¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
IT подкасты и AI | EvilBug
Ir al canal en Telegram
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram IT подкасты и AI | EvilBug
El canal IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 222 suscriptores, ocupando la posición 9 025 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 46 621 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 222 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -73, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.21% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 273 visualizaciones. En el primer día suele acumular 172 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, слот, петров, .net, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/evilbug
РКН: clck.ru/3Jb7Te”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 222
Suscriptores
Sin datos24 horas
-37 días
-7330 días
Archivo de publicaciones
Что почитать программистам 👇
📍Математика для программистов: что надо знать для типовых проектов
📍Профилирование кода на Python: лучшие практики и инструменты
📍Agile глазами тестировщика
Инструмент Yappi
Чем полезен?
📍Yet Another Python Profiler — это профилировщик процессора и потоков для Python.
📍Его уникальность заключается в возможности профилировать время выполнения отдельных потоков, что может быть особенно полезно для многопоточных приложений Python.
#инструмент
Что почитать начинающим разработчикам 👇
📍50 терминов, которые должен знать каждый программист
📍Что почитать начинающим мобильным разработчикам
📍Как начинающим разработчикам начать путь в Open Source
🎙Frontend Weekend
💬 Гость: Сергей Чикуёнок, ведущий frontend-разработчик в Одноклассниках
👂В выпуске о пропаже на 10 лет, выгорании из-за Open Source и конфликтах вокруг Emmet.
⏱ Время прослушивания: 63 минуты.
#подкаст
ГУГЛИТ ЛУЧШЕ ГУГЛА // Лучший инструмент программиста - BingAI
В видео поговорили про то, что такое Bing, как он работает, Bing и C# и как использовать Bing.
Автор — Программист, - не кодер | BeBr0
#видео
🎙Веб-стандарты
💬 Авторы: Никита Дубко, Вадим Макеев
👂 В выпуске обсудили Firefox 115, эмоджи, контейнеры, DOMContentLoaded, SVG-in-JS, бесполезные слэши в тегах.
⏱ Время прослушивания: 88 минут.
#подкаст
🎙RadioDotNet
💬Авторы: Анатолий Кулаков, Игорь Лабутин
👂Отчёт StackOverflow, JetBrains AI, рекурсивные DataAnnotation.
⏱ Время прослушивания: 76 минут.
#подкаст
TypeScript: язык, который даст вам в лоб раньше, чем тимлид
В видео поговорили про язык программирование TypeScript.
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Machine Learning Podcast. Машинное обучение в геопоиске
💬 Гости: Андрей Данильченко, специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах.
👂 В выпуске поговорили про то, как устроен геопоиск, почему если искать суши, то можно приехать в стриптиз-клуб, почему иногда приходится делать пользователям больно, даже если этого не хочется, почему никто не пользуется системой адресации зданий в Арабских Эмиратах, как отличить карту пивных заведений от пивного заведения "Пивная карта", как заставить большую языковую модель работать вместо тебя и многом другом.
⏱ Время прослушивания: 58 минут.
#подкаст
🎙Use Gadget News. Умный Дом
💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ.
👂 В выпуске обсудили: вышла iOS 16.5.1. Что нового. Вышла iOS 17 beta 2 для разработчиков.
⏱ Время прослушивания: 75 минут.
#подкаст
Инструмент line_profiler
Чем полезен?
📍line_profiler в отличие от cProfile, который предоставляет статистику на уровне функций, инструмент может предоставить гораздо более подробные данные.
📍Он бывает чрезвычайно полезным для выявления конкретных строк кода, которые являются потенциальными узкими местами в производительности.
#инструмент
Инструмент Gatling
Чем полезен?
📍Инструмент для нагрузочного тестирования.
📍Он полностью написан на Scala (усовершенствованном аналоге языка Java), в основе которого лежат такие технологии как Akka и Netty, что говорит о его больших возможностях и высокой производительности
📍Пользователи генерируются в виде сообщений благодаря фреймворку Akka, в основе которого лежит модель акторов. Такой принцип может обеспечить гораздо больший объем пользователей в сравнении с принципом потоков при тех же аппаратных ресурсах.
#инструмент
🎙Machine Learning Podcast. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать — это круто
💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ.
👂 В выпуске поговорили о том, какие исследования проводят крупнейшие компании из области ИИ. А также пообщались на горячую тему про ChatGPT.
⏱ Время прослушивания: 60 минут.
#подкаст
Где программистов увольняют одним днем?
В видео про то, где лучше работать: про рабочие часы, медстраховку, отпуск и увольнение
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Podlodka Podcast. Event-driven архитектура
💬 Гость: Виктор Гамов
👂Что делать, если система стала настолько сложной, что невозможно понять кто, как и в каком порядке должен вызвать какие API? Перейти на event-driven подход! Что это и зачем – разбираемся в выпуске.
⏱ Время прослушивания: 77 минут.
#подкаст
Repost from Codeby
🚩 Telegram Premium за Первую Кровь
Каждую субботу в 12:00 на CTF-платфоме Codeby Games будут появляться новые задания. За FirstBlood вы получаете Telegram Premium на свой аккаунт.
🏆 Призы за First Blood:
Cложные задания - Telegram Premium на 12 мес
Cредние задания - Telegram Premium на 6 мес
Легкие задания - Telegram Premium на 3 мес
⏰ Акция действует до конца лета. У каждого есть шанс попробовать себя в роли хакера, присоединяйся!
‼️ Обязательное условие участия - в настройках профиля на платформе добавить username своего Telegram аккаунта.
Инструмент Netsparker
Чем полезен?
📍Эта программа позволяет выявлять уязвимости. Например, SQL-инъекцию или межсайтовый скриптинг в веб-приложениях и веб-API.
📍Помогает автоматизировать проверку безопасности. Принцип работы: Netsparker автоматически сканирует все устаревшие и современные типы веб-приложений и одностраничные приложения, а также защищенные паролем веб-ресурсы. Найденным уязвимостям сразу присваиваются уровни опасности с целью определения потенциального ущерба.
#инструмент
🎙Веб-стандарты
💬 Авторы: Андрей Мелихов, Никита Дубко, Вадим Макеев, Алексей Симоненко
👂 В выпуске обсудили Safari, CSS-нестинг, DevTools, @property, бета TS 5.2, Navigation API, Topics API, ошибка MDN.
⏱ Время прослушивания: 94 минуты.
#подкаст
🎙Android Broadcast
💬Гость: Руководитель мобильной разработки приложения МойОфис
👂В выпуске поговорили про 1:16 Про МойОфис, сколько фичей поддержали, отображение документа на экране, про общую кодовую базу, про уникальные улучшения, поверх основного ядра.
⏱ Время прослушивания: 103 минуты.
#подкаст
Инструмент Apache Jmeter
Чем полезен?
📍Инструмент для проверки нагрузочного и стресс-тестирования.
📍Jmeter эмулирует запросы пользователей. В нем можно устанавливать количество посетителей программного продукта и циклы запуска запросов.
📍Jmeter соберет всю статистику по выполненным скриптам и выдаст вам отчет в удобном виде.
#инструмент
