ml.log jobs | AI & Data Vacancies
رفتن به کانال در Telegram
Проверенные вакансии и стажировки в DS, ML, MLOps и Data Engineering. Без спама и сомнительных офферов. Для публикации: @boyadzhi
نمایش بیشتر
شبکه:1 999
مشترکین
-2124 ساعت
+27 روز
+330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+34
در 0 کانالها
اوت '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+14
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+27
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+22
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+26
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+34
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+48
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+35
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+60
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+32
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+78
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+32
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+36
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+17
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+35
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+70
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+42
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+23
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+27
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+97
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+53
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+72
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+123
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+179
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+163
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+50
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+76
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+118
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+160
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+105
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+102
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+490
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 سپتامبر | +3 | |||
| 15 سپتامبر | +1 | |||
| 14 سپتامبر | +3 | |||
| 13 سپتامبر | +5 | |||
| 12 سپتامبر | +15 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | +1 | |||
| 08 سپتامبر | 0 | |||
| 07 سپتامبر | +2 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | +1 | |||
| 04 سپتامبر | +1 | |||
| 03 سپتامبر | +1 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | +1 |
پستهای کانال
| 2 | #вакансия
Команда Excdev в поиске Тимлида ML
Общие требования
•Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида;
•Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
•Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг.
•Управление распределённой командой:
Глубокие технические компетенции
1. Распознавание финансовых документов (Document AI)
2. Vision-Language Models (VLM)
3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов
4. OSINT и глобальный поиск
5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent
6. Разработка локальных переводчиков
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира
График с 10.00 до 19.00 по мск
Выплаты два раза в месяц
Контакт для связи
@VLT_recruiter | 1 123 |
| 3 | #вакансия
Бизнес‑аналитик со стороны ИТ
Москва, БЦ «Обсидиан» (метро ЦСКА) — гибрид, 3 дня в неделю
Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России.
Чем предстоит заниматься:
🔹 собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта;
🔹прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы;
🔹формализовать и согласовывать требования (user story, use cases);
🔹взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания;
🔹управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации;
🔹контролировать реализацию задач со стороны команды продукта.
Наши пожелания к кандидату:
🔹опыт работы в банковской сфере — от 3 лет;
🔹опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам;
🔹 опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками);
🔹 опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса);
🔹опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence);
🔹 опыт участия в интеграционных проектах;
🔹 наличие высшего образования.
📩Писать: @EllenBu | 1 004 |
| 4 | Бизнес‑аналитик со стороны ИТ
Middle+/Senior, 300–400 тыс. ₽ gross
Москва, м. «Обсидиан» — гибрид, 3 дня в неделю, 09:00–18:00
Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России.
Чем предстоит заниматься:
- собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта;
- прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы;
- формализовать и согласовывать требования (user story, use cases);
- взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания;
- управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации;
- контролировать реализацию задач со стороны команды продукта.
Наши пожелания к кандидату:
- опыт работы в банковской B2B‑сфере — от 3 лет;
- опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам;
- опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками);
- опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса);
- опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence);
- опыт участия в интеграционных проектах;
- наличие высшего образования.
Писать: @EllenBu | 1 |
| 5 | 🎧 Middle+ Speech Researcher / ML Engineer
Ищем ML-инженера, который активно работал с речевыми технологиями: ASR, TTS, омнимодальные речевые LLM.
🔬 Над чем сейчас работаем
🏗 Omnimodal Fusion — нативное объединение аудио, текста и визуала в едином латентном пространстве, без костылей
⚡️ Полноценный голосовой full-duplex streaming — архитектура для работы в реальном времени: детекция перебиваний, low-latency инференс, потоковое обновление контекста
🧠 Latent Reasoning — многошаговые рассуждения прямо в hidden state, без генерации промежуточных токенов
🛠 Чем предстоит заниматься
— Формулировать research-гипотезы и валидировать их
— Разбирать SOTA по omnimodal/full-duplex и находить точки для кратного апгрейда
— Писать код, который можно воспроизвести: конфиги, чекпоинты, model cards
— В случае успешных исследований, публиковаться на NeurIPS/ICLR/Interspeech и т.д. — опционально, но очень поощряем 📄
✅ Что ждём от кандидатов
— Понимание трансформеров и мультимодальных пайплайнов
— Опыт работы с аудио/визуальными фичами (speech, video)
— Качественный ML-код (а не только вайбкодинг), умение ставить эксперименты в multi-GPU режиме
— Умение быстро проверять смелые гипотезы
➕ Будет плюсом
— Публикации на A/A* конференциях
— Large-scale training (FSDP/DeepSpeed)
— Знание классического speech/vision ML
🔥 Если такая постановка задач будоражит — пишите.
📩 Куда слать резюме: @VeronikaShel
#найм #hiring #job | 955 |
| 6 | #вакансия
ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), Коперник AI
Junior+/Middle, 200–350к ₽ gross
Москва, м. Деловой центр / Москва-Сити — гибрид или удалёнка, фултайм
Мы в Коперник AI занимаемся промышленным AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — инженеры из Сбера, Яндекса, ЕвроХима, Норникеля и других крупных компаний.
Первый проект — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации, от подготовки до сопровождения изменений. Задач по ML там много и они разные: извлечение данных из документов разной степени структурированности, разбор изображений и видео с производства, автогенерация проверочных заданий для аттестации сотрудников, поиск связей между документами и анализ последствий изменений.
Дальше подключаемся к другим проектам: CV на производстве (контроль качества, дефекты), агентные системы для аналитики документов, дообучение моделей под конкретные домены.
Значительная часть работы — исследовательская: подобрать подход, проверить на данных, померить результат. Всё во внутреннем контуре предприятия: только open-source модели на своём железе, без внешних API. Позиция для тех, кто хочет строить production-ready системы, а не прототипы.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате
- Задачи над разнородными и слабоструктурированными данными
- Валидация и постобработка результата
- Оценка качества: эталонные наборы, метрики, LLM-as-a-judge
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, упаковка пайплайнов в сервисы
Ждём:
- Опыт с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение. Умение довести пайплайн от «работает на примерах» до предсказуемого поведения на потоке
- Опыт с VLM: разбор изображений и сканов, чтение текста и разметки, поиск и локализация объектов, извлечение структуры, дообучение под свои задачи
- Опыт бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров
- Умение переключаться между R&D и production delivery
- Самостоятельность: разбиваете задачу на шаги, не ждёте детальной постановки, вникаете в предметную область
Будет плюсом: речевые модели (Whisper, GigaAM) и видео; FastAPI, PostgreSQL, Docker; запуск моделей на ограниченных ресурсах; опыт промышленных проектов.
Писать: @slundina | 832 |
| 7 | #вакансия
Позиция: Researcher для проекта предсказания мультимодальных графов 3D-сцены
⚡️
Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта)
Уровень: junior+ / middle-
Зарплата: оклад 150-200 тыс. gross, годовой бонус
Формат: Гибридный (офис в Москва-Сити)
Мы приглашаем исследователей в области компьютерного зрения присоединиться к работе в лаборатории Cognitive AI Systems в AIRI над проектом, посвященному предсказанию мультимодальных графов 3D-сцены. Граф сцены - это компактная и структурированная модель 3D-пространства, которая может содержать в себе различные модальности (RGB-изображения, облака точек, текстовые описания объектов, отношения между ними). В настоящее время графы сцены активно применяются в робототехнике для планирования действий при решении сложных задач, для создания диалоговых систем оператора с роботами. Однако качество построения графов сцены даже SOTA-методами всё ещё далеко от идеального в условиях шумных данных, движущейся камеры, большом количестве перекрытий, необычных ракурсов и т.п. В нашей лаборатории мы активно исследуем методы построения и прогнозирования изменений графов 3D-сцены по сенсорным данным и их использования в робототехнических задачах. Мы публикуем результаты наших исследований на топовых конференциях по робототехнике и компьютерному зрению и внедряем их на реальных роботах. Поэтому, если вам интересно решать фундаментальные задачи и видеть их применение в реальных сценариях, то мы вас ждём.
👀 Ключевые задачи:
🔺проводить исследования в области анализа мультимодальных данных (RGB, depth, облака точек, текст), трансформерных архитектур (в том числе VLM, MLLM), робототехники;
🔺прототипировать и улучшать AI архитектуры (multimodal data, transformers, GNN) ;
🔺создавать датасеты и бенчмарки на основе данных с сенсоров роботов;
🔺публиковаться на топ-конференциях (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA и др.).
💡 Наши ожидания (Hard Skills):
🔺 отличное знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками pytorch, numpy, pandas);
🔺глубокое знание современных архитектур в области методов компьютерного зрения, в том числе мультимодальных, MLLM, 3D CV, графовых нейросетей;
🔺сильный математический бэкграунд (линейная алгебра, оптимизация, теория вероятности);
🔺высокая мотивация, умение самостоятельно работать, ставить и проводить воспроизводимые научные эксперименты, проверять гипотезы и анализировать результаты.
👍 Будет плюсом:
🔺 PhD / аспирантура,
🔺знание ROS;
🔺опыт написания научных публикаций, в том числе наличие публикаций A*/Q1.
📎Откликнуться на вакансию можно:
- на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик)
- в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :)
- по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее) | 707 |
| 8 | بدون متن... | 765 |
| 9 | Вакансия: C++/Python Embedded Developer (Computer Vision, Edge AI)
О проекте:
Разработка высокопроизводительного ПО.
Релокация в Абу-Даби, работа в офисе.
Уровень middle+ / senior.
Зарплата: от $10 000 на руки.
Стек и задачи:
· C++17, Python, Linux, Git, CMake, GStreamer;
· Оптимизация пайплайнов обработки видео в реальном времени (CPU/GPU/CUDA);
· Интеграция нейросетей (PyTorch → TensorRT/ONNX) на Edge-платформах (Jetson, Rockchip);
· Калибровка камер, геометрия изображения, фильтры Калмана;
· Реализация CV-алгоритмов (детекция, трекинг, сегментация, оптический поток, морфология);
· Профилирование, диагностика, отказоустойчивость, телеметрия.
Требования:
· Глубокое знание C++ (многопоточность, синхронизация, сети) и Python;
· Опыт с OpenCV, PyTorch, YOLO (fine-tuning), TensorRT/CUDA;
· Понимание геометрического CV (PnP, гомография, калибровка);
· Опыт разработки под ARM Linux, оптимизация для Edge-устройств;
· Навыки работы с датасетами, метриками качества и валидацией моделей.
Условия:
· Полная занятость, релокация (Абу-Даби);
· Вилка от $10 000/мес (на руки). | 1 027 |
| 10 | ML Structural Biologist (Peptide / Antibody Design) — Inventum.AI (стартап, DD)
О проекте:
Inventum.AI развивает платформу для генеративного дизайна пептидов, моноклональных антител и радиофармацевтических кандидатов. Команда объединяет ML-инженерию и структурную биологию для создания end-to-end рабочих процессов от данных до кандидатных молекул.
Обязанности:
- Разработка и интеграция ML-моделей для генерации пептидов и CDR-дизайна антител (RFdiffusion, PepINVENT, др.).
- Построение и валидация пайплайнов структурного предсказания и докинга (DiffPepDock, RosettaFold/IgFold).
- Оценка и ранжирование кандидатов по предсказанным аффинностям и свойствам.
- Совместная работа с ML-инженерами и учёными по радиофармацевтике для оптимизации многокритериальных целей.
- Подготовка отчётов и демонстрационных кейсов для команды и инвесторов.
Требования:
- Опыт в структурной биологии и/или computational structural biology (пептиды/антитела).
- Практический опыт с ML-фреймворками (PyTorch) и генеративными моделями в структуре/молекулах.
- Знание инструментов докинга и предсказания структуры (Rosetta, IgFold, DiffPepDock и т.п.).
- Умение работать в стартап‑среде, быстро прототипировать и применять модели к реальным данным.
- Английский С1 минимум.
Условия:
- Формат: удалённо.
- Оплата: 2 900 USD в месяц.
- Срок проекта: начальный контракт на 6 месяцев с возможным продлением.
Контакты:
@kvikk_ruskinkot | 775 |
| 11 | В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения.
ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования):
• Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая)
ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ).
ОБЯЗАННОСТИ:
• Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий;
• Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий;
• Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач;
• Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM.
Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc | 1 085 |
| 12 | 🚀 One Day Offer RnD ML
Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет.
Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами.
🔬 Что предстоит делать
— Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio)
— Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей
— Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты
— Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка
— Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов
🗓️ Как будет выглядеть день
10:00 — презентация команды
10:30 — технические секции
12:00–17:00 — финалы с командой
18:00 — обратная связь
📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия
🎁 Что предлагаем
— Конкурентная компенсация (оклад + премии)
— ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний
— Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка
— Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес
— Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке
📎 Как участвовать
Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение.
Регистрируйся! 🤗
#найм #rndml | 964 |
| 13 |  🔥Присоединяйся к Sber AI Lab: новые проекты в EdTech, HR, агентах для бизнеса и LLM-инференсе
Работай над продуктами и исследованиями в области LLM и агентных систем.
EdTech - одно из направлений, где мы:
🔘создаём агентов для учеников и учителей,
🔘инструменты проверки заданий и генерации контента.
🔘проект сочетает LLM (RAG, агенты, fine‑tuning) с задачами OCR, document understanding и оценкой качества генераций.
⚡️расширяем команду и ищем:
➡️Senior Data Scientist / AI Researcher в команду ИИ в образовании
Что делать:
🔘разрабатывать LLM‑агентов и RAG для учебных сценариев; решать OCR и document understanding (структура учебников, обработка PDF/изображений);
🔘настраивать multi‑agent оркестрацию (LangGraph, LangChain, schema‑guided pipelines);
🔘экспериментировать с GigaChat, Gemini, Qwen и др.;
🔘проводить fine‑tuning (instruction‑tuning, adapters, LoRA, SFT);
🔘строить метрики и evaluation pipeline.
🔘Нужен: практический опыт от 3 лет в NLP/LLM/агентах.
Актуальные вакансии в других командах:
➡️LLM Engineer / Inference Engineer в команду развитие OpenSource технологий
🔘Обучать LLM на GPU-кластерах, доводить модель до продакшена, выжимать максимум из инференса.
🔘Нужен: практический опыт обучения LLM, Python от 3 лет, distributed training.
➡️Middle/Senior ML Engineer в команду GenAI для HR
🔘Строить прикладных AI-агентов для HR-направления.
🔘Нужен: практический опыт вывода в прод агентов или LLM-решений.
➡️ML Engineer в команду ИИ агенты и оптимизация
🔘Придумывать новые алгоритмы, проверять гипотезы, писать статьи A*/Q1.
🔘Нужен: сильный Python, PyTorch, опыт с LLM и агентами.
➡️ML Engineer в команду ИИ-агенты для бизнеса
Проект: разработка ассистента руководителя для автономного решения рутинных задач.
Разрабатывать NLP и мультимодальные пайплайны, RAG-системы, создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы.
Нужен: сильный Python, опыт в разработке агентов, понимание всех этапов вывода агентов в промышленную эксплуатацию.
📍Москва, Кутузовский проспект, гибрид.
💚Если хотите строить LLM-решения, которые реально работают в продуктах - ждём ваш отклик.
#job #вакансии
✈ @sb_ai_lab | 805 |
| 14 | Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду /feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю
2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
https://t.me/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️ | 764 |
| 15 |  🔥Sber AI Lab расширяет команду
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
✈️ @sb_ai_lab
#job #вакансии | 1 |
| 16 | 🔥Sber AI Lab - Центр практического ИИ Сбера разрабатывает и внедряет AI-решения в ключевые бизнес-процессы банка. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
#job #вакансии @sb_ai_lab | 735 |
| 17 | В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников!
Чем мы занимаемся:
— Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем)
— Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации
Кого ждём:
🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python)
Минимальный стек:
— Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг)
— LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
— Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение
— Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение
— Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure)
— Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит
Must have:
— 3+ года Python (промышленный async)
— LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД
— Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling
— Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга
— Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель
Опыт: 3+ года
🔘Backend (Java/Python)
Минимальный стек:
— Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async)
— REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты
— JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics)
— Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам
— Unit + интеграционные тесты, code review, контракты
Опыт: 2–3 года
🔘Full-stack Frontend (React + Node.js)
Минимальный стек:
— React + TypeScript
— Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex)
— Node.js (Express/NestJS) + REST API
— MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth
— Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress
Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure)
Опыт: 2–3 года
➡️ Откликаться: @emilfrolov | 838 |
| 18 | Университет Иннополис – Срочно требуется биостатистик/биоинформатик
Описание:
Ищем специалиста для работы с генетическими и фенотипическими данными, разработки и внедрения BLUP-моделей для оценки EBV/GEBV. Работа включает обработку больших наборов данных, анализ наследуемости признаков и поддержку селекционных программ.
Требования:
Опыт в биостатистике, генетике или биоинформатике
Знание R, Python или специализированных генетических пакетов
Понимание методов BLUP и геномного отбора
Умение работать с большими данными
Обязанности:
Анализ фенотипических и генотипических данных
Построение моделей BLUP для оценки племенной ценности
Подготовка отчетов и визуализаций результатов
Пишите
@kvikk_ruskinkot | 885 |
| 19 | 💸 Куплю ML-команды 💸
Компания: Sber-AI
Локация: Москва (гибрид/удаленка)
Вилка: 400–800K/rub в зависимости от скиллсета конкретных инженеров в команде
Направления:
— Омнимодальность и VLA (Robotics)
— Альтернативные архитектуры LLM
— Нативный войсмод и редактирование речи/музыки
— Омнимодальный и латентный ризонинг
— Компьютер оператор и обучение в средах
Подробнее: https://t.me/rndml_team/345
Контакт: @hukenovs
#вакансия | 1 151 |
| 20 | #vacancy #вакансия #ai #limassol #ml #remote #backend #python
🚀 Senior Python Developer (AI)
Компания InkTech https://inktech.org/
Вилка €4000-6000 gross
Ищем Senior Python Developer (AI) в продуктовую команду, которая строит LLM-based решения, агентные системы и AI-инфраструктуру в продакшене.
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать LLM-based архитектуру
- Разрабатывать AI-агентов (ReAct, planning, routing, handoff, memory management)
- Интегрировать RAG (chunking-стратегии, vector DB, MCP, внешние API)
- Управлять контекстным окном и оптимизировать cost/latency
- Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails
- Строить observability AI-систем:
* логирование шагов агента
* трейсинг цепочек вызовов
* мониторинг latency и стоимости
- Проектировать REST API / WebSocket-сервисы
- Разворачивать AI-инфраструктуру (GCP Vertex AI / AWS Bedrock)
- Оценивать эффективность LLM-workflow (модели, метрики, качество результата)
- Работать в продуктовой парадигме, декомпозировать задачи и обеспечивать прозрачность процессов
🛠 Технологический стек:
Backend: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic
AI / LLM: PyTorch, LangChain, OpenAI API, HuggingFace Hubб, RAG (chunking-стратегии, embeddings, векторные БД)
Agent patterns: ReAct, tool use, routing, handoff, planning
Infrastructure: Docker, Google Cloud / AWS (Bedrock, Vertex AI), Nginx
Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, S3, векторные БД
Мониторинг: Grafana, логирование, трейсинг
Dev tools: GitLab CI/CD, Cursor / Claude Code / Codex
📌 Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки на Python
- Опыт построения архитектуры LLM-based решений
- Разработка агентов и интеграция с RAG
- Понимание паттернов: ReAct, tool use, planning, routing, handoff, memory
- Prompt engineering + guardrails
- Observability AI-систем
-Понимание OAuth, webhook, API-дизайна
- Отличное знание SQL
- Опыт работы с разметкой данных
- Опыт использования Cursor / Claude Code / Codex
- Работа в Agile
- Физическое нахождение вне РФ и РБ
⭐️ Будет плюсом
- PHP (используется в компании)
- Kafka
- Temporal
- Spec-driven разработка (Spec-Kit)
- Опыт в CV / Audio / Video
- Kaggle / соревнования
🏝 Условия
- Оформление по ТК Кипра
- Работа в офисе в Лимассоле (рабочая виза + страховка), или полностью удалённый формат
- График: 9:00–17:00 (пн-пт, по Кипру)
- Для офисных сотрудников: компенсация питания, SPA, спорта
- Для всех форматов:
* Корпоративные курсы английского и греческого
* 24 дня оплачиваемого отпуска
* Performance review каждые 6 месяцев с возможностью получения бонуса и/или повышения офера
- Размер компенсации обсуждается индивидуально по итогам интервью
📩 Отклики отправляйте пожалуйста в лс @YouLiiia | 1 085 |
