پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram پایتون | Data Science | Machine Learning
El canal پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 705 suscriptores, ocupando la posición 5 507 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 697 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 705 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 614, y en las últimas 24 horas de 12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 901 visualizaciones. En el primer día suele acumular 484 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
مدرسان: ✅ دکتر احمد شالباف؛دکترای مهندسی پزشکی، دانشیار دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن شهابی، دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن صفار، دانشجوی دکتری مهندسی برق دانشگاه تهران♦️سطح دوره: پیشرفته♦️ 🔸پيش نياز دوره : ☑️ آشنایی با هوش مصنوعی ☑️ آشنایی با روش های یادگیری ماشین ☑️ آشنایی با روش های یادگیری عمیق ☑️ آشنایی با پایتون ‼️ ظرفیت محدود ‼️ برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP
def split_url(url):
return url.split('&')[0]
def get_image_urls(search_query):
url = f"https://cn.bing.com/images/search?q={search_query}&first=1&cw=1177&ch=678"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
rss = requests.get(url, headers=headers)
soup = BSP(rss.content, "html.parser")
all_img = []
for img in soup.find_all('img'):
img_url = img.get('src2')
if img_url and img_url.startswith('https://tse2.mm.bing.net/'):
img_url = split_url(img_url)
all_img.append(img_url)
return all_img
print(get_image_urls("cat"))
sample response :
['https://tse2.mm.bing.net/th?q=Cat+Portrait', ...']#code 🆔 @Python4all_pro
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP
def get_image_urls(search_query):
url = f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=isch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
rss = requests.get(url, headers=headers)
soup = BSP(rss.content, "html.parser")
all_img = []
for img in soup.find_all('img'):
src = img['src']
if not src.endswith("gif"):
all_img.append(src)
return all_img
print(get_image_urls("boy"))
#code
🆔 @Python4all_pron = 7
for i in range(n):
for j in range(n):
if i == j:
print(i+1, end=" ")
else:
print(0, end=" ")
print()مجموعه ای بی نظیر از منابع آموزشی ، کتاب ، رویداد ها ، اخبار ،فرصت های شغلی و هر آنچه برای کسب مهارت و ورود به بازار کار کامپیوتر نیاز دارند✅ فقط کافیه دکمه ی 🔤🔤🔤 را بزنید و تمامی آموزش ها را در تلگرام خود ذخیره کنید. 👇👇👇👇 💎 Best Telegram Channels 💎 💎 Best Telegram Channels 💎
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
