es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 299Tecnologías y Aplicaciones3 234

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 874 suscriptores, ocupando la posición 3 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 874 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -29, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 077 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 874
Suscriptores
-524 horas
-467 días
-2930 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 874
A Crash Course In Statistics 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Practical Machine Learning and Image Processing 📓 Book @datascienceiot
Practical Machine Learning and Image Processing 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом. У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие. Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции. ✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!

Data Science
Data Science
41 874
Advanced Guide to Python 3 Programming 📓 Book @datascienceiot
Advanced Guide to Python 3 Programming 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Time Series Analysis with Python Cookbook 📓 Book @datascienceiot
Time Series Analysis with Python Cookbook 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Как понять, что Data Science — это твое? Расскажет Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, на новой лек
Как понять, что Data Science — это твое? Расскажет Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, на новой лекции Digital Лектория. Когда: 21 июня, 18:00 (по МСК) Где: Telegram-канал Digital Лектория Что обсудим: кому будет интересно в сфере Data Science, как развиваться в DS с непрофильным образованием, какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist и как выглядит roadmap специалиста в этой сфере. Присоединяйся к лекции «Data Science: быть или не быть» — регистрация уже открыта: https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497 erid:LjN8Jste3

Data Science
Data Science
41 874
Introduction to Data Science 📓 Book @datascienceiot
Introduction to Data Science 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Компаниям, которые еще не начали использовать искусственный интеллект, скоро придется догонять тренд. Как не оказаться в числ
Компаниям, которые еще не начали использовать искусственный интеллект, скоро придется догонять тренд. Как не оказаться в числе отстающих, узнайте на бесплатном вебинаре 20 июня в 11:00 мск. На мероприятии: 🔸 представитель оборонного предприятия поделится, почему руководство даже не стало рассматривать систему без интеллекта; 🔸 эксперт Directum расскажет, какие перспективы открывает умная система для бизнеса; 🔸 также объяснят, в чем преимущества интеллекта из «коробки» перед отдельными сервисами распознавания и обработки. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить вебинар.

Data Science
Data Science
41 874
Data Science Cheat Sheet Python Regular Expressions @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
ChatGPT for Data Science Interview @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Computational Formalism Art History and Machine Learning 📘book @datascienceiot
Computational Formalism Art History and Machine Learning 📘book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities (2022) 📘book @datascienceiot
Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities (2022) 📘book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Какие ресурсы помогут хакнуть ChatGPT и продуктивнее использовать нейросети в работе? На Хабре руководитель продуктового напр
Какие ресурсы помогут хакнуть ChatGPT и продуктивнее использовать нейросети в работе? На Хабре руководитель продуктового направления ML ВКонтакте Ваня Самсонов рассказывает про инструменты, которые помогут выжимать из нейросетей все их возможности и объясняет, как их применять для разных целей. Заглядывайте в статью и узнайте, как поймать волну перемен: вас ждёт большая подборка инструментов и небольшой туториал, как уже сейчас можно использовать их в работе. 📓Читать статью @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
PYTHON® PROJECTS 📚book @pythonlbooks
PYTHON® PROJECTS 📚book @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 874
Probability and Statistics for Engineers and Scientists 📓 book @datascienceiot
Probability and Statistics for Engineers and Scientists 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
С++ - в телеграм ! Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования? В канале ребята 24/7
С++ - в телеграм ! Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования? В канале ребята 24/7 пишут код, тестируют разные библиотеки, копаются в их настройках и применяют в работе. А потом делятся с подписчиками. Учиться бесплатно: @cpluspluc

Data Science
Data Science
41 874
Data Mining: The Textbook 📓 book @datascienceiot
Data Mining: The Textbook 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Да я такой же бы разместил) Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

Data Science
Data Science
41 874
Dive into Deep Learning 📓 book @datascienceiot
Dive into Deep Learning 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
🆕 Yandex Cloud добавила новый режим работы в Yandex DataSphere — Dedicated Yandex DataSphere — это сервис для полного цикла машинного обучения, в котором есть все необходимые инструменты для разработки и интеграции с другими облачными сервисами. Что открывает выделенный режим Dedicated: — возможность зарезервировать виртуальную машину в облаке под свой проект и работать с ней сколько нужно; — ускорение работы моделей машинного обучения для задач по анализу данных. Что ещё изменилось в Yandex DataSphere: — режим Serverless остаётся, вы также можете его выбрать и оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения; — появилась новая версия Jupyter Notebook, это популярный редактор кода для ML-разработки. Обновили интерфейс и добавили предустановленные расширения. Все подробности можете узнать по ссылке, а обсудить в сообществе разработчиков и аналитиков Yandex DataSphere➡️