SQL Portal | Базы Данных

Git: шпаргалка для новичков Working Directory: Рабочая директория, здесь вы редактируете файлы проекта Команда:

git add - добавить изменения в индекс

Staging (Index) подготовительная область: Содержит изменения, которые будут добавлены в следующий коммит Команда:

git commit - зафиксировать изменения в локальном репозитории

Local Repository локальный репозиторий: Хранит историю всех коммитов на вашем компьютере Команды:

git push - отправить коммиты в удалённый репозиторий git fetch - получить новые коммиты с удалённого репозитория без слияния git pull - получить и объединить изменения из удалённого репозитория

Stash временное хранилище изменений: Используется, когда изменения нужно временно убрать, но не коммитить Команды:

git stash - сохранить незавершённые изменения git stash - apply применить изменения из stash, не удаляя их git stash pop - применить и удалить сохранённые изменения

Remote Repository удалённый репозиторий: Общий сервер проекта GitHub, GitLab, Bitbucket Лайк если полезно ❤️ 👉 @SQLPortal

Интерактивный гайд: Big O Big O это способ сказать, насколько медленнее или быстрее работает алгоритм, когда данных становится больше. Объясняются самые распространённые варианты от постоянного времени до квадратичного и наглядно показывают как это выглядит с помощью картинок и примеров. 🔍 👉 @SQLPortal

Путь в data science от Аллена Дауни Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи и код на Python. Всё шаг за шагом: от базовых Python структур до визуализации, регрессии и статистики и всё в интерактивных блокнотах, где можно сразу писать и запускать код. Читается легко, а материал построен так, что ты быстро начинаешь думать как аналитик данных, а не просто заучивать команды. ❤️ 👉 @SQLPortal

🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥 Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти. Здесь уже ждет то, что реально ускоряет разработку: — Авторские курсы, которые не найти в открытом доступе — Самые свежие книги для старта — Интересные GitHub-репозитории — Инструменты для разработчиков — Всё, что нужно, чтобы за полгода вырасти от мидла до сеньора ➡️ Залетайте, пока канал не прикрыли!

45+ лайфхаков для Claude Code Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude. Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации. Лайк если полезно 👌 👉 @SQLPortal

ML на практике: сотни продакшн-кейсов на Python Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке. Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др. https://www.evidentlyai.com/ml-system-design 👉 @SQLPortal

Интерактивное руководство как внутри работают QR-коды Что выполняют три больших квадрата, зачем нужны полосы синхронизации, как QR-код сам себя восстанавливает при повреждении – всё объяснено просто, с визуализациями и примерами. https://perthirtysix.com/how-the-heck-do-qr-codes-work 👉 @SQLPortal

Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем 📝 👉 @SQLPortal

Вопрос по SQL: Что вернёт этот запрос? 👉 @SQLPortal

Human slop 💃 👉 @SQLPortal

JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами? В статье разбирают интересную идею: вместо того чтобы каждый раз вручную прописывать JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами. Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений. Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN. https://habr.com/ru/articles/1065684/ 👉 @SQLPortal

Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs» Сборник документации множества языков программирования, библиотек и фреймворков в одном интерфейсе. Сервис обеспечивает быстрый поиск, возможность работы офлайн и гибкую настройку отображения. Экономьте время и работайте эффективно 👍 👉 @SQLPortal

Бесплатный курс Python с нуля до pandas Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам. Ставим реакции и залетаем 😎 👉 @SQLPortal

5 советов по PostgreSQL, которыми большинство разработчиков никогда не пользуется Используйте условные/частичные индексы. Вместо индексации всего столбца индексируйте только строки, которые реально используются в ваших запросах (например, status = 'active'). Такой индекс меньше, поиск быстрее, а места на диске требуется меньше. Минимизируйте N+1-запросы. Вместо выполнения отдельного запроса внутри цикла получите все данные сразу с помощью JOIN или одного запроса с IN(). Это одна из самых распространённых причин проблем с производительностью. Используйте CTE (WITH), чтобы сделать сложные запросы более читаемыми, а рекурсивные CTE — для удобной работы с иерархическими данными: деревьями категорий, организационными структурами и т. д. В PostgreSQL нет планировщика событий, как в MySQL, но похожее поведение можно реализовать с помощью триггеров + LISTEN/NOTIFY, а для запланированных задач использовать расширение pg_cron. Прежде чем оптимизировать запрос вслепую, запустите EXPLAIN ANALYZE и посмотрите, где на самом деле тратится время. Ваше предположение часто оказывается неверным — реальный план выполнения покажет, где именно нужен индекс. 👉 @SQLPortal

Pro tip для ускорения запросов Если условие WHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительно повысить производительность. 👉 @SQLPortal

SQL Tip (MySQL) Некоторые функции для агрегации и поиска значений в SQL: MIN(), MAX() — поиск минимального/максимального значения среди всех строк CEIL() — округление числа вверх до ближайшего целого REPLACE() — удаление символа из строки или его замена 👉 @SQLPortal

SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ Освойте самые важные SQL-команды в одном месте. Изучаете базы данных, готовитесь к собеседованию, разрабатываете backend-приложения или работаете разработчиком — SQL является обязательным навыком. В этом cheatsheet: • SELECT • WHERE • ORDER BY • GROUP BY и HAVING • JOIN • Агрегатные функции • Подзапросы • INSERT, UPDATE и DELETE • Wildcards • Основные типы данных SQL 👉 @SQLPortal

GitHub раздаёт знания бесплатно: интерактивные курсы по Git Платформа запустила cборку онлайн курсов, где можно прокачать навыки работы с Git и GitHub без подписок. Ветки, коммиты, pull request’ы, Actions и реальные командные сценарии всё в формате интерактивных Быстрый и лёгкий способ подтянуть базу и перестать гуглить «как откатить коммит» в неподходящий момент 👇 👉 @SQLPortal

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатно — https://t.me/+yFtPq4VlI-k0OWEy