Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا15 276 فناوری و برنامه‌ها3 222...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 823 مشترک است و جایگاه 3 222 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 276 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 823 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -111 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 579 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 037 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 823

مشترکین

-624 ساعت

-707 روز

-11130 روز

2 579

نمایش های پست

~ 1 03724 ساعت

~ 1 27048 ساعت

6.17%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

41 816

Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition 📖 Book @datascienceiot

41 816

☄️Друзья! 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным". А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов! 👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/X8xCC 👈 Вы: ☑️Владеете основами Python? ☑️Уже умеете создавать SQL-запросы? ☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры? ☑️Понимаете базовые операции ОС Linux? Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов. Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем. ❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️ Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!

41 816

Dive into Deep Learning 📖 Book @datascienceiot

41 816

Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino Using Python and OpenCV Second Edition 📖 Book @datascienceiot

41 816

Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise 📖 Book @datascienceiot

41 816

PyTorch Pocket Reference (2021) 📖 Book @datascienceiot

41 816

Raspberry Pi Computer Vision Programming, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot

41 816

Quantum Machine Learning with Python 📖 Book @datascienceiot

41 816

Reproducible Bioinformatics with Python - 2021 📖 Book @datascienceiot

41 816

Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом? 17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced». На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода. А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/2F4k/

41 816

Artificial intelligence with sas 📖 Book @datascienceiot

41 816

🔝 Cheatsheet ~ 140 Machine Learning formulas @datascienceiot

41 816

D ATA S C I E N C E : T H E O R I E S , M O D E L S , A L G O R I T H M S , A N D A N A LY T I C S 📖 Book @datascienceiot

41 816

Practical Machine Learning with Python A Problem-Solver’s Guide to Building Real-World Intelligent Systems 📖 Book @datascienceiot

41 816

Text analytics with sas 📖 Book @datascienceiot

41 816

Python Machine Learning for beginners - 2020 📖 Book @datascienceiot

41 816

A cheatsheet of statistical and probabilistic distributions @datascienceiot

41 816

Neural Networks and Introduction to Deep Learning @datascienceiot

41 816

Data science from scratch 📖 Book @datascienceiot