fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 817 مشترک است و جایگاه 3 211 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 203 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 817 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 817
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Natural Language Processing in Action - 2019 Github @datascienceiot
Natural Language Processing in Action - 2019 Github @datascienceiot

Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019 Github @datascienceiot
Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019 Github @datascienceiot

Advances in Financial Machine Learning Github @datascienceiot
Advances in Financial Machine Learning Github @datascienceiot

Biopython - 2018 Github @datascienceiot
Biopython - 2018 Github @datascienceiot

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (2019) @datascienceiot

Programming AWS Lambda: Build and Deploy Serverless Applications with Java (2020)

Rethinking Productivity in Software Engineering @datascienceiot

Text Analytics with Python, Second Edition - 2019 @datascienceiot

Beginning Java Data Structures and Algorithms (2018) @datascienceiot

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, Second Edition - 2019 @datascienceiot

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019) @datascienceiot

Deep Learning (MIT Press Essential Knowledge series) (2019) @datascienceiot

Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных. Двадцать три
Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных. Двадцать три дня, реальные банковские данные и поддержка от команды Точки, чтобы решить реальную задачу финтех-сервиса. Победитель с головой окунётся в айти-культуру и прокачает скилы на оплачиваемой стажировке в том самом лучшем банке для предпринимателей. Шесть лучших команд получат подарки от Университета ИТМО и преимущество при поступлении в магистратуру. А все призёры — крутой мерч от Точки. Онлайн-конференция про финтех-индустрию, науку и привлечение аудитории — для всех участников. Узнай подробнее и зарегистрируйся — https://job.tochka.com/challenge

Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot

Software Engineering at Google (2020) Github @datascienceiot
Software Engineering at Google (2020) Github @datascienceiot

Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (2019) Github @datasci
Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (2019) Github @datascienceiot

AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial i
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019) Github @datascienceiot

Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Github @datascienceiot
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Github @datascienceiot

Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot

Introduction to Python for Science and Engineering - 2019 Github @datascienceiot
Introduction to Python for Science and Engineering - 2019 Github @datascienceiot