Machine Learning | یادگیری ماشین

前往频道在 Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多

网络:Data Science | علم داده 伊朗10 009 技术与应用4 018...

📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览

频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 34 098 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 018，并在伊朗地区排名第 10 009 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 098 名订阅者。

根据 18 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -224，过去 24 小时变化为 -15，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.10%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.94% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 102 次浏览，首日通常累积 1 344 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
主题关注点： 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

凭借高频更新（最新数据采集于 19 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

34 098

订阅者

-1524 小时

-577 天

-22430 天

3 102

帖子浏览量

~ 1 34424 小时

~ 1 75148 小时

9.10%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

34 098

هکاتون هوش‌مصنوعی | MapnaAI 📣 دهمین هکاتون کوئرا با همکاری گروه نفت و گاز مپنا و با موضوع هوش‌مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی 🎯چی منتظرته؟ ✅ ۶ ساعت آموزش رایگان -> ۴ و ۵ شهریور ✅ مسابقه مقدماتی آنلاین -> ۷ شهریور ✅ فینال حضوری 🏆جوایز: 🥇تیم اول: ۴۰ میلیون تومان 🥈تیم دوم: ۲۵ میلیون تومان 🥉تیم سوم: ۱۵ میلیون تومان 🚩 هدایای ویژه و مجموعا ۸۰ میلیون تومان جایزه نقدی ✨ فرصت استخدام نفرات برتر در سرویس نفت و گاز مپنا (MOGS) ☑️ گواهینامه معتبر ⌛️ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/v4bq0

34 098

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» ♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس 🎁 کد تخفیف: LEARN94 🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇 🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید] ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 098

Repost from Hooshex

🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟ این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش! در این مسیر، بخشی از کدها و تجربه‌هامون رو با شما به اشتراک می‌ذاریم. 🔑 همچنین توضیح می‌دیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه! جمعه ٣١ مرداد ساعت ١٧ تا ١٩ لینک ثبت نام رایگان: ✔ https://eseminar.tv/wb162968

34 098

📚 ۴ کتابی که برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین واجبه بخونی! 👨🏻‍💻 تا حالا با بیش از ۱۰۰ مهندس ML/AI مصاحبه کردم. با ۹+ سال تجربه باید بگم که بزرگ‌ترین دلیلی که ۹۰٪ این افراد توی مصاحبه رد میشن، بخاطر ضعف توی بخش طراحی سیستمه! ✅ دلیل شکست ۳۰٪ از پروژه‌های ML هم بد بودن مدل نیست، طراحی سیستم افتضاحه! از سال ۲۰۲۵ به بعد، طراحی سیستم‌های AI/ML یکی از مهم‌ترین و پول‌سازترین مهارت‌ها تو حوزه تکنولوژی شده. ⬅️ اگه واقعا می‌خواین تو مسیر مهندس AI/ML شدن پیشرفت کنین، این ۴ کتاب رو به ترتیب بخونین (من همه‌شون رو خوندم):👇 1️⃣ کتاب Designing ML Systems ✏️ بهترین شروع برای درک توسعه سیستم‌های ML واقعی. 2️⃣ کتاب ML System Design Interview ✏️ ساختاردهی به تفکر سیستمی و معماری برای مصاحبه‌های ML. 3️⃣ کتاب AI Engineering ✏️ جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیاده‌سازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت. 4️⃣ کتاب Designing Data-Intensive Apps ✏️ فهم اصول سیستم‌های داده‌محور پایدار و مقیاس‌پذیر. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

34 098

📖 چیت‌شیت «مفاهیم ضروری ML» 🔃برای مصاحبه‌های کاری 👨🏻‍💻 وقتی نزدیک مصاحبه‌های داده میشه، حجم الگوریتم‌ها، فرمول‌ها و مباحث مختلف می‌تونه مغزت رو منفجر کنه. 📂 این چیت‌شیت جمع‌وجور همه الگوریتم‌های مهم، کاربردها، مزایا و معایبشون رو یک‌جا آورده تا تو چند دقیقه همه‌چی رو مرور کنی. ✅ از رگرسیون خطی و لجستیک گرفته تا PCA ،K-Means، شبکه‌های عصبی و بوستینگ. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

34 098

💯 ۴ فریم‌ورک برتر ML Pipeline که باید بشناسی‌شون! 1️⃣ فریم‌ورک Kedro 🖥 کل تمرکزش اینه که پروژه‌ت رو منظم کنه؛ از فایل‌های کانفیگ گرفته تا کد و نوت‌بوک. فرقش با بقیه اینه که از همون اول برای راحتی دیتاساینتیست‌ها طراحی شده، نه صرفاً تیم‌های مهندسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ فریم‌ورک MetaFlow 🖥 ساخته‌ی Netflix برای ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های ML به ساده‌ترین شکل. همه‌چی رو از سیستم لوکال شروع می‌کنی و راحت تا کلود مقیاس میدی. می‌تونی منابعی مثل CPU, GPU یا رم رو دقیق مشخص کنی و از رابط کاربری داخلیش هم برای دیدن متریک‌ها استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ فریم‌ورک Prefect 🖥 بیشتر روی زمان‌بندی و مدیریت کل جریان کار تمرکز کرده. باهاش می‌تونی هر پایپ‌لاین داده یا ML رو با پایتون بسازی و مانیتور کنی. از نظر منطق شبیه MetaFlowئه ولی انعطاف بیشتری داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ فریم‌ورک ZenML 🖥 هم پایپ‌لاین ML رو مدیریت ‌می‌کنه، هم با MLOps ست میشه. نسخه‌بندی داده، آموزش مدل، ردیابی آزمایش‌ها و دیپلوی رو یکپارچه می‌کنه. هر ابزار MLOpsی هم که از قبل داری، راحت باهاش ادغام میشه، پس لازم نیست استک فعلیت رو تغییر بدی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

Repost from N/a

🎉 یادگیری دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» 🔥 با ۷۰٪ تخفیف ویژه در فرادرس 👌 فرصت جدید | مهارت جدید 👌 🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین 🔗 مجموعه آموزش ابزارهای علم داده 🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی و علم داده 🔗 مجموعه آموزش یادگیری عمیق 🔗 مجموعه آموزش Power BI 🔗 مشاهده صفحه تخفیف و سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 098

Repost from هوشیو | رسانه تخصصی هوش مصنوعی

🔻 وبینار رایگان: مهندسی داده، طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت جریان‌های داده با رشد انفجاری داده‌ها، مهندسی داده به یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در دنیای فناوری تبدیل شده است. با عطا سلوکی (پژوهشگر هوش مصنوعی در IMEC و دانشجوی دکتری دانشگاه Ghent) در این وبینار یاد می‌گیرید: ✅ معماری مهندسی داده و تفاوت آن با سایر نقش‌ها ✅ طراحی جریان‌های داده با ابزارها و الگوهای مدرن ✅ ساخت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر ✅ تضمین کیفیت و امنیت داده‌ها ✅ اجرای یک پایپ‌لاین واقعی از صفر تا اجرا 🗓دوشنبه ۲۷ مرداد ۱۴۰۴ | 🕒 ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ 📍 آنلاین در ایسمینار | 🎟 رایگان 📢 ظرفیت محدود است، همین حالا ثبت‌نام کنید: 🔗 لینک ثبت‌نام رایگان 📣 اطلاع از وبینارهای آینده کانال تلگرام هوشیو دنبال کنید 🆔@hooshio

34 098

🗺 نقشه ‌راه ساختارمند «یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 منابع یادگیری ماشین این روزا اونقدر زیاد شده که آدم گیج میشه از کجا باید شروع کنه. یه سرچ ساده تو گوگل کافیه تا هزار تا مقاله، دوره و ویدیو بریزه سرت. که آخرشم نمی‌دونی ترتیب درست یادگیریشون چطوریه. 🥵 این نقشه ‌راه، تو پنج مرحله، مسیر یادگیری ML رو بهت نشون میده. از مفاهیم پایه و الگوریتم‌های معروف، تا ارزیابی مدل و مهندسی ویژگی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

Repost from Hooshex

🚀 تحول در کسب‌وکار با هوش مصنوعی در این وبینار رایگان یاد می‌گیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخش‌های کسب‌وکار استفاده کنید: از مارکتینگ و فروش گرفته تا عملیات، تحلیل داده و نوآوری محصول. 📌با مثال‌های واقعی و اجرای زنده نشان می‌دهیم که چطور می‌توانید AI را به یک موتور رشد بلندمدت برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید. 🗓 تاریخ برگزاری: 24 مردادماه 1404 ⏰ مدت برگزاری: 2 ساعت 📍برگزاری در ایسمینار 🎯 مخصوص مدیران، کارآفرینان و تیم‌هایی که می‌خواهند سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر رشد کنند. لینک ثبت نام در وبینار رایگان: https://eseminar.tv/wb162565

34 098

📈 ۴ برداشت کلیدی از منحنی‌های یادگیری 👨🏻‍💻 اولین مفهومی که از استاد ماشین لرنینگم یاد گرفتم، «تفسیر منحنی‌های یادگیری» بود. اولش شاید پیش پا افتاده به نظر بیاد، ولی با خوندن درست این نمودارها، می‌تونی بفهمی مدلت تو چه مرحله‌ایه، کجاش اشکال داره و باید چیکار کنی. 📄 من ۴ تا تصویر ضمیمه کردم که روند منحنی‌های یادگیری رو نشون می‌ده. فرض کن یه مدل ساده آموزش دادی و ۴ تا سناریو پیش رو داری:👇 📊 نمودار (1): ✏️ این تصویر خطای آموزش (Training Loss) مدل رو نشون می‌ده. می‌بینی که میزان خطا خیلی بالاست (ایده‌آل اینه که تا صفر پایین بیاد). ⬅️ این یعنی شبکه کم‌برازشه و یاد نمی‌گیره و باید مدل رو پیچیده‌تر کنی. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار (2): ✏️ مدل رو پیچیده‌تر می‌کنی و دوباره خطای آموزش رو رسم می‌کنی. حالا مدل دیگه کم‌برازش نیست، ولی احتمالاً داره داده‌ها رو حفظ می‌کنه. ◀️در واقع خطای آموزش اونقدر پایینه که واقعی بنظر نمی‌رسه و می‌تونه علامت حفظ کردن داده‌ها باشه، نه یاد گرفتن الگوهای کلی! ⬅️ اینجاست که باید مدل رو ارزیابی کنی. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار ۳: ✏️ مدل رو ارزیابی می‌کنی و خطای تست (Testing Loss) رو رسم می‌کنی. خطای آموزش پایینه ولی خطای تست بالاست. ◀️این یعنی مدل بیش‌برازش شده و به جای یاد گرفتن الگوها، داده‌های آموزش رو حفظ کرده. در واقع مدل روی داده‌های آموزش فوق‌العاده عمل می‌کنه، ولی روی داده‌های جدید افتضاحه. دقیقاً مثل دانش‌آموزی که فقط سوالات امتحانِ سالِ قبل رو حفظ کرده، ولی تو امتحان جدید گیر می‌کنه. ⬅️ اینجا باید مدل رو ساده‌تر کنیم یا از روش‌های منظم‌سازی Regularization) استفاده کنیم. چون برای این مسئله زیادی بزرگه. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار ۴: ✏️ مدل رو دوباره تغییر میدی و این بار منظم‌سازی اضافه می‌کنی. حالا خطای آموزش و خطای تست، هر دو پایین و نزدیک به هم‌اند. ◀️مدل هم داده‌های آموزش رو خوب یاد گرفته و هم روی داده‌های جدید عملکرد خوبی داره. ✅ این یعنی به یه مدل درست و حسابی رسیدی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

34 098

📖 جزوه «گرادیان کاهشی» 👨🏻‍💻 خیلی وقتا شکست‌های آموزشی مدل‌ها تقصیر کمبود داده یا معماری بد نیست؛ مشکل اصلی از بهینه‌سازی میاد. گرادیان کاهشی رو اگه درست بفهمی، از همون اول می‌تونی نصف این دردسرها رو حل کنی! ⏪ همه‌چی از پایه تا ریزترین نکته‌ها رو یک‌جا تو این جزوه پیدا می‌کنی:👇 🔹 تعریف و منطق گرادیان کاهشی 🔹 کاربردش تو رگرسیون خطی 🔹 نقش نرخ یادگیری و اهمیتش 🔹 مقایسه Batch و Stochastic 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🎯 ۹ نفر آخر 🟰 ۸ میلیون تومان تخفیف ویژه ‼️ توجه کنید که این فقط یک دوره نیست… یک ارتقاء سیستم‌عامل ذهنی است. 🚫 در دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی چه میگذرد⁉️ ✅ داده‌ها را همان‌طور می‌خوانید که دیگران کتاب می‌خوانند ✅ الگوریتم‌ها را مثل ساز موسیقی می‌نوازید ✅ و به جای مصرف‌کننده‌ی تکنولوژی، خالق آن می‌شوید 🗺 این مسیر، از تحلیل آماری داده در اکسل و هوش تجاری شروع می‌شود، به یادگیری ماشین و بینایی ماشین با پایتون می‌رسد و در نهایت به پروژه‌ای ختم می‌شود که می‌تواند نام شما را روی نقشه بازار کار بگذارد⛔️ 📆 شروع دوره: ۳۰ مرداد ماه ⭐️ ۲۱ سرفصل واقعی، ۱۴ ابزار کاربردی، پروژه‌محوری از روز اول➕ اعطای گواهینامه معتبر و دوزبانه با قابلیت استعلام از دانشگاه تهران 💥 دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام در واپسین لحظات: 📞 09377516759 📞 09357516755 یا از طریق فرم پیش ثبت‌نام 👌 tehrandata.org/courses/datascience/ ⌛️ فقط ۹ جایگاه خالی برای کسانی که می‌خواهند در سال آینده، شغلشان را خودشان انتخاب کنند… نه اینکه انتخاب شوند🔜 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #یادگیری_ماشین

34 098

🚨 وقتی هدفت از انجام رگرسیون تو پایتون، «توضیح و تفسیر» مدله (نه فقط پیش‌بینی!)، از scikit-learn استفاده نکن! ❓ چرا؟ چون scikit-learn بیشتر برای مدل‌سازی پیش‌بینیه و اصولاً برای تفسیر و تحلیل دقیق خروجی‌های مدل ساخته نشده! ✅ به جاش از statsmodels استفاده کن. این کتابخونه دقیقا برای تحلیل‌های آماری و مدل‌های توضیحی ساخته شده. ⬅️ ویژگی‌های استفاده از statsmodels چیه: ✅ نمایش سریع پارامترهای مدل. ☑️ داشتن آماره‌های مهم مثل p-value و R². ✔️ اجرای مستقیم تست‌های آماری مختلف. ☑️ تحلیل و تفسیر داده‌هات به شکل حرفه‌ای! ✏️ کتابخونه statsmodels مخصوص وقتیه که می‌خوای بفهمی: «کدوم متغیرها واقعا مهمن؟» و بتونی نتایج رو با شفافیت کامل ارائه بدی، نه اینکه فقط یه مدل بسازی که پیش‌بینی کنه! ┌ 🏳️‍🌈 statsmodels ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

✅ پروژه یادگیری ماشین من 👤 پیش‌بینی تیپ شخصیتی 👨🏻‍💻 تو این پروژه، با استفاده از داده‌های رفتاری و ویژگی‌های دسته‌بندی‌شده، مدلی ساخته که می‌تونه تیپ شخصیتی افراد رو پیش‌بینی کنه. کل پروژه رو با پایتون و کتابخونه‌هایی مثل pandas ،scikit-learn seaborn و matplotlib پیاده‌سازی کرده. #️⃣ خلاصه کاری که انجام داده: ✅ دیتاست رو کامل بررسی و پاک‌سازی کرده. ✅ ویژگی‌ها رو کدگذاری و نرمال‌سازی کرده. ✅ چند مدل مختلف مثل رگرسیون لجستیک، SVM، درخت تصمیم و جنگل تصادفی رو آموزش داده و با هم مقایسه کرده. ✅ از دقت، گزارش طبقه‌بندی و ماتریس درهم‌ریختگی برای ارزیابی استفاده کرده. ✅ در نهایت مدل جنگل تصادفی بهترین عملکرد رو داشت و تونست تا ۷۱٪ دقت به ‌دست بیاره. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇 ┌ 👫 Predicting Personality Types └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 098

🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴ 📣 دومین دوره رقابت‌های«المپیک فناوری» شروع شد! 🎁 توی حوزه‌های هوش‌مصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر! 🖼 پردازش تصویر 📊 پردازش داده 📝 پردازش متن 🚀 تیم‌هاتون دوتایی‌ان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کن! ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/za7qc

34 098

🤖 راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی برای GPT-5 منتشر شد! 👨🏻‍💻 اخیراً OpenAI بی‌سروصدا یه راهنمای پرامپت‌نویسی برای GPT-5 داده بیرون. اینکه چی بپرسی، چطور بپرسی و چی رو کنترل ‌کنی، تاثیر مستقیم روی جواب نهاییت داره. 🎯 قاعده کلی اینه: 🔹 چه پرامپتی بهش میدی ⬅️ مسیر نتیجه رو تعیین می‌کنه. 🔹 چطور ساختار بندی می‌کنی ⬅️ کیفیت خروجی رو شکل میده. 🔹 چی رو کنترل می‌کنی ⬅️ رفتار مدل رو مشخص می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🚨 ۹ تکنیک برای گرفتن بهترین خروجی:👇 🔢 نقش + هدف + خط قرمز ⬅️ به مدل بگو چه نقشی داره، چه هدفی رو دنبال کنه، و چه کارهایی رو نباید انجام بده. (خط قرمزاش چیاس) ➖ ➖ ➖ 🔢 زمینه‌ (context) رو مرحله‌ای بده ⬅️ اول پیش‌زمینه رو بده، بعد قوانین رو بگو! آخرشم خودت وظیفه (کاری که باید انجام بده) رو مشخص کن. ➖ ➖ ➖ 🔢 دستور کلیدی رو بذار آخرین جمله! ⬅️ چون آخرین جمله بیشترین تاثیر رو روی خروجی داره. ➖ ➖ ➖ 🔢 زنجیره‌ی بررسی ⬅️ مرحله به مرحله فکر کن و هر مرحله رو قبل از رفتن به مرحله‌یِ بعدی چک کن. ➖ ➖ ➖ 🔢 پاسخ دو مرحله‌ای ⬅️ یه پیش‌نویس ازش بگیر، بعدش با یه چک‌لیست دوباره اصلاحش کنه. ➖ ➖ ➖ 🔢 اجازه گفتن "نمی‌دونم" رو بهش بده! ⬅️ اینجوری از جواب‌های اشتباه و غیر واقعی جلوگیری می‌کنی. ➖ ➖ ➖ 🔢 عوض کردن زاویه دید ⬅️ بهش بگو مسئله رو از دو دیدگاه برات حل کنه، بعد با هم ترکیب کنه و بهترین جواب رو بسازه. ➖ ➖ ➖ 🔢 استفاده از جداکننده‌ها ⬅️ قوانین یا داده‌ها رو توی ``` یا تگ XML بذار که واضح باشن. ➖ ➖ ➖ 🔢 نمونه ‌نشون دادن ⬅️ قبل از درخواستت، دو تا مثال خوب و یه مثال بد بهش بده که سبکت رو بفهمه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✏️ این نسخه فقط یه ارتقای کوچیک نسبت به GPT-4 نیست! ✅ سریع‌تر و دقیق‌تره، و طرز فکرش پیشرفته‌تر شده. ☑️ می‌تونه هم استدلال سطحی، هم عمیق رو با هم انجام بده و خودش بهترین مسیر رو انتخاب کنه. ✔️ تو کارهای پیچیده کمتر اشتباه می‌کنه، زمینه رو بهتر می‌فهمه و جواب‌هاش از اول تا آخر هماهنگ می‌مونن. ✔️ مکالمه‌های طولانی رو بدون گم کردن مسیر ادامه می‌ده. ✔️ برای کارهای چندمرحله‌ای، هم نقشه‌کشی دقیق‌تره، هم اجراش پایدارتره. ☑️ عمق دانشش تو حوزه‌هایی مثل حقوق، پزشکی، مهندسی و علوم بیشتر شده و قبل از جواب دادن، خودش توی حافظه داخلیش صحت رو چک می‌کنه. ✔️ برای نوشتن، لحن و سبک رو بهتر نگه می‌داره؛ برای کدنویسی، سریع‌تر ایراد می‌گیره و توضیح می‌ده؛ برای تحقیق، مستندتر و دقیق‌تر جواب می‌ده. ┌ 📖 GPT-5 Prompting Guide ├ 📖 OpenAI Cookbook └ 💠 E-book 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa