Визуализация данных в Excel

В Excel есть возможность изменить цену деления оси. Это важная и нужная настройка для меток и подписей, она позволяет сократить значения без лишних рядов и действий, например, 1 000 000 в 1 или 1 000 в 1. Метки и подписи оси становятся короче и не перегружают диаграмму лишними деталями. Главное, не забыть указать правильные единицы измерения в заголовке диаграммы. Это хорошо работает с одним рядом: установил один раз цену деления и забыл. Но что если ваша диаграмма динамическая? И вы выбираете между выручкой (в млн) и количеством (в тыс)? Тут жестко устанавливать цену деления не получится. Вернее, получится. Но согласитесь, не очень удобно каждый раз заходить в настройки диаграммы. В видео покажем, как масштабировать показатели с разной размерностью в Excel без настройки оси. Смотрите видео, обязательно делитесь в комментариях, было ли вам полезно. Кстати, там ещё будет интересное применение функции ИНДЕКС: про первый вариант синтаксиса знают многие, а вот второй редко кто применяет. Видео на RUTUBE

Исходная диаграмма: что не так? Вот смотрим на неё. Вроде бы есть цифры за два года, есть столбики, есть проценты. Это хорошо, но, как в той песне: «Непонятно, что конкретно ты имела в виду»… Выводов нет, зато две одинаковые по сути серии данных, только одна в штуках, другая в процентах. И типы диаграмм для них разные – путаница. Предположим, что цель была показать, как изменилась ситуация с задержками рейсов между 2025 и 2026. Тогда формат не самый удачный. Да, столбики стоят друг под другом, но глаз спотыкается о точки с долей. Сравнивать неудобно, приходится делать усилие, чтобы сопоставить значения. И ещё: сравните столбики по длине. Похоже, автор диаграммы забыл синхронизировать оси. Это хорошо видно по столбикам со значениями 25,26 (2025 год) и 26,54 (2026 год). В ситуации, когда нам предлагают сравнить два года по одному и тому же показателю, не может быть такого, чтобы столбик с меньшим значением был длиннее столбика с большим. Правда же? Что мы сделали? Мы подготовили три альтернативных варианта, которые делают акцент на динамике роста задержек. 🔹 Пулевая диаграмма (bullet chart). Это когда один столбик располагается внутри другого, что позволяет буквально одним взглядом оценить, насколько вырос показатель. Оси синхронизировали, теперь всё по-честному. 🔹 Наклонный график (slope chart). В нём каждый показатель представлен линией, соединяющей два года. Он фокусируется на изменении, а не на абсолютных значениях. Чем круче наклон, тем сильнее рост. Такой подход отлично подходит для демонстрации масштаба изменений. 🔹 Гантельная диаграмма (range plot). Такой формат идеально подходит, когда нужно подчеркнуть разницу между двумя показателями – будь то гендерный разрыв в зарплатах или, как в нашем случае, масштаб проблемы с задержками. Во всех трёх вариантах мы добавили смысловой заголовок и изменение в процентах. Заголовок сразу даёт понять, что важно. А процент изменения упрощает восприятие: аудитории не придётся вычислять его самостоятельно. А какой из трёх вариантов вы бы точно взяли в свои отчёты? Делитесь в комментариях! 👇

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так с диаграммой. Вам может показаться, что с диаграммой порядок. Но предлагаем не спешить и внимательно посмотреть на эту визуализацию: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

Сегодня в рубрике #диаграммыдлявдохновения подборка визуализаций от дата-журналиста Ады Гомоловой (Ada Homolova). 1. Серия столбчатых диаграмм На визуализации представлена статистика активности в социальных приложениях за месяц: сколько часов Ада провела в приложениях, как часто их открывала и сколько уведомлений получила. Данные аккуратно разбиты на три серии столбчатых диаграмм. Все графики, заголовки и подзаголовки выровнены относительно друг друга, соблюдена чёткая иерархия текстовых блоков. Горизонтальная ось присутствует только на одной из диаграмм, и на ней отмечены лишь первый и последний день месяца. И этого достаточно, каждый столбик соответствует одному дню. Чёрные текстовые выноски добавляют контекст. Они помогают зрителю не только видеть данные, но и объясняют причины роста или спада активности. 2. Древовидная диаграмма Диаграмма показывает, как распределяются глобальные выбросы парниковых газов в сельском хозяйстве. Она имеет приятную визуальную форму со скруглёнными границами. Плавные формы не только приятны глазу, но и создают ощущение современности. В заголовок вынесен главный вывод. Доля каждой крупной категории размещена в верхней части блока, благодаря чему она не пересекается с метками подкатегорий. Внутри каждой категории находится от двух до четырёх подкатегорий, это оптимальное количество, чтобы на глаз можно было оценить разницу между ними, не теряясь в деталях. 3. Пузырьковая диаграмма На пузырьковой диаграмме показана доля мобильных европейцев (взрослых граждан, проживающих не в своей стране) в населении стран ЕС. Автор грамотно использует цвет. Страны, на которых делается акцент, выделены красным и в заголовке (цвет шрифта), и в заливке самих пузырьков. Это позволяет быстро находить их на графике. По соотношению красных и серых пузырьков легко определить, каких стран больше: с высокой долей мобильных европейцев или с низкой. Кроме того, цветной заливкой выделена область от 4% и выше, что дополнительно подкрепляет вывод из заголовка: именно эти страны попадают в эту зону. Что объединяет все три примера? Минимум шума, продуманная цветовая поддержка вывода, аккуратная компоновка элементов диаграммы и наличие источников данных. Берите на заметку, когда оформляете свои дашборды и отчёты 📈

Дорогие коллеги! Пишет Ольга Базалева 🤗 Есть ли среди наших мастеров кто работает с Google Analytics и делает дашборды в Looker Studio (Data Studio)? И кто ищет подработку 🙂 Есть интересный проект, где нужно настроить аналитику в виде дашбордов в Looker на основе GA. Напишите мне, пожалуйста, кому интересно - @OlgaBazaleva 💚

Таблицы в Excel не обязаны быть скучными. Добавьте пару небольших деталей, например, бейджи, и они сразу заиграют по-новому ✨ В видео показываю, как сделать цветные плашки для статусов, этапов или групп. Они не просто украшают таблицу, а помогают быстрее считывать данные. Первый способ через условное форматирование, он проще и быстрее в настройке. Второй через вставку диаграммы – чуть более гибкий, если нужен бейдж не в виде заливки ячейки, а как отдельный элемент внутри неё, почти как чип или пилюля 💊 по внешнему виду. 📌 При оформлении важно помнить несколько правил: 1. используйте короткий и понятный текст, 2. не делайте многострочные плашки, 3. выбирайте приглушённые цвета и 4. выравнивайте бейдж по базовой линии строки. Тогда таблица с бейджами будет выглядеть аккуратно и останется удобной для чтения. 🎥 Посмотреть видео на RUTUBE Напоминаем, что если у вас нет времени самостоятельно настраивать подобные диаграммы, у нас есть для вас готовое решение – подборка шаблонов. Там есть и диаграмма из видео. 👉 https://excellentschool.ru/diagrams_new

Вот это да! Явка 66,01%. Столбик на графике прямо взлетел выше всех, действительно рекорд! Похоже, народ буквально ломился на участки. Предыдущие выборы – так, разминка. А давайте глянем на ось. У столбчатых диаграмм ось по правилам визуализации данных должна начинаться с 0. А тут – с 45%. Если бы мы стартовали с нуля, наш «гигант» оказался бы вовсе и не гигантом, и рекорд уже не казался бы таким впечатляющим. Вместо того чтобы честно показать +14 п.п., нам показали почти трёхкратную разницу. Карточки сверху, кстати, не врут: «Макс. разрыв с прошлыми – 14,21 п.п.». А на графике – драма с размахом. Зачем? Ну, наверное, чтобы все сразу поверили в невиданный успех. Вот так маленькая манипуляция со шкалой превращает умеренный рост в исторический рекорд. Хотели как лучше, а получилось как всегда. Учитесь честной визуализации, друзья 😉

Итак, почему эта диаграмма попала в рубрику #ужасныедиаграммы? Потому что она выглядит ярко и эффектно, но для сравнения данных подходит очень плохо. ❌ На исходной диаграмме показана серия кольцевых, и каждая показывает состав отдельной категории. Казалось бы, все понятно: доли есть, проценты подписаны, цветами все разделено. Но есть проблема: когда мы сравниваем категории между собой, такой формат уже не помогает быстро увидеть различия. И это связано с тем, что неверно выбран тип диаграммы. Нам сложно быстро сравнивать углы, площади и доли сразу в нескольких кругах. Два круга еще терпимо, но когда их пять, это уже перебор. Мы видим серию диаграмм, но не можем сразу ответить на главный вопрос: где больше, где меньше и насколько именно. Такая визуализация хороша для общего впечатления, но не для точного анализа. Второй недостаток – подзаголовки в цветных плашках слишком сильно перетягивают внимание на себя, хотя главными должны быть сами данные. ✅ Если задача – сравнить категории, гораздо лучше работают столбцы или нормированные столбцы с накоплением. Они читаются быстрее, понятнее и не заставляют все время переключаться между кругами и удерживать в голове уже увиденные значения. Это особенно важно, когда нужно сравнивать несколько категорий подряд: у круговых диаграмм такая задача создает лишнюю когнитивную нагрузку. Если говорить о том, что именно выделить, то лучше сделать акцент на категориях, в нашем случае на Продуктах и Напитках, и добавить заголовок-вывод, чтобы сразу была понятна основная идея. 💡 Совет: в первую очередь уделяйте внимание наглядности и удобству восприятия диаграммы, а затем ее визуальной выразительности. Делитесь в комментариях, какой вариант вам больше понравился ⤵️

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так с диаграммой. Внимательно посмотрите на эту визуализацию и поделитесь в комментариях: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

Майские праздники – не повод расслабляться. У нас тут задачи по Excel сами себя не решат 😉 📌Итак, приступим к разбору задачи: нужно визуально выделить строки основной таблицы, где комбинация клиента и товара совпадает с любой строкой справочника. Лучший способ – добавить вспомогательный столбец-флаг (1 или пусто), а затем по этому столбцу настроить условное форматирование. 🔧Создаём флаг для разных версий Excel c помощью функций: Вариант 1

=ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИМН($H$8:$H$23;B8; $I$8:$I$23;C8)>0;1;"")

Вариант 2

=ЕСЛИ(ЕЧИСЛО(ПОИСКПОЗ(1;($H$8:$H$22=B8)*($I$8:$I$22=C8);0));1;"")

В итоге получаем столбец с 1 для совпадающих строк. 🎨 Применяем условное форматирование: Выделяем диапазон основной таблицы (например, A8:C100). Создаём новое правило Использовать формулу для определения форматируемых ячеек Вводим формулу: =$D8=1 (если флаг у вас в столбце D). Задаём нужную заливку/цвет шрифта. Теперь все строки, где клиент+товар есть в справочнике, подсветятся автоматически. Смотрите видео, решайте задачу с нами, предлагайте свои варианты 😊 🎥 Посмотреть видео на RUTUBE #ФормулыExcel

В рубрике #диаграммыдлявдохновения мы подготовили для вас три вдохновляющих примера визуализации данных. Кратко о каждом: 1️⃣ Вафельная диаграмма Контраст заливки сразу показывает, как велика разница между лидером (Китай) и остальными странами. Эстетично, просто, идеально для презентаций. 2️⃣ Линейчатая диаграмма с контекстной линией На вертикальной оси перечислено много стран, но подписчики ресурса сразу находят свою без долгого поиска. Простой и очень эффективный приём: акцент на важном для аудитории. Вертикальная линия «Порог воспроизводства – 2,1» добавляет контекст. Без неё непонятно, где рождаемость нормальная, а где критически низкая. Линия мгновенно отделяет страны с растущим населением (справа) от стран с убылью (слева). Диаграмма становится самодостаточной и не требует дополнительных пояснений. Выравнивание заголовка и подписей по левому краю создаёт ровный аккуратный край, так легче читать, не приходится искать начало строки. 3️⃣ Арочная + гантельная диаграммы Нам редко показывают две визуализации одних и тех же данных. А тут целых два подхода. Арочная диаграмма стилизована под головку сыра – остроумная метафора, поддерживающая тему. Она эффектна, но не особо эффективна: понять и сравнить объёмы по ней трудно. Гантельная же позволяет легко оценить, где экспорт больше импорта, где импорт доминирует, насколько велика разница между ними. Автор продумал цветовое кодирование до мельчайших деталей: легенда вынесена прямо в заголовок, поэтому не нужно искать расшифровку. Цвета едины для маркеров, категорий в заголовке и комментариях. Это создаёт целостную, интуитивно понятную историю. Три разные темы, три разных подхода, но везде продуманные детали превращают данные в понятную и увлекательную историю. Вдохновляйтесь, применяйте и не забывайте делиться своими мыслями в комментариях! Понравились вафельные или гантельные диаграммы, но не умеете их строить в Excel? У нас есть готовые шаблоны, просто подставляйте свои данные и получайте профессиональный результат. Подробности здесь 👉 https://excellentschool.ru/diagrams_new

Продолжаем тему настройки осей диаграммы 📊 Сегодня в рубрике #ФишкиExcel показываем, как: – настроить многоуровневые подписи горизонтальной оси, – переместить вертикальную ось вправо. Все приемы демонстрируем на примере одного из наших пользовательских шаблонов диаграмм. Такие шаблоны можно использовать сразу, без ручной настройки. 👉 Подробнее о шаблонах в этом посте Посмотреть видео на RUTUBE

Этот слайд из рубрики #ужасныедиаграммы – пример того, как дизайнеры презентаций часто увлекаются формой в ущерб содержанию и забывают о базовых правилах визуализации. К сожалению, это распространённая история. Скорее всего, автор хотел показать, на какие годы и месяцы приходятся разные этапы бюджетного процесса. Цветные прямоугольники – это визуальное представление временных интервалов, что-то типа таймлайна. Но у него это не получилось. Расположение и длина цветных прямоугольников не соответствуют реальной хронологии и длительности. Почему периоды 2023 и 2024 начинаются на одном уровне? Почему короткий (шестимесячный) период 2023 года изображён длиннее, чем гораздо более продолжительный период 2025–2027? А кроме того, сама формулировка «2025–2027, август–ноябрь» двусмысленна: непонятно, это один длинный период с августа 2025 по ноябрь 2027 или повторяющиеся короткие отрезки внутри этих лет. В общем, вопросов много 🤷‍♀️ Давайте предположим, что всё же задумывался таймлайн. В нашей версии мы используем диаграмму Ганта. Идея та же, но реализация более осмысленная. Все отрезки выстроены строго по порядку, их длина точно соответствует реальной длительности. Добавлена ось времени. Теперь нет визуальных противоречий: видно, какой этап за каким идёт и сколько длится.

Не превращайте слайды в ребус. Они должны быть понятными.

Как вам наша переделка? Делитесь в комментариях 👇