现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 509 名订阅者，在 教育 类别中位列第 8 029，并在 伊朗 地区排名第 13 742 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 509 名订阅者。
根据 28 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -144，过去 24 小时变化为 -9，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.91% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 623 次浏览，首日通常累积 468 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新（最新数据采集于 29 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 509
订阅者
-924 小时
-317 天
-14430 天
帖子存档
با عرض سلام تخفيف ٧٠٪ دو پكچ يادگيري رو براي كساني كه نتونستن تهيه كنند رو تا شب در نظر گرفتيم كسايي كه نياز دارن ميتونن به ايدي بنده پيام بدن.
@Raminmousa
با عرض سلام موضوعات پيشنهادي تز
برای دوستانی که نیاز دارن در ادامه اورده شده است.
master thesis
پيش بيني بار كوتاه مدت با استفاده از رويكردهاي يادگيري تركيبي
طبقه بندي رضايت مشتريان بانكي و موسسات اعتباري با استفاده از رويكردهاي بازگشتي
طبقه بندي اخبار جعل با استفاده از رويكرد تنسور سه بعدي و bert
پيشبيني قيمت سهام با استفاده از اطلاعات تويتر و ماركت
پيش بيني قيمت crypto با استفاده از اطلاعات hashrate
phd thesis
بهبود رویکردهای یادگیری عمیق بر روی اخبار جعل و شایعات
بهبود رویکرد های یادگیری عمیق ترکیبی جهت دستیابی به پورتوفولی بهینه
بهبود رویکردهای ترکیبی یادگیری عمیق برای طبقه بندی crypto با استفاده از اطلاعات hashrate
ارائه رویکردهای مبتنی بر وزن دهی غیر تصادفی در یادگیری عمیق
بهبود یادگیری انتقالی در سری زمانی
ارائه مدل های انتقالی برای طبقه بندی های سری زمانی
جهت مشاوره موضوعات می تونین با بنده در ارتباط باشین
@Raminmousa
⭐️ScrollNet: Dynamic Weight Importance for Continual Learning
git clone https://github.com/FireFYF/ScrollNet.git
cd ScrollNet
🖥 Github: https://github.com/firefyf/scrollnet
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16567v1
🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tiny-imagenet
@Machine_learnتخفيف ويژه دو پكيچ يادگيري عميق ٤٥ جلسه اي و ياديگيري عميق با ٣٦ پروژه عملي براي دوستاني كه نياز دارند.
@Raminmousa
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @ai_python
3⃣ @HomeAI
4⃣ @eventai
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
❯ تنسورفلو :
1⃣ @cvision
❯ علم داده :
1️⃣ @BigDataSchool
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @Programming4all_0to100
2⃣ @raspberry_python
❯ منابع یادگیری برنامهنویسی :
1️⃣ @pythony
