现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 973 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 676，并在 俄罗斯 地区排名第 33 580 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 973 名订阅者。
根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.95% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 367 次浏览，首日通常累积 789 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 973
订阅者
-524 小时
-367 天
-8730 天
帖子存档
Типичные распределения вероятности: шпаргалка data scientist-а
Статья
Прогнозирование временных рядов на JS: анализ данных для самых маленьких фронтендеров
Статья
Как я предсказал LGD на хакатоне и устроился на работу
[ Статья ]
«A/B-тест» в инженерно-геологических изысканиях на языке Python
[ Статья ]
🔖 Какие навыки нужны для создания архитектуры высоких нагрузок?
Подключайтесь 10 июня к вебинару, где Владислав Родин расскажет, кому актуально и какие перспективы открывает умение проектировать Highload архитектуру, а также представит программу онлайн-курса от OTUS.
Вы познакомитесь с преподавателями, узнаете о практике и формате обучения. В конце встречи у вас будет возможность занять место по спец.цене.
🔗 Регистрация на вебинар https://otus.pw/LPaM/
Анализ сообщений коммерческого чата на предмет игнорирования вопроса клиента на основе модели nlp
[ Статья ]
5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер
[ Статья ]
Путеводитель по базам данных в 2021 г
Данные — это один из наиболее важных компонентов геопространственных технологий и, пожалуй, любой другой отрасли. К управлению данными сейчас относятся серьезно во всех отраслях, поэтому знания по этой дисциплине имеют важное значение для карьеры ИТ-специалистов. Этот цикл статей задуман как универсальное руководство, в котором мы рассмотрим тему от и до, начиная с вопроса «Что такое данные?» и заканчивая изучением и применением геопространственных запросов.
[ Статья ]
Чужая среди своих, своя среди чужих: из социологии в Data Science
[ Статья ]
Стать успешным разработчиком веб-приложений за 2 года не выходя из дома, ещё и с дипломом ведущего вуза страны?
Сегодня — это реально!
SkillFactory и ТюмГУ запускают совместную программу онлайн-магистратуры «Разработка программных систем (Software Engineering for Business)». Это двухгодичная программа магистратуры для тех, кто хочет не только освоить язык программирования Java и разрабатывать веб-приложения, но и управлять IT-продуктами.
Кроме этого, вас ждет:
- Диплом государственного образца
- Обучение в ведущем университете России
- Возможность учиться из любой точки мира и совмещать учебу с работой
- Преподаватели-эксперты из сферы разработки c опытом более 10 лет
- Программа обучения, основанная на требованиях работодателей
Чтобы узнать больше и задать вопросы экспертам, приходите на День открытых дверей магистратуры 5 июня в 15:00 по Москве. Ссылка для регистрации:
https://bit.ly/34P5c1n
Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории
[ Статья ]
Описание алгоритмов сортировки и сравнение их производительности
[ Статья ]
Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru
В канале вы найдет :
📃 Статьи
📚 Книги
👨💻 Код
🔗Ссылки
и много другой полезной информации
* Artificial Intelligence * Deep Learning
* Machine Learning * Data Science
* Python * Наука о данных
Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки 👇👇👇
🤖 @machinelearning_ru
5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер
[ Статья ]
Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R.
В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.
[ Статья ]
