Визуализация данных в Excel

Попалась на днях диаграмма про расходы на борьбу с онкологией. Думала добавить в рубрику, но в итоге не стала. Сейчас объясню. Автор явно хотел показать резкое сокращение расходов. И вроде бы всё правильно: столбики, цифры, стрелка с −91%. Но не цепляет. Почему? Во-первых, −91% – это сухо. Проценты мы привыкли видеть в отчётах. Они не вызывают эмоций. Если бы в выноске или заголовке стояло что-то вроде «расходы рухнули почти в 12 раз» или «программу почти свернули» – совсем другое дело. Контраст «было – стало» работает лучше, чем абстрактная цифра. Во-вторых, визуальный шум. Единицы измерения дублируются: и в подзаголовке, и в каждой подписи. Зачем? Достаточно одного раза. Плюс две цифры после запятой – 12,78, 5,76 – создают ложную точность. В инфографике для широкой аудитории хватило бы одного знака или даже целых чисел. В-третьих, нет истории. Мы видим цифры, но не понимаем контекста. Почему в 2026 было 44,9, а потом резко упало? Что про Что произошло? Без ответа диаграмма просто констатирует факт, а не рассказывает историю. В общем, для вдохновения этого мало. Нужна идея, эмоция и ясность. А здесь в целом аккуратная, честная, но безликая картинка. Если убрать лишнее и усилить посыл, она могла бы заиграть. Но пока не дотягивает. А вы как думаете? Согласны? 😊 📌 P.S. Если вам нужен аудит ваших диаграмм, разработка набора шаблонов для отчетов или индивидуальные занятия по визуализации данных, пишите, обсудим. Сделаем ваши графики не только точными, но и говорящими. #диаграммыдлявдохновения #визуализацияданных

Почему эта диаграмма не попала в рубрику #диаграммыдлявдохновения

📹 В этом видео мы показываем, как настроить динамический маркер для данных на графике в Excel. Он позволяет автоматически выделять последнюю фактическую цифру: с появлением данных за новый месяц акцентная точка сама переместится на актуальный период. Больше не придется тратить время на ручное обновление отчетов! Напоминаем, что для всех любителей подобных приемов у нас есть марафон «Фишки диаграмм» 😊 Узнать подробности можно по ссылке. Посмотреть видео на RUTUBE #Excel #диаграммы #визуализацияданных

На диаграмме показана генерация солнечной энергии в Великобритании по месяцам. В заголовке заявлено: «В 2026 году достигнут исторический максимум». И вот тут начинается самое интересное. Представьте, что на графике была бы только одна линия за 2026 год. Разве он был бы убедительным? Нет. Нам пришлось бы поверить автору на слово: «Это рекорд». Без базы сравнения любой рекорд – просто цифра. Но автор добавляет ряды данных начиная с 2013 года. И мы видим то, что невозможно оспорить: синяя линия 2026 года действительно выше всех остальных. Как автор добивается такого эффекта? Он выстраивает иерархию через цвет и толщину линий. Все прошлые годы выведены на второй план за счет серого цвета и тонких линий:.2025 год чуть толще, потому что он ближе всего к текущему. А 2026 год – самый толстый и синий. Взгляд сам находит главное. Это и есть контекст: серые линии не мешают, а работают как доказательство утверждения в заголовке. Они показывают, что генерация солнечной энергии растёт из года в год, а 2026 год на фоне рекордной жары достиг и рекордного объёма выработки. Отдельно отметим работу с подписями данных. Ряды с 2016 по 2024 идут плотно, пересекаются и накладываются друг на друга. Автор не стал подписывать каждый, а просто добавил одну общую для нескольких рядов. И это разумное дизайнерское решение. Здесь не важно, где именно линия 2019 или 2021 года. Важно, что 2026-й выше всех. Что мы можем забрать себе? Контекст – это то, что превращает цифру в утверждение. Одна линия показывает факт. Много линий показывают историю. А иерархия через цвет и толщину помогает зрителю понять, на что смотреть в первую очередь. Иногда, чтобы доказать рекорд, не нужно громко заявлять об этом. Достаточно показать, где он находится на фоне остальных. Если вам интересна тема визуализации данных, сейчас отличная возможность присоединиться к нашим программам. 🔥 До 7 октября действует скидка 25% на курсы: Курс «Мастер наглядных отчётов в Excel» — https://akademia-excel.ru/master_datavis Марафон «18 удивительных диаграмм» — https://akademia-excel.ru/marathon_diagrams Марафон «Фишки диаграмм» — https://akademia-excel.ru/diagram-tips Модуль «Сторителлинг в отчётах» — https://akademia-excel.ru/Storytelling #диаграммыдлявдохновения #визуализацияданных

📹 В этом видео показываем, как разместить подписи категорий над столбиками линейчатой диаграммы в Excel. Приём особенно полезен, когда названия категорий длинные или когда нужно сделать диаграмму компактнее по ширине. Обычно длинные подписи на вертикальной оси переносятся на несколько строк и выравниваются по центру. Из-за этого диаграмма выглядит неаккуратно, а сами категории сложнее считывать.  Такой способ помогает сделать диаграмму компактнее и улучшить читаемость.  Если вам понравилась фишка и хочется узнать ещё больше приёмов для оформления диаграмм, приглашаем на марафон «Фишки диаграмм». На марафоне разбираем десятки практических приёмов, которые помогут сделать диаграммы понятнее, аккуратнее и выразительнее. После прохождения ваши визуализации будут выгодно отличаться за счет продуманного оформления и внимания к деталям. Подробнее по ссылке. Посмотреть на RUTUBE #Excel #диаграммы #визуализация

Вот смотрите на исходную диаграмму. Вроде бы всё в ней неплохо, но есть пару моментов, которые всё портит 🟢 Начнём с хорошего. «Всего» здесь выделено цветом. И это правильно: «Всего» – не ещё одна категория дохода, а средний ориентир по всем странам. Она стоит особняком. Если покрасить её в тот же цвет, что и остальные, глаз прочитает эту категорию как просто ещё одну строку в списке: ну, всего 18%, а у богатых 27%. А когда сделаешь заливку другого цвета, сразу понятно: это точка отсчёта, с ней сравнивают. Как средняя температура по больнице: не ещё один пациент, а фон для остальных. Второе хорошее – подписи категорий стоят над столбиками. Читаешь сверху вниз, как поток. Удобно. 🔴 А теперь смотрим, что не так. Две горизонтальные оси – сверху и снизу, с одинаковыми цифрами. Зачем? Одна ось бы отлично справилась. Две – это дублирование. Получается, элементы добавили ради элементов. А можно осознанно: каждый элемент должен помогать понять данные. Ось помогает? Одна – да. Вторая – уже нет. Плюс яркие линии сетки и большие подписи оси перетягивают на себя внимание. Получается, второстепенные элементы забирают внимание у главных. 🪄Что мы сделали. Убрали обе оси и сетку. Добавили метки данных прямо над столбиками, место позволяет. Теперь значение видно сразу, не надо бегать глазами к оси. «Всего» отделили пустым пространством, чтобы оно точно не читалось как часть списка. И добавили небольшой комментарий к двум нижним категориям: «Там, где экономика держится на сельском хозяйстве или промышленности, работу руками на удалёнку не переведёшь». Это не украшение, а контекст. Без него зритель смотрит на 11% и 12% и думает: «А почему в этих странах ниже?» А с ним понимает: дело не в том, что не хотят, а в том, что экономика другая. Вот и всё. Убрали лишнее, добавили нужное, и диаграмма уже стала интереснее.

Попался тут на глаза отчёт по инвестиционным проектам. Автор явно любитель кольцевых диаграмм 🍩 Сразу скажем: мы ничего не имеем против кольцевой диаграммы как таковой. Это отличный и очень наглядный инструмент, но только при соблюдении нескольких условий: 1⃣ её задача – показать долю, часть от единого целого, 2⃣ в круге не должно быть больше 4–5 сегментов, 3⃣ в сумме они должны составлять 100%. В отчёте используют кольцевые для того, чтобы сравнить категории (федеральные округа) по трём разным параметрам. И сегментов на пончике аж 8 штук! И вот тут начинаются проблемы с восприятием. Чтобы найти округ-лидер и понять динамику, нужно сначала запомнить, где на первом круге лежит синий кусочек, потом найти его же на втором, затем на третьем, а еще не забыть про красный, зелёный, ещё один зелёный... Когда каждый из этих кругов вращается сам по себе с разной структурой, сравнивать их на глаз становится настоящей головной болью. Вместо того чтобы дать быстрый ответ, такой отчёт заставляет человека долго сопоставлять сегменты и удерживать в голове множество значений. Как это исправить? Вместо трех кругов лучше сделать серию линейчатых диаграмм с общим заголовком. Это позволит легко сравнивать строки по всей длине. Как вариант, подойдёт и нормированная с накоплением. Можно пойти ещё дальше и сделать акцент цветом на главном герое этого отчёта. Визуализация должна помогать мозгу, а не заставлять его работать калькулятором. Всегда думайте об аудитории.

В этом видео покажем, как построить прогресс бар (индикатор выполнения)  в Excel. Используйте его, когда вам надо показать, насколько какая-то метрика близка к поставленной цели. Видео на RUTUBE #Excel #диаграммы #визуализация

Начало было отличное: тип диаграммы выбрали верный, задумка с расхождением линий хорошая👍 Но с деталями не задалось. Сразу и не поймёшь, почему линии графика расходятся. Надо вчитываться в заголовок, чтобы это понять.  А там нет ни слова про то, что это два сценария развития. Или, может, это что-то другое? Ясности точно не хватает. Дальше больше. Между двумя линиями есть третья, которая как будто является продолжением основной. И опять вопрос: это ещё один сценарий? Или это просто тень от верхней линии, оставленная по ошибке? На линии графика для чего-то настроили тень. Эта декорация – визуальный шум, она только мешает восприятию. И третья проблема – направление текста в метках данных. Он расположен вертикально. Это сильно усложняет считывание. Человеческий глаз устроен так, что ему проще и быстрее перемещаться горизонтально слева направо. Вертикальный текст нарушает этот маршрут чтения. В итоге хороший замысел убит плохими деталями. Мы не стали менять тип диаграммы, просто доработали немного исходник🪄 Заливкой выделили зону для прогнозов. Теперь факт визуально отделен от прогноза. Глаз сразу видит границу. Каждую линию подписали напрямую – без лишних домыслов. Оптимистичный, пессимистичный и факт. Всё понятно. Метки данных разместили горизонтально и оставили только в трёх точках: в начале (чтобы видеть старт), в начале прогноза (чтобы понять момент перелома) и в конце каждой линии (чтобы увидеть финальные цифры). Дополнительно удалили тень. Никакого шума, только суть. Сделали смысловой заголовок, он интригует и вовлекает в историю. Теперь не должно возникнуть лишних вопросов. Только цифры, тренды и чёткий вывод. Кажется, что диаграмма достойна рубрики #диаграммыдлявдохновения 😎 А вы что думаете? Делитесь в комментариях👇 Мы будем рады вашей обратной связи.

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе косяки диаграммы. Внимательно посмотрите на эту диаграмму и поделитесь в комментариях: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

В этом видео разбираем двойной минус (--) – простой приём, который превращает логические значения в числа и помогает считать по условиям без лишних столбцов. 👉 Смотреть на RUTUBE 📢 А теперь важная новость: мы опубликовали наши курсы на Stepik. Какие курсы доступны на новой платформе: • Сводные таблицы – от основ до анализа данных и интерактивных диаграмм. • Фишки Excel – приёмы, которые ускоряют работу в таблицах. • Самые полезные формулы Excel – ВПР, ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, текстовые функции и многие другие, что нужно каждый день. Если хотите подтянуть навыки по этим темам, будем рады, если вы сделаете это вместе с нами 😊

Чемпионат мира по футболу ⚽️ позади. он подарил нам массу ярких моментов, неожиданных результатов и даже скандалов 😊 Дата-журналисты не могли пройти мимо такого события и подготовили множество интересных визуализаций. Мы в рубрике #диаграммыдлявдохновения хотим поделиться с вами несколькими классными работами, которые нас зацепили. Поехали! Линейчатая Заголовок сразу говорит о двух вещах: Англия – бесспорный лидер, а 50% всех игроков выступают всего в 7 странах. И данные на диаграмме это подтверждают. Англия выделена акцентным цветом, лидер виден сразу. А контекстная линия под Турцией показывает ту самую границу: вот где заканчиваются те самые 7 стран. Без неё можно было бы просто смотреть на столбцы и не заметить концентрацию. А с ней вывод становится очевидным. Именно так и работает хорошая визуализация: заголовок раскрывает главную идею, а акценты её подтверждают. Дерево (Voronoi) В отличие от первой диаграммы, где мы видели рейтинг стран, эта показывает иерархию. Сразу видно, что основная масса игроков сосредоточена в Европе, она занимает примерно две трети всего пространства. Внутри уже видны отдельные страны, и их размер тоже показывает вклад в общую картину. Это удобно, если важно показать не просто топ-стран, а ещё и то, как игроки распределены по регионам. Первая диаграмма давала точные цифры и акценты, а здесь мы видим структуру: континенты и страны внутри них. Вафельная Этот пример показывает, что даже для простого сравнения можно найти нешаблонное решение. Вафельная диаграмма не только работает, но и запоминается. Светлые квадраты показывают общий размер состава команды (обычно 26 человек). Тёмные – сколько из них играют в своей стране. Если бы автор показал только тёмные квадраты, мы бы видели абсолютное число, но не могли бы понять, много это или мало. А когда есть светлые квадраты, сразу видна доля своих игроков. Зритель сразу видит, у каких команд почти все квадраты заполнены, а у каких – большая часть светлая. Удобно сравнивать команды. Здорово, когда одни и те же данные можно показывать в разных форматах, каждый из них отвечает на свой вопрос. Главное, не забывать о цели. Линейчатая показывает лидеров и границы, дерево – структуру и доли, вафельная – пропорции внутри каждой команды. И все три работают. Спасибо за идеи r42 studio и The Athletic (пример 4, пример 5) 💚 Делитесь в комментариях⤵️, какую диаграмму взяли бы себе в отчёты!

Вы просили – мы сделали! 😄 На прошлой неделе в рубрике #диаграммыдлявдохновения мы показывали диаграмму с заливкой между двумя графиками, и вы активно ставили реакции. Спасибо вам за это 💚 Давайте разберёмся, как добавить область между двумя линиями в Excel. Техника несложная, при этом результат эффектный и эффективный. 🎥 Смотрите видео и обязательно повторяйте за Натальей. Видео на RUTUBE #ExcellentОтвечает

Сегодня в рубрике #диаграммыдлявдохновения у нас не подборка диаграмм, а один пример от Sherwood, но с очень сильным приёмом. Обратите внимание на область между двумя линиями. Автор показывает, как вырос разрыв между доходами и ценами на жильё у американцев младше 40 лет. И область здесь – не просто украшение. Она выполняет важную роль. Когда смотришь на две линии, взгляд может переключаться между ними: а что с доходами? а что с ценами? Область не даёт фокусу сместиться,  она постоянно возвращает внимание к тому, что главное здесь разрыв между ними. В 1975 году эта область маленькая, в 2025 – огромная. Разница видна без цифр, без пояснений, просто как цветное пятно, которое расширяется. И это отличный приём, когда нужно подчеркнуть не сами линии, а расстояние между ними. Кстати, автор добавил ещё несколько деталей, которые мы любим в диаграммах. Во-первых, он отказался от легенды и подписал ряды прямо у графиков. Так проще и быстрее, не нужно искать в легенде.  Во-вторых, метки данных он поставил только на последних точках, для 2025 года. Это правильный ход. Если подписывать каждую точку (мы-то с вами знаем, как многие любят это делать 😄) , метки начинают перетягивать внимание на себя. Вместо того чтобы смотреть на тренд, зритель начинает считывать цифры, и диаграмма превращается в таблицу с графиком. А здесь акцент только на актуальных цифрах, и это позволяет сохранить фокус на главном: на динамике и разрыве. Это отличный пример того, как даже простой приём может сделать график сильнее. Если хотите, чтобы Наталья записала видео с пошаговым построением такой диаграммы, ставьте реакции 🔥 Наберём 20, будем вам урок.