Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán9 971 Tecnologías y Aplicaciones3 984...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 077 suscriptores, ocupando la posición 3 984 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 971 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 077 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -212, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 103 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 432 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 077

Suscriptores

-224 horas

-57 días

-21230 días

3 103

Visitas de la publicación

~ 1 43224 horas

~ 1 85348 horas

9.11%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 077

Repost from N/a

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ مهندس داده» آکادمی همراه اول شروع شد! 🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی می‌کند. طراحی او باید به گونه‌ای دقیق و حرفه‌ای باشد که داده‌ها به‌صورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیلگران، دانشمندان داده و سایر ذی‌نفعان قرار بگیرد. 🔸 در این بوت‌کمپ ۱۰ هفته‌ای با آموزش تخصصی، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده‌ حرفه‌ای آماده می‌کنیم. ✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول ✅ با حضور اساتید متخصص دانشگاه و فعالان شرکت‌های بزرگ ایران ✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی

☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود

🌐 لینک پیش ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌‌ها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zyi ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

34 077

Repost from N/a

💥 تخفیف ۹۴ درصدی برای حداکثر دو آموزش در فرادرس — فرصت زیادی نداری... 💯 از بین همه آموزش‌های فرادرس، یک یا دو آموزش انتخاب کن و ۹۴٪ تخفیف بگیر! 🎁 کد تخفیف: LEARN94 👇 بعضی از پرطرفدارترین دوره‌ها 👇 ▫️ تحلیل داده‌های جریانی با Apache Kafka ▫️ پایتون – ساخت ربات مترجم تلگرام ▫️ طراحی و ساخت مدل های حجیم زبانی LLM با پایتون ▫️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras ▫️ تحلیل داده با DAX در Power BI 🔗 مشاهده سایر دوره‌ها - کلیک کنید ✅ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید. ✅ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و باید هر دو آموزش، یکجا در سبد سفارش باشند. 🔄 FaraDars - فرادرس

34 077

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🚨 این دوره ازت یه پایتون‌دولوپر می‌سازه! ⚪️ کامل‌ترین دوره یادگیری پایتون، برای اولین بار در آموزشگاه کندو 💎 دوره جامع و عملی پایتون، کمکت می‌کنه تا از مهارت‌های کاربردی پایتون برای پروژه‌های واقعی استفاده کنی و در دنیای شغلی خودت رو پیدا کنی! 🟢 تدریس توسط استاد خبره با دکتری هوش مصنوعی 🟢 ۹۰ ساعت آموزش حضوری و آنلاین 🟢 دسترسی به ویدیو کلاس و منابع بعد از هر جلسه 🟢 پشتیبانی و منتورینگ دائم در طول دوره 🟢 دریافت مدرک دوزبانه در انتهای دوره 🟢 تنها پیش‌نیاز، داشتن انگیزه‌ست! 🛍 تا ۲۰٪ تخفیف ویژه 💵 امکان پرداخت اقساطی بدون چک و افزایش شهریه 💯 همین حالا ثبت‌نام کن و آینده‌ت رو بساز! 📌 برای جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، اینجا رو ببین ➡️ ⚪️ آموزشگاه مهندسی کندو برترین آموزشگاه IT ایران |We CanDo IT ⭐ @cando_ac 🟩🟩🟩🟩🟩🟩

34 077

🔴 قبل از آموزش هر مدلی، این پارادوکس رو بشناس! 👨🏻‍💻 پارادوکس سیمپسون یه پدیده جالب آماریه که میگه وقتی فقط دوتا متغیر رو با هم بررسی می‌کنی، یه جور رابطه بینشون می‌بینی. اما همین که یه متغیر سوم رو هم وارد ماجرا می‌کنی، ممکنه اون رابطه کاملاً تغییر کنه یا حتی برعکس بشه! ✏️ مثلاً فرض کن داری به رابطه بین X و Y نگاه می‌کنی. توی داده‌های کلی می‌بینی یه روند منفی وجود داره (یعنی وقتی X زیاد می‌شه، Y کم می‌شه). اما اگه همین داده‌ها رو بر اساس یه عامل دیگه (مثلاً Z) به چند گروه کوچیک تقسیم کنی، ممکنه اون روند منفی از بین بره یا حتی برعکس بشه (یعنی وقتی X زیاد می‌شه، Y هم زیاد بشه). ✍️ نکته‌های مهمی که از این پارادوکس باید یاد بگیری: ✅ همیشه حواست به متغیرهای پنهانی یا «lurking variables» باشه؛ ممکنه اونا پشت پرده نتیجه رو عوض کنن. ☑️ خیلی به داده‌های کلی اعتماد نکن؛ بعضی وقت‌ها جواب اصلی توی جزئیات و زیرگروه‌هاست. ✔️ از نمودار و مصورسازی استفاده کن، چون کمک می‌کنه روابط واقعی داده‌ها رو بهتر ببینی. ⚠️ در واقع، پارادوکس سیمپسون به تحلیل‌گرای داده یه هشدار مهم می‌ده: "باید خیلی با دقت و جزئی‌نگری داده‌ها رو بررسی کنی، چون اگه فقط به ظاهر اعداد و روابط کلی نگاه کنی، خیلی راحت ممکنه برداشت اشتباه داشته باشی." ⏪ این مقاله ویکی‌پدیا با یه مثال تصویری، قضیه پارادوکس سیمپسون رو به خوبی توضیح داده که از این لینک می‌تونی بخونیش:👇 📝 Simpson's paradox 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

همه دوره‌های کوئرا نصف قیمت شد! چون تولد ۱۰ سالگی‌شه! 🔗 https://quera.org/r/ow39y

34 077

📄 جزوه «مدل‌سازی داده» 👨🏻‍💻 وقتی پای پروژه‌های واقعی میاد وسط، اونجاست که تازه می‌فهمی مدل‌سازی داده چقدر مهمه و می‌تونه سرعت کل سیستم رو چند برابر کنه و حتی نتیجه کوئری‌های پیچیده رو تو چند میلی‌ثانیه تحویلت بده! 🥵 یادمه تو یه پروژه، اشتباه توی طراحی مدل داده باعث شده بود گزارش‌ها نیم ساعت طول بکشه! اما با یه باز طراحی اصولی؛ از انتخاب Star یا Snowflake گرفته تا تعریف کلید جایگزین و SCD‌ها، زمان گزارش تا زیر ۳۰ ثانیه اومد پایین. ✅ این تجربه جرقه نوشتن این راهنمای ۴۰ صفحه‌ای شد که همه این مباحث رو، از SCDها و Hierarchyها گرفته تا طراحی ETL و بهینه‌سازی کوئری، رو پوشش میده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

‍ آغاز به کار رسمی مدرسه مهندسی داده سپهرام با افتخار اعلام می‌کنیم که وب‌سایت https://sepahram.ir به عنوان اولین مدرسه کاربردی مهندسی داده در ایران راه‌اندازی شد. هدف ما ارائه آموزش‌های عملی و پروژه‌محور در حوزه #مهندسی_داده برای جامعه فارسی‌زبان است. 🔰 شروع فعالیت مدرسه با برگزاری دوره‌های کاربردی با سرفصل‌های کاملا نوین: ۱- مبانی مهندسی داده ✨ ۲- رمز و راز‌های ایرفلو ✨ ۳- دوره عملی کلیک‌هوس ✨ ۴- پستگرس کاربردی ✨ ۵- آشنایی با اسپارک و اسپارک استریمنگ ✨ ۶- دوره عملی پردازش جریان با آپاچی کافکا ✨ برای جزییات هر دوره کافی است روی لینک‌های بالا کلیک کنید. جزییات دوره مبانی مهندسی داده که مروری بر ابزارهای اصلی این حوزه (ابزارهای متن‌باز و رایج) به صورت عملی خواهد بود،از قرار زیر است: در دوره مبانی مهندسی داده، مفاهیم پایه و ابزارهای اصلی مهندسی داده به شکلی کاملاً عملی آموزش داده می‌شود، شامل: 🗄 پایگاه داده‌ها و طراحی اولیه با #PostgreSQL 🛠 آشنایی با #Airflow برای مدیریت و زمان‌بندی جریان‌های داده ⚡️ پردازش داده‌های عظیم با #ApacheSpark 🔄 پردازش جریان‌های داده در #Kafka 📊 آشنایی عملیاتی با #ClickHouse برای تحلیل سریع و بلادرنگ داده‌ها 🧊 کار با #ApacheIceberg به عنوان نسل جدید فرمت‌های جدولی و مدیریت داده در مقیاس بزرگ 🎯 برای تضمین یادگیری گام‌به‌گام و مؤثر: - هر درس شامل چند آزمون کوتاه و مفهومی است. - برای دریافت گواهینامه پایان دوره، انجام و تحویل یک پروژه عملی و کاربردی الزامی است. جزئیات این پروژه در صفحه دوره ذکر شده است. 💬 در صورت بروز مشکل در مسیر آموزشی یا هنگام انجام آزمون‌ها، می‌توانید از طریق پیام‌رسان‌های تلگرام، واتساپ یا بله با حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام در ارتباط باشید: 📌 شناسه پشتیبانی: @sepahram_ir 🙌 امیدواریم سپهرام گامی مؤثر در جهت توانمندسازی جامعه فارسی‌زبان در مسیر حرفه‌ای مهندسی داده باشد. 🔗 جزئیات بیشتر و ثبت‌نام: https://sepahram.ir/courses/intro-to-data-engineering کانال رسمی سپهرام : https://t.me/sepahram_school

34 077

👨🏻‍💻 دیگه لازم نیست برای مهندسی ویژگی ساعت‌ها وقت بذاری و دستی فیچر بسازی. کتابخونه Featurewiz-Polars همه‌چی رو خودکار برات انجام می‌ده! ✏️ این کتابخونه به صورت اتوماتیک فیچرهای جدید می‌سازه و بهترین‌ها رو از دیتاست انتخاب می‌کنه. از Polars به ‌عنوان بک‌اند استفاده می‌کنه، یعنی می‌تونی دیتاست‌های بزرگ رو هم سریع پردازش کنی، بدون این ‌که ساعت‌ها منتظر بمونی تا پروسه تموم بشه. 🤨 چرا باید ازش استفاده کنی؟ ✅ سرعت و مصرف بهینه حافظه ☑️ الگوریتم SULOV برای انتخاب بهترین فیچرها (خیلی وقتا حتی از scikit-learn هم دقیق‌تر عمل می‌کنه) ✔️ فقط با یه تابع، همون نتیجه‌ای رو می‌گیری که توی scikit‑learn برای رسیدن بهش، نیاز به چندتا ترنسفورمر مختلف داره.

pip install featurewiz_polars

┌ 🏳️‍🌈 Featurewiz-Polars └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

Repost from ارتباط با نوگام | Nogam

🥇 رتبه ۱ کنکور ارشد و دکتری در ۱۴۰۳ معرفی شد! ✨ نوگام فقط آموزش نیست، یک جامعه واقعی یادگیریه. 📚 ۱۷۰۰+ ساعت آموزش با ۳۵ استاد برای ۱۶,۰۰۰ داوطلب. ✅ نتیجه؟ ۱۵۰+ رتبه برتر ارشد و دکتری در مدیریت، روانشناسی، MBA و ... ❤️ نوگام برای ما یک سفر مشترک بود. حالا در ۱۴۰۴ منتظریم اسم تو هم جزو افتخارهای نوگام باشه. 📞 دریافت مشاوره رایگان: 🌐 Nogamcenter ⚙️ ADDDDDmin ☎️ 02166488342 ☎️ 02166954921 ☎️ 02166954922 ☎️ 02166495286 ▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️ ✅ نوگام؛ گامی نو، گامی ماندگار 🌐 Instagram 🌐 Telegram 🌐 YouTube

34 077

📝 راهنمای «حل رایج‌‌ترین اشتباهات ML» 👨🏻‍💻 تا حالا شده مدلت توی تست‌ها عالی باشه ولی توی دنیای واقعی افتضاح؟ یا بعداً بفهمی ناخواسته دچار نشت داده (Data Leakage) شدی؟ این راهنما دقیقاً برای همینه. ❓ چرا باید بخونیش؟ ✅ یاد می‌گیری چطور داده‌هاتو مدیریت کنی و از اشتباهات رایجی مثل نشت داده و بیش ‌برازش دوری کنی. ☑️ با روش‌های مؤثر برای ارزیابی و مقایسه منصفانه و دقیق مدل‌ها آشنا می‌شی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

Repost from معین صادقیان

⁉️ آیا آماده‌ای وارد دنیای جدید معاملات بشی؟☄️

هوش مصنوعی دیگه یک ابزار ساده نیست؛ این قدرتی انقلابیه که می‌تونه آینده معاملاتت رو کاملاً تغییر بده.

📌در این سمینار چهار ساعته، با ترکیبی از دانش تخصصی و ابزارهای پیشرفته AI، یاد می‌گیری چطور: 🕯 فرصت‌های پنهان بازار که خیلی‌ها حتی نمی‌بینن رو شناسایی کنی ⚡️ معاملاتت با سرعت و دقت بالا پیش بره و خطاهای انسانی کاهش پیدا کنه 📊 استراتژی‌های هوشمند بسازی که سودت رو چند برابر کنه 🛡 ریسک‌ها و اشتباهات معاملاتی رو به حداقل برسونی 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر 🎙 سخنرانان برجسته: 🔴معین صادقیان: موسس شرکت مدما و متخصص بازارهای مالی 🟣محمد میردهقان: تحلیل‌گر ارشد بروکر آلپاری 🟢محمد سعادت: دکتری هوش مصنوعی و مهندس رسمی مایکروسافت 🟠مهدی حکیمی‌فر: کارشناس معاملات الگوریتمی 🔵محمد گیلانی: دانش‌آموخته هوش مصنوعی و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ ترای 🗓 زمان: پنجشنبه 30 مرداد | 🕔 16:00 تا 20:00 😀 مکان: اصفهان، فضای کار اشتراکی آبی سفید 😀 وقت داره تموم میشه! فقط تا فردا فرصت داری با کد Moin همین امروز تخفیف 30% خودت رو قطعی کن و از مزایای استثنایی استفاده کن.💥 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر ✨این سمینار فرصتیه برای کسانی که می‌خوان از دیگران جلو بزنن و بازارهای مالی رو با قدرت AI شکل بدن… تو هم جزوش باش!✔️ 📱 moin.sadeghian 📱 @moinsl

34 077

هکاتون هوش‌مصنوعی | MapnaAI 📣 دهمین هکاتون کوئرا با همکاری گروه نفت و گاز مپنا و با موضوع هوش‌مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی 🎯چی منتظرته؟ ✅ ۶ ساعت آموزش رایگان -> ۴ و ۵ شهریور ✅ مسابقه مقدماتی آنلاین -> ۷ شهریور ✅ فینال حضوری 🏆جوایز: 🥇تیم اول: ۴۰ میلیون تومان 🥈تیم دوم: ۲۵ میلیون تومان 🥉تیم سوم: ۱۵ میلیون تومان 🚩 هدایای ویژه و مجموعا ۸۰ میلیون تومان جایزه نقدی ✨ فرصت استخدام نفرات برتر در سرویس نفت و گاز مپنا (MOGS) ☑️ گواهینامه معتبر ⌛️ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/v4bq0

34 077

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» ♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس 🎁 کد تخفیف: LEARN94 🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇 🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید] ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 077

Repost from Hooshex

🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟ این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش! در این مسیر، بخشی از کدها و تجربه‌هامون رو با شما به اشتراک می‌ذاریم. 🔑 همچنین توضیح می‌دیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه! جمعه ٣١ مرداد ساعت ١٧ تا ١٩ لینک ثبت نام رایگان: ✔ https://eseminar.tv/wb162968

34 077

📚 ۴ کتابی که برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین واجبه بخونی! 👨🏻‍💻 تا حالا با بیش از ۱۰۰ مهندس ML/AI مصاحبه کردم. با ۹+ سال تجربه باید بگم که بزرگ‌ترین دلیلی که ۹۰٪ این افراد توی مصاحبه رد میشن، بخاطر ضعف توی بخش طراحی سیستمه! ✅ دلیل شکست ۳۰٪ از پروژه‌های ML هم بد بودن مدل نیست، طراحی سیستم افتضاحه! از سال ۲۰۲۵ به بعد، طراحی سیستم‌های AI/ML یکی از مهم‌ترین و پول‌سازترین مهارت‌ها تو حوزه تکنولوژی شده. ⬅️ اگه واقعا می‌خواین تو مسیر مهندس AI/ML شدن پیشرفت کنین، این ۴ کتاب رو به ترتیب بخونین (من همه‌شون رو خوندم):👇 1️⃣ کتاب Designing ML Systems ✏️ بهترین شروع برای درک توسعه سیستم‌های ML واقعی. 2️⃣ کتاب ML System Design Interview ✏️ ساختاردهی به تفکر سیستمی و معماری برای مصاحبه‌های ML. 3️⃣ کتاب AI Engineering ✏️ جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیاده‌سازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت. 4️⃣ کتاب Designing Data-Intensive Apps ✏️ فهم اصول سیستم‌های داده‌محور پایدار و مقیاس‌پذیر. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

34 077

📖 چیت‌شیت «مفاهیم ضروری ML» 🔃برای مصاحبه‌های کاری 👨🏻‍💻 وقتی نزدیک مصاحبه‌های داده میشه، حجم الگوریتم‌ها، فرمول‌ها و مباحث مختلف می‌تونه مغزت رو منفجر کنه. 📂 این چیت‌شیت جمع‌وجور همه الگوریتم‌های مهم، کاربردها، مزایا و معایبشون رو یک‌جا آورده تا تو چند دقیقه همه‌چی رو مرور کنی. ✅ از رگرسیون خطی و لجستیک گرفته تا PCA ،K-Means، شبکه‌های عصبی و بوستینگ. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

34 077

💯 ۴ فریم‌ورک برتر ML Pipeline که باید بشناسی‌شون! 1️⃣ فریم‌ورک Kedro 🖥 کل تمرکزش اینه که پروژه‌ت رو منظم کنه؛ از فایل‌های کانفیگ گرفته تا کد و نوت‌بوک. فرقش با بقیه اینه که از همون اول برای راحتی دیتاساینتیست‌ها طراحی شده، نه صرفاً تیم‌های مهندسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ فریم‌ورک MetaFlow 🖥 ساخته‌ی Netflix برای ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های ML به ساده‌ترین شکل. همه‌چی رو از سیستم لوکال شروع می‌کنی و راحت تا کلود مقیاس میدی. می‌تونی منابعی مثل CPU, GPU یا رم رو دقیق مشخص کنی و از رابط کاربری داخلیش هم برای دیدن متریک‌ها استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ فریم‌ورک Prefect 🖥 بیشتر روی زمان‌بندی و مدیریت کل جریان کار تمرکز کرده. باهاش می‌تونی هر پایپ‌لاین داده یا ML رو با پایتون بسازی و مانیتور کنی. از نظر منطق شبیه MetaFlowئه ولی انعطاف بیشتری داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ فریم‌ورک ZenML 🖥 هم پایپ‌لاین ML رو مدیریت ‌می‌کنه، هم با MLOps ست میشه. نسخه‌بندی داده، آموزش مدل، ردیابی آزمایش‌ها و دیپلوی رو یکپارچه می‌کنه. هر ابزار MLOpsی هم که از قبل داری، راحت باهاش ادغام میشه، پس لازم نیست استک فعلیت رو تغییر بدی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 077

Repost from N/a

🎉 یادگیری دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» 🔥 با ۷۰٪ تخفیف ویژه در فرادرس 👌 فرصت جدید | مهارت جدید 👌 🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین 🔗 مجموعه آموزش ابزارهای علم داده 🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی و علم داده 🔗 مجموعه آموزش یادگیری عمیق 🔗 مجموعه آموزش Power BI 🔗 مشاهده صفحه تخفیف و سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس