Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 029 في فئة التعليم والمرتبة 13 742 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 509 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -144، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.62‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.91‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 623 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 468 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 509

المشتركون

-924 ساعات

-317 أيام

-14430 أيام

1 623

عرض المشاهدات

~ 46824 ساعات

~ 57648 ساعات

6.62%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 509

Enthought-v1.0.2.pdf2.42 MB

24 509

با عرض سلام تخفيف ٧٠٪؜ دو پكچ يادگيري رو براي كساني كه نتونستن تهيه كنند رو تا شب در نظر گرفتيم كسايي كه نياز دارن ميتونن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

24 509

MLBasicsBook.pdf3.26 MB

24 509

با عرض سلام موضوعات پيشنهادي تز برای دوستانی که نیاز دارن در ادامه اورده شده است. master thesis پيش بيني بار كوتاه مدت با استفاده از رويكردهاي يادگيري تركيبي طبقه بندي رضايت مشتريان بانكي و موسسات اعتباري با استفاده از رويكردهاي بازگشتي طبقه بندي اخبار جعل با استفاده از رويكرد تنسور سه بعدي و bert پيشبيني قيمت سهام با استفاده از اطلاعات تويتر و ماركت پيش بيني قيمت crypto با استفاده از اطلاعات hashrate phd thesis بهبود رویکردهای یادگیری عمیق بر روی اخبار جعل و شایعات بهبود رویکرد های یادگیری عمیق ترکیبی جهت دستیابی به پورتوفولی بهینه بهبود رویکردهای ترکیبی یادگیری عمیق برای طبقه بندی crypto با استفاده از اطلاعات hashrate ارائه رویکردهای مبتنی بر وزن دهی غیر تصادفی در یادگیری عمیق بهبود یادگیری انتقالی در سری زمانی ارائه مدل های انتقالی برای طبقه بندی های سری زمانی جهت مشاوره موضوعات می تونین با بنده در ارتباط باشین @Raminmousa

24 509

⭐️ScrollNet: Dynamic Weight Importance for Continual Learning

git clone https://github.com/FireFYF/ScrollNet.git
cd ScrollNet

🖥 Github: https://github.com/firefyf/scrollnet 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16567v1 🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tiny-imagenet @Machine_learn

24 509

این تخفیف تا اخر شب پا برجاست

24 509

تخفيف ويژه دو پكيچ يادگيري عميق ٤٥ جلسه اي و ياديگيري عميق با ٣٦ پروژه عملي براي دوستاني كه نياز دارند. @Raminmousa

24 509

30780512.pdf29.69 MB

24 509

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python 3⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯ تنسورفلو : 1⃣ @cvision ‏❯ علم داده : 1️⃣ @BigDataSchool ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Programming4all_0to100 2⃣ @raspberry_python ❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony