2 000
Subscribers
+424 hours
+77 days
+1030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+10
in 0 channels
May '26
+14
in 0 channels
Get PRO
April '26
+27
in 0 channels
Get PRO
March '26
+22
in 1 channels
Get PRO
February '26
+8
in 0 channels
Get PRO
January '26
+25
in 0 channels
Get PRO
December '25
+9
in 0 channels
Get PRO
November '25
+26
in 0 channels
Get PRO
October '25
+34
in 0 channels
Get PRO
September '25
+19
in 0 channels
Get PRO
August '25
+12
in 0 channels
Get PRO
July '25
+9
in 0 channels
Get PRO
June '25
+18
in 0 channels
Get PRO
May '25
+8
in 0 channels
Get PRO
April '25
+21
in 0 channels
Get PRO
March '25
+48
in 0 channels
Get PRO
February '25
+16
in 0 channels
Get PRO
January '25
+35
in 0 channels
Get PRO
December '24
+15
in 0 channels
Get PRO
November '24
+15
in 0 channels
Get PRO
October '24
+35
in 0 channels
Get PRO
September '24
+60
in 1 channels
Get PRO
August '24
+31
in 0 channels
Get PRO
July '24
+25
in 0 channels
Get PRO
June '24
+23
in 0 channels
Get PRO
May '24
+32
in 0 channels
Get PRO
April '24
+78
in 2 channels
Get PRO
March '24
+32
in 0 channels
Get PRO
February '24
+36
in 0 channels
Get PRO
January '24
+35
in 0 channels
Get PRO
December '23
+20
in 0 channels
Get PRO
November '23
+17
in 1 channels
Get PRO
October '23
+35
in 1 channels
Get PRO
September '23
+32
in 0 channels
Get PRO
August '23
+70
in 0 channels
Get PRO
July '23
+14
in 0 channels
Get PRO
June '23
+42
in 0 channels
Get PRO
May '23
+28
in 0 channels
Get PRO
April '23
+17
in 0 channels
Get PRO
March '23
+26
in 0 channels
Get PRO
February '23
+19
in 0 channels
Get PRO
January '23
+8
in 0 channels
Get PRO
December '22
+9
in 0 channels
Get PRO
November '22
+23
in 0 channels
Get PRO
October '22
+30
in 0 channels
Get PRO
September '22
+27
in 0 channels
Get PRO
August '22
+97
in 0 channels
Get PRO
July '22
+23
in 0 channels
Get PRO
June '22
+39
in 0 channels
Get PRO
May '22
+53
in 0 channels
Get PRO
April '22
+30
in 0 channels
Get PRO
March '22
+42
in 0 channels
Get PRO
February '22
+72
in 0 channels
Get PRO
January '22
+123
in 0 channels
Get PRO
December '21
+179
in 0 channels
Get PRO
November '21
+163
in 0 channels
Get PRO
October '21
+50
in 0 channels
Get PRO
September '21
+76
in 0 channels
Get PRO
August '21
+118
in 0 channels
Get PRO
July '21
+160
in 0 channels
Get PRO
June '21
+105
in 0 channels
Get PRO
May '21
+30
in 0 channels
Get PRO
April '21
+102
in 0 channels
Get PRO
March '21
+490
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 17 June | +1 | |||
| 16 June | +4 | |||
| 15 June | 0 | |||
| 14 June | +2 | |||
| 13 June | 0 | |||
| 12 June | 0 | |||
| 11 June | 0 | |||
| 10 June | +1 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | +1 | |||
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | 0 | |||
| 05 June | +1 | |||
| 04 June | 0 | |||
| 03 June | 0 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
Channel Posts
В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения.
ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования):
• Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая)
ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ).
ОБЯЗАННОСТИ:
• Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий;
• Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий;
• Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач;
• Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM.
Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc
| 2 | 🚀 One Day Offer RnD ML
Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет.
Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами.
🔬 Что предстоит делать
— Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio)
— Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей
— Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты
— Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка
— Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов
🗓️ Как будет выглядеть день
10:00 — презентация команды
10:30 — технические секции
12:00–17:00 — финалы с командой
18:00 — обратная связь
📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия
🎁 Что предлагаем
— Конкурентная компенсация (оклад + премии)
— ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний
— Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка
— Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес
— Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке
📎 Как участвовать
Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение.
Регистрируйся! 🤗
#найм #rndml | 727 |
| 3 | 🔥Присоединяйся к Sber AI Lab: новые проекты в EdTech, HR, агентах для бизнеса и LLM-инференсе
Работай над продуктами и исследованиями в области LLM и агентных систем.
EdTech - одно из направлений, где мы:
🔘создаём агентов для учеников и учителей,
🔘инструменты проверки заданий и генерации контента.
🔘проект сочетает LLM (RAG, агенты, fine‑tuning) с задачами OCR, document understanding и оценкой качества генераций.
⚡️расширяем команду и ищем:
➡️Senior Data Scientist / AI Researcher в команду ИИ в образовании
Что делать:
🔘разрабатывать LLM‑агентов и RAG для учебных сценариев; решать OCR и document understanding (структура учебников, обработка PDF/изображений);
🔘настраивать multi‑agent оркестрацию (LangGraph, LangChain, schema‑guided pipelines);
🔘экспериментировать с GigaChat, Gemini, Qwen и др.;
🔘проводить fine‑tuning (instruction‑tuning, adapters, LoRA, SFT);
🔘строить метрики и evaluation pipeline.
🔘Нужен: практический опыт от 3 лет в NLP/LLM/агентах.
Актуальные вакансии в других командах:
➡️LLM Engineer / Inference Engineer в команду развитие OpenSource технологий
🔘Обучать LLM на GPU-кластерах, доводить модель до продакшена, выжимать максимум из инференса.
🔘Нужен: практический опыт обучения LLM, Python от 3 лет, distributed training.
➡️Middle/Senior ML Engineer в команду GenAI для HR
🔘Строить прикладных AI-агентов для HR-направления.
🔘Нужен: практический опыт вывода в прод агентов или LLM-решений.
➡️ML Engineer в команду ИИ агенты и оптимизация
🔘Придумывать новые алгоритмы, проверять гипотезы, писать статьи A*/Q1.
🔘Нужен: сильный Python, PyTorch, опыт с LLM и агентами.
➡️ML Engineer в команду ИИ-агенты для бизнеса
Проект: разработка ассистента руководителя для автономного решения рутинных задач.
Разрабатывать NLP и мультимодальные пайплайны, RAG-системы, создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы.
Нужен: сильный Python, опыт в разработке агентов, понимание всех этапов вывода агентов в промышленную эксплуатацию.
📍Москва, Кутузовский проспект, гибрид.
💚Если хотите строить LLM-решения, которые реально работают в продуктах - ждём ваш отклик.
#job #вакансии
✈ @sb_ai_lab | 661 |
| 4 | Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду /feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю
2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
https://t.me/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️ | 764 |
| 5 | 🔥Sber AI Lab расширяет команду
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
✈️ @sb_ai_lab
#job #вакансии | 0 |
| 6 | 🔥Sber AI Lab - Центр практического ИИ Сбера разрабатывает и внедряет AI-решения в ключевые бизнес-процессы банка. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей.
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
#job #вакансии @sb_ai_lab | 731 |
| 7 | В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников!
Чем мы занимаемся:
— Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем)
— Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации
Кого ждём:
🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python)
Минимальный стек:
— Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг)
— LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
— Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение
— Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение
— Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure)
— Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит
Must have:
— 3+ года Python (промышленный async)
— LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД
— Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling
— Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга
— Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель
Опыт: 3+ года
🔘Backend (Java/Python)
Минимальный стек:
— Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async)
— REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты
— JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics)
— Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам
— Unit + интеграционные тесты, code review, контракты
Опыт: 2–3 года
🔘Full-stack Frontend (React + Node.js)
Минимальный стек:
— React + TypeScript
— Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex)
— Node.js (Express/NestJS) + REST API
— MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth
— Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress
Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure)
Опыт: 2–3 года
➡️ Откликаться: @emilfrolov | 0 |
| 8 | Университет Иннополис – Срочно требуется биостатистик/биоинформатик
Описание:
Ищем специалиста для работы с генетическими и фенотипическими данными, разработки и внедрения BLUP-моделей для оценки EBV/GEBV. Работа включает обработку больших наборов данных, анализ наследуемости признаков и поддержку селекционных программ.
Требования:
Опыт в биостатистике, генетике или биоинформатике
Знание R, Python или специализированных генетических пакетов
Понимание методов BLUP и геномного отбора
Умение работать с большими данными
Обязанности:
Анализ фенотипических и генотипических данных
Построение моделей BLUP для оценки племенной ценности
Подготовка отчетов и визуализаций результатов
Пишите
@kvikk_ruskinkot | 0 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
