متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
IT подкасты и AI | EvilBug
الذهاب إلى القناة على Telegram
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام IT подкасты и AI | EvilBug
تُعد قناة IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 221 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 012 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 46 461 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 221 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -77، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.93%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.22% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 274 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 173 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, слот, петров, .net, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/evilbug
РКН: clck.ru/3Jb7Te”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
14 221
المشتركون
+124 ساعات
-87 أيام
-7730 أيام
أرشيف المشاركات
🎙Frontend Weekend
💬 Гость: Сергей Чикуёнок, ведущий frontend-разработчик в Одноклассниках
👂В выпуске о пропаже на 10 лет, выгорании из-за Open Source и конфликтах вокруг Emmet.
⏱ Время прослушивания: 63 минуты.
#подкаст
ГУГЛИТ ЛУЧШЕ ГУГЛА // Лучший инструмент программиста - BingAI
В видео поговорили про то, что такое Bing, как он работает, Bing и C# и как использовать Bing.
Автор — Программист, - не кодер | BeBr0
#видео
🎙Веб-стандарты
💬 Авторы: Никита Дубко, Вадим Макеев
👂 В выпуске обсудили Firefox 115, эмоджи, контейнеры, DOMContentLoaded, SVG-in-JS, бесполезные слэши в тегах.
⏱ Время прослушивания: 88 минут.
#подкаст
🎙RadioDotNet
💬Авторы: Анатолий Кулаков, Игорь Лабутин
👂Отчёт StackOverflow, JetBrains AI, рекурсивные DataAnnotation.
⏱ Время прослушивания: 76 минут.
#подкаст
TypeScript: язык, который даст вам в лоб раньше, чем тимлид
В видео поговорили про язык программирование TypeScript.
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Machine Learning Podcast. Машинное обучение в геопоиске
💬 Гости: Андрей Данильченко, специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах.
👂 В выпуске поговорили про то, как устроен геопоиск, почему если искать суши, то можно приехать в стриптиз-клуб, почему иногда приходится делать пользователям больно, даже если этого не хочется, почему никто не пользуется системой адресации зданий в Арабских Эмиратах, как отличить карту пивных заведений от пивного заведения "Пивная карта", как заставить большую языковую модель работать вместо тебя и многом другом.
⏱ Время прослушивания: 58 минут.
#подкаст
🎙Use Gadget News. Умный Дом
💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ.
👂 В выпуске обсудили: вышла iOS 16.5.1. Что нового. Вышла iOS 17 beta 2 для разработчиков.
⏱ Время прослушивания: 75 минут.
#подкаст
Инструмент line_profiler
Чем полезен?
📍line_profiler в отличие от cProfile, который предоставляет статистику на уровне функций, инструмент может предоставить гораздо более подробные данные.
📍Он бывает чрезвычайно полезным для выявления конкретных строк кода, которые являются потенциальными узкими местами в производительности.
#инструмент
Инструмент Gatling
Чем полезен?
📍Инструмент для нагрузочного тестирования.
📍Он полностью написан на Scala (усовершенствованном аналоге языка Java), в основе которого лежат такие технологии как Akka и Netty, что говорит о его больших возможностях и высокой производительности
📍Пользователи генерируются в виде сообщений благодаря фреймворку Akka, в основе которого лежит модель акторов. Такой принцип может обеспечить гораздо больший объем пользователей в сравнении с принципом потоков при тех же аппаратных ресурсах.
#инструмент
🎙Machine Learning Podcast. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать — это круто
💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ.
👂 В выпуске поговорили о том, какие исследования проводят крупнейшие компании из области ИИ. А также пообщались на горячую тему про ChatGPT.
⏱ Время прослушивания: 60 минут.
#подкаст
Где программистов увольняют одним днем?
В видео про то, где лучше работать: про рабочие часы, медстраховку, отпуск и увольнение
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Podlodka Podcast. Event-driven архитектура
💬 Гость: Виктор Гамов
👂Что делать, если система стала настолько сложной, что невозможно понять кто, как и в каком порядке должен вызвать какие API? Перейти на event-driven подход! Что это и зачем – разбираемся в выпуске.
⏱ Время прослушивания: 77 минут.
#подкаст
Repost from Codeby
🚩 Telegram Premium за Первую Кровь
Каждую субботу в 12:00 на CTF-платфоме Codeby Games будут появляться новые задания. За FirstBlood вы получаете Telegram Premium на свой аккаунт.
🏆 Призы за First Blood:
Cложные задания - Telegram Premium на 12 мес
Cредние задания - Telegram Premium на 6 мес
Легкие задания - Telegram Premium на 3 мес
⏰ Акция действует до конца лета. У каждого есть шанс попробовать себя в роли хакера, присоединяйся!
‼️ Обязательное условие участия - в настройках профиля на платформе добавить username своего Telegram аккаунта.
Инструмент Netsparker
Чем полезен?
📍Эта программа позволяет выявлять уязвимости. Например, SQL-инъекцию или межсайтовый скриптинг в веб-приложениях и веб-API.
📍Помогает автоматизировать проверку безопасности. Принцип работы: Netsparker автоматически сканирует все устаревшие и современные типы веб-приложений и одностраничные приложения, а также защищенные паролем веб-ресурсы. Найденным уязвимостям сразу присваиваются уровни опасности с целью определения потенциального ущерба.
#инструмент
🎙Веб-стандарты
💬 Авторы: Андрей Мелихов, Никита Дубко, Вадим Макеев, Алексей Симоненко
👂 В выпуске обсудили Safari, CSS-нестинг, DevTools, @property, бета TS 5.2, Navigation API, Topics API, ошибка MDN.
⏱ Время прослушивания: 94 минуты.
#подкаст
🎙Android Broadcast
💬Гость: Руководитель мобильной разработки приложения МойОфис
👂В выпуске поговорили про 1:16 Про МойОфис, сколько фичей поддержали, отображение документа на экране, про общую кодовую базу, про уникальные улучшения, поверх основного ядра.
⏱ Время прослушивания: 103 минуты.
#подкаст
Инструмент Apache Jmeter
Чем полезен?
📍Инструмент для проверки нагрузочного и стресс-тестирования.
📍Jmeter эмулирует запросы пользователей. В нем можно устанавливать количество посетителей программного продукта и циклы запуска запросов.
📍Jmeter соберет всю статистику по выполненным скриптам и выдаст вам отчет в удобном виде.
#инструмент
Погрузиться в мир Javа и написать свою первую программу?
Уже через 14 дней подготовительного курса!
✔️ Даем крепкие базовые знания Javа, с ними легко продолжить обучение и влиться в профессию.
✔️ Учим не только писать, но и понимать код.
✔️ Опытный наставник всегда поможет и подскажет.
⏰ Начало уже 4 июля!
Бесплатный плагин от AI для программистов (codewhisperer, VS)
В этом видео показано, как быстро и просто установить плагин Amazon CodeWhisperer в редактор VS Code. Amazon CodeWhisperer — это бесплатный инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет создавать приложения быстрее и безопаснее.
Автор — TechSweets
#видео
🎙Moscow Python Podcast
💬 Авторы: Андрей Татаринов, Epoch8
👂 Этот выпуск посвятили аналитике данных обсудили отличие веб-разработчиков от тех «кто молотит данные», как устроен Pandas, колоночная база данных, почему строка в Python — сложно, ответ на вопрос, как оптимизировать работу при выгрузке отчетов в хsl.
⏱ Время прослушивания: 65 минут.
#подкаст
