Работа в ИТ
Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии. Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей. Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Работа в ИТ
کانال Работа в ИТ (@workayte) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 212 مشترک است و جایگاه 3 507 را در دسته حرفه و رتبه 58 666 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 212 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 250 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.43% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 833 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 446 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند архитектура, api, занятость, проектирование, senior تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии.
Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей.
Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. 🔹 Основные направления: Среда разработки моделей и пайплайны train/inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Платформа немодельных сервисов Feature Store AutoML и AlfaPredict A/B тестирование RAG / LLMOps Система обработки документов с использованием ИИ⚡️Чем предстоит заниматься: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision Поддерживать и улучшать процессы CI/CD Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером Участвовать в развитии общей архитектуры платформы Взаимодействовать с командами разработки и Data Science ✔️Ожидания от кандидата: Опыт DevOps-инженером от 3 лет Опыт в ML/MLOps от 1 года Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI Навыки автоматизации на Python Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов Опыт сопровождения высоконагруженных систем 🟣 Будет плюсом: Опыт работы с LLM/LLMOps Опыт построения ML-платформ с нуля Понимание Feature Store и MLOps best practices Опыт взаимодействия с DS-командами 🛠 Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - @alinarood✉️ -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
