Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

الشبكة:Frontender's notes [ru]روسيا33 580 التكنولوجيات والتطبيقات6 676...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 973 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 676 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 580 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 973 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -87، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.84‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.95‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 367 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 789 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 973

المشتركون

-524 ساعات

-367 أيام

-8730 أيام

1 367

عرض المشاهدات

~ 78924 ساعات

~ 91048 ساعات

6.84%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

19 965

Типичные распределения вероятности: шпаргалка data scientist-а Статья

19 965

Как обучть мдль пнмть упртые скрщня. Статья

19 965

Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире Статья

19 965

Прогнозирование временных рядов на JS: анализ данных для самых маленьких фронтендеров Статья

19 965

Как я предсказал LGD на хакатоне и устроился на работу [ Статья ]

19 965

Искусство написания циклов на Python [ Статья ]

19 965

«A/B-тест» в инженерно-геологических изысканиях на языке Python [ Статья ]

19 965

🔖 Какие навыки нужны для создания архитектуры высоких нагрузок? Подключайтесь 10 июня к вебинару, где Владислав Родин расскажет, кому актуально и какие перспективы открывает умение проектировать Highload архитектуру, а также представит программу онлайн-курса от OTUS. Вы познакомитесь с преподавателями, узнаете о практике и формате обучения. В конце встречи у вас будет возможность занять место по спец.цене. 🔗 Регистрация на вебинар https://otus.pw/LPaM/

19 965

Анализ сообщений коммерческого чата на предмет игнорирования вопроса клиента на основе модели nlp [ Статья ]

19 965

«Работе с данными нельзя научить»: [ Статья ]

19 965

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер [ Статья ]

19 965

Путеводитель по базам данных в 2021 г Данные — это один из наиболее важных компонентов геопространственных технологий и, пожалуй, любой другой отрасли. К управлению данными сейчас относятся серьезно во всех отраслях, поэтому знания по этой дисциплине имеют важное значение для карьеры ИТ-специалистов. Этот цикл статей задуман как универсальное руководство, в котором мы рассмотрим тему от и до, начиная с вопроса «Что такое данные?» и заканчивая изучением и применением геопространственных запросов. [ Статья ]

19 965

Чужая среди своих, своя среди чужих: из социологии в Data Science [ Статья ]

19 965

Стать успешным разработчиком веб-приложений за 2 года не выходя из дома, ещё и с дипломом ведущего вуза страны? Сегодня — это реально! SkillFactory и ТюмГУ запускают совместную программу онлайн-магистратуры «Разработка программных систем (Software Engineering for Business)». Это двухгодичная программа магистратуры для тех, кто хочет не только освоить язык программирования Java и разрабатывать веб-приложения, но и управлять IT-продуктами. Кроме этого, вас ждет: - Диплом государственного образца - Обучение в ведущем университете России - Возможность учиться из любой точки мира и совмещать учебу с работой - Преподаватели-эксперты из сферы разработки c опытом более 10 лет - Программа обучения, основанная на требованиях работодателей Чтобы узнать больше и задать вопросы экспертам, приходите на День открытых дверей магистратуры 5 июня в 15:00 по Москве. Ссылка для регистрации: https://bit.ly/34P5c1n

19 965

Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории [ Статья ]

19 965

Описание алгоритмов сортировки и сравнение их производительности [ Статья ]

19 965

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃 Статьи 📚 Книги 👨‍💻 Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации * Artificial Intelligence * Deep Learning * Machine Learning * Data Science * Python * Наука о данных Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки 👇👇👇 🤖 @machinelearning_ru

19 965

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер [ Статья ]

19 965

Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R. В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения. [ Статья ]

19 965

Все что вы (не) хотели знать о Data Science [ Статья ]