uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 509 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 029-o'rinni va Eron mintaqasida 13 742-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 509 obunachiga ega bo‘ldi.

28 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -144 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.62% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.91% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 623 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 468 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 509
Obunachilar
-924 soatlar
-317 kunlar
-14430 kunlar
Postlar arxiv
Enthought-v1.0.2.pdf2.42 MB

با عرض سلام تخفيف ٧٠٪؜ دو پكچ يادگيري رو براي كساني كه نتونستن تهيه كنند رو تا شب در نظر گرفتيم كسايي كه نياز دارن ميتونن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

MLBasicsBook.pdf3.26 MB

photo content

photo content

با عرض سلام موضوعات پيشنهادي تز برای دوستانی که نیاز دارن در ادامه اورده شده است. master thesis پيش بيني بار كوتاه مدت با استفاده از رويكردهاي يادگيري تركيبي طبقه بندي رضايت مشتريان بانكي و موسسات اعتباري با استفاده از رويكردهاي بازگشتي طبقه بندي اخبار جعل با استفاده از رويكرد تنسور سه بعدي و bert پيشبيني قيمت سهام با استفاده از اطلاعات تويتر و ماركت پيش بيني قيمت crypto با استفاده از اطلاعات hashrate phd thesis بهبود رویکردهای یادگیری عمیق بر روی اخبار جعل و شایعات بهبود رویکرد های یادگیری عمیق ترکیبی جهت دستیابی به پورتوفولی بهینه بهبود رویکردهای ترکیبی یادگیری عمیق برای طبقه بندی crypto با استفاده از اطلاعات hashrate ارائه رویکردهای مبتنی بر وزن دهی غیر تصادفی در یادگیری عمیق بهبود یادگیری انتقالی در سری زمانی ارائه مدل های انتقالی برای طبقه بندی های سری زمانی جهت مشاوره موضوعات می تونین با بنده در ارتباط باشین @Raminmousa

⭐️ScrollNet: Dynamic Weight Importance for Continual Learning git clone https://github.com/FireFYF/ScrollNet.git cd ScrollNet 🖥 Github: https://github.com/firefyf/scrollnet 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2308.16567v1 🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tiny-imagenet @Machine_learn

این تخفیف تا اخر شب پا برجاست

تخفيف ويژه دو پكيچ يادگيري عميق ٤٥ جلسه اي و ياديگيري عميق با ٣٦ پروژه عملي براي دوستاني كه نياز دارند. @Raminmousa

30780512.pdf29.69 MB

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی:  1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @ai_python 3⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯  تنسورفلو  : 1⃣ @cvision ‏❯ علم داده : 1️⃣ @BigDataSchool ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @Programming4all_0to100 2⃣  @raspberry_python ❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony