Работа в ИТ
Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии. Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей. Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Работа в ИТ
تُعد قناة Работа в ИТ (@workayte) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 212 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 507 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 58 666 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 212 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 250، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.43%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.98% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 833 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 446 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل архитектура, api, занятость, проектирование, senior.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Вакансии в ИТ, IT job, работа за рубежом, the work, head hunter, hh, remote job, part time job, фриланс, аутсорс, лучшие вакансии.
Канал для вакансий из ИТ и смежных с ИТ отраслей.
Ваши вакансии, готовые к публикации, отправляйте @la_milich #jobit”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
Центр развития MLOps-экспертизы в крупном банке. Команда развивает единую MLOps-экосистему банка для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. 🔹 Основные направления: Среда разработки моделей и пайплайны train/inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Платформа немодельных сервисов Feature Store AutoML и AlfaPredict A/B тестирование RAG / LLMOps Система обработки документов с использованием ИИ⚡️Чем предстоит заниматься: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны под бизнес-задачи Создавать и поддерживать внутренние инструменты для ML-контура Масштабировать платформенные решения и ML-сервисы Развивать инфраструктуру для AutoML, LLM и computer vision Поддерживать и улучшать процессы CI/CD Работать с Kubernetes/OpenShift-кластером Участвовать в развитии общей архитектуры платформы Взаимодействовать с командами разработки и Data Science ✔️Ожидания от кандидата: Опыт DevOps-инженером от 3 лет Опыт в ML/MLOps от 1 года Уверенный опыт работы с Kubernetes/OpenShift от 2 лет Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI Навыки автоматизации на Python Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Понимание CI/CD и инфраструктурных процессов Опыт сопровождения высоконагруженных систем 🟣 Будет плюсом: Опыт работы с LLM/LLMOps Опыт построения ML-платформ с нуля Понимание Feature Store и MLOps best practices Опыт взаимодействия с DS-командами 🛠 Стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK 🔥Условия: -ДМС со стоматологией -Компенсация фитнеса -Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино -Индексация зарплаты -Современная техника для работы -IT-аккредитация Присылай резюме - @alinarood✉️ -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
