es
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 155 suscriptores, ocupando la posición 4 022 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 964 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 155 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -171, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 646 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 155
Suscriptores
+324 horas
-177 días
-17130 días
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+30
en 3 canales
mayo '26
+27
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+37
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+5
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+28
en 3 canales
Get PRO
enero '26
+18
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+1 499
en 4 canales
Get PRO
noviembre '25
+696
en 6 canales
Get PRO
octubre '25
+1 722
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+223
en 3 canales
Get PRO
agosto '25
+232
en 4 canales
Get PRO
julio '25
+34
en 3 canales
Get PRO
junio '25
+472
en 4 canales
Get PRO
mayo '25
+724
en 6 canales
Get PRO
abril '25
+639
en 6 canales
Get PRO
marzo '25
+449
en 7 canales
Get PRO
febrero '25
+1 350
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+2 376
en 6 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 343
en 6 canales
Get PRO
noviembre '24
+2 250
en 5 canales
Get PRO
octubre '24
+2 194
en 11 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 838
en 12 canales
Get PRO
agosto '24
+972
en 8 canales
Get PRO
julio '24
+300
en 11 canales
Get PRO
junio '24
+1 751
en 6 canales
Get PRO
mayo '24
+427
en 7 canales
Get PRO
abril '24
+1 208
en 8 canales
Get PRO
marzo '24
+1 164
en 7 canales
Get PRO
febrero '24
+1 294
en 5 canales
Get PRO
enero '24
+1 408
en 5 canales
Get PRO
diciembre '23
+2 505
en 4 canales
Get PRO
noviembre '23
+1 702
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+3 890
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+2 803
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+1 749
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+1 628
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
13 junio+7
12 junio+4
11 junio0
10 junio+3
09 junio+7
08 junio+2
07 junio+1
06 junio+4
05 junio0
04 junio0
03 junio0
02 junio0
01 junio+2
Publicaciones del Canal
🤖 ۵۰۳ درس رایگان برای یادگیری AI Engineering از صفر 👨🏻‍💻 یه مسیر آموزشی رایگان و متن‌باز برای AI Engineering که تا الان ۵
🤖 ۵۰۳ درس رایگان برای یادگیری AI Engineering از صفر 👨🏻‍💻 یه مسیر آموزشی رایگان و متن‌باز برای AI Engineering که تا الان ۵۰۳ درس در ۲۰ فاز داره. از مبانی ریاضی شروع می‌کنی و کم‌کم می‌رسی به:
ML Deep Learning NLP Transformers GenAI LLMها LLM Engineering Tools & Protocols Agent Engineering Multi-Agent Systems Production Capstone Projects
⬅️ چیزی که برای من جذابه اینه که تأکیدش روی «از صفر ساختن» است. ✅ یعنی به‌جای اینکه فقط PyTorch یا یک API آماده را استفاده کنی، اول چیزهایی مثل backprop، tokenizer، attention و agent loop را با منطق و کد خودت می‌سازی. بعد وقتی سراغ فریم‌ورک می‌ری، می‌فهمی زیر hood دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد. 🤖 AI Engineering from Scratch 🤖 AI Engineering from Scratch 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

2
🔥 دانشگاه تهرانی شوید! فقط آموزش نبین؛ متخصص شو ثبت‌نام پنجاه‌وچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد
🔥 دانشگاه تهرانی شوید! فقط آموزش نبین؛ متخصص شو ثبت‌نام پنجاه‌وچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد. امروز، علم داده و هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین و پردرآمدترین مهارت‌های دنیا تبدیل شده‌اند؛ مهارتی که شرکت‌ها و بازار کار بیش از همیشه به آن نیاز دارند. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند فراتر از آموزش تئوری حرکت کنند و مهارت واقعی و پروژه‌محور یاد بگیرند. در طول دوره: 📊 تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را یاد می‌گیری 🤖 با پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی کار می‌کنی 💻 ابزارهای کاربردی بازار کار را آموزش می‌بینی 📁 و رزومه‌ای می‌سازی که نشان‌دهنده مهارت واقعی تو باشد ✔️ آموزش کاملاً پروژه‌محور ✔️ منتورینگ و پشتیبانی تخصصی ✔️ گواهینامه رسمی دانشگاه تهران ✔️ مناسب ورود به بازار کار داخلی و بین‌المللی 🎁 برای ثبت‌نام‌های اولیه، شرایط ویژه و تخفیف محدود در نظر گرفته شده است. ⏳ظرفیت دوره محدود است. 🔗اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📱 مشاوره رایگان: 09377516749 وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام 🏛 دانشگاه تهران — جایی که مهارت، تجربه و آینده حرفه‌ای به هم می‌رسند #دیتا_ساینس #دیتاآنالیز #علم_داده #هوش_مصنوعی #AI
1 308
3
👩🏻‍💻 یه ابزار جالب که برای مدیریت چند AI coding agent باهاش کار می‌کنم و بیشتر شبیه یک اتاق فرمان برای AI coding agentهاست
👩🏻‍💻 یه ابزار جالب که برای مدیریت چند AI coding agent باهاش کار می‌کنم و بیشتر شبیه یک اتاق فرمان برای AI coding agentهاست. یعنی می‌تونی یک Agent را بفرستی برای refactor، یکی را برای تست، یکی را برای bug fix و بعد خروجی‌ها را مقایسه کنی. ▶️ به‌جای اینکه Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent یا ابزارهای مشابه را جدا جدا اجرا کنی، Superset کمک می‌کنه همه را داخل یک محیط واحد مدیریت کنی. 🛠 کارهایی که می‌تونه انجام بده: ▫️ اجرای چند Agent به‌صورت موازی ▫️ جدا نگه داشتن هر Agent در workspace خودش ▫️ کار با git worktree ▫️ دیدن diffها و تغییرات ▫️ ویرایش کد داخل محیط خودش ▫️ اجرای روی Agentهای مختلف 💻 Superset 💻 Superset 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
2 407
4
🧩 جبر خطی؛ قطعه‌ای که بدون اون پازل AI کامل نمی‌شه. 📐 توی دوره «جبر خطی در هوش‌مصنوعی» کوئرا کالج، مفاهیم کلیدی مثل بردارها
🧩 جبر خطی؛ قطعه‌ای که بدون اون پازل AI کامل نمی‌شه. 📐 توی دوره «جبر خطی در هوش‌مصنوعی» کوئرا کالج، مفاهیم کلیدی مثل بردارها، ماتریس‌ها، دستگاه‌های معادلات، فضاهای برداری و مقادیر ویژه رو یاد می‌گیری و با یکی از مهم‌ترین ابزارهای ریاضی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می‌شی. مفاهیمی که پشت خیلی از مدل‌های AI و تحلیل داده قرار دارن. 🔥 به مدت محدود، می‌تونی این دوره رو با ۴۰٪ تخفیف تهیه کنی! 📜 گواهی معتبر کوئرا کالج 📚 تمرین و پروژه‌محور ✔️ داوری خودکار ✨ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🔗 quera.org/r/ciwoq
1 584
5
🔵 نسخه جدید و به‌روز شده دوره 🤖 ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 مایکروسافت نسخه به‌روز شده‌یِ دوره‌یِ ۱۲ جلسه‌ای و کاملاً
🔵 نسخه جدید و به‌روز شده دوره 🤖 ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 مایکروسافت نسخه به‌روز شده‌یِ دوره‌یِ ۱۲ جلسه‌ای و کاملاً رایگان، برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی رو منتشر کرده که می‌تونی باهاش هر چیزی رو اتوماتیک کنی. 📃 از تئوری تا کدنویسی با پایتون، همراه با کلی ویدیو و توضیح ساده که برای همه قابل فهمه. دستیار اختصاصی AI خودت رو با این دوره بساز: 🖥 AI Agents for Beginners 🖥 AI Agents for Beginners 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
2 986
6
⚙متخصصان GenAI چه مطالبی یاد می‌گیرند؟! متخصصان هوش مصنوعی مولد تنها با چند ابزار یا پرامپت کار نمی‌کنند؛ پشت هر خروجی موفق،
⚙متخصصان GenAI چه مطالبی یاد می‌گیرند؟! متخصصان هوش مصنوعی مولد تنها با چند ابزار یا پرامپت کار نمی‌کنند؛ پشت هر خروجی موفق، مجموعه‌ای از دانش فنی، مهارت‌های عملی و تجربه حل مسئله قرار دارد. در این ویدئو، با مسیر آموزشی «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (با محوریت تصویر)» آکادمی همراه اول آشنا می‌شوید و می‌بینید برای ورود حرفه‌ای به این حوزه، چه مباحث و مهارت‌هایی را می‌آموزید. 🖥 ویدئو را ببینید و با نقشه راه این مسیر بیشتر آشنا شوید.✌️ ⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی 🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
1 291
7
📣 فرصت محدود — دسترسی به تمام آموزش‌های فرادرس با یک اشتراک 🔥 دریافت اشتراک فرادرس با امکان پرداخت قسطی 🔥 ✅ با قیمت یک آمو
📣 فرصت محدود — دسترسی به تمام آموزش‌های فرادرس با یک اشتراک 🔥 دریافت اشتراک فرادرس با امکان پرداخت قسطی 🔥 ✅ با قیمت یک آموزش، به تمام آموزش‌ها دسترسی داشته باش!!👇👇 1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی): ۷,۹۰۰,۰۰۰ 💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن 2️⃣ پلن شش ماهه: ۵,۹۰۰,۰۰۰ 💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن 🔗 فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس
1 126
8
👨🏻‍💻 اگه هزینه‌های توکن و API ایجنت‌های هوش مصنوعی کلافه‌تون کرده، یه ابزار جالب به اسم Caveman اومده که هزینه‌های توکن رو
👨🏻‍💻 اگه هزینه‌های توکن و API ایجنت‌های هوش مصنوعی کلافه‌تون کرده، یه ابزار جالب به اسم Caveman اومده که هزینه‌های توکن رو تا ۷۵٪ کم می‌کنه! 🥵 پروژه Caveman که تا الان تو گیت‌هاب بیش از ۷۰ هزار استار گرفته، یه ایده ساختارشکن داره: برای کاهش مصرف توکن، هوش مصنوعی رو وادار می‌کنه مثل یه «انسان غارنشین» جواب بده! یعنی تمام کلمات اضافه، تعارفات، پاراگراف‌های طولانی و توضیحات حاشیه‌ای رو حذف می‌کنه و فقط اصل مطلب رو می‌گه. ✅ هوش مصنوعی اصلاً خنگ نمی‌شه، فقط کلمات اضافه‌اش رو فیلتر می‌کنه. ✅ تا ۷۵ درصد در مصرف توکن‌های شما صرفه‌جویی می‌کنه. ✅ سه حالت مختلف داره (حتی می‌تونید دایره لغاتش رو به فقط ۱۰۰ کلمه محدود کنید!). ✅ با ابزارهای محبوبی مثل Claude Code، Gemini CLI و Codex کاملاً سازگاره. ☁️ Caveman ☁️ Caveman 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
3 070
9
🚨 حلقه مفقوده در آموزش‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 همه جا پر شده از دوره‌های ساخت هوش مصنوعی، اما کسی بهت نمی‌گه چطور این مدل‌ها
🚨 حلقه مفقوده در آموزش‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 همه جا پر شده از دوره‌های ساخت هوش مصنوعی، اما کسی بهت نمی‌گه چطور این مدل‌ها رو اسکیل کنی! درک مفاهیم پایه مدل‌های زبانی (LLM) و ساختن یه سیستم جمع‌وجور تو محیط آزمایشگاهی روی یکی دو تا کارت گرافیک H100 کار خیلی پیچیده‌ای نیست. اما وقتی بخواید همون مدل رو برای هزاران کاربر همزمان اسکیل کنید عیار کار شما مشخص می‌شه! ✏️ تو بررسی‌های مداومی که روی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی انجام می‌دم، به وضوح می‌بینم که یکی از بزرگ‌ترین موانع تو پروژه‌های واقعی (Production)، بحث «اینفرنس کارآمد» (Efficient Inference) هست. خیلی از دوره‌ها از کنار چالش‌های سنگینی مثل مدیریت مموری، Batching، اشباع GPU و موازی‌سازی (Parallelisation) راحت رد می‌شن. ✔️ برای اینکه از این چالش‌ها سربلند بیرون بیاید و به یک مهندس پرفورمنس AI تبدیل بشید، یه لیست طلایی از منابعی که مدت‌هاست ازشون استفاده می‌کنم رو، اینجا براتون می‌ذارم: 1️⃣ ویدیوها و دوره‌های شاهکار: 👻 استنفورد CS336 (جلسات ۵ تا ۱۱ - عمیق و آکادمیک) 👻 کانال GPU MODE (عالی برای درک سخت‌افزار) 👻 الگوهای اینفرنس LLM (برای معماری بهینه سیستم) 👻 دوره اینفرنس LLM از خود انویدیا 2️⃣ ریپازیتوری‌ها و مقالات عمیق: 🫀 مهندسی پرفورمنس GPU 🫀 مهندسی پرفورمنس AI 🫀 درون GPUهای انویدیا (کالبدشکافی سخت‌افزاری) 🫀 راهنمای درک Inference در LLMها 📣 واقعیت اینه که هیچ راهنمای قدم‌به‌قدمِ قطعی برای تسلط کامل به این حوزه وجود نداره. بهترین استراتژی اینه که هسته اصلی مدل‌ها و سخت‌افزاری که روش ران می‌شن رو عمیقاً بشناسید و بقیه مهارت‌ها رو تو دل پروژه‌ها و بر اساس نیازتون یاد بگیرید! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
3 563
10
💻🚀آموزش صفر تا صد طراحی سایت! در دوره جامع فرانت اند خواهید آموخت: HTML | CSS | Bootstrap5 | JavaScript | React 🎯 این دوره
💻🚀آموزش صفر تا صد طراحی سایت! در دوره جامع فرانت اند خواهید آموخت: HTML | CSS | Bootstrap5 | JavaScript | React 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ افراد بدون سابقه برنامه‌نویسی ✔️ دانشجویان به‌دنبال آینده شغلی مطمئن ✔️ علاقه‌مندان به یادگیری مهارت پول‌ساز و کاربردی ⏱️ 120 ساعت آموزش کاربردی 🌐 آنلاین/ حضوری| 📜 گواهینامه معتبر برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://sctae.jdsharif.ac.ir/courses/front-end/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص... @jsharif
1 706
11
💥 بمب انویدیا: دسترسی به ۷۷ ای‌پی‌آی رایگان! 👩🏻‍💻 انویدیا رسماً ترکونده! هوانگ دست ‌و دلباز شده و ۷۷ تا API رایگان از تاپ
💥 بمب انویدیا: دسترسی به ۷۷ ای‌پی‌آی رایگان! 👩🏻‍💻 انویدیا رسماً ترکونده! هوانگ دست ‌و دلباز شده و ۷۷ تا API رایگان از تاپ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (مثل Mistral و DeepSeek) رو در اختیار همه گذاشته. 1️⃣ کلکسیونی از غول‌ها: دسترسی به مدل‌های معروفی مثل Mistral ،Gemma ،DeepSeek ،Kimi و Qwen. 2️⃣ بدون محدودیت: می‌تونید تولید متن، پردازش صدا، لیپ‌سینک، ترجمه و حتی تولید ویدیو رو به راحتی انجام بدید. 3️⃣ مدل‌های اختصاصی: مدل‌های خفن خود انویدیا مثل Nemotron هم هستن که برای کارهایی مثل حذف نویز میکروفون رسماً شاهکارن. 🏷 من برای بررسی تفاوت کیفیت مدل‌های پولی و رایگان مدام مدل‌های مختلف رو تست می‌کنم و می‌دونم داشتن یه بستر یکپارچه و رایگان برای تست کردن این غول‌ها چقدر ارزشمنده.👇 🔗 build.nvidia.com/models 🔗 build.nvidia.com/models 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
5 010
12
🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزش‌ها با اشتراک فرادرس 💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥 💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه
🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزش‌ها با اشتراک فرادرس 💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥 💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!! 🔗 مشاهده و فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] ✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی ✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ ✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش ✔️ دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار ✔️ دسترسی به فایل‌ها و پروژه‌های همه آموزش‌ها ✔️ تالار پرسش و پاسخ 🔗 تمامی آموزش‌های فرادرس [+] 🔄 FaraDars - فرادرس
1 702
13
❌مسیر کار و درآمد در طراحی سایت و وب‌اپلیکیشن‌ها (رایگان) 👤 سخنران: استاد سعید زمانی ➕یادبگیر، پروژه بگیر، وارد بازار کار طر
❌مسیر کار و درآمد در طراحی سایت و وب‌اپلیکیشن‌ها (رایگان) 👤 سخنران: استاد سعید زمانی ➕یادبگیر، پروژه بگیر، وارد بازار کار طراحی سایت شو؛ یا مسیر ارتقای شغلی‌ات را در توسعه وب و وب‌اپلیکیشن حرفه‌ای کن 🔔تاریخ: 24 خرداد ماه ⏰ زمان: 17:30 الی 20:30 💰ثبت نام رایگان 🔗 ثبت‌نام آنلاین از طریق لینک زیر: https://eseminar.tv/wb177339 🔗 ثبت‌نام حضوری از طریق لینک زیر: https://survey.porsline.ir/s/AMcubAk2 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس 📞اطلاعات بیشتر: 02188738394
2 261
14
👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین
👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده.👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
4 166
15
👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین
👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده. ولی صادقانه، کی واقعاً وقت می‌کنه همه‌شو بخونه؟ 😁👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
1