اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science
رفتن به کانال در Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science
کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 874 مشترک است و جایگاه 3 234 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 299 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 874 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -29 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 772 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 077 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
41 874
مشترکین
-524 ساعت
-467 روز
-2930 روز
آرشیو پست ها
41 874
👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом.
У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие.
Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции.
✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!
41 874
Как понять, что Data Science — это твое? Расскажет Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, на новой лекции Digital Лектория.
Когда: 21 июня, 18:00 (по МСК)
Где: Telegram-канал Digital Лектория
Что обсудим: кому будет интересно в сфере Data Science, как развиваться в DS с непрофильным образованием, какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist и как выглядит roadmap специалиста в этой сфере.
Присоединяйся к лекции «Data Science: быть или не быть» — регистрация уже открыта: https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497 erid:LjN8Jste3
41 874
Компаниям, которые еще не начали использовать искусственный интеллект, скоро придется догонять тренд.
Как не оказаться в числе отстающих, узнайте на бесплатном вебинаре 20 июня в 11:00 мск.
На мероприятии:
🔸 представитель оборонного предприятия поделится, почему руководство даже не стало рассматривать систему без интеллекта;
🔸 эксперт Directum расскажет, какие перспективы открывает умная система для бизнеса;
🔸 также объяснят, в чем преимущества интеллекта из «коробки» перед отдельными сервисами распознавания и обработки.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить вебинар.
41 874
Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities (2022)
📘book
@datascienceiot
41 874
Какие ресурсы помогут хакнуть ChatGPT и продуктивнее использовать нейросети в работе?
На Хабре руководитель продуктового направления ML ВКонтакте Ваня Самсонов рассказывает про инструменты, которые помогут выжимать из нейросетей все их возможности и объясняет, как их применять для разных целей.
Заглядывайте в статью и узнайте, как поймать волну перемен: вас ждёт большая подборка инструментов и небольшой туториал, как уже сейчас можно использовать их в работе.
📓Читать статью
@datascienceiot
41 874
С++ - в телеграм !
Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования?
В канале ребята 24/7 пишут код, тестируют разные библиотеки, копаются в их настройках и применяют в работе. А потом делятся с подписчиками.
Учиться бесплатно: @cpluspluc
41 874
Да я такой же бы разместил)
Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.
41 874
🆕 Yandex Cloud добавила новый режим работы в Yandex DataSphere — Dedicated
Yandex DataSphere — это сервис для полного цикла машинного обучения, в котором есть все необходимые инструменты для разработки и интеграции с другими облачными сервисами.
Что открывает выделенный режим Dedicated:
— возможность зарезервировать виртуальную машину в облаке под свой проект и работать с ней сколько нужно;
— ускорение работы моделей машинного обучения для задач по анализу данных.
Что ещё изменилось в Yandex DataSphere:
— режим Serverless остаётся, вы также можете его выбрать и оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения;
— появилась новая версия Jupyter Notebook, это популярный редактор кода для ML-разработки. Обновили интерфейс и добавили предустановленные расширения.
Все подробности можете узнать по ссылке, а обсудить в сообществе разработчиков и аналитиков Yandex DataSphere➡️
