Визуализация данных в Excel

📹 В этом видео показываем, как разместить подписи категорий над столбиками линейчатой диаграммы в Excel. Приём особенно полезен, когда названия категорий длинные или когда нужно сделать диаграмму компактнее по ширине. Обычно длинные подписи на вертикальной оси переносятся на несколько строк и выравниваются по центру. Из-за этого диаграмма выглядит неаккуратно, а сами категории сложнее считывать.  Такой способ помогает сделать диаграмму компактнее и улучшить читаемость.  Если вам понравилась фишка и хочется узнать ещё больше приёмов для оформления диаграмм, приглашаем на марафон «Фишки диаграмм». На марафоне разбираем десятки практических приёмов, которые помогут сделать диаграммы понятнее, аккуратнее и выразительнее. После прохождения ваши визуализации будут выгодно отличаться за счет продуманного оформления и внимания к деталям. Подробнее по ссылке. Посмотреть на RUTUBE #Excel #диаграммы #визуализация

Вот смотрите на исходную диаграмму. Вроде бы всё в ней неплохо, но есть пару моментов, которые всё портит 🟢 Начнём с хорошего. «Всего» здесь выделено цветом. И это правильно: «Всего» – не ещё одна категория дохода, а средний ориентир по всем странам. Она стоит особняком. Если покрасить её в тот же цвет, что и остальные, глаз прочитает эту категорию как просто ещё одну строку в списке: ну, всего 18%, а у богатых 27%. А когда сделаешь заливку другого цвета, сразу понятно: это точка отсчёта, с ней сравнивают. Как средняя температура по больнице: не ещё один пациент, а фон для остальных. Второе хорошее – подписи категорий стоят над столбиками. Читаешь сверху вниз, как поток. Удобно. 🔴 А теперь смотрим, что не так. Две горизонтальные оси – сверху и снизу, с одинаковыми цифрами. Зачем? Одна ось бы отлично справилась. Две – это дублирование. Получается, элементы добавили ради элементов. А можно осознанно: каждый элемент должен помогать понять данные. Ось помогает? Одна – да. Вторая – уже нет. Плюс яркие линии сетки и большие подписи оси перетягивают на себя внимание. Получается, второстепенные элементы забирают внимание у главных. 🪄Что мы сделали. Убрали обе оси и сетку. Добавили метки данных прямо над столбиками, место позволяет. Теперь значение видно сразу, не надо бегать глазами к оси. «Всего» отделили пустым пространством, чтобы оно точно не читалось как часть списка. И добавили небольшой комментарий к двум нижним категориям: «Там, где экономика держится на сельском хозяйстве или промышленности, работу руками на удалёнку не переведёшь». Это не украшение, а контекст. Без него зритель смотрит на 11% и 12% и думает: «А почему в этих странах ниже?» А с ним понимает: дело не в том, что не хотят, а в том, что экономика другая. Вот и всё. Убрали лишнее, добавили нужное, и диаграмма уже стала интереснее.

Попался тут на глаза отчёт по инвестиционным проектам. Автор явно любитель кольцевых диаграмм 🍩 Сразу скажем: мы ничего не имеем против кольцевой диаграммы как таковой. Это отличный и очень наглядный инструмент, но только при соблюдении нескольких условий: 1⃣ её задача – показать долю, часть от единого целого, 2⃣ в круге не должно быть больше 4–5 сегментов, 3⃣ в сумме они должны составлять 100%. В отчёте используют кольцевые для того, чтобы сравнить категории (федеральные округа) по трём разным параметрам. И сегментов на пончике аж 8 штук! И вот тут начинаются проблемы с восприятием. Чтобы найти округ-лидер и понять динамику, нужно сначала запомнить, где на первом круге лежит синий кусочек, потом найти его же на втором, затем на третьем, а еще не забыть про красный, зелёный, ещё один зелёный... Когда каждый из этих кругов вращается сам по себе с разной структурой, сравнивать их на глаз становится настоящей головной болью. Вместо того чтобы дать быстрый ответ, такой отчёт заставляет человека долго сопоставлять сегменты и удерживать в голове множество значений. Как это исправить? Вместо трех кругов лучше сделать серию линейчатых диаграмм с общим заголовком. Это позволит легко сравнивать строки по всей длине. Как вариант, подойдёт и нормированная с накоплением. Можно пойти ещё дальше и сделать акцент цветом на главном герое этого отчёта. Визуализация должна помогать мозгу, а не заставлять его работать калькулятором. Всегда думайте об аудитории.

В этом видео покажем, как построить прогресс бар (индикатор выполнения)  в Excel. Используйте его, когда вам надо показать, насколько какая-то метрика близка к поставленной цели. Видео на RUTUBE #Excel #диаграммы #визуализация

Начало было отличное: тип диаграммы выбрали верный, задумка с расхождением линий хорошая👍 Но с деталями не задалось. Сразу и не поймёшь, почему линии графика расходятся. Надо вчитываться в заголовок, чтобы это понять.  А там нет ни слова про то, что это два сценария развития. Или, может, это что-то другое? Ясности точно не хватает. Дальше больше. Между двумя линиями есть третья, которая как будто является продолжением основной. И опять вопрос: это ещё один сценарий? Или это просто тень от верхней линии, оставленная по ошибке? На линии графика для чего-то настроили тень. Эта декорация – визуальный шум, она только мешает восприятию. И третья проблема – направление текста в метках данных. Он расположен вертикально. Это сильно усложняет считывание. Человеческий глаз устроен так, что ему проще и быстрее перемещаться горизонтально слева направо. Вертикальный текст нарушает этот маршрут чтения. В итоге хороший замысел убит плохими деталями. Мы не стали менять тип диаграммы, просто доработали немного исходник🪄 Заливкой выделили зону для прогнозов. Теперь факт визуально отделен от прогноза. Глаз сразу видит границу. Каждую линию подписали напрямую – без лишних домыслов. Оптимистичный, пессимистичный и факт. Всё понятно. Метки данных разместили горизонтально и оставили только в трёх точках: в начале (чтобы видеть старт), в начале прогноза (чтобы понять момент перелома) и в конце каждой линии (чтобы увидеть финальные цифры). Дополнительно удалили тень. Никакого шума, только суть. Сделали смысловой заголовок, он интригует и вовлекает в историю. Теперь не должно возникнуть лишних вопросов. Только цифры, тренды и чёткий вывод. Кажется, что диаграмма достойна рубрики #диаграммыдлявдохновения 😎 А вы что думаете? Делитесь в комментариях👇 Мы будем рады вашей обратной связи.

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе косяки диаграммы. Внимательно посмотрите на эту диаграмму и поделитесь в комментариях: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

В этом видео разбираем двойной минус (--) – простой приём, который превращает логические значения в числа и помогает считать по условиям без лишних столбцов. 👉 Смотреть на RUTUBE 📢 А теперь важная новость: мы опубликовали наши курсы на Stepik. Какие курсы доступны на новой платформе: • Сводные таблицы – от основ до анализа данных и интерактивных диаграмм. • Фишки Excel – приёмы, которые ускоряют работу в таблицах. • Самые полезные формулы Excel – ВПР, ЕСЛИ, СУММЕСЛИ, текстовые функции и многие другие, что нужно каждый день. Если хотите подтянуть навыки по этим темам, будем рады, если вы сделаете это вместе с нами 😊

Чемпионат мира по футболу ⚽️ позади. он подарил нам массу ярких моментов, неожиданных результатов и даже скандалов 😊 Дата-журналисты не могли пройти мимо такого события и подготовили множество интересных визуализаций. Мы в рубрике #диаграммыдлявдохновения хотим поделиться с вами несколькими классными работами, которые нас зацепили. Поехали! Линейчатая Заголовок сразу говорит о двух вещах: Англия – бесспорный лидер, а 50% всех игроков выступают всего в 7 странах. И данные на диаграмме это подтверждают. Англия выделена акцентным цветом, лидер виден сразу. А контекстная линия под Турцией показывает ту самую границу: вот где заканчиваются те самые 7 стран. Без неё можно было бы просто смотреть на столбцы и не заметить концентрацию. А с ней вывод становится очевидным. Именно так и работает хорошая визуализация: заголовок раскрывает главную идею, а акценты её подтверждают. Дерево (Voronoi) В отличие от первой диаграммы, где мы видели рейтинг стран, эта показывает иерархию. Сразу видно, что основная масса игроков сосредоточена в Европе, она занимает примерно две трети всего пространства. Внутри уже видны отдельные страны, и их размер тоже показывает вклад в общую картину. Это удобно, если важно показать не просто топ-стран, а ещё и то, как игроки распределены по регионам. Первая диаграмма давала точные цифры и акценты, а здесь мы видим структуру: континенты и страны внутри них. Вафельная Этот пример показывает, что даже для простого сравнения можно найти нешаблонное решение. Вафельная диаграмма не только работает, но и запоминается. Светлые квадраты показывают общий размер состава команды (обычно 26 человек). Тёмные – сколько из них играют в своей стране. Если бы автор показал только тёмные квадраты, мы бы видели абсолютное число, но не могли бы понять, много это или мало. А когда есть светлые квадраты, сразу видна доля своих игроков. Зритель сразу видит, у каких команд почти все квадраты заполнены, а у каких – большая часть светлая. Удобно сравнивать команды. Здорово, когда одни и те же данные можно показывать в разных форматах, каждый из них отвечает на свой вопрос. Главное, не забывать о цели. Линейчатая показывает лидеров и границы, дерево – структуру и доли, вафельная – пропорции внутри каждой команды. И все три работают. Спасибо за идеи r42 studio и The Athletic (пример 4, пример 5) 💚 Делитесь в комментариях⤵️, какую диаграмму взяли бы себе в отчёты!

Вы просили – мы сделали! 😄 На прошлой неделе в рубрике #диаграммыдлявдохновения мы показывали диаграмму с заливкой между двумя графиками, и вы активно ставили реакции. Спасибо вам за это 💚 Давайте разберёмся, как добавить область между двумя линиями в Excel. Техника несложная, при этом результат эффектный и эффективный. 🎥 Смотрите видео и обязательно повторяйте за Натальей. Видео на RUTUBE #ExcellentОтвечает

Сегодня в рубрике #диаграммыдлявдохновения у нас не подборка диаграмм, а один пример от Sherwood, но с очень сильным приёмом. Обратите внимание на область между двумя линиями. Автор показывает, как вырос разрыв между доходами и ценами на жильё у американцев младше 40 лет. И область здесь – не просто украшение. Она выполняет важную роль. Когда смотришь на две линии, взгляд может переключаться между ними: а что с доходами? а что с ценами? Область не даёт фокусу сместиться,  она постоянно возвращает внимание к тому, что главное здесь разрыв между ними. В 1975 году эта область маленькая, в 2025 – огромная. Разница видна без цифр, без пояснений, просто как цветное пятно, которое расширяется. И это отличный приём, когда нужно подчеркнуть не сами линии, а расстояние между ними. Кстати, автор добавил ещё несколько деталей, которые мы любим в диаграммах. Во-первых, он отказался от легенды и подписал ряды прямо у графиков. Так проще и быстрее, не нужно искать в легенде.  Во-вторых, метки данных он поставил только на последних точках, для 2025 года. Это правильный ход. Если подписывать каждую точку (мы-то с вами знаем, как многие любят это делать 😄) , метки начинают перетягивать внимание на себя. Вместо того чтобы смотреть на тренд, зритель начинает считывать цифры, и диаграмма превращается в таблицу с графиком. А здесь акцент только на актуальных цифрах, и это позволяет сохранить фокус на главном: на динамике и разрыве. Это отличный пример того, как даже простой приём может сделать график сильнее. Если хотите, чтобы Наталья записала видео с пошаговым построением такой диаграммы, ставьте реакции 🔥 Наберём 20, будем вам урок.

Итак, давайте разбираться, почему эта диаграмма попала в разряд ужасных 🥴 🔺 Названия песен вынесены в легенду. Это главная ошибка. Зрителю приходится постоянно переключать внимание между легендой и столбцами, это долго и неудобно. 🔺 Столбцы слишком массивные. Они занимают много места и визуально «давят». 🔺 Плюс не хватает пустого пространства между группами. Да, автор использует разные цвета, но они не дают ощущения чётких границ, столбики воспринимаются как единый ряд. 🔺 Цвет здесь не помогает, а скорее создаёт шум. Всё дело в том, для чего мы используем цвет. Он имеет смысл, когда добавляет второй слой информации к уже существующей сортировке. А в этой диаграмме песни и так сгруппированы по исполнителям и отсортированы внутри групп. Цвет просто дублирует то, что и так видно по расположению. Он не даёт новой информации, а только перегружает восприятие. Здесь было бы достаточно добавить чуть больше пустого пространства между группами, и структура стала бы очевидной без лишнего визуального шума. А теперь расскажем, что мы сделали. 🔹 Заменили массивные столбцы на лоллипоп. Данные выглядят воздушнее и легче читаются. 🔹 Добавили пустое пространство между группами исполнителей, а названия групп вынесли на горизонтальную ось, названия песен – в метки данных. Больше не нужно сопоставлять заливку с цветами в заголовке и легенде, чтобы понять, где чьи песни, структура читается мгновенно. 🔹 Заливку стилизовали под тему. В первом варианте – под виниловые пластинки, во втором – под логотип Spotify. Это не просто украшение: такие метафоры помогают зрителю сразу понять контекст, не читая подписи, вызывают эмоции и делают диаграммы более запоминающимися. 🔹 Добавили смысловой заголовок. Он даёт главный вывод ещё до того, как зритель начнёт вникать в цифры. Как вам наша переделка? Делитесь в комментариях своими впечатлениями 👇

Тренируем насмотренность с рубрикой #ужасныедиаграммы и разбираем вместе, что не так. Вам может показаться, что с диаграммой порядок. Но предлагаем не спешить и внимательно посмотреть на эту визуализацию: 🔻 Что бы вы изменили? 🔻 Всё ли читается с первого взгляда? 🔻 Как упростить восприятие данных? 🔻 Или всё красиво, оставили бы как есть? Завтра, как обычно, покажем наш вариант 📊

Ура! Конференция позади, но мы продолжаем восхищаться возможностями точечной диаграммы в рубрике #диаграммыдлявдохновения! 🙌 На выступлении Натальи мы выяснили, что точечная — это настоящий супергерой среди графиков. Она не просто показывает цифры, а раскрывает связи, распределения и неочевидные закономерности, которые скрыты от глаз в стандартных столбцах. А также что её можно использовать для создания разных типов диаграмм, которых нет в базовом наборе. Мы собрали для вас подборку красивых и полезных примеров из обзора Data Vis Dispatch: 1️⃣ The Economist — Why science is becoming less innovative (25 мая) 2️⃣ SPIEGEL — Wie alt wird mein Hund? (19 мая) 3️⃣ The Pudding — Growing Up with K-Pop (22 мая) И без подарка вас не оставим! В комментариях 👇 вы найдёте готовый шаблон диаграммы из практики 2. Скачивайте, подставляйте свои данные и создавайте крутые отчёты! 🎁

Закончила свое выступление! Обожаю показывать красоту 🤤 Спасибо большое за ваши отзывы!🤗💔 Кто пропустил, запись можно приобрести тут: https://clck.ru/3U6euK Промокод на скидку 10%: EXCELLENT10