Работа в ИТ
Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии. Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей. Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit
显示更多📈 Telegram 频道 Работа в ИТ 的分析概览
频道 Работа в ИТ (@workayte) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 212 名订阅者,在 职业 类别中位列第 3 507,并在 俄罗斯 地区排名第 58 666 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 212 名订阅者。
根据 04 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 250,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.43%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.98% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 833 次浏览,首日通常累积 446 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 архитектура, api, занятость, проектирование, senior 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии.
Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей.
Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 职业 类别中的关键影响点。
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. 🔹 Основные направления: Среда разработки моделей и пайплайны train/inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Платформа немодельных сервисов Feature Store AutoML и AlfaPredict A/B тестирование RAG / LLMOps Система обработки документов с использованием ИИ⚡️Чем предстоит заниматься: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision Поддерживать и улучшать процессы CI/CD Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером Участвовать в развитии общей архитектуры платформы Взаимодействовать с командами разработки и Data Science ✔️Ожидания от кандидата: Опыт DevOps-инженером от 3 лет Опыт в ML/MLOps от 1 года Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI Навыки автоматизации на Python Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов Опыт сопровождения высоконагруженных систем 🟣 Будет плюсом: Опыт работы с LLM/LLMOps Опыт построения ML-платформ с нуля Понимание Feature Store и MLOps best practices Опыт взаимодействия с DS-командами 🛠 Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - @alinarood✉️ -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
