Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

شبکه:Frontender's notes [ru]روسيا33 580 فناوری و برنامه‌ها6 676...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 973 مشترک است و جایگاه 6 676 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 580 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 973 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -87 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.84% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 367 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 789 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 973

مشترکین

-524 ساعت

-367 روز

-8730 روز

1 367

نمایش های پست

~ 78924 ساعت

~ 91048 ساعت

6.84%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

19 965

Типичные распределения вероятности: шпаргалка data scientist-а Статья

19 965

Как обучть мдль пнмть упртые скрщня. Статья

19 965

Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире Статья

19 965

Прогнозирование временных рядов на JS: анализ данных для самых маленьких фронтендеров Статья

19 965

Как я предсказал LGD на хакатоне и устроился на работу [ Статья ]

19 965

Искусство написания циклов на Python [ Статья ]

19 965

«A/B-тест» в инженерно-геологических изысканиях на языке Python [ Статья ]

19 965

🔖 Какие навыки нужны для создания архитектуры высоких нагрузок? Подключайтесь 10 июня к вебинару, где Владислав Родин расскажет, кому актуально и какие перспективы открывает умение проектировать Highload архитектуру, а также представит программу онлайн-курса от OTUS. Вы познакомитесь с преподавателями, узнаете о практике и формате обучения. В конце встречи у вас будет возможность занять место по спец.цене. 🔗 Регистрация на вебинар https://otus.pw/LPaM/

19 965

Анализ сообщений коммерческого чата на предмет игнорирования вопроса клиента на основе модели nlp [ Статья ]

19 965

«Работе с данными нельзя научить»: [ Статья ]

19 965

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер [ Статья ]

19 965

Путеводитель по базам данных в 2021 г Данные — это один из наиболее важных компонентов геопространственных технологий и, пожалуй, любой другой отрасли. К управлению данными сейчас относятся серьезно во всех отраслях, поэтому знания по этой дисциплине имеют важное значение для карьеры ИТ-специалистов. Этот цикл статей задуман как универсальное руководство, в котором мы рассмотрим тему от и до, начиная с вопроса «Что такое данные?» и заканчивая изучением и применением геопространственных запросов. [ Статья ]

19 965

Чужая среди своих, своя среди чужих: из социологии в Data Science [ Статья ]

19 965

Стать успешным разработчиком веб-приложений за 2 года не выходя из дома, ещё и с дипломом ведущего вуза страны? Сегодня — это реально! SkillFactory и ТюмГУ запускают совместную программу онлайн-магистратуры «Разработка программных систем (Software Engineering for Business)». Это двухгодичная программа магистратуры для тех, кто хочет не только освоить язык программирования Java и разрабатывать веб-приложения, но и управлять IT-продуктами. Кроме этого, вас ждет: - Диплом государственного образца - Обучение в ведущем университете России - Возможность учиться из любой точки мира и совмещать учебу с работой - Преподаватели-эксперты из сферы разработки c опытом более 10 лет - Программа обучения, основанная на требованиях работодателей Чтобы узнать больше и задать вопросы экспертам, приходите на День открытых дверей магистратуры 5 июня в 15:00 по Москве. Ссылка для регистрации: https://bit.ly/34P5c1n

19 965

Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории [ Статья ]

19 965

Описание алгоритмов сортировки и сравнение их производительности [ Статья ]

19 965

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃 Статьи 📚 Книги 👨‍💻 Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации * Artificial Intelligence * Deep Learning * Machine Learning * Data Science * Python * Наука о данных Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки 👇👇👇 🤖 @machinelearning_ru

19 965

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер [ Статья ]

19 965

Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R. В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения. [ Статья ]

19 965

Все что вы (не) хотели знать о Data Science [ Статья ]