Data Science & Machine Learning

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science & Machine Learning

El canal Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 230 suscriptores, ocupando la posición 7 212 en la categoría Educación y el puesto 16 185 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 230 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 179, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

• Estado de verificación: No verificado
• Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
• Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 194 visualizaciones. En el primer día suele acumular 171 visualizaciones.
• Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
• Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como insidead, mining, pinix, learning, neo.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.