ml.log jobs | AI & Data Vacancies
Ir al canal en Telegram
Проверенные вакансии и стажировки в DS, ML, MLOps и Data Engineering. Без спама и сомнительных офферов. Для публикации: @boyadzhi
Mostrar más
Red:2 007
Suscriptores
Sin datos24 horas
+67 días
-2830 días
Cargando datos
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+25
en 0 canales
septiembre '26
+46
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+12
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+17
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+17
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+14
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+27
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+22
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+8
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+25
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+9
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+26
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+34
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+19
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+12
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+9
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+18
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+8
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+21
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+48
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+16
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+35
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+15
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+15
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+35
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+60
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+31
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+25
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+23
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+32
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+78
en 2 canales
Get PRO
marzo '24
+32
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+36
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+35
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+20
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+17
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+35
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+32
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+70
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+14
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+42
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+28
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+17
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+26
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+19
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+8
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+9
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+23
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+30
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+27
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+97
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+23
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+39
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+53
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+30
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+42
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+72
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+123
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+179
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+163
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+50
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+76
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+118
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+160
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+105
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+30
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+102
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+490
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 15 octubre | +4 | |||
| 14 octubre | 0 | |||
| 13 octubre | +3 | |||
| 12 octubre | 0 | |||
| 11 octubre | +1 | |||
| 10 octubre | +4 | |||
| 09 octubre | +4 | |||
| 08 octubre | +1 | |||
| 07 octubre | +2 | |||
| 06 octubre | +1 | |||
| 05 octubre | +2 | |||
| 04 octubre | 0 | |||
| 03 octubre | +2 | |||
| 02 octubre | 0 | |||
| 01 octubre | +1 |
Publicaciones del Canal
tl;dr: Senior ML Engineers (TTS or ASR), Python / C++, $80k-150k/year + equity, remote
Вас тоже бесит, что в русском кино все вечно бормочут, хоть субтитры включай? Скоро их получится нормально переозвучить 🎞
На самом деле, Palabra разрабатывает AI для синхронного перевода созвонов, стримов и вебинаров, который сохраняет оригинальный голос. Но кто нам запретит?
🐗 Деньги есть, речь идет о семизначных цифрах. А именно — $8.4M с пресида; среди инвесторов: фонд сооснователя Реддита, бывший руководитель продукта в DeepMind и ранний бэкер ElevenLabs.
🔉 Что делает TTS Engineer:
‣ Обучает собственную TTS-модель на кластерах H100;
‣ Разрабатывает zero-shot клонирование голоса между языками;
‣ Снижает задержку стриминга для realtime-перевода (недавно модель была №1 по минимальной задержке, сейчас №2 по скорости синтеза).
🎤 Что делает ASR Engineer:
‣ Строит speech-to-text модели;
‣ Улучшает конвейер перевода speech-to-speech.
От обоих ждут:
🧙+ лет опыта ML-инженером (конкретно для TTS важно 3+ в speech tech);
💅 Hands-on опыт с LLM;
🎓 Степень в CS или смежной области.
Обещают $80k-150k/year + equity, ремоут, но если вы в России / Беларуси — помогут переехать.
В любое время дня и ночи: @skaterina_64 🦉
| 2 |  ⚡️ Команда Sber AI Lab (Центр практического ИИ) расширяется
Мы подразделение, которое занимается сложными AI-проектами на стыке прикладных исследований, инженерии и бизнес-внедрения.
📍Москва, офис/гибрид
🔹LLM Engineer
Обучаем LLM на GPU‑кластерах, собираем и готовим датасеты для pre‑training и fine‑tuning. Анализируем эксперименты, улучшаем качество моделей на основе метрик.
🔹AI Researcher (Recommender Systems)
Разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем. Обучаем трансформерные модели на последовательностях событий. Проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных. Пишем статьи и выступаем на ведущих конференциях.
🔹Senior Python developer
Проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы.
Анализируем прототипы AI‑агентов от Data Scientist’ов. Оптимизируем инференс моделей, LLM и RAG‑пайплайнов. Доводим решения до production‑ready кода.
🔹Senior Applied ML Engineer
Самостоятельно ведем сложные LLM-проекты, где нужно разбираться в бизнес-контексте, формулировать технический подход, выбирать архитектуру, выстраивать оценку качества и отвечать за технический результат проекта.
🔹Lead Applied ML Engineer
Ищем эксперта, который возглавит технический стрим по разработке LLM-агентов и агентных систем. В этой роли нужно отвечать не только за отдельные технические решения, но и за совокупный результат команды - стабильно создавать и внедрять качественные LLM-решения, превращать пожелания бизнеса в измеримые критерии и чёткие API-контракты.
🎚️ Ждем ваших откликов и резюме @oxana_y
❤@sb_ai_lab | 307 |
| 3 | Всем привет!
Ищем специалистов с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача – обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Интересен опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать – пишите @askomaev | 680 |
| 4 | Всем привет!
Ищем специалистов с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача – обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Интересен опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать – пишите. | 1 |
| 5 | #vacancy #вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload #data-scientist
Компания: NitLab
Позиция: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: full time, удаленно
Зарплата: от 5000 usd net (обсуждаемо)
Если хочешь работать с highload продуктом и иметь возможность влиять на его развитие присоединяйся к нам
Предстоит заниматься:
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
• Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
Что мы ожидаем от тебя:
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет
• Опыт внедрения моделей в продакшн
• Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей.
Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.
Пишите в лс вместе с Резюме | 1 037 |
| 6 | Sin texto... | 0 |
| 7 | #вакансия
Команда Excdev в поиске Тимлида ML
Общие требования
•Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида;
•Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
•Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг.
•Управление распределённой командой:
Глубокие технические компетенции
1. Распознавание финансовых документов (Document AI)
2. Vision-Language Models (VLM)
3. Разработка чат-ботов и интеллектуальных агентов
4. OSINT и глобальный поиск
5. Работа с веб-сайтами через Computer User Agent
6. Разработка локальных переводчиков
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира
График с 10.00 до 19.00 по мск
Выплаты два раза в месяц
Контакт для связи
@VLT_recruiter | 1 564 |
| 8 | #вакансия
Бизнес‑аналитик со стороны ИТ
Москва, БЦ «Обсидиан» (метро ЦСКА) — гибрид, 3 дня в неделю
Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России.
Чем предстоит заниматься:
🔹 собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта;
🔹прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы;
🔹формализовать и согласовывать требования (user story, use cases);
🔹взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания;
🔹управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации;
🔹контролировать реализацию задач со стороны команды продукта.
Наши пожелания к кандидату:
🔹опыт работы в банковской сфере — от 3 лет;
🔹опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам;
🔹 опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками);
🔹 опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса);
🔹опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence);
🔹 опыт участия в интеграционных проектах;
🔹 наличие высшего образования.
📩Писать: @EllenBu | 1 322 |
| 9 | Бизнес‑аналитик со стороны ИТ
Middle+/Senior, 300–400 тыс. ₽ gross
Москва, м. «Обсидиан» — гибрид, 3 дня в неделю, 09:00–18:00
Банк ДОМ.РФ — уполномоченный финансовый институт в сфере жилищного строительства и универсальный банк, который помогает развивать строительную отрасль и делает ипотеку доступнее в России.
Чем предстоит заниматься:
- собирать и анализировать бизнес‑требования к продукту, вести коммуникацию с бизнес‑заказчиком и владельцем продукта;
- прорабатывать и описывать концепции бизнес‑задач — от идеи с нуля до детальной схемы;
- формализовать и согласовывать требования (user story, use cases);
- взаимодействовать с системным аналитиком при подготовке описания технической части продукта, верифицировать и согласовывать технические задания;
- управлять требованиями: хранить и актуализировать их, контролировать состояние отдельных требований с учётом степени готовности продукта и корректности их реализации;
- контролировать реализацию задач со стороны команды продукта.
Наши пожелания к кандидату:
- опыт работы в банковской B2B‑сфере — от 3 лет;
- опыт в B2B‑проектах по кредитованию, РКО, кредитному конвейеру, документарным продуктам;
- опыт работы бизнес‑аналитиком со стороны ИТ (взаимодействие с разработчиками и тестировщиками);
- опыт сбора и формализации требований заказчика (предпочтительно в рамках кредитования крупного бизнеса);
- опыт использования систем коллективной работы (Jira, Confluence);
- опыт участия в интеграционных проектах;
- наличие высшего образования.
Писать: @EllenBu | 1 |
| 10 | 🎧 Middle+ Speech Researcher / ML Engineer
Ищем ML-инженера, который активно работал с речевыми технологиями: ASR, TTS, омнимодальные речевые LLM.
🔬 Над чем сейчас работаем
🏗 Omnimodal Fusion — нативное объединение аудио, текста и визуала в едином латентном пространстве, без костылей
⚡️ Полноценный голосовой full-duplex streaming — архитектура для работы в реальном времени: детекция перебиваний, low-latency инференс, потоковое обновление контекста
🧠 Latent Reasoning — многошаговые рассуждения прямо в hidden state, без генерации промежуточных токенов
🛠 Чем предстоит заниматься
— Формулировать research-гипотезы и валидировать их
— Разбирать SOTA по omnimodal/full-duplex и находить точки для кратного апгрейда
— Писать код, который можно воспроизвести: конфиги, чекпоинты, model cards
— В случае успешных исследований, публиковаться на NeurIPS/ICLR/Interspeech и т.д. — опционально, но очень поощряем 📄
✅ Что ждём от кандидатов
— Понимание трансформеров и мультимодальных пайплайнов
— Опыт работы с аудио/визуальными фичами (speech, video)
— Качественный ML-код (а не только вайбкодинг), умение ставить эксперименты в multi-GPU режиме
— Умение быстро проверять смелые гипотезы
➕ Будет плюсом
— Публикации на A/A* конференциях
— Large-scale training (FSDP/DeepSpeed)
— Знание классического speech/vision ML
🔥 Если такая постановка задач будоражит — пишите.
📩 Куда слать резюме: @VeronikaShel
#найм #hiring #job | 1 091 |
| 11 | #вакансия
ML-инженер (LLM/VLM-пайплайны), Коперник AI
Junior+/Middle, 200–350к ₽ gross
Москва, м. Деловой центр / Москва-Сити — гибрид или удалёнка, фултайм
Мы в Коперник AI занимаемся промышленным AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — инженеры из Сбера, Яндекса, ЕвроХима, Норникеля и других крупных компаний.
Первый проект — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации, от подготовки до сопровождения изменений. Задач по ML там много и они разные: извлечение данных из документов разной степени структурированности, разбор изображений и видео с производства, автогенерация проверочных заданий для аттестации сотрудников, поиск связей между документами и анализ последствий изменений.
Дальше подключаемся к другим проектам: CV на производстве (контроль качества, дефекты), агентные системы для аналитики документов, дообучение моделей под конкретные домены.
Значительная часть работы — исследовательская: подобрать подход, проверить на данных, померить результат. Всё во внутреннем контуре предприятия: только open-source модели на своём железе, без внешних API. Позиция для тех, кто хочет строить production-ready системы, а не прототипы.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате
- Задачи над разнородными и слабоструктурированными данными
- Валидация и постобработка результата
- Оценка качества: эталонные наборы, метрики, LLM-as-a-judge
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, упаковка пайплайнов в сервисы
Ждём:
- Опыт с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение. Умение довести пайплайн от «работает на примерах» до предсказуемого поведения на потоке
- Опыт с VLM: разбор изображений и сканов, чтение текста и разметки, поиск и локализация объектов, извлечение структуры, дообучение под свои задачи
- Опыт бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров
- Умение переключаться между R&D и production delivery
- Самостоятельность: разбиваете задачу на шаги, не ждёте детальной постановки, вникаете в предметную область
Будет плюсом: речевые модели (Whisper, GigaAM) и видео; FastAPI, PostgreSQL, Docker; запуск моделей на ограниченных ресурсах; опыт промышленных проектов.
Писать: @slundina | 906 |
| 12 | #вакансия
Позиция: Researcher для проекта предсказания мультимодальных графов 3D-сцены
⚡️
Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта)
Уровень: junior+ / middle-
Зарплата: оклад 150-200 тыс. gross, годовой бонус
Формат: Гибридный (офис в Москва-Сити)
Мы приглашаем исследователей в области компьютерного зрения присоединиться к работе в лаборатории Cognitive AI Systems в AIRI над проектом, посвященному предсказанию мультимодальных графов 3D-сцены. Граф сцены - это компактная и структурированная модель 3D-пространства, которая может содержать в себе различные модальности (RGB-изображения, облака точек, текстовые описания объектов, отношения между ними). В настоящее время графы сцены активно применяются в робототехнике для планирования действий при решении сложных задач, для создания диалоговых систем оператора с роботами. Однако качество построения графов сцены даже SOTA-методами всё ещё далеко от идеального в условиях шумных данных, движущейся камеры, большом количестве перекрытий, необычных ракурсов и т.п. В нашей лаборатории мы активно исследуем методы построения и прогнозирования изменений графов 3D-сцены по сенсорным данным и их использования в робототехнических задачах. Мы публикуем результаты наших исследований на топовых конференциях по робототехнике и компьютерному зрению и внедряем их на реальных роботах. Поэтому, если вам интересно решать фундаментальные задачи и видеть их применение в реальных сценариях, то мы вас ждём.
👀 Ключевые задачи:
🔺проводить исследования в области анализа мультимодальных данных (RGB, depth, облака точек, текст), трансформерных архитектур (в том числе VLM, MLLM), робототехники;
🔺прототипировать и улучшать AI архитектуры (multimodal data, transformers, GNN) ;
🔺создавать датасеты и бенчмарки на основе данных с сенсоров роботов;
🔺публиковаться на топ-конференциях (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA и др.).
💡 Наши ожидания (Hard Skills):
🔺 отличное знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками pytorch, numpy, pandas);
🔺глубокое знание современных архитектур в области методов компьютерного зрения, в том числе мультимодальных, MLLM, 3D CV, графовых нейросетей;
🔺сильный математический бэкграунд (линейная алгебра, оптимизация, теория вероятности);
🔺высокая мотивация, умение самостоятельно работать, ставить и проводить воспроизводимые научные эксперименты, проверять гипотезы и анализировать результаты.
👍 Будет плюсом:
🔺 PhD / аспирантура,
🔺знание ROS;
🔺опыт написания научных публикаций, в том числе наличие публикаций A*/Q1.
📎Откликнуться на вакансию можно:
- на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик)
- в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :)
- по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее) | 771 |
| 13 | Sin texto... | 765 |
| 14 | Вакансия: C++/Python Embedded Developer (Computer Vision, Edge AI)
О проекте:
Разработка высокопроизводительного ПО.
Релокация в Абу-Даби, работа в офисе.
Уровень middle+ / senior.
Зарплата: от $10 000 на руки.
Стек и задачи:
· C++17, Python, Linux, Git, CMake, GStreamer;
· Оптимизация пайплайнов обработки видео в реальном времени (CPU/GPU/CUDA);
· Интеграция нейросетей (PyTorch → TensorRT/ONNX) на Edge-платформах (Jetson, Rockchip);
· Калибровка камер, геометрия изображения, фильтры Калмана;
· Реализация CV-алгоритмов (детекция, трекинг, сегментация, оптический поток, морфология);
· Профилирование, диагностика, отказоустойчивость, телеметрия.
Требования:
· Глубокое знание C++ (многопоточность, синхронизация, сети) и Python;
· Опыт с OpenCV, PyTorch, YOLO (fine-tuning), TensorRT/CUDA;
· Понимание геометрического CV (PnP, гомография, калибровка);
· Опыт разработки под ARM Linux, оптимизация для Edge-устройств;
· Навыки работы с датасетами, метриками качества и валидацией моделей.
Условия:
· Полная занятость, релокация (Абу-Даби);
· Вилка от $10 000/мес (на руки). | 1 027 |
| 15 | ML Structural Biologist (Peptide / Antibody Design) — Inventum.AI (стартап, DD)
О проекте:
Inventum.AI развивает платформу для генеративного дизайна пептидов, моноклональных антител и радиофармацевтических кандидатов. Команда объединяет ML-инженерию и структурную биологию для создания end-to-end рабочих процессов от данных до кандидатных молекул.
Обязанности:
- Разработка и интеграция ML-моделей для генерации пептидов и CDR-дизайна антител (RFdiffusion, PepINVENT, др.).
- Построение и валидация пайплайнов структурного предсказания и докинга (DiffPepDock, RosettaFold/IgFold).
- Оценка и ранжирование кандидатов по предсказанным аффинностям и свойствам.
- Совместная работа с ML-инженерами и учёными по радиофармацевтике для оптимизации многокритериальных целей.
- Подготовка отчётов и демонстрационных кейсов для команды и инвесторов.
Требования:
- Опыт в структурной биологии и/или computational structural biology (пептиды/антитела).
- Практический опыт с ML-фреймворками (PyTorch) и генеративными моделями в структуре/молекулах.
- Знание инструментов докинга и предсказания структуры (Rosetta, IgFold, DiffPepDock и т.п.).
- Умение работать в стартап‑среде, быстро прототипировать и применять модели к реальным данным.
- Английский С1 минимум.
Условия:
- Формат: удалённо.
- Оплата: 2 900 USD в месяц.
- Срок проекта: начальный контракт на 6 месяцев с возможным продлением.
Контакты:
@kvikk_ruskinkot | 775 |
| 16 | В крупный банк требуются разработчики с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий в клиентские приложения.
ЗАРПЛАТНАЯ ВИЛКА (по итогам собеседования):
• Middle: 350-550 тыс. руб. (премия до 30% годовая)
ЛОКАЦИЯ: Москва-центр (офис/гибрид) или полностью удалённо (по РФ).
ОБЯЗАННОСТИ:
• Проектирование и разработка архитектуры сервисов с активным использованием LLM-технологий;
• Оптимизация производительности и UX клиентских приложений на основе генеративных AI-технологий;
• Проведение код-ревью, участие в планировании спринтов и оценке задач;
• Исследование и внедрение новых решений на основе нейросетевых моделей и LLM.
Отклики, резюме, рекомендации и вопросы можно направлять в Telegram: @brocmc | 1 085 |
| 17 | 🚀 One Day Offer RnD ML
Мы проводим One Day Offer, где кандидат может пройти буквально одно техническое собеседование и получить оффер за один день. На этот раз мы ищем AI-исследователей с опытом от 3 лет.
Дата: 6 июня 2026. Участники познакомятся с командой, пройдут технические секции и финальные интервью с лидами.
🔬 Что предстоит делать
— Исследовать и внедрять мультимодальные архитектуры (image, video, text, audio)
— Разбираться с RL-подходами для обучения reasoning-моделей
— Быстро воспроизводить идеи из свежих статей и интегрировать их в командные проекты
— Обучать LLM, VLM, VLA (Robotics) на GPU-кластерах Банка
— Улучшать существующие пайплайны и доводить результаты до PoC / пилотов
🗓️ Как будет выглядеть день
10:00 — презентация команды
10:30 — технические секции
12:00–17:00 — финалы с командой
18:00 — обратная связь
📍 Формат работы: удалёнка по РФ или гибрид в городах присутствия
🎁 Что предлагаем
— Конкурентная компенсация (оклад + премии)
— ДМС с первого дня + страховка от НС и тяжёлых заболеваний
— Социальная поддержка, матпомощь, корпоративная пенсионная программа, пониженная ипотечная ставка
— Дисконты от партнёров, бесплатный фитнес
— Доступ к внешнему и внутреннему обучению, семинарам, конференциям, корпоративной библиотеке
📎 Как участвовать
Подать заявку, пообщаться с рекрутером и получить приглашение.
Регистрируйся! 🤗
#найм #rndml | 964 |
| 18 | 🔥Присоединяйся к Sber AI Lab: новые проекты в EdTech, HR, агентах для бизнеса и LLM-инференсе
Работай над продуктами и исследованиями в области LLM и агентных систем.
EdTech - одно из направлений, где мы:
🔘создаём агентов для учеников и учителей,
🔘инструменты проверки заданий и генерации контента.
🔘проект сочетает LLM (RAG, агенты, fine‑tuning) с задачами OCR, document understanding и оценкой качества генераций.
⚡️расширяем команду и ищем:
➡️Senior Data Scientist / AI Researcher в команду ИИ в образовании
Что делать:
🔘разрабатывать LLM‑агентов и RAG для учебных сценариев; решать OCR и document understanding (структура учебников, обработка PDF/изображений);
🔘настраивать multi‑agent оркестрацию (LangGraph, LangChain, schema‑guided pipelines);
🔘экспериментировать с GigaChat, Gemini, Qwen и др.;
🔘проводить fine‑tuning (instruction‑tuning, adapters, LoRA, SFT);
🔘строить метрики и evaluation pipeline.
🔘Нужен: практический опыт от 3 лет в NLP/LLM/агентах.
Актуальные вакансии в других командах:
➡️LLM Engineer / Inference Engineer в команду развитие OpenSource технологий
🔘Обучать LLM на GPU-кластерах, доводить модель до продакшена, выжимать максимум из инференса.
🔘Нужен: практический опыт обучения LLM, Python от 3 лет, distributed training.
➡️Middle/Senior ML Engineer в команду GenAI для HR
🔘Строить прикладных AI-агентов для HR-направления.
🔘Нужен: практический опыт вывода в прод агентов или LLM-решений.
➡️ML Engineer в команду ИИ агенты и оптимизация
🔘Придумывать новые алгоритмы, проверять гипотезы, писать статьи A*/Q1.
🔘Нужен: сильный Python, PyTorch, опыт с LLM и агентами.
➡️ML Engineer в команду ИИ-агенты для бизнеса
Проект: разработка ассистента руководителя для автономного решения рутинных задач.
Разрабатывать NLP и мультимодальные пайплайны, RAG-системы, создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы.
Нужен: сильный Python, опыт в разработке агентов, понимание всех этапов вывода агентов в промышленную эксплуатацию.
📍Москва, Кутузовский проспект, гибрид.
💚Если хотите строить LLM-решения, которые реально работают в продуктах - ждём ваш отклик.
#job #вакансии
✈ @sb_ai_lab | 805 |
| 19 | Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду /feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю
2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
https://t.me/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️ | 764 |
| 20 |  🔥Sber AI Lab расширяет команду
Мы усиливаем команду разработчиков агентов для ключевых бизнес процессов.
➡️ Middle/ Senior NLP Data Scientist
Что делать: Проектировать LLM- и агентные решения для банковских сценариев (от задачи до продукта). Разрабатывать архитектуру AI‑агентов: оркестрация, tool use, retrieval, memory, multi‑step workflows, guardrails.
Стек: Python, 3+ года NLP/LLM, трансформеры, опыт создания агентных систем. Плюсом: RAG, векторные БД, асинхронность.
➡️ Middle/ Senior ML Engineer
Что делать: оптимизировать инференс LLM и RAG, доводить прототипы до production‑ready кода, деплоить, настраивать CI/CD, мониторинг, интеграцию с API, БД, Kafka.
Стек: Python 3+ лет, прод агентных систем (LangGraph и др.), опыт с RAG, векторными БД, асинхронностью, Docker, OpenShift, GitLab.
📍Москва, Кутузовский проспект (гибрид)
🚀 В Sber AI Lab мы решаем сложные задачи, пробуем себя в новых ролях и постоянно развиваемся.
🔆Если это для вас — ждём отклик!
✈️ @sb_ai_lab
#job #вакансии | 1 |
