Codeby
رفتن به کانال در Telegram
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
نمایش بیشتر36 542
مشترکین
-2724 ساعت
+357 روز
+19830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+44
در 0 کانالها
مه '26
+453
در 6 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+372
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '26
+372
در 6 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+326
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+4 488
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+302
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+311
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+384
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+344
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '25
+695
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+306
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+527
در 10 کانالها
Get PRO
مه '25
+472
در 20 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+458
در 17 کانالها
Get PRO
مارس '25
+532
در 23 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+505
در 17 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+192
در 12 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+2 308
در 13 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+532
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+562
در 6 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+797
در 14 کانالها
Get PRO
اوت '24
+918
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+213
در 9 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+240
در 11 کانالها
Get PRO
مه '24
+232
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+297
در 4 کانالها
Get PRO
مارس '24
+421
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+324
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+321
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+823
در 12 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+214
در 8 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+216
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+301
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+386
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+398
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+256
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+681
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+299
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+614
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+383
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+206
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+528
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+795
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+629
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+229
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+702
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 290
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+400
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+1 389
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+447
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+1 859
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+167
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+366
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+624
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+454
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+381
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+147
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+569
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+1 287
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+291
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+572
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+423
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+771
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+169
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+123
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+26 165
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 ژوئن | +8 | |||
| 02 ژوئن | +18 | |||
| 01 ژوئن | +18 |
پستهای کانال
🔬 Шпион внутри корпуса: как один чиплет крадёт секреты другого
Представьте: атакующему больше не нужен физический доступ к устройству. Ему не нужен EM-пробник, осциллограф или тепловизор. Потому что он уже внутри микросхемы — в буквальном смысле.
Исследователи экспериментально доказали: RF-чиплет, встроенный в гетерогенную 2.5D-упаковку, способен захватывать электромагнитный сигнал, коррелированный с криптографической активностью соседнего вычислительного кристалла. Без единого пробника на поверхности корпуса. Это принципиально новая модель угроз, которой в русскоязычном пространстве пока не посвящено ни одного материала.
⚡ Почему это работает?
В 2.5D-архитектурах несколько кристаллов размещены горизонтально на общем кремниевом интерпозере. И вот ключевой момент: этот интерпозер — не инертная подложка, а полупроводниковая среда с конечным сопротивлением и паразитными ёмкостями. Когда вычислительный die выполняет раунд AES, токи потребления создают падение напряжения на паразитных элементах PDN. Эти колебания распространяются по общей подложке и наводят напряжения на проводниках соседнего чиплета.
Инженеры по signal integrity десятилетиями боролись с этим эффектом — substrate coupling — ради целостности сигналов. Теперь тот же механизм работает на атакующего.
В 3D-стеках ситуация ещё острее. Кристаллы уложены вертикально и соединены через
TSV — медные столбы диаметром 5–10 мкм, пронизывающие кремний. При расстояниях между слоями порядка 50 мкм паразитная ёмкостная связь достигает единиц фемтофарад — на частотах сотен мегагерц этого хватает для наблюдаемой утечки.
🎯 Три канала утечки, которых нет в монолитных SoC
• Substrate coupling — через общую подложку интерпозера (ёмкостная и резистивная связь)
• TSV coupling — через взаимную индуктивность вертикальных переходников в 3D-стеках
• RF/EM coupling — через ближнее электромагнитное поле при наличии антенного элемента на одном из чиплетов
Самое тревожное — модель угроз. Современные чиплетные системы собираются из компонентов разных вендоров. Вычислительный die от одного производителя, память от другого, коммуникационный чиплет от третьего. Достаточно скомпрометировать один элемент в supply chain — и вредоносный чиплет становится внутренним сенсором, который снимает side-channel трассы с расстояния в сотни микрон. Это на порядки ближе, чем любой внешний пробник.
🛡️ UCIe-интерконнект между чиплетами тоже под ударом: сигналы физически покидают кристалл, проходят через интерпозер и имеют значительно бо́льшую амплитуду, чем внутренние on-chip сигналы. Каждый такой переход — наблюдаемая поверхность атаки.
В полной статье разобрали физику утечек, формальную модель угроз и практический workflow корреляционного анализа трасс.
https://codeby.net/threads/side-channel-ataki-na-chiplety-novaya-fizicheskaya-poverkhnost-ataki-v-2-5d-3d-sistemakh.93732/| 2 | Почему ядро Android не понимает, что делают приложения — и как eBPF решает это без патчей
Представьте: приложение отправляет SMS с вашего телефона. Ядро Linux в этот момент видит только ioctl(fd, BINDER_WRITE_READ, &bwr). Тот же самый вызов, что и при запросе версии ОС. Или при чтении контактов. Или при получении GPS-координат. Для ядра всё это — одинаковые байты в Binder-транзакции.
Это и есть семантический разрыв — фундаментальная проблема аудита Android, над которой бьются больше десяти лет. В отличие от десктопного Linux, где sendto() прямо говорит аудитору «тут отправка данных», на Android всё проходит через цепочку: приложение → libbinder.so → ioctl → Binder-драйвер → system_server. И на уровне системных вызовов любое действие выглядит одинаково.
🔍 Существующие решения делятся на два лагеря, и оба проигрывают:
• Модификация ОС (ClearScope и аналоги) — хуки внедряются прямо в Binder-драйвер и framework. Устойчиво к обходу, но каждое обновление Android требует ручного переноса патчей. Архитектурный тупик для реальных деплоев.
• User-space инструментация (BPFroid, Frida) — не трогает ядро, но обходится. Приложение с native-кодом может дёрнуть ioctl() на /dev/binder напрямую, минуя все хуки. Малварь так и делает.
Исследователи из TU Darmstadt и Athens University разорвали эту дихотомию проектом WOOTdroid. Идея: eBPF-программы загружаются в ядро без его пересборки, цепляются к стабильным tracepoints и перехватывают Binder-транзакции на уровне драйвера. Но в отличие от сырой трассировки, WOOTdroid ещё и декодирует содержимое — имена методов, типизированные аргументы, целевые сервисы.
📊 Цифры с Pixel 9 на Android 16 впечатляют: eBPF-трассировщик перехватил на 33% больше системных вызовов, чем штатный ftrace. При этом overhead по Geekbench — не выше 3.6%. Никаких патчей к ядру, никакой пересборки AOSP, никаких инъекций в процесс приложения.
Почему это важно на практике? Потому что малварь всё чаще использует native-код для обхода user-space мониторинга. Формирует Parcel вручную, вызывает ioctl() напрямую — и Frida, и BPFroid пропускают транзакцию полностью. WOOTdroid сидит в ядре и видит всё, независимо от того, как именно приложение сформировало вызов.
⚡ Отдельно интересен контринтуитивный момент: eBPF-программы работают в sandbox внутри ядра, проходят верификацию перед загрузкой и не могут уронить систему. По сути — kernel-level аудит с user-space безопасностью деплоя.
Полный разбор архитектуры, механики Binder-декодирования и результатов бенчмарков — в развёрнутой статье на форуме.
https://codeby.net/threads/wootdroid-audit-android-binder-ipc-bez-semanticheskogo-razryva.93727/ | 1 339 |
| 3 | Dsniff: Набор инструментов для сетевого анализа
Dsniff — набор инструментов для перехвата и анализа сетевого трафика. Инструментарий позволяет перехватывать пароли, сессионные cookie, анализировать протоколы прикладного уровня и выполнять различные атаки типа «man-in-the-middle» (MITM) в локальных сетях.
☁️Функциональность
- Перехват паролей и сессионных данных в открытом виде (FTP, Telnet, HTTP, POP, IMAP, SMTP, SNMP, LDAP, NFS, и другие)
- Извлечение cookies, HTTP-заголовков и URL
- Определение протоколов независимо от порта благодаря Deep Packet Inspection (-m)
⬇️Установка
sudo apt install dsniff
Проверка
dsniff -h
⏺️Базовый перехват на интерфейсе eth0
sudo dsniff -i eth0
⏺️Глубокий анализ пакетов (определение протоколов на любых портах)
sudo dsniff -i eth0 -m
⏺️Исключение HTTPS-трафика из перехвата
sudo dsniff -i eth0 -m "not port 443"
🧿Инструмент необходим для:
- Аудита безопасности локальных сетей
- Обнаружения передачи паролей в открытом виде
- Анализа HTTP-трафика и cookie-сессий
- Демонстрации уязвимостей сетевых протоколов
#dsniff #sniffer #mitm #pentest #tool
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 1 431 |
| 4 | Кто защищает данные во всем мире?
👮 Интерпол и Европол — ключевые международные организации в сфере правоохранительной деятельности, но с разным географическим охватом и специализацией. Интерпол фокусируется на глобальном сотрудничестве полиции, а Европол — на координации внутри ЕС. В кибербезопасности они активно борются с транснациональными угрозами через обмен данными и аналитику.
🕸 Интерпол (Международная организация уголовной полиции, штаб-квартира в Лионе) объединяет 196 стран для координации борьбы с общеуголовной преступностью, включая киберугрозы. В информационной безопасности основной функционал — выпуск цветных уведомлений (например, серебряное для киберпреступлений), координация розыска хакеров и обмен данными о кибератаках через защищённую систему I-24/7.
☁️ Европол (штаб-квартира в Гааге) — агентство ЕС для 27 стран, специализируется на трансграничной организованной преступности без полномочий на аресты или расследования. В кибербезопасности ключевые функции: анализ данных о ransomware и фишинге, координация операций (например, через EC3 — Центр киберпреступлений), оперативный обмен информацией и поддержка национальных служб в расследованиях хакерских групп.
🧿 Операции Интерпола и Европола с участием России (через НЦБ при МВД РФ) фокусируются на трансграничной преступности: фальсификаты, наркотики, кибермошенничество. РФ координирует межведомственные штабы (МВД, ФСБ), проводит обыски и аресты; с 2020-х геополитика ограничивает кооперацию, но участие продолжается в нейтральных темах.
❗️ Одно из самых громких расследований Интерпола с участием РФ: PANGEA
💵 PANGEA XVII (май 2025) — рекордная операция Интерпола и Всемирной таможенной организации против онлайн-торговли фальсификатами лекарств, наркосодержащими препаратами и опасными БАДами. Проходила с декабря 2024 по май 2025 в 90 странах: изъято 50,4 млн доз на $65 млн, арестовано 769 человек, ликвидировано 123 ОПГ, заблокировано тысячи сайтов. Россия — один из лидеров по активности: НЦБ Интерпола при МВД возглавили межведомственный штаб (МВД, ФСБ, ФТС, Росздравнадзор).
🇷🇺 Благодаря России было:
📉Проведено 13 800+ проверок и мониторинг 8400+ сайтов.
📉Осмотрено 940 международных почтовых отправлений.
📉Выявлено/пресечено 698 нарушений.
📉Изъято контрафакта на 405+ млн руб. (Саксенда, Кселода, средства для ЭД).
🖱Возбуждено 177 уголовных дел, задержано 100 человек, 495 протоколов об АП, заблокировано 3400+ сайтов
🧠 А какие интересные факты об Интерполе и Европоле вы знаете?
#interpol #europol #russia #ransomware #darknet #pangea
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 1 700 |
| 5 | Пять секунд CSS — и лучший ML-детектор фишинга слепнет полностью
Представьте: вы построили систему обнаружения фишинга на нейросетях. Она показывает 100% accuracy на бенчмарках. Публикуете статью, получаете признание. А потом кто-то добавляет на фишинговую страницу пятисекундную задержку отрисовки логотипа — и detection rate падает до абсолютного нуля. Не до 80%, не до 30%. До нуля.
Именно это продемонстрировали исследователи в работе, принятой на IEEE European Symposium on Security and Privacy. Целевая жертва — PhishIntention, один из самых продвинутых визуальных антифишинговых pipeline.
🔍 Как работают визуальные ML-детекторы? Схема простая:
1. Headless-браузер открывает подозрительную страницу и через фиксированный интервал делает скриншот
2. Нейросеть ищет на скриншоте логотипы и формы ввода, сравнивает с базой из 277 известных брендов
3. Если нашла совпадение с брендом, а домен не тот — фишинг
Вся конструкция держится на одном допущении: скриншот корректно отражает содержимое страницы. И именно это допущение оказалось ложным.
⏱ PhishIntention делает снимок через 2 секунды после начала загрузки. Среднее время полной загрузки веб-страницы — 7.2 секунды. Разница в 5.2 секунды — это timing gap, окно, в которое атакующий может спрятать всё самое важное.
Атака выглядит так: логотип и брендинг загружаются в DOM сразу, но визуально скрыты через clip-path с нулевой видимой областью. Через 5+ секунд setTimeout запускает плавное раскрытие. Детектор к этому моменту уже сделал снимок пустой страницы, не нашёл совпадений с брендами и пометил её как безопасную. А реальный пользователь видит полноценный клон PayPal или Google и спокойно вводит пароль.
🎯 Что делает эту атаку особенно опасной:
• Не нужно знать архитектуру детектора — работает в black-box режиме
• Не нужна серверная логика — хватает пары строк CSS и JS
• Не нужны adversarial perturbations — никаких модификаций пикселей
• Пользователь ничего не замечает — страница выглядит нормально
Самое интересное: систематический обзор литературы показал, что ни одна предыдущая работа по adversarial robustness фишинг-детекторов не рассматривала timing-вектор. Все исследователи предполагали, что скриншот захватывается корректно. Никто просто не подумал, что атакующий может сыграть на секундомере.
Фикс кажется очевидным — увеличить время ожидания перед снимком. Но это создаёт новую проблему: при массовом сканировании тысяч URL каждая лишняя секунда ожидания превращается в часы простоя pipeline.
Полный разбор обеих стратегий отложенного рендеринга и возможных контрмер — в статье на форуме.
https://codeby.net/threads/obkhod-ml-detektorov-fishinga-cherez-otlozhennyi-rendering-ot-100-k-0-detektsii.93724/ | 1 727 |
| 6 | Watcher — мониторинг изменений веб-ресурсов для OSINT и Threat Intelligence
Watcher — open-source инструмент от Thales CERT для автоматического отслеживания изменений на сайтах, документах, RSS-лентах и других источниках. Он помогает находить новые IOC, изменённые advisories, утечки и другие артефакты для OSINT, Threat Intelligence и DFIR.
Основные возможности
↗️ Мониторинг изменений веб-страниц и документов
↗️ Поддержка сайтов, RSS, PDF и других источников
↗️ Поиск новых IOC, доменов, IP и артефактов
↗️ Уведомления о найденных изменениях
↗️ История изменений и diff-анализ
↗️ Удобный web-интерфейс для расследований
Примеры использования
0️⃣ Инициализация окружения:
git clone https://github.com/thalesgroup-cert/watcher.git
cd watcher/deployment
make init
1️⃣ Запуск платформы:
make up
2️⃣ Первичная настройка базы:
make migrate
make superuser
make populate-db
3️⃣ После запуска web-интерфейс будет доступен по адресу:
http://localhost:9002
Watcher умеет:
🔎 Следить за множеством источников одновременно
HTML-страницы, PDF-документы, RSS/Atom-ленты, API endpoints и другие web-ресурсы.
💻 Автоматически извлекать и индексировать контент
Каждый собранный артефакт сохраняется в базе и становится доступен для поиска, фильтрации и анализа.
🕸 Хранить историю изменений
Watcher сохраняет предыдущие версии контента и показывает diff между изменениями, что удобно для расследований.
🎯 Организовывать мониторинг пакетами (batches)
Источники можно группировать по кампаниям, threat actors, вендорам или направлениям расследования.
🎇 Работает в фоне 24/7
После развёртывания Watcher самостоятельно собирает, индексирует и обновляет данные без ручного вмешательства.
#osint #threatintel #dfir #threathunting #blueteam #monitoring #cybersecurity #infosec #opensource
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 1 707 |
| 7 | Ваши средства защиты вообще работают? Как проверить — и не обмануть себя
Восьмизначный бюджет на NGFW, EDR, SIEM, WAF — а реальной атакой всё это никто не проверял. Знакомо? По данным Picus Red Report 2026, объём атак с шифрованием упал на 38% за год. Атакующие больше не ломятся напролом — они тихо выкачивают данные через легитимные облачные API и доверенные протоколы. Ваш файрвол даже не моргнёт.
Именно поэтому в 2026 году ключевое слово — валидация безопасности. Не «настроено ли по стандарту?», а «остановит ли это реальную атаку прямо сейчас?». Можно пройти аудит, повесить сертификат на стену — и при этом пропустить Kerberoasting в Active Directory без единого алерта. Compliance и реальная защищённость — это два разных мира.
🔍 Сегодня существуют три ключевых метода валидации, и каждый закрывает свой участок:
• BAS (Breach and Attack Simulation) — платформа непрерывно прогоняет сотни известных техник по MITRE ATT&CK через ваши контроли. Работает 24/7, безопасна для прода (эмулирует, но не эксплуатирует). Отвечает на вопрос: «Видит ли SIEM эту технику? Блокирует ли EDR?». Стоимость — от $30K в год.
• Автоматизированный пентест — не просто сканер, а инструмент, который строит полные цепочки атак. Нашёл уязвимость → проэксплуатировал → двинулся дальше по сети. Показывает, как далеко пройдёт атакующий. Запускается периодически — раз в неделю или месяц.
• Ручное тестирование — живой Red Team, который находит то, что автоматизация в принципе не увидит: уязвимости бизнес-логики, социальную инженерию, нестандартные цепочки через доверенные отношения между системами. Самый глубокий, но и самый дорогой метод.
⚡ Главный инсайт: ни один из этих методов не работает в одиночку. BAS покажет, что SIEM-правило не срабатывает на конкретную технику. Автоматизированный пентест покажет, что через эту дыру можно дойти до контроллера домена. А ручной тестировщик найдёт путь, о котором ни одна автоматика даже не подозревала — например, через скомпрометированную сервисную учётку, которая выглядит абсолютно легитимно.
📊 Что касается бюджета: BAS стартует от $30K/год, автоматизированный пентест — от $40K, ручной проект — от $20K за разовый engagement. Зрелые команды комбинируют все три и добавляют Purple Team — совместные учения атакующих и защитников, где каждый найденный gap закрывается в реальном времени.
Разобрали все методы, платформы и decision tree для построения программы с нуля — в полном руководстве.
https://codeby.net/threads/validatsiya-bezopasnosti-v-2026-godu-bas-avtomatizirovannyi-pentest-i-ruchnoye-testirovaniye-polnoye-rukovodstvo.93720/ | 1 940 |
| 8 | Три радиопротокола — три незакрытых вектора: почему Wi-Fi — лишь верхушка айсберга
На свежем Red Team-проекте для розничной сети в документации значился WPA3, на площадке стоял Cisco WLC. Казалось, беспроводной периметр закрыт. На деле все точки доступа работали в WPA3 Transition Mode — параллельно принимая WPA2-подключения. Три минуты hcxdumptool без единого deauth-фрейма, 40 минут hashcat с правилами — и PSK подобран. К обеду пентестер уже сидел в корпоративном VLAN.
Но самое интересное началось дальше.
🔓 14 BLE-замков на складских дверях — без аутентификации на GATT-запись. Подошёл, отправил команду — дверь открылась. ZigBee-датчики температуры с дефолтным ключом шифрования висели в том же сегменте, что и СКУД. Один объект — три протокола — три точки входа.
И это типичная картина в 2025 году. Компании вкладываются в защиту Wi-Fi, а Bluetooth и ZigBee остаются слепой зоной.
📡 Почему PMKID-атака — главный вектор через Wi-Fi
Классический перехват handshake требует подключённого клиента и deauth-фрейма, который палит вас перед WIPS. PMKID-подход работает иначе: точка доступа сама отдаёт нужный хеш в первом сообщении 4-way handshake. Клиенты не нужны, deauth не нужен — для системы мониторинга вы практически невидимы.
Дальше — офлайн-перебор. И тут критична разница в железе: RTX 3060 выдаёт ~400 тысяч хешей/с для WPA2, встроенная графика ноутбука — десятки тысяч. Поэтому на объекте запускайте только захват, а брутфорс гоните удалённо.
🔑 На что обращать внимание при разведке
• WPA3 Transition Mode в airodump-ng отображается как WPA2 WPA3 в колонке ENC. Если видите это — WPA2-часть атакуема стандартными методами
• Скрытые SSID — не защита. Probe request клиента содержит имя сети в открытом виде. Достаточно дождаться переподключения
• WPS включён — проверяйте через wash -i wlan0mon -C. Иногда Pixie Dust — самый быстрый путь внутрь
📱 BLE и ZigBee — забытый фронт
BLE-устройства в корпоративной среде — это замки, трекеры, датчики. Многие из них не требуют аутентификации на уровне GATT. Ubertooth One остаётся единственным доступным инструментом для полного BLE-сниффинга на link layer — проекту уже пять лет, альтернатив нет.
ZigBee-сети автоматизации зданий часто используют дефолтные ключи шифрования. zbstumbler из KillerBee покажет PAN ID и координаторы, а дальше — перехват и replay.
Полный разбор с командами, ограничениями каждого метода и контрмерами — в статье на форуме.
https://codeby.net/threads/besprovodnoi-pentest-v-2025-ataki-na-wi-fi-bluetooth-i-zigbee.93711/ | 2 171 |
| 9 | Hetty
Hetty — это набор инструментов HTTP для исследований в области безопасности. Его цель — стать альтернативой с открытым исходным кодом коммерческому программному обеспечению, такому как Burp Suite Pro, с мощными функциями, адаптированными к потребностям сообщества специалистов по информационной безопасности и программ поиска уязвимостей.
📐Характеристики:
📉 Hetty является бесплатным аналогом, написаным на GO, что делает его более оптимизированым, чем проприетарный Burp Suite написаный на Java.
📉 HTTP Proxy и MITM
📉 Request sender (Repeater в Burp). Также можно редактировать запрос и смотреть на реакцию сервера.
🖱 Использование SQLite для сохранения прогресса.
⬇️Установка:
0️⃣Клонируем репозиторий и переходим в рабочую директорию:
git clone https://github.com/dstotijn/hetty.git
cd hetty/
1️⃣Устанавливаем необходимые утилиты и пакетный менеджер:
sudo apt install nodejs npm -y
sudo npm install --global yarn
2️⃣Собираем проект:
make build
⛓️💥Запуск:
./hetty
#web #wapt #burpsuite #http
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 2 097 |
| 10 | 12 из 20 новичков пришли с BlackArch — и это была ошибка
На одном воркшопе для начинающих пентестеров случилась показательная история. Большинство участников принесли флешки с BlackArch — логика простая: «там же больше всего инструментов». Первый час группа воевала с pacman и отсутствием графического окружения, пока остальные с Kali уже сканировали учебные цели через nmap. К обеду трое переставили систему, двое ушли. А один человек с Parrot OS тихо работал весь день без единой проблемы.
Эта ситуация отлично иллюстрирует главное заблуждение: лучший дистрибутив для пентеста — не тот, где больше инструментов, а тот, который не мешает работать.
🔍 Вот что реально отличает три главных дистрибутива 2026 года:
• Kali Linux — Debian Testing, пакетный менеджер apt, курированный набор из 600+ инструментов. Offensive Security тестирует каждый пакет перед включением. Xfce по умолчанию, потребление в idle — 800–1200 МБ RAM.
• Parrot OS — тоже Debian, но с MATE и заметно меньшим аппетитом: 400–700 МБ в idle. Из коробки идут AnonSurf для маршрутизации через Tor, встроенное шифрование, и есть Home Edition — полноценная повседневная ОС без пентест-арсенала.
• BlackArch — репозитории поверх Arch Linux, pacman, rolling release. Тысячи пакетов, но конфликты зависимостей — полностью ваша головная боль. GUI из коробки может вообще отсутствовать.
⚡ Практический момент, который мало кто проговаривает. Разница между apt и pacman — не синтаксис. Это разные последствия ошибок. Когда в три ночи на внешнем пентесте hashcat отказывается запускаться после обновления, в Kali вы откатите пакет за минуту. В BlackArch придётся разбираться с цепочкой зависимостей от пяти минут до часа. В три ночи час — это очень много.
💡 Конкретный кейс с железом: ThinkPad X230, 4 ГБ RAM, HDD. Parrot не тормозил при одновременном Burp Suite и Firefox с десятком вкладок. Kali на том же железе ощутимо задумывался при переключении между приложениями. Если у вас старый ноутбук — Parrot объективно комфортнее.
И ещё важный маркер. Половина дистрибутивов из «топ-10 для хакинга» — мертвы. Cyborg Linux, DEFT, Bugtraq — всё это не обновлялось годами. Если в обзоре 2026 года вы видите эти названия — перед вами копипаста из 2019-го.
В полной статье — decision tree для выбора, детальные системные требования и разбор инструментов по категориям. Читайте и выбирайте осознанно.
https://codeby.net/threads/luchshii-distributiv-dlya-pentesta-kali-linux-vs-parrot-os-vs-blackarch-chestnoye-sravneniye-2026.93771/ | 2 439 |
| 11 | 🚩 Новые задания на платформе HackerLab!
🎢 Категория Разное — Капсула времени
Приятного хакинга! | 2 321 |
| 12 | 📜Четыре панели. Ни одного слова. Это одна атака. Как она называется?
Делитесь своими догадками в комментариях!💫
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 2 678 |
| 13 | Друзья, напоминаем, на каких курсах начинается обучение в июне🚗
Старт 1 июня:
⏺️Курс «Компьютерные сети» — учимся проектировать архитектуру сетей разной сложности. Настраиваем сетевое оборудование.
⏺️Курс «Антифрод-аналитик» — научитесь выявлять мошенничество, анализировать данные и применять Python для защиты бизнеса от финансовых потерь.
Старт 8 июня:
⏺️Курс «Пентест Active Directory»— изучаем техники и методики атак на инфраструктуру Active Directoryв лаборатории на 30+ виртуальных машин
⏺️Курс «Реагирование на компьютерные инциденты» — стартуем с основ обнаружения вредоносного ПО и защиты от фишинговых атак. Учимся реагировать на сетевое вторжение.
Старт 15 июня:
⏺️Курс «Организация защиты информации на объектах КИИ» — изучаем нормативно-правовые требования.
⏺️Курс «Основы DevOps» — разберем основные практики методологии автоматизации технологических процессов разработки ПО.
➡️Запишитесь у нашего менеджера @CodebyAcademyBot 🚀или узнайте подробности на сайте! | 2 916 |
| 14 | 🧠 Cisco Model Provenance Kit: “ДНК-анализ” для AI-моделей
Недавно команда AI Defense из Cisco представила Model Provenance Kit — open-source инструмент для анализа происхождения ML-моделей.
Проект помогает ответить на важный вопрос: действительно ли модель была обучена “с нуля”, или она является производной от другой модели?
❓ Что такое Model Provenance
Model provenance — это установление происхождения модели на уровне ее обученных весов.
Проще говоря, инструмент позволяет определить:
⏺️ была ли модель fine-tuned версией другой модели
⏺️ использовался ли distillation
⏺️ является ли checkpoint переименованной копией
⏺️ происходят ли две модели из общего базового источника
Cisco сравнивает этот процесс с ДНК-анализом моделей.
🎇 Как работает инструмент
Model Provenance Kit использует двухэтапный анализ.
1️⃣ Быстрая архитектурная проверка
На первом этапе анализируются:
▶️ конфигурация модели
▶️ структура слоев
▶️ tokenizer
▶️ metadata
Если архитектура явно совпадает — система может сделать вывод без загрузки весов.
2️⃣ Анализ весов модели
Если метаданных недостаточно, запускается глубокий анализ весов:
▶️ embedding geometry;
▶️ normalization layers;
▶️ energy profiles;
▶️ прямое сравнение параметров;
▶️ корреляционные сигналы.
На основе этих признаков рассчитывается итоговый similarity score.
⬇️ Установка
git clone https://github.com/cisco-ai-defense/model-provenance-kit.git
cd model-provenance-kit
uv sync
Для работы достаточно CPU — GPU не требуется. Cisco отмечает, что архитектурные проверки выполняются за миллисекунды, а извлеченные признаки кешируются для повторного использования.
🎯 Пример использования
🧿 Сканирование модели по базе известных fingerprints
provenancekit scan bigscience/bloom-560m
Инструмент:
⏺️извлекает fingerprint модели;
⏺️запускает 3-stage lookup;
⏺️возвращает наиболее вероятные совпадения.
🪧 Сравнение двух моделей
provenancekit compare gpt2 distilgpt2
Результат включает:
➡️ metadata score;
➡️ tokenizer similarity;
➡️ weight-level similarity;
➡️ итоговый pipeline score.
#ai #llm #mlsecurity #cisco #supplychain #opensource
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 2 339 |
| 15 | Sigma Rule Converter
🎇 Sigma Rule Converter — это инструмент для преобразования универсальных правил детекции Sigma (в формате YAML) в синтаксис конкретных SIEM-систем или платформ мониторинга, таких как Splunk, Elastic, QRadar
☁️ Он позволяет писать правило один раз в стандартизированном виде Sigma, а затем конвертировать его под нужную среду — от простых запросов до сложных корреляций логов, экономя время SOC L3.
Ключевые возможности:
➡️ Поддержка форматов: Более 50 бэкендов — Splunk SPL, Elasticsearch DSL/QQL, QRadar AQL, ArcSight EPL, KQL (для KUMA, Defender), Sysmon, Timesketch и даже JSON/CSV для ручной доработки.
➡️ Валидация и обработка: Проверяет синтаксис правила, обрабатывает множественные документы YAML (rule collections), AND/OR-логику через списки/словари, модификаторы (all, base64offset) и исключения.
➡️ Опции конвертации: Флаги для трансформаций (e.g., --target для бэкенда, --config для маппинга полей, --flatten-xpath для XML), генерация action-документов для глобальных настроек.
🔑 Структура:
Конвертер парсит разделы Sigma: title/id/status (метаданные), detection (selection + condition), fields/logsource (фильтры). Затем генерирует запрос, адаптируя под бэкенд — например, поле EventID в Windows Event Logs → event_id в ELK. Поддерживает теги (attack.tactic) для MITRE ATT&CK и уровни (low/medium/high).
🧿 А как вы используете Sigma правила?
#sigma #converter #soc #rule
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 2 467 |
| 16 | Один POST-параметр — и flat-file CMS у вас в руках
Представьте: CMS, где нет базы данных. Конфигурация, учётные записи, контент, настройки плагинов — всё хранится в YAML-файлах на диске. Теперь представьте, что неаутентифицированный атакующий может записать произвольный файл в любой каталог этой системы. Не «потенциально», а буквально одним HTTP-запросом.
Именно это делает CVE-2026-42608 в Grav CMS — flat-file движке на PHP с 14 500+ звёзд на GitHub и порядка 36 000 публично доступных инстансов по данным ZoomEye.
🔍 Корень проблемы — компонент FormFlash, который сохраняет данные форм между HTTP-редиректами. Он принимает идентификатор сессии из POST-параметра __form-flash-id и использует его напрямую при построении пути к директории записи. Значение конкатенируется со строкой tmp://forms/ без проверки на символы вроде ../. Подставил traversal-последовательность — вышел за границы временной папки и пишешь куда хочешь.
Разработчики обращались с этим параметром как с доверенным: «ну строка из POST, она же не в SQL попадает». В классической архитектуре с СУБД это могло бы сойти. Но в flat-file системе запись файла = модификация конфигурации = контроль над приложением.
⚡ Что получает атакующий на практике:
• Запись в user/config/ — изменение поведения сайта и плагинов через инъекцию YAML-конфигурации
• Запись в user/accounts/ — порча или подмена учётных данных, хешей паролей, 2FA-секретов
• Запись в user/pages/ — инъекция контента, потенциальный SSTI через Twig-шаблоны
CVSS 8.8 (HIGH), ноль привилегий, CISA оценивает Technical Impact как total. Эксплуатация автоматизируема — достаточно одного POST-запроса к любой странице с формой. А формы есть почти везде: контактная страница, /admin/login, регистрация.
🧩 Ключевой фрагмент уязвимого кода выглядит обманчиво просто. Метод __construct() класса FormFlash берёт session_id из POST и склеивает с путём без вызова basename() или regex-валидации. Одна пропущенная проверка — и вся файловая система webroot открыта для записи.
По классификации MITRE это CWE-22 (Improper Limitation of a Pathname). По OWASP Top 10 — одновременно A01 (Broken Access Control) и A03 (Injection). Редкий случай, когда одна строка кода попадает сразу в две категории критичных уязвимостей.
📌 Если вы работаете с Grav или проводите аудит flat-file CMS — в полной статье разобран весь путь: от уязвимой строки PHP до рабочего HTTP-запроса, с маппингом на ATT&CK и контекстом предыдущих CVE движка.
https://codeby.net/threads/grav-cms-uyazvimost-path-traversal-0-day-v-formflash-bez-autentifikatsii.93718/ | 2 305 |
| 17 | Cadaver: Клиент командной строки для работы с WebDAV
Cadaver — это консольный клиент для работы с протоколом WebDAV (Web-based Distributed Authoring and Versioning), который предоставляет управлять файлами на удаленных серверах через командную строку.
▶️Передача файлов в обоих направлениях между клиентом и сервером
▶️Просмотр содержимого директорий на удаленном сервере (аналогично команде ls)
▶️Создание, удаление, копирование и перемещение коллекций и файлов
▶️Просмотр и изменение пользовательских свойств для WebDAV-ресурсов
▶️Предотвращение конфликтов при одновременном редактировании
▶️Возможность редактирования файлов удаленно с использованием стандартных редакторов
⬇️Установка
sudo apt install cadaver
Проверка
cadaver -h
⏺️Подключение с использованием прокси
cadaver -p proxy.example.com:8080 https://webdav.example.com/
⏺️Автоматизация через файл сценария
- Создадим файл script.cmd
cd /backups/
put backup.tar.gz
quit
- Запуск с использованием файла сценария
cadaver -r script.cmd https://webdav.example.com/
⏺️Получение файлов без интерактивного режима (через pipe)
echo "get report.pdf\nquit" | cadaver https://webdav.example.com/
🧠Рекомендации
- Предпочтительно использовать защищенное соединение через HTTPS для предотвращения перехвата учетных данных
- При необходимости хранения учетных данных используйте защищенные механизмы хранения или переменные окружения
- При работе в корпоративной сети может потребоваться настройка прокси-сервера через опцию -p или переменные окружения http_proxy / https_proxy
#cadaver #webdav #cli #pentest #tool
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 2 321 |
| 18 | Почему пентестер без бинарного анализа — половина специалиста
Conficker, Stuxnet, EternalBlue — три инцидента, перевернувших индустрию. Каждый начался с ошибки в нативном коде, которую атакующий нашёл раньше защитников. Только по классу CWE-119/120/121 (переполнение буфера) в базе NVD десятки тысяч записей. А ведь это лишь один класс из десятка.
И вот парадокс: на реальном пентесте или bug bounty рано или поздно встречается сервис, для которого нет публичного эксплойта. Проприетарный демон на Linux, прошивка IoT-устройства без строки документации, десктопное ПО с кастомным протоколом. Всё, что есть — скомпилированный бинарь. Без навыков бинарного анализа ты можешь сканировать порты и фаззить HTTP-эндпоинты, но закрытый нативный код остаётся чёрным ящиком.
🔬 Что отличает того, кто запускает готовый эксплойт из Metasploit, от того, кто способен вскрыть проприетарный бинарь, найти 0-day и превратить его в рабочую цепочку атаки? Именно бинарный анализ. Это не отдельная экзотическая специализация — это необходимый компонент kill chain.
Карта навыков выглядит так:
• Статический анализ — дизассемблирование и декомпиляция. Открываешь бинарь, не запуская его. Смотришь заголовки ELF/PE, таблицу импортов, ищешь красные флаги: gets, strcpy, sprintf без проверки длины. Уже на этом этапе видно, куда копать.
• Динамический анализ — отладчики (GDB, x64dbg, WinDbg) и DBI-фреймворки (Frida, PIN, DynamoRIO). Ставишь брейкпоинт, смотришь, что происходит на уровне регистров и стековых фреймов в рантайме.
• Эксплуатация — stack overflow, heap exploitation, ROP/JOP-цепочки и обход современных защит (ASLR, DEP, canary). Tcache poisoning в glibc — отдельное искусство.
• Символьное исполнение — angr, Manticore, Triton. Автоматический поиск входных данных, которые приводят программу к нужному состоянию. Мощнейший инструмент для CTF и реальных исследований.
• Фаззинг — AFL++, libFuzzer, coverage-guided подход. Генерируешь миллионы мутированных входов, отслеживаешь покрытие кода, ловишь краши.
🎯 В CTF категория pwn стабильно собирает наименьший процент решений. Задачи уровня DEF CON CTF требуют не теории, а рабочего процесса: открыл бинарь в дизассемблере, нашёл уязвимый путь, написал эксплойт, обошёл защиты. Каждый шаг — конкретный инструмент и понимание того, что происходит под капотом.
В терминах MITRE ATT&CK атакующие группировки разрабатывают эксплойты (T1587.004), собирают информацию об уязвимостях (T1588.006) и используют их для повышения привилегий (T1068). Пентестер, понимающий эту цепочку с обеих сторон, перестаёт быть пользователем чужих инструментов и становится исследователем.
📖 Полная карта направления — от статического реверса до автоматизированного фаззинга — разобрана в руководстве на форуме.
https://codeby.net/threads/binarnyi-analiz-uyazvimostei-polnoye-rukovodstvo-dlya-pentestera-i-ctf-igroka.93708/ | 2 497 |
| 19 | Водоочистная станция, VNC с дефолтным паролем и 40 миль до военной базы США
В январе 2024 хактивисты из CARR зашли в систему управления водоснабжением техасского городка Muleshoe. Не через zero-day, не через кастомный эксплойт — просто подключились по VNC с дефолтными кредами. Перенастроили параметры, вызвали перелив водонапорной башни, сняли видео взаимодействия с HMI-панелями и выложили в открытый доступ. Потом ударили по соседним городам. А Mandiant позже с умеренной уверенностью связал CARR с APT44/Sandworm — военной разведкой ГРУ.
И это не единичный случай.
🔴 По данным «Информзащиты», в первом полугодии 2025 атаки на SCADA выросли на 27% год к году. В энергетике — на 38%. EPA проверило водоочистные станции и обнаружило, что более 70% нарушают требования кибербезопасности. Неизменённые пароли, отсутствие MFA, HMI-панели, торчащие наружу.
Как выглядит типичный kill chain такой атаки?
⚡ Начальный доступ — три реальных вектора:
• Дефолтные учётки на HMI и SCADA-серверах. Классика — admin/admin, вендорные пароли Siemens, Schneider Electric, Rockwell.
• Внешние сервисы удалённого доступа: VNC, RDP, TeamViewer. В Oldsmar (Флорида, 2021) кто-то подключился через TeamViewer к HMI оператора и прямо на его глазах поднял концентрацию гидроксида натрия со 100 ppm до 11 100 ppm. Оператор увидел, как курсор двигается сам, и откатил изменения.
• Публично доступные веб-интерфейсы ПЛК. Запрос port:502 на Shodan возвращает тысячи Modbus-устройств. У Siemens S7-1200/1500 веб-сервер включён по умолчанию.
🎯 Что делают после проникновения:
Сканируют подсеть, находят ПЛК, отправляют команды записи в регистры. В терминах Modbus — function codes FC5, FC6, FC15, FC16. Через них меняют уставки: концентрацию реагентов, давление, расход. Или останавливают процессы — как на Arkansas City Water Treatment Facility в сентябре 2024, где станция перешла на ручное управление.
Что критично для обнаружения:
• Мониторинг аутентификаций на HMI/SCADA с нетипичных IP
• Baseline remote-access сессий — любое VNC/RDP-подключение вне белого списка = critical
• Контроль внешних подключений к портам 502, 102, 44818, 20000
• Корреляция: source IP не из OT-подсети + промышленный порт = инцидент
Штатный Modbus-трафик предсказуем и цикличен. Любая аномалия — нехарактерные function codes, всплеск write-операций, новый source — видна на фоне этой регулярности. OT-сеть парадоксально проще мониторить, чем IT, если знать, что искать.
В полной статье — детальный detection-playbook с конкретными правилами корреляции, разбор APT-группировок и рекомендации по сегментации OT-сетей.
https://codeby.net/threads/ataki-na-scada-sistemy-razbor-vzlomov-vodoochistnykh-stantsii-i-detection-playbook-dlya-ot-seti.93707/ | 2 404 |
| 20 | 🔎pretender
Инструмент, предназначенный для MitM-атак, таких как захват DNS через DHCPv6, а также подмена mDNS, LLMNR и NetBIOS-NS. Ранее для перехвата DNS-запросов DHCPv6 использовался инструмент mitm6, а для подмены локальных имен Responder. Однако pretender во многом отличается от этих проектов, предоставляя специалистам дополнительные возможности.
🎯Отличия инструмента
➡️позволяет шаг за шагом отображать этапы цепочки атак вместе с соответствующими инструментами, что упрощает составление отчётов и демонстрацию в реальном времени;
➡️можно скомпилировать для различных архитектур и операционных систем (Linux, Windows, macOS и др.);
➡️не требует специальных привилегий в Windows, если необходимые порты не используются другим процессом и не заблокированы брандмауэром;
➡️возможность изменения значений флагов конфигурации командной строки во время компиляции для создания предварительно сконфигурированного двоичного файла под особые случаи использования.
⬇️Установка
git clone https://github.com/RedTeamPentesting/pretender.git
cd pretender
go build
⛓️💥Использование
1️⃣Чтобы оценить ситуацию в локальной сети, pretender можно запустить в --dry режиме, в котором он регистрирует только входящие запросы и не отвечает на них.
pretender -i eth0 --dry
pretender -i eth0 --dry --no-ra # без router advertisements (RA)
2️⃣Чтобы подменить локальное разрешение имен с помощью mDNS, LLMNR и NetBIOS-NS, а также перехватить управление DNS по протоколу DHCPv6 с помощью объявлений маршрутизатора, просто запустите pretender следующим образом:
pretender -i eth0
Также можно отключить некоторые атаки с помощью --no-dhcp-dns (отключение DHCPv6, DNS), --no-lnr, --no-mdns, --no-llmnr, --no-netbios (отключение mDNS, LLMNR и NetBIOS-NS).
3️⃣Pretender можно настроить так, чтобы он отвечал только на запросы для определенных доменов (или для всех кроме определенных доменов) и выполнял спуфинг-атаки только для определенных хостов (или для всех кроме определенных хостов). При обращении к хостам по имени хоста используется разрешение имени хоста, на котором запущен pretender.
pretender -i eth0 --spoof "example.com" --dont-spoof-for "10.0.0.3,host1.corp,fe80::f" --ignore-nofqdn
#mitm #tools #AD #pentest
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером | 2 470 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
