Визуализация данных в Excel

Чемпионат мира по футболу ⚽️ позади. он подарил нам массу ярких моментов, неожиданных результатов и даже скандалов 😊 Дата-журналисты не могли пройти мимо такого события и подготовили множество интересных визуализаций. Мы в рубрике #диаграммыдлявдохновения хотим поделиться с вами несколькими классными работами, которые нас зацепили. Поехали! Линейчатая Заголовок сразу говорит о двух вещах: Англия – бесспорный лидер, а 50% всех игроков выступают всего в 7 странах. И данные на диаграмме это подтверждают. Англия выделена акцентным цветом, лидер виден сразу. А контекстная линия под Турцией показывает ту самую границу: вот где заканчиваются те самые 7 стран. Без неё можно было бы просто смотреть на столбцы и не заметить концентрацию. А с ней вывод становится очевидным. Именно так и работает хорошая визуализация: заголовок раскрывает главную идею, а акценты её подтверждают. Дерево (Voronoi) В отличие от первой диаграммы, где мы видели рейтинг стран, эта показывает иерархию. Сразу видно, что основная масса игроков сосредоточена в Европе, она занимает примерно две трети всего пространства. Внутри уже видны отдельные страны, и их размер тоже показывает вклад в общую картину. Это удобно, если важно показать не просто топ-стран, а ещё и то, как игроки распределены по регионам. Первая диаграмма давала точные цифры и акценты, а здесь мы видим структуру: континенты и страны внутри них. Вафельная Этот пример показывает, что даже для простого сравнения можно найти нешаблонное решение. Вафельная диаграмма не только работает, но и запоминается. Светлые квадраты показывают общий размер состава команды (обычно 26 человек). Тёмные – сколько из них играют в своей стране. Если бы автор показал только тёмные квадраты, мы бы видели абсолютное число, но не могли бы понять, много это или мало. А когда есть светлые квадраты, сразу видна доля своих игроков. Зритель сразу видит, у каких команд почти все квадраты заполнены, а у каких – большая часть светлая. Удобно сравнивать команды. Здорово, когда одни и те же данные можно показывать в разных форматах, каждый из них отвечает на свой вопрос. Главное, не забывать о цели. Линейчатая показывает лидеров и границы, дерево – структуру и доли, вафельная – пропорции внутри каждой команды. И все три работают. Спасибо за идеи r42 studio и The Athletic (пример 4, пример 5) 💚 Делитесь в комментариях⤵️, какую диаграмму взяли бы себе в отчёты!

Вы просили – мы сделали! 😄 На прошлой неделе в рубрике #диаграммыдлявдохновения мы показывали диаграмму с заливкой между двумя графиками, и вы активно ставили реакции. Спасибо вам за это 💚 Давайте разберёмся, как добавить область между двумя линиями в Excel. Техника несложная, при этом результат эффектный и эффективный. 🎥 Смотрите видео и обязательно повторяйте за Натальей. Видео на RUTUBE #ExcellentОтвечает

Сегодня в рубрике #диаграммыдлявдохновения у нас не подборка диаграмм, а один пример от Sherwood, но с очень сильным приёмом. Обратите внимание на область между двумя линиями. Автор показывает, как вырос разрыв между доходами и ценами на жильё у американцев младше 40 лет. И область здесь – не просто украшение. Она выполняет важную роль. Когда смотришь на две линии, взгляд может переключаться между ними: а что с доходами? а что с ценами? Область не даёт фокусу сместиться,  она постоянно возвращает внимание к тому, что главное здесь разрыв между ними. В 1975 году эта область маленькая, в 2025 – огромная. Разница видна без цифр, без пояснений, просто как цветное пятно, которое расширяется. И это отличный приём, когда нужно подчеркнуть не сами линии, а расстояние между ними. Кстати, автор добавил ещё несколько деталей, которые мы любим в диаграммах. Во-первых, он отказался от легенды и подписал ряды прямо у графиков. Так проще и быстрее, не нужно искать в легенде.  Во-вторых, метки данных он поставил только на последних точках, для 2025 года. Это правильный ход. Если подписывать каждую точку (мы-то с вами знаем, как многие любят это делать 😄) , метки начинают перетягивать внимание на себя. Вместо того чтобы смотреть на тренд, зритель начинает считывать цифры, и диаграмма превращается в таблицу с графиком. А здесь акцент только на актуальных цифрах, и это позволяет сохранить фокус на главном: на динамике и разрыве. Это отличный пример того, как даже простой приём может сделать график сильнее. Если хотите, чтобы Наталья записала видео с пошаговым построением такой диаграммы, ставьте реакции 🔥 Наберём 20, будем вам урок.

Итак, давайте разбираться, почему эта диаграмма попала в разряд ужасных 🥴 🔺 Названия песен вынесены в легенду. Это главная ошибка. Зрителю приходится постоянно переключать внимание между легендой и столбцами, это долго и неудобно. 🔺 Столбцы слишком массивные. Они занимают много места и визуально «давят». 🔺 Плюс не хватает пустого пространства между группами. Да, автор использует разные цвета, но они не дают ощущения чётких границ, столбики воспринимаются как единый ряд. 🔺 Цвет здесь не помогает, а скорее создаёт шум. Всё дело в том, для чего мы используем цвет. Он имеет смысл, когда добавляет второй слой информации к уже существующей сортировке. А в этой диаграмме песни и так сгруппированы по исполнителям и отсортированы внутри групп. Цвет просто дублирует то, что и так видно по расположению. Он не даёт новой информации, а только перегружает восприятие. Здесь было бы достаточно добавить чуть больше пустого пространства между группами, и структура стала бы очевидной без лишнего визуального шума. А теперь расскажем, что мы сделали. 🔹 Заменили массивные столбцы на лоллипоп. Данные выглядят воздушнее и легче читаются. 🔹 Добавили пустое пространство между группами исполнителей, а названия групп вынесли на горизонтальную ось, названия песен – в метки данных. Больше не нужно сопоставлять заливку с цветами в заголовке и легенде, чтобы понять, где чьи песни, структура читается мгновенно. 🔹 Заливку стилизовали под тему. В первом варианте – под виниловые пластинки, во втором – под логотип Spotify. Это не просто украшение: такие метафоры помогают зрителю сразу понять контекст, не читая подписи, вызывают эмоции и делают диаграммы более запоминающимися. 🔹 Добавили смысловой заголовок. Он даёт главный вывод ещё до того, как зритель начнёт вникать в цифры. Как вам наша переделка? Делитесь в комментариях своими впечатлениями 👇

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так. Вам может показаться, что с диаграммой порядок. Но предлагаем не спешить и внимательно посмотреть на эту визуализацию: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

Ура! Конференция позади, но мы продолжаем восхищаться возможностями точечной диаграммы в рубрике #диаграммыдлявдохновения! 🙌 На выступлении Натальи мы выяснили, что точечная — это настоящий супергерой среди графиков. Она не просто показывает цифры, а раскрывает связи, распределения и неочевидные закономерности, которые скрыты от глаз в стандартных столбцах. А также что её можно использовать для создания разных типов диаграмм, которых нет в базовом наборе. Мы собрали для вас подборку красивых и полезных примеров из обзора Data Vis Dispatch: 1️⃣ The Economist — Why science is becoming less innovative (25 мая) 2️⃣ SPIEGEL — Wie alt wird mein Hund? (19 мая) 3️⃣ The Pudding — Growing Up with K-Pop (22 мая) И без подарка вас не оставим! В комментариях 👇 вы найдёте готовый шаблон диаграммы из практики 2. Скачивайте, подставляйте свои данные и создавайте крутые отчёты! 🎁

Закончила свое выступление! Обожаю показывать красоту 🤤 Спасибо большое за ваши отзывы!🤗💔 Кто пропустил, запись можно приобрести тут: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

Коллеги, EXCELDAYS 2026 уже идет, еще можно присоединиться Это онлайн-конференция для тех, кто работает с Excel, отчетами и данными. Прямой эфир бесплатный: можно зарегистрироваться и попасть на ближайшие доклады. В программе прикладные темы по Excel и Google Таблицам, Power Query, автоматизации отчетов, дашбордам, новым функциям. Даже если вы пропустили часть программы, не поздно подключиться к оставшимся выступлениям. А если хотите потом спокойно посмотреть все доклады, можно оформить доступ к записям и допматериалам от спикеров. По этому промокоду действует скидка 10% на записи. Зарегистрироваться: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

Коллеги, напоминаем про конференцию EXCELDAYS 2026. Мы выступим с докладами по визуализации данных 📈 Будут еще интересные и полезные доклады по автоматизации в Excel и Power Query. Прямой эфир конференции пройдет 24–25 июня и будет бесплатным. А вот доступ к записям продается отдельно, и 22 июня каждый платный тариф подорожает на 500 руб. Сейчас: → записи на 30 дней — 2990 руб. → записи навсегда — 4490 руб. По нашему промокоду можно получить еще 10% скидки. Записи пригодятся, если не получится быть на всех докладах в прямом эфире или захочется потом спокойно вернуться к материалам. Регистрация: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

Все знают про распространённые ошибки: обрезанную ось Y или неправильный тип диаграммы. Но есть ошибки, которые встречаются чаще и реже обсуждаются. Ошибка 1: Направление текста Часто строят столбчатую диаграмму с длинными подписями на горизонтальной оси. Из-за этого текст располагается по диагонали или даже по вертикали. Или добавляют метки с длинными числами, причём сознательно разворачивают их на 270 градусов. И это не хорошо. Мы не привыкли читать текст с таким расположением. Скорость считывания падает. Исследования показывают: вертикальный текст читается примерно на 40% медленнее горизонтального. ⚙️ Как исправить: укоротить подписи / метки или перенести категории на вертикальную ось (линейчатая вместо столбчатой, но это подходит только для сравнения категорий!). Ошибка 2: Разные цвета для столбиков Ошибка в том, что столбикам присваивают разные цвета без смысловой нагрузки, получается яркая радуга из столбцов 📊 Так делают просто потому что, думают, что столбики одного цвета – это скучно. Иногда разные цвета столбиков оправданы, например, в ситуациях, когда надо выделить одну точку данных (максимум, минимум, текущий период) или сгруппировать категории по какому-то общему признаку (регионы, категории). Но когда каждый столбец просто разного цвета – это визуальный шум. Глаз переключается между цветами и не фокусируется на данных. ⚙️ Как исправить: один цвет для всех столбцов, акцент только на одном. Или 2–3 цвета с легендой, если есть группы. Ошибка 3: Перенос цвета заливки столбцов на текст Ещё одна ошибка, связанная с цветом, когда для заголовков, подписи и названий осей и других текстовых элементов используется тот же цвет, что и для заливки ряда данных. Считают, что так будет красиво и гармонично. Но! Цвет должен кодировать данные и выделять важное. А текстовые элементы нужны для пояснения, поэтому они должны быть нейтральными по цвету и легко читаться, чтобы не отвлекать от данных. ⚙️ Как исправить: для базовых текстовых элементов используйте нейтральный черный или белый цвет (в зависимости от фона). 💡 Эти три ошибки не искажают данные, но делают их неудобными для чтения. Проверьте свои последние диаграммы. Если вдруг найдете эти ошибки, скорее исправляйте.

Коллеги, 24–25 июня будем выступать на EXCELDAYS 2026 – онлайн-конференции Академии Excel. Приглашаем всех, кто работает с таблицами, отчётами и данными. Наталья расскажет про кастомные диаграммы на основе точечной, а Ольга проведёт практикум по выбору типа диаграмм и поделится 5 лайфхаками визуализации в Excel. Приходите – будет интересно! EXCELDAYS – это два дня практических докладов по Excel, Power Query, формулам, сводным таблицам, макросам, дашбордам, автоматизации и работе с данными. Прямой эфир конференции бесплатный. Регистрируйтесь и присоединяйтесь онлайн. Если хотите посмотреть записи после конференции и получить дополнительные материалы от спикеров, по нашему промокоду будет скидка 10% на платные тарифы. Регистрируйтесь здесь → https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10

В Excel есть возможность изменить цену деления оси. Это важная и нужная настройка для меток и подписей, она позволяет сократить значения без лишних рядов и действий, например, 1 000 000 в 1 или 1 000 в 1. Метки и подписи оси становятся короче и не перегружают диаграмму лишними деталями. Главное, не забыть указать правильные единицы измерения в заголовке диаграммы. Это хорошо работает с одним рядом: установил один раз цену деления и забыл. Но что если ваша диаграмма динамическая? И вы выбираете между выручкой (в млн) и количеством (в тыс)? Тут жестко устанавливать цену деления не получится. Вернее, получится. Но согласитесь, не очень удобно каждый раз заходить в настройки диаграммы. В видео покажем, как масштабировать показатели с разной размерностью в Excel без настройки оси. Смотрите видео, обязательно делитесь в комментариях, было ли вам полезно. Кстати, там ещё будет интересное применение функции ИНДЕКС: про первый вариант синтаксиса знают многие, а вот второй редко кто применяет. Видео на RUTUBE

Исходная диаграмма: что не так? Вот смотрим на неё. Вроде бы есть цифры за два года, есть столбики, есть проценты. Это хорошо, но, как в той песне: «Непонятно, что конкретно ты имела в виду»… Выводов нет, зато две одинаковые по сути серии данных, только одна в штуках, другая в процентах. И типы диаграмм для них разные – путаница. Предположим, что цель была показать, как изменилась ситуация с задержками рейсов между 2025 и 2026. Тогда формат не самый удачный. Да, столбики стоят друг под другом, но глаз спотыкается о точки с долей. Сравнивать неудобно, приходится делать усилие, чтобы сопоставить значения. И ещё: сравните столбики по длине. Похоже, автор диаграммы забыл синхронизировать оси. Это хорошо видно по столбикам со значениями 25,26 (2025 год) и 26,54 (2026 год). В ситуации, когда нам предлагают сравнить два года по одному и тому же показателю, не может быть такого, чтобы столбик с меньшим значением был длиннее столбика с большим. Правда же? Что мы сделали? Мы подготовили три альтернативных варианта, которые делают акцент на динамике роста задержек. 🔹 Пулевая диаграмма (bullet chart). Это когда один столбик располагается внутри другого, что позволяет буквально одним взглядом оценить, насколько вырос показатель. Оси синхронизировали, теперь всё по-честному. 🔹 Наклонный график (slope chart). В нём каждый показатель представлен линией, соединяющей два года. Он фокусируется на изменении, а не на абсолютных значениях. Чем круче наклон, тем сильнее рост. Такой подход отлично подходит для демонстрации масштаба изменений. 🔹 Гантельная диаграмма (range plot). Такой формат идеально подходит, когда нужно подчеркнуть разницу между двумя показателями – будь то гендерный разрыв в зарплатах или, как в нашем случае, масштаб проблемы с задержками. Во всех трёх вариантах мы добавили смысловой заголовок и изменение в процентах. Заголовок сразу даёт понять, что важно. А процент изменения упрощает восприятие: аудитории не придётся вычислять его самостоятельно. А какой из трёх вариантов вы бы точно взяли в свои отчёты? Делитесь в комментариях! 👇

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так с диаграммой. Вам может показаться, что с диаграммой порядок. Но предлагаем не спешить и внимательно посмотреть на эту визуализацию: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊