Т-Бизнес секреты

Как собрать масштабируемую ERP-систему под бизнес с помощью ИИ — по шагам В первой части разобрали подготовку: найти дорогой процесс, попробовать без кода, определить ядро. Теперь — про саму разработку. 3️⃣ Описываете словами — остальное делает ИИ Инструменты для этой задачи — Claude Code и Codex. Но не выбирайте стек сами. Опишите задачу и спросите у ИИ, что взять и почему. Не поняли ответ — спрашивайте дальше, вплоть до «объясни как ребенку». Порядок, который у нас работает:

· сначала ИИ рисует макет интерфейса на выдуманных данных — вы смотрите и утверждаете; · потом описываете логику схемой: откуда данные, как считаются, куда уходят; · и только потом одна ключевая функция за один сеанс, в чистой сессии.

Ключевое — не просить у ИИ «систему целиком» одной фразой. Лучше так: сначала напишите полное ТЗ, потом декомпозируйте его на подзадачи. Принцип — одна сессия с ИИ на одну подзадачу. Сессия — это один непрерывный диалог с ИИ, от первого сообщения до конца переписки. Открыли новый чат — модель не помнит предыдущий и начинает с чистого листа. 4️⃣ Наладьте процесс с первого дня Вот это и отличает систему, которая живет, от той, что развалится через месяц. Фиксируйте все с самого начала: задачник, куда падает каждая идея и ошибка; базу знаний с правилами системы текстом; историю изменений. Из инструментов: для истории изменений и командной работы — Git; документацию ведите в связанных md-файлах; задачи — в md-файлах или интеграцией с любым таск-трекером. ИИ работает с этим лучше, чем с памятью человека: перед задачей читает базу знаний, после — записывает, что сделал. Плюс тесты на каждое изменение, чтобы новый блок не сломал старые цифры. У нас, например, полный прогон тестов идет на каждую правку, и применить изменение можно, только если все проверки прошли успешно — то есть ничего не сломалось. Систему при этом пишем вдвоем — я и Вадим (наш технический специалист), программиста в штате нет. Главный навык тут не «знать язык программирования», а уметь спросить у ИИ, когда знаний не хватает. Чего не делать (мы на этом набили шишки) 1️⃣ Не стройте систему целиком. Возьмите один участок работы, который болит сильнее всех — выплаты, учет часов, сверку, — и доведите его до рабочего состояния. Только потом беритесь за следующий. 2️⃣ Не начинайте с кода. Сначала пропишите ТЗ. Разбивайте задание на подзадачи и берите по одной за сессию — так ИИ не путается, а вы контролируете каждый шаг. 3️⃣ Не начинайте разработку с логики. Сначала утвердите, как выглядит экран, и только потом переходите к логике — иначе рискуете переделывать все с нуля. 4️⃣ Не пускайте в работу то, чего не понимаете. За результат отвечает не ИИ, а вы — значит, и разобраться в нем должны вы. 5️⃣ Не вносите изменения без запасного варианта. Версии, копия для проверки, прогон тестов перед выкаткой на живое — чтобы одна кривая правка не уронила все. 6️⃣ Не меняйте источник данных вручную. Ядро работает только на чтение: руками в него не лезут, все остальные модули читают оттуда. За полгода из одной гугл-таблицы у нас выросло 11 рабочих модулей — все собирали сами по кусочкам. Стоит все это около 200 $ в месяц за подписки плюс 10 $ за сервер.

Главное — не хвататься за все сразу. Начните с одного процесса, который беспокоит сильнее всех, доведите до конца и наращивайте функции далее. Тогда и система соберется, и вы не утонете на старте.

Ну вот и все! С вами был Кирилл Гурбанов, основатель sfer.ai. А больше про ИИ, бизнес и жизнь фаундера — в моих каналах @kgrbnv и @ailetter. 🔥 — если было полезно #ИИ_секреты 😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты