ПостНаука

Постановка компетенций под известное рабочее место называется в педагогике подготовкой (обучением) — этим занимаются вузы, а не университеты, хотя и внутри настоящих университетов подготовка нередко составляет большую часть работы. В нынешнем виде она вряд ли сохранится: если известно, что нужно сформировать, дальше это инструментальный вопрос — среда из агентов, которые тренируют и проверяют компетенции. Образование же — то, что задаёт картину мира и способность строить собственные модели, подвергая сомнению чужие, — необходимо самой цивилизации, чтобы адаптироваться к новым вызовам и создавать новое. Зачем нужен университет, когда есть ИИ

Большой взрыв — это начало расширения нашей Вселенной из сверхплотного и горячего состояния около 13,8 миллиарда лет назад. Какие открытия лежат в основе этой теории? Разбираем в эксплейнере! Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate в 2017 году при поддержке Издательства Яндекса. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org. #ПостНаукаAnimate

29 октября — Всемирный день борьбы с инсультом. По данным ВОЗ, в 2021 году в мире зарегистрировали около 11,9 млн новых случаев инсульта. При этом риск столкнуться с инсультом в течение жизни есть примерно у каждого четвёртого человека старше 25 лет. Более 80% инсультов связаны с выявляемыми факторами риска. Среди них — повышенное давление, курение, высокий холестерин, избыток соли в рационе, повышенный сахар крови, лишний вес и недостаток физической активности. Что нужно знать об инсульте

Интуитивно кажется, что машине поручают рутину, но исследования показывают обратное: люди склонны делегировать ИИ сложное и оставлять себе простое. А значит, самое ценное в обучении рискует уйти из рук студента. Пройдите тест и проверьте, насколько хорошо вы понимаете, как ИИ меняет образование.

Томограф в самом простом виде состоит из трёх элементов: источника, приемника и схемы.

Если исследуемый объект маленький, его можно разместить на вращающейся платформе и зафиксировать. В этом случае пара «источник-приемник» остается статичной. В альтернативном подходе образец остается неподвижным на специальной стойке, в то время как вокруг него вращается пара «источник-приемник». Этот метод часто применяется в роботизированных томографических устройствах.

Как с помощью КТ заглянуть внутрь микросхемы, крыла самолета и даже манго — читайте в лонгриде. Этот материал создан командой ПостНаука.Specials при поддержке компании Smart Engines. В нашем портфолио более 100 успешных спецпроектов, избранные можно найти на postnauka.org/specials. #ПостНаукаSpecials

«Вы что это, и конфеты за меня есть будете?!» Эта фраза из старого мультфильма точно задаёт метафору для разговора с Марией Фаликман об искусственном интеллекте: https://youtu.be/1aAs8oX3QpU Мы постоянно отдаём языковым моделям задачи, которые раньше решали сами: написать текст, найти информацию, сделать вывод, принять решение. Где проходит граница между моментом, когда ИИ работает на нас, и моментом, когда он работает за нас?

Что сегодня известно о причинах возникновения рака, способах его диагностики и современных методах лечения — читайте в подборке материалов ПостНауки: https://postnauka.org/themes/rak Поддержать ПостНауку в деле просвещения: Boosty или Patreon

Термин отсылает к раскладке клавиатуры QWERTY — по первым шести буквам верхнего буквенного ряда. Она стала стандартом еще во времена пишущих машинок и затем закрепилась на компьютерных клавиатурах. Существуют более эргономичные альтернативы, но изменить ее практически невозможно — слишком дорого переучивать миллиарды людей и менять миллиарды устройств. «Эффект QWERTY» существует и в сфере искусственного интеллекта. Как он проявляется — объясняет разработчик Аш Варданян.

Мышление можно понимать как работу с аргументами, а можно — как редкое событие, которое начинается с проблемы: привычная картина мира больше не помогает действовать, и её приходится перестраивать. В этом случае нейросеть способна мешать мышлению, если слишком быстро снимает напряжение: сглаживает противоречия, соединяет несовместимое и предлагает готовый ответ там, где стоило бы остановиться. Но она способна и помогать — выявлять основания, предлагать новые линии рассуждения и проверять идеи на прочность. Отсюда вопрос: как спроектировать взаимодействие с ИИ так, чтобы он не избавлял нас от проблем, а помогал их увидеть? Об этом рассказывает кандидат психологических наук Тимур Щукин

В 155 году до нашей эры греческий философ Карнеад выступил в Римском сенате. Его речь длилась два дня.

В первый день он доказывал, что справедливость имеет начало в самой природе человека, является естественной и врожденной добродетелью, которую человеку нужно лишь уметь раскрыть. Карнеад блестяще обосновал свою мысль и имел большой успех у аудитории взыскательных сенаторов. Однако на второй день он выступил с прямо противоположным тезисом, утверждая условность понятия справедливости, ее сугубо конвенциональный характер и навязанность обществом в зависимости от культуры и нравов. Он вновь выступил блестяще, снискав большой успех в приведении доводов и убедительной аргументации.

Что Карнеад хотел показать, убедительно защищая два взаимоисключающих тезиса? Рассказывает кандидат философских наук Диана Гаспарян в первом уроке курса от Академии ПостНауки.

Когнитивной разгрузкой психологи называют перекладывание части умственной работы на внешние средства: список покупок, календарь, калькулятор, навигатор. Ещё в 2011 году описали «эффект Google»: если мы знаем, что информация всегда доступна, мы хуже запоминаем ее саму, зато лучше — где ее искать. Это потеря или нормальное разделение труда, как в паре, где один помнит дни рождения за двоих? Обсудим в подкасте с доктором психологических наук Марией Фаликман — выпуск во вторник! Лекции Марии на ПостНауке

ИИ-агент в университете может быть активным участником учебного процесса — например, помогать студенту проходить отдельные этапы работы, давать обратную связь. Встроить такого агента проще туда, где обучение изначально устроено не как передача готового знания, а как деятельность самого студента.

В деятельностном подходе студент рассматривается как субъект процесса: обучение начинается с обсуждения его целей, затем следуют проба и рефлексия. В результате у студента формируется запрос на новое знание, и дальнейшая тренировка компетенций или работа с литературой приобретает для него смысл. Образовательным результатом здесь считается освоенная компетенция, а не верный ответ на тест.

Что определяет качество обучения, когда ИИ становится участником образовательного процесса

Как это сделать? Предлагайте свои варианты! Если вам нравится решать подобные головоломки, искать неочевидные подходы и смотреть на вопросы с разных сторон, загляните на курс Дианы Гаспарян «Философский поиск: начала».

Зачем нужны нейтрино, если Солнце, сверхновые и другие объекты мы и так можем наблюдать обычными астрономическими методами?

Радиоволны, гамма-лучи и оптика позволяют нам видеть внешние проявления космических процессов. Нейтрино же — настоящий инсайдер. Можно иметь огромный объем аналитики о происходящем, но особенно ценен тот, кто был на закрытом заседании совета директоров и знает, что происходило внутри. А еще лучше — если он сообщает об этом быстро и сразу, принося информацию непосредственно изнутри.

В этом смысле нейтрино — как инсайдер с жучком: оно приносит информацию из областей, куда обычным наблюдением не заглянуть. Что нейтрино могут рассказать о Вселенной? Слушайте в подкасте с астрофизиком Сергеем Поповым. Слушать на подкаст-платформах

Все мы знаем выражение «напряги извилины». А что за структуры имеются в виду?

В головном мозге самый сложно устроенный отдел, отвечающий за такие непростые функции, как речь, обучение, мышление и тому подобное, — большие полушария. Их поверхность складчатая, содержит извилины, а поэтому ее площадь огромна: здесь умещаются миллиарды нервных клеток. Благодаря их совместной работе наше поведение может принимать самые разные формы и спасать нас в непредвиденных ситуациях. Сами нервные клетки причудливой формы, но извилин не содержат.

Как устроены высшие центры нашего мозга? Разбираем в курсе «Химия между нейронами».

ИИ умеет объяснять, анализировать и предлагать готовые решения. Что в таких условиях происходит с мышлением студента? Где проходит граница между интеллектуальной помощью и делегированием машине того, что раньше человек делал сам? Публикуем заключительную часть гида «Университет × ИИ: пространство для сложного мышления», созданного ПостНаукой вместе с ТюмГУ. Она посвящена студенту и тому, как меняется мышление в эпоху генеративного ИИ.

Вместе с экспертами разбираемся, что сегодня значит мыслить критически, может ли ИИ стать интеллектуальным оппонентом, почему нейросети иногда «замазывают» противоречия и как меняется сам человек, когда часть его интеллектуальных функций оказывается вынесена во внешние системы.

Читайте третью часть и весь гид целиком!

При этом полностью избавиться от флуктуаций невозможно и не нужно. Небольшие колебания необходимы организму: без них, например, мозг не смог бы учиться. Вопрос в том, насколько велики эти колебания и способен ли организм после них вернуться в норму. О физиологическом шуме, устойчивости организма и о том, как всё это связано со старением, говорим в выпуске подкаста «Мыслить как ученый». Слушать на подкаст-платформах

Проблема общения с чат-ботом в том, что внутри коммуникации он существует прежде всего для нас. У него не случится дедлайн в тот момент, когда нам хочется поговорить. Он не устанет, не выберет другого, не попросит оставить его в покое. Его можно настроить, попросить отвечать иначе, дать инструкцию. С живым человеком так не получится. У другого есть собственные желания, настроение, представления о норме — и всё это может не совпадать с нашими.

Один из рисков постоянного общения с чат-ботами — человеческая коммуникация может начать казаться нам слишком неудобной: медленной, непредсказуемой, невнимательной к нашим потребностям. Но это неудобство составляет важную часть встречи с другим человеком.

Как общение с чат-ботами влияет на нас — разбираем в подкасте «Мыслить как ученый». Слушать на подкаст-платформах

⚡️ Ищем редактора в команду ПостНауки Мы создаём контент о науке, технологиях и будущем для глобальной аудитории и ищем коллегу, который поможет развивать наши проекты. Нам нужен человек с опытом работы и английским от B2. Среди задач — подготовка бэкграунд-материалов к подкастам, проведение интервью с экспертами, написание лонгридов и других текстовых материалов, а также обновление контента на сайте. У нас международная распределённая команда — наши коллеги живут и работают в Ереване, Вене, Тбилиси, Белграде, Лондоне и других уголках мира. Будем рады кандидатам из разных стран! Если эта вакансия для вас, заполните форму goo.su/RK9D7jr, и мы с вами свяжемся!

У каждого вируса есть свой круг хозяев. Это означает, что определённый вирус способен заражать только определённые виды организмов или даже определённые типы клеток внутри организма. Например, натуральной оспой в естественных условиях болел только человек, а вирус чумы плотоядных заражает некоторые виды хищных млекопитающих. Почему с вирусами так сложно бороться и как они заражают клетку? Смотрите в анимационном эксплейнере! Этот эксплейнер сделан командой ПостНаука.Animate в 2017 году при поддержке Издательства Яндекса. Если вашей компании нужен похожий формат — пишите на animate@postnauka.org. #ПостНаукаAnimate