SQL Portal | Базы Данных
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Portal | Базы Данных
Канал SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 826 подписчиков, занимая 9 038 место в категории Технологии и приложения и 47 247 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 826 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -133, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 082 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 645 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
git add - добавить изменения в индексStaging (Index) подготовительная область: Содержит изменения, которые будут добавлены в следующий коммит Команда:
git commit - зафиксировать изменения в локальном репозиторииLocal Repository локальный репозиторий: Хранит историю всех коммитов на вашем компьютере Команды:
git push - отправить коммиты в удалённый репозиторий git fetch - получить новые коммиты с удалённого репозитория без слияния git pull - получить и объединить изменения из удалённого репозиторияStash временное хранилище изменений: Используется, когда изменения нужно временно убрать, но не коммитить Команды:
git stash - сохранить незавершённые изменения git stash - apply применить изменения из stash, не удаляя их git stash pop - применить и удалить сохранённые измененияRemote Repository удалённый репозиторий: Общий сервер проекта GitHub, GitLab, Bitbucket Лайк если полезно ❤️ 👉 @SQLPortal
JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами.
Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений.
Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN.
https://habr.com/ru/articles/1065684/
👉 @SQLPortalpandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Ставим реакции и залетаем 😎
👉 @SQLPortalstatus = 'active'). Такой индекс меньше, поиск быстрее, а места на диске требуется меньше.
Минимизируйте N+1-запросы. Вместо выполнения отдельного запроса внутри цикла получите все данные сразу с помощью JOIN или одного запроса с IN(). Это одна из самых распространённых причин проблем с производительностью.
Используйте CTE (WITH), чтобы сделать сложные запросы более читаемыми, а рекурсивные CTE — для удобной работы с иерархическими данными: деревьями категорий, организационными структурами и т. д.
В PostgreSQL нет планировщика событий, как в MySQL, но похожее поведение можно реализовать с помощью триггеров + LISTEN/NOTIFY, а для запланированных задач использовать расширение pg_cron.
Прежде чем оптимизировать запрос вслепую, запустите EXPLAIN ANALYZE и посмотрите, где на самом деле тратится время. Ваше предположение часто оказывается неверным — реальный план выполнения покажет, где именно нужен индекс.
👉 @SQLPortalWHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительно повысить производительность.
👉 @SQLPortalMIN(), MAX() — поиск минимального/максимального значения среди всех строк
CEIL() — округление числа вверх до ближайшего целого
REPLACE() — удаление символа из строки или его замена
👉 @SQLPortal