fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 817 مشترک است و جایگاه 3 211 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 203 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 817 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 817
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Programming in Scala Fourth Edition: Updated for Scala 2.13 Github @datascienceiot
Programming in Scala Fourth Edition: Updated for Scala 2.13 Github @datascienceiot

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics Github @datascienceiot
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics Github @datascienceiot

Machine Learning. Step-by-Step Guide To Implement. Machine Learning Algorithms with Python Github @datascienceiot
Machine Learning. Step-by-Step Guide To Implement. Machine Learning Algorithms with Python Github @datascienceiot

Mathematics for Machine Learning (2020) @datascienceiot

Django for Professionals: Production websites with Python & Django (2019) @datascienceiot

Python Artificial Intelligence Projects for Beginners @pythonlbooks

Practical Quantum Computing for Developers: Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience @datascienceiot

Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow @datascienceiot

Python ® Machine Learning - 2019 @pythonlbooks

Marketing Analytics. Optimize Your Business with Data Science in R, Python, and SQL @pythonlbooks

The Hundred-Page Machine Learning Book (2019) @datascienceiot

Reinforcement Learning : With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python @datascienceiot

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j @datascienceiot

Foundations for Analytics with Python

Building Machine Learning Powered Applications (2020) Github @datascienceiot
Building Machine Learning Powered Applications (2020) Github @datascienceiot

Python Data Visualization Cookbook @pythonlbooks

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge (2019) Github @datascienceiot
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge (2019) Github @datascienceiot

Artificial Vision and Language Processing for Robotics Github @datascienceiot
Artificial Vision and Language Processing for Robotics Github @datascienceiot

Programming Quantum Computers: Essential Algorithms and Code Samples Github @datascienceiot
Programming Quantum Computers: Essential Algorithms and Code Samples Github @datascienceiot

Bayesian Statistics The Fun Way (2019) Github @datascienceiot
Bayesian Statistics The Fun Way (2019) Github @datascienceiot