ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多
Machinelearning网络:Machinelearning俄罗斯15 203技术与应用3 211

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 817 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 211，并在 俄罗斯 地区排名第 15 203 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 817 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -102，过去 24 小时变化为 4，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.42% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 374 次浏览，首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 817
订阅者
+424 小时
-627 天
-10230 天
帖子存档
Data Science
Data Science
41 817
Natural Language Processing in Action - 2019 Github @datascienceiot
Natural Language Processing in Action - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019 Github @datascienceiot
Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Advances in Financial Machine Learning Github @datascienceiot
Advances in Financial Machine Learning Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Biopython - 2018 Github @datascienceiot
Biopython - 2018 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Programming AWS Lambda: Build and Deploy Serverless Applications with Java (2020)

Data Science
Data Science
41 817
Rethinking Productivity in Software Engineering @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Text Analytics with Python, Second Edition - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Beginning Java Data Structures and Algorithms (2018) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, Second Edition - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Deep Learning (MIT Press Essential Knowledge series) (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных. Двадцать три
Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных. Двадцать три дня, реальные банковские данные и поддержка от команды Точки, чтобы решить реальную задачу финтех-сервиса. Победитель с головой окунётся в айти-культуру и прокачает скилы на оплачиваемой стажировке в том самом лучшем банке для предпринимателей. Шесть лучших команд получат подарки от Университета ИТМО и преимущество при поступлении в магистратуру. А все призёры — крутой мерч от Точки. Онлайн-конференция про финтех-индустрию, науку и привлечение аудитории — для всех участников. Узнай подробнее и зарегистрируйся — https://job.tochka.com/challenge

Data Science
Data Science
41 817
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Software Engineering at Google (2020) Github @datascienceiot
Software Engineering at Google (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (2019) Github @datasci
Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial i
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Github @datascienceiot
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Introduction to Python for Science and Engineering - 2019 Github @datascienceiot
Introduction to Python for Science and Engineering - 2019 Github @datascienceiot