Sberloga Jobs
رفتن به کانال در Telegram
Data Вакансии Чтобы запостить вакансию обратись к @boyadzhi
نمایش بیشتر
شبکه:2 006
مشترکین
-124 ساعت
+17 روز
+130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+8
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+14
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+27
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+22
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+26
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+34
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+48
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+35
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+60
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+32
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+78
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+32
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+36
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+17
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+35
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+70
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+42
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+23
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+27
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+97
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+53
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+42
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+72
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+123
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+179
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+163
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+50
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+76
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+118
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+160
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+105
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+102
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+490
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 اوت | 0 | |||
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | +1 | |||
| 20 اوت | 0 | |||
| 19 اوت | 0 | |||
| 18 اوت | +1 | |||
| 17 اوت | 0 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | 0 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | +1 | |||
| 11 اوت | +3 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | 0 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | 0 | |||
| 04 اوت | 0 | |||
| 03 اوت | 0 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
| 2 | Вакансия: C++/Python Embedded Developer (Computer Vision, Edge AI)
О проекте:
Разработка высокопроизводительного ПО.
Релокация в Абу-Даби, работа в офисе.
Уровень middle+ / senior.
Зарплата: от $10 000 на руки.
Стек и задачи:
· C++17, Python, Linux, Git, CMake, GStreamer;
· Оптимизация пайплайнов обработки видео в реальном времени (CPU/GPU/CUDA);
· Интеграция нейросетей (PyTorch → TensorRT/ONNX) на Edge-платформах (Jetson, Rockchip);
· Калибровка камер, геометрия изображения, фильтры Калмана;
· Реализация CV-алгоритмов (детекция, трекинг, сегментация, оптический поток, морфология);
· Профилирование, диагностика, отказоустойчивость, телеметрия.
Требования:
· Глубокое знание C++ (многопоточность, синхронизация, сети) и Python;
· Опыт с OpenCV, PyTorch, YOLO (fine-tuning), TensorRT/CUDA;
· Понимание геометрического CV (PnP, гомография, калибровка);
· Опыт разработки под ARM Linux, оптимизация для Edge-устройств;
· Навыки работы с датасетами, метриками качества и валидацией моделей.
Условия:
· Полная занятость, релокация (Абу-Даби);
· Вилка от $10 000/мес (на руки). | 1 027 |
| 3 | ML Structural Biologist (Peptide / Antibody Design) — Inventum.AI (стартап, DD)
О проекте:
Inventum.AI развивает платформу для генеративного дизайна пептидов, моноклональных антител и радиофармацевтических кандидатов. Команда объединяет ML-инженерию и структурную биологию для создания end-to-end рабочих процессов от данных до кандидатных молекул.
Обязанности:
- Разработка и интеграция ML-моделей для генерации пептидов и CDR-дизайна антител (RFdiffusion, PepINVENT, др.).
- Построение и валидация пайплайнов структурного предсказания и докинга (DiffPepDock, RosettaFold/IgFold).
- Оценка и ранжирование кандидатов по предсказанным аффинностям и свойствам.
- Совместная работа с ML-инженерами и учёными по радиофармацевтике для оптимизации многокритериальных целей.
- Подготовка отчётов и демонстрационных кейсов для команды и инвесторов.
Требования:
- Опыт в структурной биологии и/или computational structural biology (пептиды/антитела).
- Практический опыт с ML-фреймворками (PyTorch) и генеративными моделями в структуре/молекулах.
- Знание инструментов докинга и предсказания структуры (Rosetta, IgFold, DiffPepDock и т.п.).
- Умение работать в стартап‑среде, быстро прототипировать и применять модели к реальным данным.
- Английский С1 минимум.
Условия:
- Формат: удалённо.
- Оплата: 2 900 USD в месяц.
- Срок проекта: начальный контракт на 6 месяцев с возможным продлением.
Контакты:
@kvikk_ruskinkot | 775 |
| 4 | В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения.
ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования):
• Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая)
ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ).
ОБЯЗАННОСТИ:
• Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий;
• Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий;
• Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач;
• Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM.
Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc | 1 085 |
| 5 | 🚀 One Day Offer RnD ML
Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет.
Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами.
🔬 Что предстоит делать
— Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio)
— Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей
— Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты
— Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка
— Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов
🗓️ Как будет выглядеть день
10:00 — презентация команды
10:30 — технические секции
12:00–17:00 — финалы с командой
18:00 — обратная связь
📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия
🎁 Что предлагаем
— Конкурентная компенсация (оклад + премии)
— ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний
— Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка
— Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес
— Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке
📎 Как участвовать
Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение.
Регистрируйся! 🤗
#найм #rndml | 964 |
| 6 |  🔥Присоединяйся к Sber AI Lab: новые проекты в EdTech, HR, агентах для бизнеса и LLM-инференсе
Работай над продуктами и исследованиями в области LLM и агентных систем.
EdTech - одно из направлений, где мы:
🔘создаём агентов для учеников и учителей,
🔘инструменты проверки заданий и генерации контента.
🔘проект сочетает LLM (RAG, агенты, fine‑tuning) с задачами OCR, document understanding и оценкой качества генераций.
⚡️расширяем команду и ищем:
➡️Senior Data Scientist / AI Researcher в команду ИИ в образовании
Что делать:
🔘разрабатывать LLM‑агентов и RAG для учебных сценариев; решать OCR и document understanding (структура учебников, обработка PDF/изображений);
🔘настраивать multi‑agent оркестрацию (LangGraph, LangChain, schema‑guided pipelines);
🔘экспериментировать с GigaChat, Gemini, Qwen и др.;
🔘проводить fine‑tuning (instruction‑tuning, adapters, LoRA, SFT);
🔘строить метрики и evaluation pipeline.
🔘Нужен: практический опыт от 3 лет в NLP/LLM/агентах.
Актуальные вакансии в других командах:
➡️LLM Engineer / Inference Engineer в команду развитие OpenSource технологий
🔘Обучать LLM на GPU-кластерах, доводить модель до продакшена, выжимать максимум из инференса.
🔘Нужен: практический опыт обучения LLM, Python от 3 лет, distributed training.
➡️Middle/Senior ML Engineer в команду GenAI для HR
🔘Строить прикладных AI-агентов для HR-направления.
🔘Нужен: практический опыт вывода в прод агентов или LLM-решений.
➡️ML Engineer в команду ИИ агенты и оптимизация
🔘Придумывать новые алгоритмы, проверять гипотезы, писать статьи A*/Q1.
🔘Нужен: сильный Python, PyTorch, опыт с LLM и агентами.
➡️ML Engineer в команду ИИ-агенты для бизнеса
Проект: разработка ассистента руководителя для автономного решения рутинных задач.
Разрабатывать NLP и мультимодальные пайплайны, RAG-системы, создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы.
Нужен: сильный Python, опыт в разработке агентов, понимание всех этапов вывода агентов в промышленную эксплуатацию.
📍Москва, Кутузовский проспект, гибрид.
💚Если хотите строить LLM-решения, которые реально работают в продуктах - ждём ваш отклик.
#job #вакансии
✈ @sb_ai_lab | 805 |
| 7 | Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду /feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю
2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
https://t.me/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️ | 764 |
| 8 |  🔥Sber AI Lab расширяет команду
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
✈️ @sb_ai_lab
#job #вакансии | 1 |
| 9 | 🔥Sber AI Lab - Центр практического ИИ Сбера разрабатывает и внедряет AI-решения в ключевые бизнес-процессы банка. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
#job #вакансии @sb_ai_lab | 735 |
| 10 | В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников!
Чем мы занимаемся:
— Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем)
— Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации
Кого ждём:
🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python)
Минимальный стек:
— Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг)
— LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
— Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение
— Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение
— Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure)
— Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит
Must have:
— 3+ года Python (промышленный async)
— LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД
— Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling
— Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга
— Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель
Опыт: 3+ года
🔘Backend (Java/Python)
Минимальный стек:
— Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async)
— REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты
— JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics)
— Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам
— Unit + интеграционные тесты, code review, контракты
Опыт: 2–3 года
🔘Full-stack Frontend (React + Node.js)
Минимальный стек:
— React + TypeScript
— Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex)
— Node.js (Express/NestJS) + REST API
— MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth
— Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress
Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure)
Опыт: 2–3 года
➡️ Откликаться: @emilfrolov | 838 |
| 11 | Университет Иннополис – Срочно требуется биостатистик/биоинформатик
Описание:
Ищем специалиста для работы с генетическими и фенотипическими данными, разработки и внедрения BLUP-моделей для оценки EBV/GEBV. Работа включает обработку больших наборов данных, анализ наследуемости признаков и поддержку селекционных программ.
Требования:
Опыт в биостатистике, генетике или биоинформатике
Знание R, Python или специализированных генетических пакетов
Понимание методов BLUP и геномного отбора
Умение работать с большими данными
Обязанности:
Анализ фенотипических и генотипических данных
Построение моделей BLUP для оценки племенной ценности
Подготовка отчетов и визуализаций результатов
Пишите
@kvikk_ruskinkot | 885 |
| 12 | 💸 Куплю ML-команды 💸
Компания: Sber-AI
Локация: Москва (гибрид/удаленка)
Вилка: 400–800K/rub в зависимости от скиллсета конкретных инженеров в команде
Направления:
— Омнимодальность и VLA (Robotics)
— Альтернативные архитектуры LLM
— Нативный войсмод и редактирование речи/музыки
— Омнимодальный и латентный ризонинг
— Компьютер оператор и обучение в средах
Подробнее: https://t.me/rndml_team/345
Контакт: @hukenovs
#вакансия | 1 151 |
| 13 | #vacancy #вакансия #ai #limassol #ml #remote #backend #python
🚀 Senior Python Developer (AI)
Компания InkTech https://inktech.org/
Вилка €4000-6000 gross
Ищем Senior Python Developer (AI) в продуктовую команду, которая строит LLM-based решения, агентные системы и AI-инфраструктуру в продакшене.
🧠 Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать LLM-based архитектуру
- Разрабатывать AI-агентов (ReAct, planning, routing, handoff, memory management)
- Интегрировать RAG (chunking-стратегии, vector DB, MCP, внешние API)
- Управлять контекстным окном и оптимизировать cost/latency
- Писать и оптимизировать промпты, внедрять guardrails
- Строить observability AI-систем:
* логирование шагов агента
* трейсинг цепочек вызовов
* мониторинг latency и стоимости
- Проектировать REST API / WebSocket-сервисы
- Разворачивать AI-инфраструктуру (GCP Vertex AI / AWS Bedrock)
- Оценивать эффективность LLM-workflow (модели, метрики, качество результата)
- Работать в продуктовой парадигме, декомпозировать задачи и обеспечивать прозрачность процессов
🛠 Технологический стек:
Backend: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic
AI / LLM: PyTorch, LangChain, OpenAI API, HuggingFace Hubб, RAG (chunking-стратегии, embeddings, векторные БД)
Agent patterns: ReAct, tool use, routing, handoff, planning
Infrastructure: Docker, Google Cloud / AWS (Bedrock, Vertex AI), Nginx
Данные: PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, S3, векторные БД
Мониторинг: Grafana, логирование, трейсинг
Dev tools: GitLab CI/CD, Cursor / Claude Code / Codex
📌 Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки на Python
- Опыт построения архитектуры LLM-based решений
- Разработка агентов и интеграция с RAG
- Понимание паттернов: ReAct, tool use, planning, routing, handoff, memory
- Prompt engineering + guardrails
- Observability AI-систем
-Понимание OAuth, webhook, API-дизайна
- Отличное знание SQL
- Опыт работы с разметкой данных
- Опыт использования Cursor / Claude Code / Codex
- Работа в Agile
- Физическое нахождение вне РФ и РБ
⭐️ Будет плюсом
- PHP (используется в компании)
- Kafka
- Temporal
- Spec-driven разработка (Spec-Kit)
- Опыт в CV / Audio / Video
- Kaggle / соревнования
🏝 Условия
- Оформление по ТК Кипра
- Работа в офисе в Лимассоле (рабочая виза + страховка), или полностью удалённый формат
- График: 9:00–17:00 (пн-пт, по Кипру)
- Для офисных сотрудников: компенсация питания, SPA, спорта
- Для всех форматов:
* Корпоративные курсы английского и греческого
* 24 дня оплачиваемого отпуска
* Performance review каждые 6 месяцев с возможностью получения бонуса и/или повышения офера
- Размер компенсации обсуждается индивидуально по итогам интервью
📩 Отклики отправляйте пожалуйста в лс @YouLiiia | 1 085 |
| 14 | В свободное время занимался активно различными сервисами связанными с hr и решил поделиться ботом который сделал, чтобы помочь с поиском вакансий
### Как бот работает?
1️⃣ Ты описываешь, какую работу ищешь — в свободной форме:
*«Хочу удалёнку в IT, frontend, опыт 2+ года, зарплата от 180к, дружная команда»*
2️⃣ Я анализирую твой запрос с помощью ИИ и понимаю настоящие критерии.
3️⃣ Каждый день я ищу новые вакансии (за последние 3 дня) и сравниваю их с твоим профилем.
4️⃣ Присылаю тебе ТОЛЬКО самые подходящие — без спама, без лишнего.
### Почему это работает?
✅ Не по ключевым словам — а по смыслу
✅ Учитывает твои реакции: 👍 — будет таких больше, 👎 — исчезнут
✅ Не нужно мониторить hh, экономит 3–5 часов в неделю
✅ Работает в фоне — ты просто получаешь результат
👉 Попробовать:
https://t.me/Smart_MatchBot
Я не отдаю твой профиль компаниям.
Твои данные в безопасности. 🔒
---
Над поиском конечно стоит еще поработать хехе 😁
Поделитесь мыслями, полезен ли сервис, что хорошо, а что не очень :) | 730 |
| 15 | 🚀 Ищу senior DS: AI агенты + классика в HR-блок, чтобы сделать путь сотрудника лучше и технологичнее:
Middle+/Senior Data Scientist [Сбер, Блок “Люди и Культура”]
📍Москва (офис/гибрид)
Стек: Python, SQL, GigaChat, LangChain/LangGraph, numpy, pandas, pytorch, LightGBM
Чем предстоит заниматься: разрабатывать ИИ-агентов (например, ИИ-рекрутер) с использованием GigaChat; ранжировать резюме и вакансии; RecSys для обучающего контента; прогнозировать отток и внутренние перемещения сотрудников; автоматизировать HR-процессы; +прямое влияние на продукт
Откликаться на hh https://hh.ru/vacancy/129762695 | 868 |
| 16 | 🔥 Senior Data Scientist (LLM R&D)
НИУ ВШЭ / iFORA · Москва / гибрид
💰 от 300k net
iFORA — research-платформа анализа 850M+ документов (наука, патенты, медиа).
Задачи:
• Дообучение и исследование LLM (domain adaptation, synthetic data, RLHF/RLVR)
• Reasoning, planning, AI-агенты, RAG / knowledge graph
• Эксперименты, evaluation, внедрение SOTA
Требования:
• 3+ лет ML/DS, research mindset
• PyTorch, Transformers, multi-GPU
• RL (PPO/DPO), prompt & CoT
• Научные публикации большой плюс
Стек: Python, PyTorch, TRL, Axolotl, LangChain/LangGraph
Инфра: A40 / A100 / H200, суперкомпьютер ВШЭ
🔍Подробнее:
https://telegra.ph/Vakansiya-Senior-Data-Scientist-in-Research-01-22
📭 Контакт для связи: @anna_hr_hse | 1 298 |
| 17 | @culpritgene | 1 158 |
| 18 | Ладно, напишу - если нужно удалите.
Ищем людей в стартап делать RLVR среды толкающие llm к фронтиру ML research. По сути делаем индивидуальные задачки заставляющие ллм ошибаться / призванные обучить навыкам из недавно опубликованных статей. В основном интересуют области со сложной математикой, но без необходимости гонять каждое решение по 10 часов на кластере прежде чем получить скор.
Нужны люди с сильной базой и начитаностью / кругозором (тогда можно без статей на топ конфах), или крутым опытом в узкой области.
Удаленка, оплата в районе 100$/h | 1 113 |
| 19 | 🫥Senior LLM engineer ищем в Центр практического искусственного интеллекта (Sber AI Lab) , который занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов.
Обязанности
🔘разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена
🔘решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
🔘исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
🔘работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)
🔘разработка метрик качества
взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.
Требования
🔘опыт работы DS/ML от 5 лет
🔘глубокая экспертиза в NLP/LLM
🔘уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.)
🔘фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование
🔘отличные знания языка Python и
🔘опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.)
🔘опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.
Локация - Москва, Кутузовский
💻 контакт @oxana_y | 1 091 |
| 20 | 🤖 Ищем Data Scientist (AI-агенты) в Сбер!
Наша команда создаёт NLP-решения и интеллектуальные AI-агенты на основе LLM для анализа операционных, интегрированных и ESG-рисков.
Работаем над мультиагентными системами, которые решают реальные бизнес-задачи в масштабе экосистемы Сбера.
🔍 Примеры наших проектов:
Гардрайлы для защиты LLM и агентов от промпт-инъекций и атак 🛡️
AI-агент-библиотекарь: строит и управляет базой знаний по внутренней документации для сотрудников и других агентов 📚
Безопасные RAG-системы с контролем alignment через RLHF/GRPO 🔐
Агенты для оценки операционных рисков компаний экосистемы — на основе новостей, отчётов и описаний процессов 📊
Мультиагентный анализ кода: ищет уязвимости в бизнес-логике и сверяет реализацию с требованиями на естественном языке 💻
AI DataEngineer: автономно анализирует данные, ищет аномалии, строит витрины и проверки качества 🧪
🛠️ Что вы будете делать:
Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на LangChain / LangGraph
Участвовать во внедрении решений в промышленную эксплуатацию
Адаптировать и дообучать внутренние LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
Решать классические и современные NLP-задачи: классификация, суммаризация, NER, semantic search, кластеризация и др.
Писать чистый, поддерживаемый код и участвовать в ревью, архитектурных обсуждениях
Курировать стажёров, менторить junior DS и руководить исследовательскими проектами с вузами 🎓
📌 Требования:
Высшее техническое образование + сильная математика и алгоритмы 🧮
Отличное знание Python и ML-стека: PyTorch, TensorFlow, pandas, scikit-learn
Опыт обучения нейросетей — от RNN/CNN до трансформеров и LLM
Практика в построении RAG (включая GraphRAG, Agentic RAG)
Умение создавать автономных AI-агентов на LangChain/LangGraph
Опыт публикации собственных Python-библиотек 📦
Знание алгоритмов и структур данных (бинарный поиск, куча, деревья и т.д.)
Умение эффективно использовать threading, asyncio, multiprocessing
Принципы OOP, паттерны проектирования, SOLID, clean architecture
Опыт с Git (GitFlow) и проведением Code Review
Уверенный английский для чтения научных статей и документации 🌍
🌟 Будет плюсом:
Написание юнит-тестов (pytest)
Опыт с PostgreSQL и оптимизация сложных SQL-запросов
Участие в соревнованиях (Kaggle Expert+ и выше) 🏆
Знание других языков (C++, Java и др.) | 574 |
