uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 874 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 234-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 299-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 874 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -29 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 772 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 077 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 874
Obunachilar
-524 soatlar
-467 kunlar
-2930 kunlar
Postlar arxiv
A Crash Course In Statistics 📓 Book @datascienceiot

Practical Machine Learning and Image Processing 📓 Book @datascienceiot
Practical Machine Learning and Image Processing 📓 Book @datascienceiot

👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом. У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие. Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции. ✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!

Advanced Guide to Python 3 Programming 📓 Book @datascienceiot
Advanced Guide to Python 3 Programming 📓 Book @datascienceiot

Time Series Analysis with Python Cookbook 📓 Book @datascienceiot
Time Series Analysis with Python Cookbook 📓 Book @datascienceiot

Как понять, что Data Science — это твое? Расскажет Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, на новой лек
Как понять, что Data Science — это твое? Расскажет Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, на новой лекции Digital Лектория. Когда: 21 июня, 18:00 (по МСК) Где: Telegram-канал Digital Лектория Что обсудим: кому будет интересно в сфере Data Science, как развиваться в DS с непрофильным образованием, какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist и как выглядит roadmap специалиста в этой сфере. Присоединяйся к лекции «Data Science: быть или не быть» — регистрация уже открыта: https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497 erid:LjN8Jste3

Introduction to Data Science 📓 Book @datascienceiot
Introduction to Data Science 📓 Book @datascienceiot

Компаниям, которые еще не начали использовать искусственный интеллект, скоро придется догонять тренд. Как не оказаться в числ
Компаниям, которые еще не начали использовать искусственный интеллект, скоро придется догонять тренд. Как не оказаться в числе отстающих, узнайте на бесплатном вебинаре 20 июня в 11:00 мск. На мероприятии: 🔸 представитель оборонного предприятия поделится, почему руководство даже не стало рассматривать систему без интеллекта; 🔸 эксперт Directum расскажет, какие перспективы открывает умная система для бизнеса; 🔸 также объяснят, в чем преимущества интеллекта из «коробки» перед отдельными сервисами распознавания и обработки. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить вебинар.

Data Science Cheat Sheet Python Regular Expressions @datascienceiot

ChatGPT for Data Science Interview @datascienceiot

Computational Formalism Art History and Machine Learning 📘book @datascienceiot
Computational Formalism Art History and Machine Learning 📘book @datascienceiot

Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities (2022) 📘book @datascienceiot
Data Science in Context: Foundations, Challenges, Opportunities (2022) 📘book @datascienceiot

Какие ресурсы помогут хакнуть ChatGPT и продуктивнее использовать нейросети в работе? На Хабре руководитель продуктового напр
Какие ресурсы помогут хакнуть ChatGPT и продуктивнее использовать нейросети в работе? На Хабре руководитель продуктового направления ML ВКонтакте Ваня Самсонов рассказывает про инструменты, которые помогут выжимать из нейросетей все их возможности и объясняет, как их применять для разных целей. Заглядывайте в статью и узнайте, как поймать волну перемен: вас ждёт большая подборка инструментов и небольшой туториал, как уже сейчас можно использовать их в работе. 📓Читать статью @datascienceiot

PYTHON® PROJECTS 📚book @pythonlbooks
PYTHON® PROJECTS 📚book @pythonlbooks

Probability and Statistics for Engineers and Scientists 📓 book @datascienceiot
Probability and Statistics for Engineers and Scientists 📓 book @datascienceiot

С++ - в телеграм ! Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования? В канале ребята 24/7
С++ - в телеграм ! Хотите бесплатно и эффективно выучить C++ или прокачать свои навыки программирования? В канале ребята 24/7 пишут код, тестируют разные библиотеки, копаются в их настройках и применяют в работе. А потом делятся с подписчиками. Учиться бесплатно: @cpluspluc

Data Mining: The Textbook 📓 book @datascienceiot
Data Mining: The Textbook 📓 book @datascienceiot

Да я такой же бы разместил) Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

Dive into Deep Learning 📓 book @datascienceiot
Dive into Deep Learning 📓 book @datascienceiot

🆕 Yandex Cloud добавила новый режим работы в Yandex DataSphere — Dedicated Yandex DataSphere — это сервис для полного цикла машинного обучения, в котором есть все необходимые инструменты для разработки и интеграции с другими облачными сервисами. Что открывает выделенный режим Dedicated: — возможность зарезервировать виртуальную машину в облаке под свой проект и работать с ней сколько нужно; — ускорение работы моделей машинного обучения для задач по анализу данных. Что ещё изменилось в Yandex DataSphere: — режим Serverless остаётся, вы также можете его выбрать и оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения; — появилась новая версия Jupyter Notebook, это популярный редактор кода для ML-разработки. Обновили интерфейс и добавили предустановленные расширения. Все подробности можете узнать по ссылке, а обсудить в сообществе разработчиков и аналитиков Yandex DataSphere➡️