اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine learning books and papers
رفتن به کانال در Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers
کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 029 را در دسته آموزش و رتبه 13 742 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -144 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 623 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 468 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
24 509
مشترکین
-924 ساعت
-317 روز
-14430 روز
آرشیو پست ها
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @ai_python
3⃣ @HomeAI
4⃣ @eventai
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
❯ تنسورفلو :
1⃣ @cvision
❯ علم داده :
1️⃣ @BigDataSchool
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @Programming4all_0to100
2⃣ @raspberry_python
❯ منابع یادگیری برنامهنویسی :
1️⃣ @pythony
با عرض سلام نفر دوم این مقاله مونده و امشب سابیمت میشه اگه کسی نیاز داشت به ایدی بنده اعلام کنه.
@Raminmousa
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2️⃣ @eventai
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
2️⃣ @Programming4all_0to100
❯ علم داده :
1️⃣ @BigDataSchool
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
با عرض سلام مقاله Eyes estimation and tracking جهت ارکایو شدن تموم شده و نفرات ۲ و ۳ باقی مونده از دوستانی که پردازش تصویر کار میکنن و یا به حوزه دیپ علاقه دارند می تونن در این مقاله شرکت کنند. به زودی نسخه ژورنالش هم اماده میکنیم
Abstract
Eyes estimation and tracking are important research issues in computer vision and human-computer interaction. In this paper, a transfer-based learning model is proposed for this purpose. In the proposed approach, the two ResNet50 networks, whose initial weights are taken from ImageNet, are taught in parallel and finally merged into a layer called feature fusion, the output of the two networks. The proposed approach results show that this approach is better than other approaches on the MPIIGaze dataset. The proposed approach achieved an angle error of 5.83, which resulted in a lower error than other approaches.
دوستانی که تمایل به شرکت دارند می تونن به ایدی بنده پیام بدن.
@Raminmousa
🔥 DEGramNet: A Novel Convolutional Architecture for Audio Analysis 🚀
📄 Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-023-08849-7
🔥 PyTorch code: https://github.com/robertanto/DEGramNet-torch
📦 TensorFlow code: https://github.com/MiviaLab/DEGramNet
🔗 Google Colab: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-023-08849-7
@Machine_learn
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0- Python
1- Data Science
2- Machine Learning
3- Data Visualization
4- Artificial Intelligence
5- Data Analysis
6- Statistics
7- Deep Learning
8- programming Languages
✅ Data Science Channels:
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ Main Channel:
https://t.me/DataScienceM
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
