اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
IT подкасты и AI | EvilBug
رفتن به کانال در Telegram
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام IT подкасты и AI | EvilBug
کانال IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 221 مشترک است و جایگاه 9 012 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 46 461 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 221 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -77 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.93% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 274 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 173 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программирование, слот, петров, .net, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/evilbug
РКН: clck.ru/3Jb7Te”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
14 221
مشترکین
+124 ساعت
-87 روز
-7730 روز
آرشیو پست ها
🎙Frontend Weekend
💬 Гость: Сергей Чикуёнок, ведущий frontend-разработчик в Одноклассниках
👂В выпуске о пропаже на 10 лет, выгорании из-за Open Source и конфликтах вокруг Emmet.
⏱ Время прослушивания: 63 минуты.
#подкаст
ГУГЛИТ ЛУЧШЕ ГУГЛА // Лучший инструмент программиста - BingAI
В видео поговорили про то, что такое Bing, как он работает, Bing и C# и как использовать Bing.
Автор — Программист, - не кодер | BeBr0
#видео
🎙Веб-стандарты
💬 Авторы: Никита Дубко, Вадим Макеев
👂 В выпуске обсудили Firefox 115, эмоджи, контейнеры, DOMContentLoaded, SVG-in-JS, бесполезные слэши в тегах.
⏱ Время прослушивания: 88 минут.
#подкаст
🎙RadioDotNet
💬Авторы: Анатолий Кулаков, Игорь Лабутин
👂Отчёт StackOverflow, JetBrains AI, рекурсивные DataAnnotation.
⏱ Время прослушивания: 76 минут.
#подкаст
TypeScript: язык, который даст вам в лоб раньше, чем тимлид
В видео поговорили про язык программирование TypeScript.
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Machine Learning Podcast. Машинное обучение в геопоиске
💬 Гости: Андрей Данильченко, специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах.
👂 В выпуске поговорили про то, как устроен геопоиск, почему если искать суши, то можно приехать в стриптиз-клуб, почему иногда приходится делать пользователям больно, даже если этого не хочется, почему никто не пользуется системой адресации зданий в Арабских Эмиратах, как отличить карту пивных заведений от пивного заведения "Пивная карта", как заставить большую языковую модель работать вместо тебя и многом другом.
⏱ Время прослушивания: 58 минут.
#подкаст
🎙Use Gadget News. Умный Дом
💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ.
👂 В выпуске обсудили: вышла iOS 16.5.1. Что нового. Вышла iOS 17 beta 2 для разработчиков.
⏱ Время прослушивания: 75 минут.
#подкаст
Инструмент line_profiler
Чем полезен?
📍line_profiler в отличие от cProfile, который предоставляет статистику на уровне функций, инструмент может предоставить гораздо более подробные данные.
📍Он бывает чрезвычайно полезным для выявления конкретных строк кода, которые являются потенциальными узкими местами в производительности.
#инструмент
Инструмент Gatling
Чем полезен?
📍Инструмент для нагрузочного тестирования.
📍Он полностью написан на Scala (усовершенствованном аналоге языка Java), в основе которого лежат такие технологии как Akka и Netty, что говорит о его больших возможностях и высокой производительности
📍Пользователи генерируются в виде сообщений благодаря фреймворку Akka, в основе которого лежит модель акторов. Такой принцип может обеспечить гораздо больший объем пользователей в сравнении с принципом потоков при тех же аппаратных ресурсах.
#инструмент
🎙Machine Learning Podcast. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать — это круто
💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ.
👂 В выпуске поговорили о том, какие исследования проводят крупнейшие компании из области ИИ. А также пообщались на горячую тему про ChatGPT.
⏱ Время прослушивания: 60 минут.
#подкаст
Где программистов увольняют одним днем?
В видео про то, где лучше работать: про рабочие часы, медстраховку, отпуск и увольнение
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Podlodka Podcast. Event-driven архитектура
💬 Гость: Виктор Гамов
👂Что делать, если система стала настолько сложной, что невозможно понять кто, как и в каком порядке должен вызвать какие API? Перейти на event-driven подход! Что это и зачем – разбираемся в выпуске.
⏱ Время прослушивания: 77 минут.
#подкаст
Repost from Codeby
🚩 Telegram Premium за Первую Кровь
Каждую субботу в 12:00 на CTF-платфоме Codeby Games будут появляться новые задания. За FirstBlood вы получаете Telegram Premium на свой аккаунт.
🏆 Призы за First Blood:
Cложные задания - Telegram Premium на 12 мес
Cредние задания - Telegram Premium на 6 мес
Легкие задания - Telegram Premium на 3 мес
⏰ Акция действует до конца лета. У каждого есть шанс попробовать себя в роли хакера, присоединяйся!
‼️ Обязательное условие участия - в настройках профиля на платформе добавить username своего Telegram аккаунта.
Инструмент Netsparker
Чем полезен?
📍Эта программа позволяет выявлять уязвимости. Например, SQL-инъекцию или межсайтовый скриптинг в веб-приложениях и веб-API.
📍Помогает автоматизировать проверку безопасности. Принцип работы: Netsparker автоматически сканирует все устаревшие и современные типы веб-приложений и одностраничные приложения, а также защищенные паролем веб-ресурсы. Найденным уязвимостям сразу присваиваются уровни опасности с целью определения потенциального ущерба.
#инструмент
🎙Веб-стандарты
💬 Авторы: Андрей Мелихов, Никита Дубко, Вадим Макеев, Алексей Симоненко
👂 В выпуске обсудили Safari, CSS-нестинг, DevTools, @property, бета TS 5.2, Navigation API, Topics API, ошибка MDN.
⏱ Время прослушивания: 94 минуты.
#подкаст
🎙Android Broadcast
💬Гость: Руководитель мобильной разработки приложения МойОфис
👂В выпуске поговорили про 1:16 Про МойОфис, сколько фичей поддержали, отображение документа на экране, про общую кодовую базу, про уникальные улучшения, поверх основного ядра.
⏱ Время прослушивания: 103 минуты.
#подкаст
Инструмент Apache Jmeter
Чем полезен?
📍Инструмент для проверки нагрузочного и стресс-тестирования.
📍Jmeter эмулирует запросы пользователей. В нем можно устанавливать количество посетителей программного продукта и циклы запуска запросов.
📍Jmeter соберет всю статистику по выполненным скриптам и выдаст вам отчет в удобном виде.
#инструмент
Погрузиться в мир Javа и написать свою первую программу?
Уже через 14 дней подготовительного курса!
✔️ Даем крепкие базовые знания Javа, с ними легко продолжить обучение и влиться в профессию.
✔️ Учим не только писать, но и понимать код.
✔️ Опытный наставник всегда поможет и подскажет.
⏰ Начало уже 4 июля!
Бесплатный плагин от AI для программистов (codewhisperer, VS)
В этом видео показано, как быстро и просто установить плагин Amazon CodeWhisperer в редактор VS Code. Amazon CodeWhisperer — это бесплатный инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет создавать приложения быстрее и безопаснее.
Автор — TechSweets
#видео
🎙Moscow Python Podcast
💬 Авторы: Андрей Татаринов, Epoch8
👂 Этот выпуск посвятили аналитике данных обсудили отличие веб-разработчиков от тех «кто молотит данные», как устроен Pandas, колоночная база данных, почему строка в Python — сложно, ответ на вопрос, как оптимизировать работу при выгрузке отчетов в хsl.
⏱ Время прослушивания: 65 минут.
#подкаст
