Визуализация данных в Excel

Итак, давайте разбираться, почему эта диаграмма попала в разряд ужасных 🥴 🔺 Названия песен вынесены в легенду. Это главная ошибка. Зрителю приходится постоянно переключать внимание между легендой и столбцами, это долго и неудобно. 🔺 Столбцы слишком массивные. Они занимают много места и визуально «давят». 🔺 Плюс не хватает пустого пространства между группами. Да, автор использует разные цвета, но они не дают ощущения чётких границ, столбики воспринимаются как единый ряд. 🔺 Цвет здесь не помогает, а скорее создаёт шум. Всё дело в том, для чего мы используем цвет. Он имеет смысл, когда добавляет второй слой информации к уже существующей сортировке. А в этой диаграмме песни и так сгруппированы по исполнителям и отсортированы внутри групп. Цвет просто дублирует то, что и так видно по расположению. Он не даёт новой информации, а только перегружает восприятие. Здесь было бы достаточно добавить чуть больше пустого пространства между группами, и структура стала бы очевидной без лишнего визуального шума. А теперь расскажем, что мы сделали. 🔹 Заменили массивные столбцы на лоллипоп. Данные выглядят воздушнее и легче читаются. 🔹 Добавили пустое пространство между группами исполнителей, а названия групп вынесли на горизонтальную ось, названия песен – в метки данных. Больше не нужно сопоставлять заливку с цветами в заголовке и легенде, чтобы понять, где чьи песни, структура читается мгновенно. 🔹 Заливку стилизовали под тему. В первом варианте – под виниловые пластинки, во втором – под логотип Spotify. Это не просто украшение: такие метафоры помогают зрителю сразу понять контекст, не читая подписи, вызывают эмоции и делают диаграммы более запоминающимися. 🔹 Добавили смысловой заголовок. Он даёт главный вывод ещё до того, как зритель начнёт вникать в цифры. Как вам наша переделка? Делитесь в комментариях своими впечатлениями 👇

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так. Вам может показаться, что с диаграммой порядок. Но предлагаем не спешить и внимательно посмотреть на эту визуализацию: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

Ура! Конференция позади, но мы продолжаем восхищаться возможностями точечной диаграммы в рубрике #диаграммыдлявдохновения! 🙌 На выступлении Натальи мы выяснили, что точечная — это настоящий супергерой среди графиков. Она не просто показывает цифры, а раскрывает связи, распределения и неочевидные закономерности, которые скрыты от глаз в стандартных столбцах. А также что её можно использовать для создания разных типов диаграмм, которых нет в базовом наборе. Мы собрали для вас подборку красивых и полезных примеров из обзора Data Vis Dispatch: 1️⃣ The Economist — Why science is becoming less innovative (25 мая) 2️⃣ SPIEGEL — Wie alt wird mein Hund? (19 мая) 3️⃣ The Pudding — Growing Up with K-Pop (22 мая) И без подарка вас не оставим! В комментариях 👇 вы найдёте готовый шаблон диаграммы из практики 2. Скачивайте, подставляйте свои данные и создавайте крутые отчёты! 🎁

Закончила свое выступление! Обожаю показывать красоту 🤤 Спасибо большое за ваши отзывы!🤗💔 Кто пропустил, запись можно приобрести тут: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

Коллеги, EXCELDAYS 2026 уже идет, еще можно присоединиться Это онлайн-конференция для тех, кто работает с Excel, отчетами и данными. Прямой эфир бесплатный: можно зарегистрироваться и попасть на ближайшие доклады. В программе прикладные темы по Excel и Google Таблицам, Power Query, автоматизации отчетов, дашбордам, новым функциям. Даже если вы пропустили часть программы, не поздно подключиться к оставшимся выступлениям. А если хотите потом спокойно посмотреть все доклады, можно оформить доступ к записям и допматериалам от спикеров. По этому промокоду действует скидка 10% на записи. Зарегистрироваться: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

Коллеги, напоминаем про конференцию EXCELDAYS 2026. Мы выступим с докладами по визуализации данных 📈 Будут еще интересные и полезные доклады по автоматизации в Excel и Power Query. Прямой эфир конференции пройдет 24–25 июня и будет бесплатным. А вот доступ к записям продается отдельно, и 22 июня каждый платный тариф подорожает на 500 руб. Сейчас: → записи на 30 дней — 2990 руб. → записи навсегда — 4490 руб. По нашему промокоду можно получить еще 10% скидки. Записи пригодятся, если не получится быть на всех докладах в прямом эфире или захочется потом спокойно вернуться к материалам. Регистрация: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

Все знают про распространённые ошибки: обрезанную ось Y или неправильный тип диаграммы. Но есть ошибки, которые встречаются чаще и реже обсуждаются. Ошибка 1: Направление текста Часто строят столбчатую диаграмму с длинными подписями на горизонтальной оси. Из-за этого текст располагается по диагонали или даже по вертикали. Или добавляют метки с длинными числами, причём сознательно разворачивают их на 270 градусов. И это не хорошо. Мы не привыкли читать текст с таким расположением. Скорость считывания падает. Исследования показывают: вертикальный текст читается примерно на 40% медленнее горизонтального. ⚙️ Как исправить: укоротить подписи / метки или перенести категории на вертикальную ось (линейчатая вместо столбчатой, но это подходит только для сравнения категорий!). Ошибка 2: Разные цвета для столбиков Ошибка в том, что столбикам присваивают разные цвета без смысловой нагрузки, получается яркая радуга из столбцов 📊 Так делают просто потому что, думают, что столбики одного цвета – это скучно. Иногда разные цвета столбиков оправданы, например, в ситуациях, когда надо выделить одну точку данных (максимум, минимум, текущий период) или сгруппировать категории по какому-то общему признаку (регионы, категории). Но когда каждый столбец просто разного цвета – это визуальный шум. Глаз переключается между цветами и не фокусируется на данных. ⚙️ Как исправить: один цвет для всех столбцов, акцент только на одном. Или 2–3 цвета с легендой, если есть группы. Ошибка 3: Перенос цвета заливки столбцов на текст Ещё одна ошибка, связанная с цветом, когда для заголовков, подписи и названий осей и других текстовых элементов используется тот же цвет, что и для заливки ряда данных. Считают, что так будет красиво и гармонично. Но! Цвет должен кодировать данные и выделять важное. А текстовые элементы нужны для пояснения, поэтому они должны быть нейтральными по цвету и легко читаться, чтобы не отвлекать от данных. ⚙️ Как исправить: для базовых текстовых элементов используйте нейтральный черный или белый цвет (в зависимости от фона). 💡 Эти три ошибки не искажают данные, но делают их неудобными для чтения. Проверьте свои последние диаграммы. Если вдруг найдете эти ошибки, скорее исправляйте.

Коллеги, 24–25 июня будем выступать на EXCELDAYS 2026 – онлайн-конференции Академии Excel. Приглашаем всех, кто работает с таблицами, отчётами и данными. Наталья расскажет про кастомные диаграммы на основе точечной, а Ольга проведёт практикум по выбору типа диаграмм и поделится 5 лайфхаками визуализации в Excel. Приходите – будет интересно! EXCELDAYS – это два дня практических докладов по Excel, Power Query, формулам, сводным таблицам, макросам, дашбордам, автоматизации и работе с данными. Прямой эфир конференции бесплатный. Регистрируйтесь и присоединяйтесь онлайн. Если хотите посмотреть записи после конференции и получить дополнительные материалы от спикеров, по нашему промокоду будет скидка 10% на платные тарифы. Регистрируйтесь здесь → https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

В Excel есть возможность изменить цену деления оси. Это важная и нужная настройка для меток и подписей, она позволяет сократить значения без лишних рядов и действий, например, 1 000 000 в 1 или 1 000 в 1. Метки и подписи оси становятся короче и не перегружают диаграмму лишними деталями. Главное, не забыть указать правильные единицы измерения в заголовке диаграммы. Это хорошо работает с одним рядом: установил один раз цену деления и забыл. Но что если ваша диаграмма динамическая? И вы выбираете между выручкой (в млн) и количеством (в тыс)? Тут жестко устанавливать цену деления не получится. Вернее, получится. Но согласитесь, не очень удобно каждый раз заходить в настройки диаграммы. В видео покажем, как масштабировать показатели с разной размерностью в Excel без настройки оси. Смотрите видео, обязательно делитесь в комментариях, было ли вам полезно. Кстати, там ещё будет интересное применение функции ИНДЕКС: про первый вариант синтаксиса знают многие, а вот второй редко кто применяет. Видео на RUTUBE

Исходная диаграмма: что не так? Вот смотрим на неё. Вроде бы есть цифры за два года, есть столбики, есть проценты. Это хорошо, но, как в той песне: «Непонятно, что конкретно ты имела в виду»… Выводов нет, зато две одинаковые по сути серии данных, только одна в штуках, другая в процентах. И типы диаграмм для них разные – путаница. Предположим, что цель была показать, как изменилась ситуация с задержками рейсов между 2025 и 2026. Тогда формат не самый удачный. Да, столбики стоят друг под другом, но глаз спотыкается о точки с долей. Сравнивать неудобно, приходится делать усилие, чтобы сопоставить значения. И ещё: сравните столбики по длине. Похоже, автор диаграммы забыл синхронизировать оси. Это хорошо видно по столбикам со значениями 25,26 (2025 год) и 26,54 (2026 год). В ситуации, когда нам предлагают сравнить два года по одному и тому же показателю, не может быть такого, чтобы столбик с меньшим значением был длиннее столбика с большим. Правда же? Что мы сделали? Мы подготовили три альтернативных варианта, которые делают акцент на динамике роста задержек. 🔹 Пулевая диаграмма (bullet chart). Это когда один столбик располагается внутри другого, что позволяет буквально одним взглядом оценить, насколько вырос показатель. Оси синхронизировали, теперь всё по-честному. 🔹 Наклонный график (slope chart). В нём каждый показатель представлен линией, соединяющей два года. Он фокусируется на изменении, а не на абсолютных значениях. Чем круче наклон, тем сильнее рост. Такой подход отлично подходит для демонстрации масштаба изменений. 🔹 Гантельная диаграмма (range plot). Такой формат идеально подходит, когда нужно подчеркнуть разницу между двумя показателями – будь то гендерный разрыв в зарплатах или, как в нашем случае, масштаб проблемы с задержками. Во всех трёх вариантах мы добавили смысловой заголовок и изменение в процентах. Заголовок сразу даёт понять, что важно. А процент изменения упрощает восприятие: аудитории не придётся вычислять его самостоятельно. А какой из трёх вариантов вы бы точно взяли в свои отчёты? Делитесь в комментариях! 👇

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так с диаграммой. Вам может показаться, что с диаграммой порядок. Но предлагаем не спешить и внимательно посмотреть на эту визуализацию: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

Сегодня в рубрике #диаграммыдлявдохновения подборка визуализаций от дата-журналиста Ады Гомоловой (Ada Homolova). 1. Серия столбчатых диаграмм На визуализации представлена статистика активности в социальных приложениях за месяц: сколько часов Ада провела в приложениях, как часто их открывала и сколько уведомлений получила. Данные аккуратно разбиты на три серии столбчатых диаграмм. Все графики, заголовки и подзаголовки выровнены относительно друг друга, соблюдена чёткая иерархия текстовых блоков. Горизонтальная ось присутствует только на одной из диаграмм, и на ней отмечены лишь первый и последний день месяца. И этого достаточно, каждый столбик соответствует одному дню. Чёрные текстовые выноски добавляют контекст. Они помогают зрителю не только видеть данные, но и объясняют причины роста или спада активности. 2. Древовидная диаграмма Диаграмма показывает, как распределяются глобальные выбросы парниковых газов в сельском хозяйстве. Она имеет приятную визуальную форму со скруглёнными границами. Плавные формы не только приятны глазу, но и создают ощущение современности. В заголовок вынесен главный вывод. Доля каждой крупной категории размещена в верхней части блока, благодаря чему она не пересекается с метками подкатегорий. Внутри каждой категории находится от двух до четырёх подкатегорий, это оптимальное количество, чтобы на глаз можно было оценить разницу между ними, не теряясь в деталях. 3. Пузырьковая диаграмма На пузырьковой диаграмме показана доля мобильных европейцев (взрослых граждан, проживающих не в своей стране) в населении стран ЕС. Автор грамотно использует цвет. Страны, на которых делается акцент, выделены красным и в заголовке (цвет шрифта), и в заливке самих пузырьков. Это позволяет быстро находить их на графике. По соотношению красных и серых пузырьков легко определить, каких стран больше: с высокой долей мобильных европейцев или с низкой. Кроме того, цветной заливкой выделена область от 4% и выше, что дополнительно подкрепляет вывод из заголовка: именно эти страны попадают в эту зону. Что объединяет все три примера? Минимум шума, продуманная цветовая поддержка вывода, аккуратная компоновка элементов диаграммы и наличие источников данных. Берите на заметку, когда оформляете свои дашборды и отчёты 📈

Дорогие коллеги! Пишет Ольга Базалева 🤗 Есть ли среди наших мастеров кто работает с Google Analytics и делает дашборды в Looker Studio (Data Studio)? И кто ищет подработку 🙂 Есть интересный проект, где нужно настроить аналитику в виде дашбордов в Looker на основе GA. Напишите мне, пожалуйста, кому интересно - @OlgaBazaleva 💚

Таблицы в Excel не обязаны быть скучными. Добавьте пару небольших деталей, например, бейджи, и они сразу заиграют по-новому ✨ В видео показываю, как сделать цветные плашки для статусов, этапов или групп. Они не просто украшают таблицу, а помогают быстрее считывать данные. Первый способ через условное форматирование, он проще и быстрее в настройке. Второй через вставку диаграммы – чуть более гибкий, если нужен бейдж не в виде заливки ячейки, а как отдельный элемент внутри неё, почти как чип или пилюля 💊 по внешнему виду. 📌 При оформлении важно помнить несколько правил: 1. используйте короткий и понятный текст, 2. не делайте многострочные плашки, 3. выбирайте приглушённые цвета и 4. выравнивайте бейдж по базовой линии строки. Тогда таблица с бейджами будет выглядеть аккуратно и останется удобной для чтения. 🎥 Посмотреть видео на RUTUBE Напоминаем, что если у вас нет времени самостоятельно настраивать подобные диаграммы, у нас есть для вас готовое решение – подборка шаблонов. Там есть и диаграмма из видео. 👉 https://excellentschool.ru/diagrams_new

Вот это да! Явка 66,01%. Столбик на графике прямо взлетел выше всех, действительно рекорд! Похоже, народ буквально ломился на участки. Предыдущие выборы – так, разминка. А давайте глянем на ось. У столбчатых диаграмм ось по правилам визуализации данных должна начинаться с 0. А тут – с 45%. Если бы мы стартовали с нуля, наш «гигант» оказался бы вовсе и не гигантом, и рекорд уже не казался бы таким впечатляющим. Вместо того чтобы честно показать +14 п.п., нам показали почти трёхкратную разницу. Карточки сверху, кстати, не врут: «Макс. разрыв с прошлыми – 14,21 п.п.». А на графике – драма с размахом. Зачем? Ну, наверное, чтобы все сразу поверили в невиданный успех. Вот так маленькая манипуляция со шкалой превращает умеренный рост в исторический рекорд. Хотели как лучше, а получилось как всегда. Учитесь честной визуализации, друзья 😉