fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 299فناوری و برنامه‌ها3 234

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 874 مشترک است و جایگاه 3 234 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 299 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 874 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -29 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 772 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 077 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 874
مشترکین
-524 ساعت
-467 روز
-2930 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 874
🖥 Introduction to Machine Learning with Python 📓 book @datascienceiot
🖥 Introduction to Machine Learning with Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Probability and Statistics Fourth Edition 📓 book @datascienceiot
Probability and Statistics Fourth Edition 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? ⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps»
❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? ⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. 👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде. Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения. 👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/utoo/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Data Science
Data Science
41 874
NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING WITH PYTHON 3 📓 book @datascienceiot
NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING WITH PYTHON 3 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Random Matrix Methods for Machine Learning 📓 book @datascienceiot
Random Matrix Methods for Machine Learning 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Будущим аналитикам данных и специалистам по DS важно дружить с математикой. Если вы чувствуете, что нужно освежить знания и в
Будущим аналитикам данных и специалистам по DS важно дружить с математикой. Если вы чувствуете, что нужно освежить знания и восполнить пробелы — пройдите курс от Яндекс Практикума. Он подойдёт тем, кто учится анализу данных или проходит собеседования. Поможем подготовиться ко всем каверзным вопросам и претендовать на оффер в компании, где ценят знания математики. Курс сделан для людей: не фундаментальный вузовский учебник, но и не научпоп. ◼️ Объясняем сложное простым языком, с примерами и иллюстрациями. ◼️ Вписываем практические задачи в бизнес-кейсы. ◼️ Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных. ◼️ Разбираем типовые задачи из собеседований. Вы не останетесь один на один с тервером, матаном и линалом. Опытные преподаватели математики всегда на связи в чате, чтобы объяснить непонятное. Пройдите первый бесплатный урок и начните учиться.

Data Science
Data Science
41 874
Kafka The Definitive Guide Real-Time Data and Stream Processing at Scale 📓 book @datascienceiot
Kafka The Definitive Guide Real-Time Data and Stream Processing at Scale 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Python for Finance 📓 book @datascienceiot
Python for Finance 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Modern Statistics A Computer-Based Approach with Python 📓 book @datascienceiot
Modern Statistics A Computer-Based Approach with Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Production Kubernetes 📚 book @datascienceiot
Production Kubernetes 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Production Kubernetes 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀 11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на о
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀 11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS. Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/CPE1/ Вы узнаете: ✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования ✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset ✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике. 👨‍🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами. Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/CPE1/

Data Science
Data Science
41 874
ANALYTICS, DATA SCIENCE, & ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS FOR DECISION SUPPORT 📚 book @datascienceiot
ANALYTICS, DATA SCIENCE, & ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS FOR DECISION SUPPORT 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learn
​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Data Science
Data Science
41 874
Embedded Linux Projects Using Yocto Project Cookbook 📚 book @datascienceiot
Embedded Linux Projects Using Yocto Project Cookbook 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data 📚 book @datascienceiot
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Deep Learning with PyTorch 📚 book @datascienceiot
Deep Learning with PyTorch 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Сможете ли вы назвать главных героев интернет-трендов и мемов, опираясь только на исходную информацию? «Газпромбанк» ищет кру
Сможете ли вы назвать главных героев интернет-трендов и мемов, опираясь только на исходную информацию? «Газпромбанк» ищет крутых дата-сайентистов в свою команду, пройдите небольшой тест и проверьте свои навыки работы с данными. Докажите, что вы лучший дата-сайентист и мемолог: https://tprg.ru/okie

Data Science
Data Science
41 874
Deep Learning with PyTorch 📚 Book @datascienceiot
Deep Learning with PyTorch 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
MATHEMATICAL FOUNDATIONS FOR DATA ANALYSIS 📚 book @datascienceiot
MATHEMATICAL FOUNDATIONS FOR DATA ANALYSIS 📚 book @datascienceiot