ch
Feedback
IT подкасты и AI | EvilBug

IT подкасты и AI | EvilBug

前往频道在 Telegram

Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te

显示更多

📈 Telegram 频道 IT подкасты и AI | EvilBug 的分析概览

频道 IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 221 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 9 012,并在 俄罗斯 地区排名第 46 461

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 221 名订阅者。

根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -77,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 1.93%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.22% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 274 次浏览,首日通常累积 173 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1
  • 主题关注点: 内容集中在 программирование, слот, петров, .net, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te

凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

14 221
订阅者
+124 小时
-87
-7730
帖子存档
🎙Frontend Weekend 💬 Гость: Сергей Чикуёнок, ведущий frontend-разработчик в Одноклассниках 👂В выпуске о пропаже на 10 лет, выгорании из-за Open Source и конфликтах вокруг Emmet. ⏱ Время прослушивания: 63 минуты. #подкаст

ГУГЛИТ ЛУЧШЕ ГУГЛА // Лучший инструмент программиста - BingAI В видео поговорили про то, что такое Bing, как он работает, Bing и C# и как использовать Bing. Автор — Программист, - не кодер | BeBr0 #видео

🎙Веб-стандарты 💬 Авторы: Никита Дубко, Вадим Макеев 👂 В выпуске обсудили Firefox 115, эмоджи, контейнеры, DOM­Content­Loaded, SVG-in-JS, бесполезные слэши в тегах. ⏱ Время прослушивания: 88 минут. #подкаст

🎙RadioDotNet 💬Авторы: Анатолий Кулаков, Игорь Лабутин 👂Отчёт StackOverflow, JetBrains AI, рекурсивные DataAnnotation. ⏱ Время прослушивания: 76 минут. #подкаст

TypeScript: язык, который даст вам в лоб раньше, чем тимлид В видео поговорили про язык программирование TypeScript. Автор — Лёша Корепанов #видео

🎙Machine Learning Podcast. Машинное обучение в геопоиске 💬 Гости: Андрей Данильченко, специалист, отвечающий за качество геопоиска в Яндекс Картах. 👂 В выпуске поговорили про то, как устроен геопоиск, почему если искать суши, то можно приехать в стриптиз-клуб, почему иногда приходится делать пользователям больно, даже если этого не хочется, почему никто не пользуется системой адресации зданий в Арабских Эмиратах, как отличить карту пивных заведений от пивного заведения "Пивная карта", как заставить большую языковую модель работать вместо тебя и многом другом. ⏱ Время прослушивания: 58 минут. #подкаст

🎙Use Gadget News. Умный Дом 💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ. 👂 В выпуске обсудили: вышла iOS 16.5.1. Что нового. Вышла iOS 17 beta 2 для разработчиков. ⏱ Время прослушивания: 75 минут. #подкаст

Инструмент line_profiler Чем полезен? 📍line_profiler в отличие от cProfile, который предоставляет статистику на уровне функц
Инструмент line_profiler Чем полезен? 📍line_profiler в отличие от cProfile, который предоставляет статистику на уровне функций, инструмент может предоставить гораздо более подробные данные. 📍Он бывает чрезвычайно полезным для выявления конкретных строк кода, которые являются потенциальными узкими местами в производительности. #инструмент

Инструмент Gatling Чем полезен? 📍Инструмент для нагрузочного тестирования. 📍Он полностью написан на Scala (усовершенствован
Инструмент Gatling Чем полезен? 📍Инструмент для нагрузочного тестирования. 📍Он полностью написан на Scala (усовершенствованном аналоге языка Java), в основе которого лежат такие технологии как Akka и Netty, что говорит о его больших возможностях и высокой производительности 📍Пользователи генерируются в виде сообщений благодаря фреймворку Akka, в основе которого лежит модель акторов. Такой принцип может обеспечить гораздо больший объем пользователей в сравнении с принципом потоков при тех же аппаратных ресурсах. #инструмент

🎙Machine Learning Podcast. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать — это круто 💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ. 👂 В выпуске поговорили о том, какие исследования проводят крупнейшие компании из области ИИ. А также пообщались на горячую тему про ChatGPT. ⏱ Время прослушивания: 60 минут. #подкаст

Где программистов увольняют одним днем? В видео про то, где лучше работать: про рабочие часы, медстраховку, отпуск и увольнение Автор — Лёша Корепанов #видео

🎙Podlodka Podcast. Event-driven архитектура 💬 Гость: Виктор Гамов 👂Что делать, если система стала настолько сложной, что невозможно понять кто, как и в каком порядке должен вызвать какие API? Перейти на event-driven подход! Что это и зачем – разбираемся в выпуске. ⏱ Время прослушивания: 77 минут. #подкаст

Repost from Codeby
🚩 Telegram Premium за Первую Кровь Каждую субботу в 12:00 на CTF-платфоме Codeby Games будут появляться новые задания. За Fi
🚩 Telegram Premium за Первую Кровь Каждую субботу в 12:00 на CTF-платфоме Codeby Games будут появляться новые задания. За FirstBlood вы получаете Telegram Premium на свой аккаунт. 🏆 Призы за First Blood: Cложные задания - Telegram Premium на 12 мес Cредние задания - Telegram Premium на 6 мес Легкие задания - Telegram Premium на 3 мес ⏰ Акция действует до конца лета. У каждого есть шанс попробовать себя в роли хакера, присоединяйся! ‼️ Обязательное условие участия - в настройках профиля на платформе добавить username своего Telegram аккаунта.

Инструмент Netsparker Чем полезен? 📍Эта программа позволяет выявлять уязвимости. Например, SQL-инъекцию или межсайтовый скри
Инструмент Netsparker Чем полезен? 📍Эта программа позволяет выявлять уязвимости. Например, SQL-инъекцию или межсайтовый скриптинг в веб-приложениях и веб-API. 📍Помогает автоматизировать проверку безопасности. Принцип работы: Netsparker автоматически сканирует все устаревшие и современные типы веб-приложений и одностраничные приложения, а также защищенные паролем веб-ресурсы. Найденным уязвимостям сразу присваиваются уровни опасности с целью определения потенциального ущерба. #инструмент

🎙Веб-стандарты   💬 Авторы: Андрей Мелихов, Никита Дубко, Вадим Макеев, Алексей Симоненко 👂 В выпуске обсудили Safari, CSS-нестинг, DevTools, @property, бета TS 5.2, Navigation API, Topics API, ошибка MDN. ⏱ Время прослушивания: 94 минуты. #подкаст

🎙Android Broadcast 💬Гость: Руководитель мобильной разработки приложения МойОфис 👂В выпуске поговорили про 1:16 Про МойОфис, сколько фичей поддержали, отображение документа на экране, про общую кодовую базу, про уникальные улучшения, поверх основного ядра. ⏱ Время прослушивания: 103 минуты. #подкаст

Инструмент Apache Jmeter Чем полезен? 📍Инструмент для проверки нагрузочного и стресс-тестирования. 📍Jmeter эмулирует запрос
Инструмент Apache Jmeter Чем полезен? 📍Инструмент для проверки нагрузочного и стресс-тестирования. 📍Jmeter эмулирует запросы пользователей. В нем можно устанавливать количество посетителей программного продукта и циклы запуска запросов. 📍Jmeter соберет всю статистику по выполненным скриптам и выдаст вам отчет в удобном виде. #инструмент

Погрузиться в мир Javа и написать свою первую программу? Уже через 14 дней подготовительного курса! ✔️ Даем крепкие базовые з
Погрузиться в мир Javа и написать свою первую программу? Уже через 14 дней подготовительного курса! ✔️ Даем крепкие базовые знания Javа, с ними легко продолжить обучение и влиться в профессию. ✔️ Учим не только писать, но и понимать код. ✔️ Опытный наставник всегда поможет и подскажет. ⏰ Начало уже 4 июля!

Бесплатный плагин от AI для программистов (codewhisperer, VS) В этом видео показано, как быстро и просто установить плагин Amazon CodeWhisperer в редактор VS Code. Amazon CodeWhisperer — это бесплатный инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет создавать приложения быстрее и безопаснее. Автор — TechSweets                          #видео

🎙Moscow Python Podcast 💬 Авторы: Андрей Татаринов, Epoch8 👂 Этот выпуск посвятили аналитике данных обсудили отличие веб-разработчиков от тех «кто молотит данные», как устроен Pandas, колоночная база данных, почему строка в Python — сложно, ответ на вопрос, как оптимизировать работу при выгрузке отчетов в хsl. ⏱ Время прослушивания: 65 минут. #подкаст