ml.log jobs | AI & Data Vacancies
رفتن به کانال در Telegram
Проверенные вакансии и стажировки в DS, ML, MLOps и Data Engineering. Без спама и сомнительных офферов. Для публикации: @boyadzhi
نمایش بیشتر
شبکه:2 015
مشترکین
-124 ساعت
+57 روز
+2730 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+42
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+22
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+60
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+78
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+17
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+35
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+97
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+42
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+123
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+179
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+163
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+118
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+490
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 28 اکتبر | 0 | |||
| 27 اکتبر | +1 | |||
| 26 اکتبر | 0 | |||
| 25 اکتبر | +3 | |||
| 24 اکتبر | +2 | |||
| 23 اکتبر | +1 | |||
| 22 اکتبر | 0 | |||
| 21 اکتبر | +3 | |||
| 20 اکتبر | +1 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | +2 | |||
| 17 اکتبر | 0 | |||
| 16 اکتبر | +2 | |||
| 15 اکتبر | +2 | |||
| 14 اکتبر | +4 | |||
| 13 اکتبر | +2 | |||
| 12 اکتبر | +1 | |||
| 11 اکتبر | 0 | |||
| 10 اکتبر | +5 | |||
| 09 اکتبر | +4 | |||
| 08 اکتبر | +1 | |||
| 07 اکتبر | +2 | |||
| 06 اکتبر | +1 | |||
| 05 اکتبر | +2 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | +2 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پست‌های کانال
🔥 Вакансия дня
💼 Enix — Менеджер по планированию закупок и запасов
💰 от 400 000 до 800 000 ₽
🌍 Москва
🔧 Предстоит заниматься:
• Построить модель пополнения запасов: прогноз по модели, цвету и размеру с учетом дней без наличия, даты дефицита, страхового запаса и даты отгрузки с фабрики.
• Подключить к системе данные о продажах, себестоимости и финансах для расчета прибыльности и GMROI по каждой модели с разрезами от года до дня.
• Еженедельно пересчитывать график отгрузок с учетом загрузки транспорта и распределять товар по складам Wildberries и Ozon.
• Переводить график отгрузок в график платежей фабрикам для прогнозирования кассовых разрывов.
🧰 Стек:
Excel, Power Query, 1С, SQL
🎁 Условия: Доход от 400 000 до 800 000 рублей на руки (оклад + KPI). Удаленная работа, гибкий график, оформление по ТК РФ. Прямая связь с основателем. Возможность выбора инструментов и моделей под свои задачи. Карьерный трек:…
──────────────
🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot
| 2 | 🔥 Вакансия дня
💼 Enix — Коммерческий аналитик
💰 от 400 000 до 800 000 ₽
🌍 Москва
🔧 Предстоит заниматься:
• Собрать единую картину по каждому артикулу и баркоду: продажи, возвраты, себестоимость, логистика, реклама, выплаты WB и Ozon.
• Считать маржу, юнит-экономику и GMROI по моделям и находить, где компания теряет деньги.
• Строить отчёты и срезы для основателя и команды, от годового плана до дня.
• Поддерживать и развивать систему так, чтобы она работала каждый день, а цифры сходились с деньгами.
🧰 Стек:
Excel, 1С, BI-инструменты, SQL, Power Query, API Wildberries, API Ozon
🎁 Условия: Оформление по ТК РФ, удалённая работа, гибкий график, фиксированная часть зарплаты плюс KPI, бюджет на инструменты и разработчика, прямая связь с основателем.
──────────────
🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot | 288 |
| 3 | 🔥 Вакансия дня
💼 Джии компани — Инженер-программист (руководитель проекта)
💰 от 200 000 до 1 000 000 ₽
🌍 Москва
🔧 Предстоит заниматься:
• Обеспечение разработки источника бесперебойного питания на всех этапах: формирование технических требований, выстраивание процесса от концепции до передачи в производство, координация смежных подразделений.
• Проведение стендовых и полевых испытаний, фиксация и анализ отказов, разработка мер по повышению надёжности, контроль устранения замечаний.
• Подготовка изделий к производству: передача разработок в опытное и серийное производство, формирование программ испытаний, подготовка технической документации.
• Контроль реализации проектов: соблюдение сроков и качества, минимизация рисков, отчётность для руководства, коммуникация с подразделениями и поставщиками.
🧰 Стек:
Английский язык, Разработка проектной документации, Организаторские навыки, Разработка технических заданий, Проектная документация
🎁 Условия: Работа в начинающей компании; предоставление жилья для иногородних сотрудников; карьерный рост при обретении компетенций; возможность получения доли в компании при успешном запуске продукта в серию. График работы 5/2, 8…
──────────────
🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot | 341 |
| 4 | 🔥 Вакансия дня в IT & Data
💼 PravoTech — Лидер направления Enterprise AI (Python / LLM / AI Agents)
💰 до 700 000 ₽
🌍 Москва / Удалённо
🔧 Предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов под бизнес-процессы корпоративных заказчиков на базе агентной платформы
• Лично участвовать в разработке на Python: архитектура, код, API, доведение до production
• Развивать RAG и агентные системы: гибридный поиск, retrieval, reranking, tool calling и multi-step сценарии
• Формировать и развивать инженерную команду, отвечать за технические решения и найм
🧰 Стек: Python, PostgreSQL, Qdrant, pgvector, FastAPI, MCP, LangGraph, Temporal, Langfuse
🎁 Условия: Аккредитованная IT-компания, высокая автономность, влияние на стратегию, ДМС, удалённый или гибридный формат.
──────────────
🎯 Персональный подбор вакансий под твоё резюме и AI-сопроводительные — в боте @Smart_MatchBot | 416 |
| 5 | tl;dr: Senior ML Engineers (TTS or ASR), Python / C++, $80k-150k/year + equity, remote
Вас тоже бесит, что в русском кино все вечно бормочут, хоть субтитры включай? Скоро их получится нормально переозвучить 🎞
На самом деле, Palabra разрабатывает AI для синхронного перевода созвонов, стримов и вебинаров, который сохраняет оригинальный голос. Но кто нам запретит?
🐗 Деньги есть, речь идет о семизначных цифрах. А именно — $8.4M с пресида; среди инвесторов: фонд сооснователя Реддита, бывший руководитель продукта в DeepMind и ранний бэкер ElevenLabs.
🔉 Что делает TTS Engineer:
‣ Обучает собственную TTS-модель на кластерах H100;
‣ Разрабатывает zero-shot клонирование голоса между языками;
‣ Снижает задержку стриминга для realtime-перевода (недавно модель была №1 по минимальной задержке, сейчас №2 по скорости синтеза).
🎤 Что делает ASR Engineer:
‣ Строит speech-to-text модели;
‣ Улучшает конвейер перевода speech-to-speech.
От обоих ждут:
🧙+ лет опыта ML-инженером (конкретно для TTS важно 3+ в speech tech);
💅 Hands-on опыт с LLM;
🎓 Степень в CS или смежной области.
Обещают $80k-150k/year + equity, ремоут, но если вы в России / Беларуси — помогут переехать.
В любое время дня и ночи: @skaterina_64 🦉 | 719 |
| 6 |  ⚡️ Команда Sber AI Lab (Центр практического ИИ) расширяется
Мы подразделение, которое занимается сложными AI-проектами на стыке прикладных исследований, инженерии и бизнес-внедрения.
📍Москва, офис/гибрид
🔹LLM Engineer
Обучаем LLM на GPU‑кластерах, собираем и готовим датасеты для pre‑training и fine‑tuning. Анализируем эксперименты, улучшаем качество моделей на основе метрик.
🔹AI Researcher (Recommender Systems)
Разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем. Обучаем трансформерные модели на последовательностях событий. Проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных. Пишем статьи и выступаем на ведущих конференциях.
🔹Senior Python developer
Проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы.
Анализируем прототипы AI‑агентов от Data Scientist’ов. Оптимизируем инференс моделей, LLM и RAG‑пайплайнов. Доводим решения до production‑ready кода.
🔹Senior Applied ML Engineer
Самостоятельно ведем сложные LLM-проекты, где нужно разбираться в бизнес-контексте, формулировать технический подход, выбирать архитектуру, выстраивать оценку качества и отвечать за технический результат проекта.
🔹Lead Applied ML Engineer
Ищем эксперта, который возглавит технический стрим по разработке LLM-агентов и агентных систем. В этой роли нужно отвечать не только за отдельные технические решения, но и за совокупный результат команды - стабильно создавать и внедрять качественные LLM-решения, превращать пожелания бизнеса в измеримые критерии и чёткие API-контракты.
🎚️ Ждем ваших откликов и резюме @oxana_y
❤@sb_ai_lab | 610 |
| 7 | Всем привет!
Ищем специалистов с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача – обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Интересен опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать – пишите @askomaev | 848 |
| 8 | Всем привет!
Ищем специалистов с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача – обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Интересен опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать – пишите. | 1 |
| 9 | #vacancy #вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload #data-scientist
Компания: NitLab
Позиция: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: full time, удаленно
Зарплата: от 5000 usd net (обсуждаемо)
Если хочешь работать с highload продуктом и иметь возможность влиять на его развитие присоединяйся к нам
Предстоит заниматься:
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
• Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
Что мы ожидаем от тебя:
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет
• Опыт внедрения моделей в продакшн
• Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей.
Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.
Пишите в лс вместе с Резюме | 1 091 |
| 10 | بدون متن... | 0 |
| 11 | #вакансия
Команда Excdev в поиске Тимлида ML
Общие требования
•Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида;
•Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
•Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг.
•Управление распределённой командой:
Глубокие технические компетенции
1. Распознавание финансовых документов (Document AI)
2. Vision-Language Models (VLM)
3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов
4. OSINT и глобальный поиск
5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent
6. Разработка локальных переводчиков
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира
График с 10.00 до 19.00 по мск
Выплаты два раза в месяц
Контакт для связи
@VLT_recruiter | 1 564 |
| 12 | #вакансия
Бизнес‑аналитик со стороны ИТ
Москва, БЦ «Обсидиан» (метро ЦСКА) — гибрид, 3 дня в неделю
Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России.
Чем предстоит заниматься:
🔹 собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта;
🔹прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы;
🔹формализовать и согласовывать требования (user story, use cases);
🔹взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания;
🔹управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации;
🔹контролировать реализацию задач со стороны команды продукта.
Наши пожелания к кандидату:
🔹опыт работы в банковской сфере — от 3 лет;
🔹опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам;
🔹 опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками);
🔹 опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса);
🔹опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence);
🔹 опыт участия в интеграционных проектах;
🔹 наличие высшего образования.
📩Писать: @EllenBu | 1 322 |
| 13 | Бизнес‑аналитик со стороны ИТ
Middle+/Senior, 300–400 тыс. ₽ gross
Москва, м. «Обсидиан» — гибрид, 3 дня в неделю, 09:00–18:00
Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России.
Чем предстоит заниматься:
- собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта;
- прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы;
- формализовать и согласовывать требования (user story, use cases);
- взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания;
- управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации;
- контролировать реализацию задач со стороны команды продукта.
Наши пожелания к кандидату:
- опыт работы в банковской B2B‑сфере — от 3 лет;
- опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам;
- опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками);
- опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса);
- опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence);
- опыт участия в интеграционных проектах;
- наличие высшего образования.
Писать: @EllenBu | 1 |
| 14 | 🎧 Middle+ Speech Researcher / ML Engineer
Ищем ML-инженера, который активно работал с речевыми технологиями: ASR, TTS, омнимодальные речевые LLM.
🔬 Над чем сейчас работаем
🏗 Omnimodal Fusion — нативное объединение аудио, текста и визуала в едином латентном пространстве, без костылей
⚡️ Полноценный голосовой full-duplex streaming — архитектура для работы в реальном времени: детекция перебиваний, low-latency инференс, потоковое обновление контекста
🧠 Latent Reasoning — многошаговые рассуждения прямо в hidden state, без генерации промежуточных токенов
🛠 Чем предстоит заниматься
— Формулировать research-гипотезы и валидировать их
— Разбирать SOTA по omnimodal/full-duplex и находить точки для кратного апгрейда
— Писать код, который можно воспроизвести: конфиги, чекпоинты, model cards
— В случае успешных исследований, публиковаться на NeurIPS/ICLR/Interspeech и т.д. — опционально, но очень поощряем 📄
✅ Что ждём от кандидатов
— Понимание трансформеров и мультимодальных пайплайнов
— Опыт работы с аудио/визуальными фичами (speech, video)
— Качественный ML-код (а не только вайбкодинг), умение ставить эксперименты в multi-GPU режиме
— Умение быстро проверять смелые гипотезы
➕ Будет плюсом
— Публикации на A/A* конференциях
— Large-scale training (FSDP/DeepSpeed)
— Знание классического speech/vision ML
🔥 Если такая постановка задач будоражит — пишите.
📩 Куда слать резюме: @VeronikaShel
#найм #hiring #job | 1 091 |
| 15 | #вакансия
ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), Коперник AI
Junior+/Middle, 200–350к ₽ gross
Москва, м. Деловой центр / Москва-Сити — гибрид или удалёнка, фултайм
Мы в Коперник AI занимаемся промышленным AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — инженеры из Сбера, Яндекса, ЕвроХима, Норникеля и других крупных компаний.
Первый проект — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации, от подготовки до сопровождения изменений. Задач по ML там много и они разные: извлечение данных из документов разной степени структурированности, разбор изображений и видео с производства, автогенерация проверочных заданий для аттестации сотрудников, поиск связей между документами и анализ последствий изменений.
Дальше подключаемся к другим проектам: CV на производстве (контроль качества, дефекты), агентные системы для аналитики документов, дообучение моделей под конкретные домены.
Значительная часть работы — исследовательская: подобрать подход, проверить на данных, померить результат. Всё во внутреннем контуре предприятия: только open-source модели на своём железе, без внешних API. Позиция для тех, кто хочет строить production-ready системы, а не прототипы.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате
- Задачи над разнородными и слабоструктурированными данными
- Валидация и постобработка результата
- Оценка качества: эталонные наборы, метрики, LLM-as-a-judge
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, упаковка пайплайнов в сервисы
Ждём:
- Опыт с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение. Умение довести пайплайн от «работает на примерах» до предсказуемого поведения на потоке
- Опыт с VLM: разбор изображений и сканов, чтение текста и разметки, поиск и локализация объектов, извлечение структуры, дообучение под свои задачи
- Опыт бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров
- Умение переключаться между R&D и production delivery
- Самостоятельность: разбиваете задачу на шаги, не ждёте детальной постановки, вникаете в предметную область
Будет плюсом: речевые модели (Whisper, GigaAM) и видео; FastAPI, PostgreSQL, Docker; запуск моделей на ограниченных ресурсах; опыт промышленных проектов.
Писать: @slundina | 906 |
| 16 | #вакансия
Позиция: Researcher для проекта предсказания мультимодальных графов 3D-сцены
⚡️
Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта)
Уровень: junior+ / middle-
Зарплата: оклад 150-200 тыс. gross, годовой бонус
Формат: Гибридный (офис в Москва-Сити)
Мы приглашаем исследователей в области компьютерного зрения присоединиться к работе в лаборатории Cognitive AI Systems в AIRI над проектом, посвященному предсказанию мультимодальных графов 3D-сцены. Граф сцены - это компактная и структурированная модель 3D-пространства, которая может содержать в себе различные модальности (RGB-изображения, облака точек, текстовые описания объектов, отношения между ними). В настоящее время графы сцены активно применяются в робототехнике для планирования действий при решении сложных задач, для создания диалоговых систем оператора с роботами. Однако качество построения графов сцены даже SOTA-методами всё ещё далеко от идеального в условиях шумных данных, движущейся камеры, большом количестве перекрытий, необычных ракурсов и т.п. В нашей лаборатории мы активно исследуем методы построения и прогнозирования изменений графов 3D-сцены по сенсорным данным и их использования в робототехнических задачах. Мы публикуем результаты наших исследований на топовых конференциях по робототехнике и компьютерному зрению и внедряем их на реальных роботах. Поэтому, если вам интересно решать фундаментальные задачи и видеть их применение в реальных сценариях, то мы вас ждём.
👀 Ключевые задачи:
🔺проводить исследования в области анализа мультимодальных данных (RGB, depth, облака точек, текст), трансформерных архитектур (в том числе VLM, MLLM), робототехники;
🔺прототипировать и улучшать AI архитектуры (multimodal data, transformers, GNN) ;
🔺создавать датасеты и бенчмарки на основе данных с сенсоров роботов;
🔺публиковаться на топ-конференциях (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA и др.).
💡 Наши ожидания (Hard Skills):
🔺 отличное знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками pytorch, numpy, pandas);
🔺глубокое знание современных архитектур в области методов компьютерного зрения, в том числе мультимодальных, MLLM, 3D CV, графовых нейросетей;
🔺сильный математический бэкграунд (линейная алгебра, оптимизация, теория вероятности);
🔺высокая мотивация, умение самостоятельно работать, ставить и проводить воспроизводимые научные эксперименты, проверять гипотезы и анализировать результаты.
👍 Будет плюсом:
🔺 PhD / аспирантура,
🔺знание ROS;
🔺опыт написания научных публикаций, в том числе наличие публикаций A*/Q1.
📎Откликнуться на вакансию можно:
- на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик)
- в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :)
- по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее) | 771 |
| 17 | بدون متن... | 765 |
| 18 | Вакансия: C++/Python Embedded Developer (Computer Vision, Edge AI)
О проекте:
Разработка высокопроизводительного ПО.
Релокация в Абу-Даби, работа в офисе.
Уровень middle+ / senior.
Зарплата: от $10 000 на руки.
Стек и задачи:
· C++17, Python, Linux, Git, CMake, GStreamer;
· Оптимизация пайплайнов обработки видео в реальном времени (CPU/GPU/CUDA);
· Интеграция нейросетей (PyTorch → TensorRT/ONNX) на Edge-платформах (Jetson, Rockchip);
· Калибровка камер, геометрия изображения, фильтры Калмана;
· Реализация CV-алгоритмов (детекция, трекинг, сегментация, оптический поток, морфология);
· Профилирование, диагностика, отказоустойчивость, телеметрия.
Требования:
· Глубокое знание C++ (многопоточность, синхронизация, сети) и Python;
· Опыт с OpenCV, PyTorch, YOLO (fine-tuning), TensorRT/CUDA;
· Понимание геометрического CV (PnP, гомография, калибровка);
· Опыт разработки под ARM Linux, оптимизация для Edge-устройств;
· Навыки работы с датасетами, метриками качества и валидацией моделей.
Условия:
· Полная занятость, релокация (Абу-Даби);
· Вилка от $10 000/мес (на руки). | 1 027 |
| 19 | ML Structural Biologist (Peptide / Antibody Design) — Inventum.AI (стартап, DD)
О проекте:
Inventum.AI развивает платформу для генеративного дизайна пептидов, моноклональных антител и радиофармацевтических кандидатов. Команда объединяет ML-инженерию и структурную биологию для создания end-to-end рабочих процессов от данных до кандидатных молекул.
Обязанности:
- Разработка и интеграция ML-моделей для генерации пептидов и CDR-дизайна антител (RFdiffusion, PepINVENT, др.).
- Построение и валидация пайплайнов структурного предсказания и докинга (DiffPepDock, RosettaFold/IgFold).
- Оценка и ранжирование кандидатов по предсказанным аффинностям и свойствам.
- Совместная работа с ML-инженерами и учёными по радиофармацевтике для оптимизации многокритериальных целей.
- Подготовка отчётов и демонстрационных кейсов для команды и инвесторов.
Требования:
- Опыт в структурной биологии и/или computational structural biology (пептиды/антитела).
- Практический опыт с ML-фреймворками (PyTorch) и генеративными моделями в структуре/молекулах.
- Знание инструментов докинга и предсказания структуры (Rosetta, IgFold, DiffPepDock и т.п.).
- Умение работать в стартап‑среде, быстро прототипировать и применять модели к реальным данным.
- Английский С1 минимум.
Условия:
- Формат: удалённо.
- Оплата: 2 900 USD в месяц.
- Срок проекта: начальный контракт на 6 месяцев с возможным продлением.
Контакты:
@kvikk_ruskinkot | 775 |
| 20 | В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения.
ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования):
• Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая)
ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ).
ОБЯЗАННОСТИ:
• Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий;
• Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий;
• Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач;
• Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM.
Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc | 1 085 |
