Работа в ИТ
Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии. Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей. Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Работа в ИТ
Канал Работа в ИТ (@workayte) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 212 подписчиков, занимая 3 507 место в категории Карьера и 58 666 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 212 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 250, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 833 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 446 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, api, занятость, проектирование, senior.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии.
Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей.
Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. 🔹 Основные направления: Среда разработки моделей и пайплайны train/inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Платформа немодельных сервисов Feature Store AutoML и AlfaPredict A/B тестирование RAG / LLMOps Система обработки документов с использованием ИИ⚡️Чем предстоит заниматься: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision Поддерживать и улучшать процессы CI/CD Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером Участвовать в развитии общей архитектуры платформы Взаимодействовать с командами разработки и Data Science ✔️Ожидания от кандидата: Опыт DevOps-инженером от 3 лет Опыт в ML/MLOps от 1 года Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI Навыки автоматизации на Python Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов Опыт сопровождения высоконагруженных систем 🟣 Будет плюсом: Опыт работы с LLM/LLMOps Опыт построения ML-платформ с нуля Понимание Feature Store и MLOps best practices Опыт взаимодействия с DS-командами 🛠 Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - @alinarood✉️ -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
