Machine Learning | یادگیری ماشین
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más18 606
Suscriptores
+224 horas
+1157 días
+28530 días
- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Tasa de crecimiento de suscriptores
Carga de datos en curso...
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
00:02
Video unavailableShow in Telegram
🔥 اگه به برنامهنویسی علاقه داری و میشه روی همت و پشتکارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای برنامهنویسی محک بزن!
💢 شرکت در آزمون و پیش ثبتنام ➡️
🟢 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آیدی ما پیام بدی!
💬 @MaktabSharif_Admin
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🌐 وبسایت |💬کانال تلگرام | 🌐 اینستاگرام
#استخدام_با_طعم_آموزش
Photo unavailableShow in Telegram
✅ دوره جامع جبر خطی برای یادگیری ماشین
💻 جان کروهن سرپرست علم داده شرکت یادگیری ماشین untapt، یه دوره جامع جبر خطی برای یادگیری ماشین منتشر کرده که مبانی تئوری و عملی جبر خطی رو با تمرکز بر کاربردهای ماشین لرنینگ ارائه میده.
📄 هدف این دوره درک دانشجویان از اصول اساسی جبر خطی و همچنین روبهرو شدن با چالشها و مسائل جدید و مدرن در زمینه یادگیری ماشینه.
📁 این دوره شامل 5 بخش اصلی زیر میشه:
◼️ ساختار دادهها برای جبر خطی
◻️ عملیات تنسور
◼️ خصوصیات ماتریس
◻️ بردارها و مقادیر ویژه
◼️عملیات ماتریس برای یادگیری ماشین
✅ اینم لینک تمام منابع دوره:👇🏼
┌ 🏷 Linear Algebra for Machine Learning
├ 🌐 Course Homepage
└ 🎬 Lecture Videos
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
Repost from موسسه پژوهشهای پیشرفته تهران (تیاس)
07:09
Video unavailableShow in Telegram
#فارغ_التحصیلان
#کارشناسی_ارشد
#علوم_داده
📽️روایت اولین دوره فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش «علوم داده» دانشگاه خاتم-تیاس
✳️ جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره این رشته و ارتباط با دانشجویان و فارغ التحصیلان دوره میتوانید به گروه زیر مراجعه نمایید:
https://t.me/introducing_ds_1403
@teiasevents
🔸 15 دوره رایگان هوش مصنوعی برای سال 2024
✅ با شروع سال 2024 این دورههای رایگان AI رو از دست ندین!👌🏼
┌ 🏷 Introduction to Generative AI
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 What Is Generative AI?
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Microsoft Azure : Generative AI
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Learn Prompting
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 CS50's Introduction to AI with Python
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 ChatGPT Prompt Engineering for Devs
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Foundations of Prompt Engineering
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Introduction to Responsible AI
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 LLM Application Development
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Data Science: Machine Learning
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Streamlining Your Work with Copilot
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Build LLM Apps
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Generative AI Learning
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Generative AI for Everyone
└ ◼️ LINK
┌ 🏷 Generative AI with LLMs
└ ◼️ LINK
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
Photo unavailableShow in Telegram
🌐 وبینار رایگان مسیر یادگیری Data science و Machine Learning
🔸 اگر به حوزه علم داده و یادگیری ماشین علاقه داری و میخوای مسیر یادگیری اصولی این حوزه رو بدونی، حتما در این وبینار رایگان شرکت کن.
🔹 در این وبینار علاوه بر معرفی، توضیح کاربردها و مهارتهای لازم علم داده، به شرح شغلی این مهارت محبوب میپردازیم و بازار کارش رو در داخل و خارج بررسی میکنیم.
📝 همراه با پرسش و پاسخ در انتهای جلسه
🗓 دوشنبه ۷ خرداد
🕗 ساعت ۲۰
🔽 ثبتنام رایگان از طریق لینک زیر🔽
🔗 https://dnkr.ir/6Q5ZV
🔗 https://dnkr.ir/6Q5ZV
Photo unavailableShow in Telegram
👨🏻💻 خیلی وقته دنبال منبعی بودم که هوش مصنوعی رو از پایه و به صورت کاملا رایگان آموزش بده و تونستم این ریپازیتوری فوق العاده رو پیدا کنم.
🐱 این ریپوی گیتهاب تمامی حوزههای هوش مصنوعی رو پوشش میده و دورههایی از دانشگاههای معتبری مثل هاروارد، استنفورد، MIT و... رو شامل میشه.👌🏼
✅ توصیه میکنم اگه یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کردین، از همین الان سطح یادگیریتون رو با این دورهها ارتقا بدین.💯
┌ ⏩ AI Resources
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
Repost from موسسه پژوهشهای پیشرفته تهران (تیاس)
Photo unavailableShow in Telegram
#همایش_معرفی_رشته
#کارشناسی_ارشد
#علوم_داده
📌📌📌همایش حضوری و رایگان معرفی دوره ویژه مهندسی کامپیوتر دانشگاه خاتم، مجموعه تیاس
🛑 ویژه دانشجویانی که در کنکور مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر شرکت کردند.
دانشگاه خاتم در نظر دارد در سال تحصیلی ۴-۱۴۰۳، در دوره ویژه مهندسی کامپیوتر گرایش «علوم داده» در مقطع کارشناسی ارشد، از دانشجویان علاقهمند به ادامه تحصیل در این رشته پذیرش به عمل آورد.
🗓️ سهشنبه ۸ خرداد ۱۴۰۳
🕔 ساعت ۱۸ الی ۲۰
📌از تمامی علاقهمندان جهت شرکت در این رویداد، دعوت میشود از طریق لینک زیر ثبت نام نمایند. *حضور در همایش منوط به ثبتنام و دریافت دعوتنامه میباشد*
❇️ این همایش به صورت حضوری و در دانشگاه خاتم برگزار میگردد. ❇️
❗️مهلت ثبتنام: هفتم خردادماه ۱۴۰۳
✅ لینک ثبت نام:
https://teias.institute/cs2024/
🎓لینک گروه پرسش و پاسخ:
https://t.me/introducing_ds_1403
@teiasevents
🔸 لیست "پروژههای یادگیری ماشین من"
💻 آنالیز و نتایج پروژه + فایل کامل پروژه + دیتاست
1️⃣ پروژه اول: پیشبینی اوتیسم
2️⃣ پروژه دوم: تشخیص اخبار جعلی
3️⃣ پروژه سوم: پیشبینی بیماری قلبی
4️⃣ پروژه چهارم: پیشبینی حقوق کارکنان
5️⃣ پروژه پنجم: پیشبینی سکته قلبی
6️⃣ پروژه ششم: پیشبینی قیمت لپتاپ
7️⃣ پروژه هفتم: طبقه بندی انواع خودروهای الکتریکی
8️⃣ پروژه هشتم: پیشبینی سرطان سینه
9️⃣ پروژه نهم: پیشبینی بارش باران
1️⃣ پروژه دهم: پیشبینی دیابت
1️⃣ پروژه یازدهم: پیشبینی امید به زندگی
1️⃣ پروژه دوازدهم: پیشبینی نمرات دانشجویان
1️⃣ پروژه سیزدهم: پیشبینی تیروئید
1️⃣ پروژه چهاردهم: پیشبینی قیمت بیت کوین
1️⃣ پروژه پانزدهم: تشخیص افسردگی بر اساس چهره
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
Photo unavailableShow in Telegram
🟨 دوره آنلاین معادلات دیفرانسیل
🕘 تایم آموزش: 9️⃣ ساعت
‼️ یک آموزش و جمعبندی کامل برای گرفتن بالاترین نمره در امتحان در کمترین زمان!
♦️حل پرتکرارترین سوالات امتحانی
لینک خرید و مشاهده دوره:👇🏻
Https://B2n.ir/h76958
🟩لینوم، پلتفرم یادگیری در مسیر متفاوت 🟩
Photo unavailableShow in Telegram
✅ یادگیری PyTorch در 4 مرحله
👨🏻💻 پایتورچ با پشتیبانی از بیش از 200 عملیات مختلف ریاضی، یکی از قوی ترین کتابخانههای اُپن سورس و محاسباتی مبتنی بر پایتون برای یادگیری ماشینه. برای یادگیری این کتابخانه محبوب لازم نیست دنبال منابع مختلف باشین، بلکه وبسایت خود این کتابخانه بیشتر از اون چه که نیاز دارین رو پوشش میده.💯
2️⃣ من اینجا در 4 مرحله بهتون یاد میدم که چطور پایتورچ رو از صفر و اصولی و درست یاد بگیرین.👌🏼
1️⃣ آموزش متنی: اگه از پایتورچ چیزی نمیدونین، باید یادگیریتون رو از اینجا شروع کنین.
⬅️ مباحث: تانسورها، دیتاستها و DataLoader، ساخت مدل، حلقه بهینه سازی، ذخیره، بارگذاری و استفاده از مدل.
📄 اصول اولیه پایتورچ
┘ 📎 لینک: Learn the Basics
2️⃣ آموزش ویدیویی: این بخش برای کسانی که محتوای ویدیویی رو ترجیح میدن، بسیار کاربردیه.
⬅️ مباحث: مقدمه، ساخت تنسور و ساخت مدل با پایتورچ.
📄 مقدمه ای بر پایتورچ
┘ 📎 لینک: Introduction to PyTorch
3️⃣ بررسی مثالها: با مشاهده مثالهای مختلف هر اون چه که تا الان یاد گرفتین رو مرور میکنین.
📄 یادگیری پایتورچ با مثال
┘ 📎 لینک: Learning PyTorch with Examples
4️⃣ کدنویسی: این مرحله حیاتیه! دانش تئوریتون بدون کدنویسی بی ارزشه! وبسایت Keras پر از نمونه کدهایی است که برای شروع بی نظیره.
📄 شروع کدنویسی
┘ 📎 لینک: keras.io
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir