Machine Learning | یادگیری ماشین

هکاتون هوش‌مصنوعی | MapnaAI 📣 دهمین هکاتون کوئرا با همکاری گروه نفت و گاز مپنا و با موضوع هوش‌مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی 🎯چی منتظرته؟ ✅ ۶ ساعت آموزش رایگان -> ۴ و ۵ شهریور ✅ مسابقه مقدماتی آنلاین -> ۷ شهریور ✅ فینال حضوری 🏆جوایز: 🥇تیم اول: ۴۰ میلیون تومان 🥈تیم دوم: ۲۵ میلیون تومان 🥉تیم سوم: ۱۵ میلیون تومان 🚩 هدایای ویژه و مجموعا ۸۰ میلیون تومان جایزه نقدی ✨ فرصت استخدام نفرات برتر در سرویس نفت و گاز مپنا (MOGS) ☑️ گواهینامه معتبر ⌛️ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/v4bq0

⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین»   ♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس   🎁 کد تخفیف: LEARN94   🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟ این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش! در این مسیر، بخشی از کدها و تجربه‌هامون رو با شما به اشتراک می‌ذاریم. 🔑 همچنین توضیح می‌دیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه! جمعه ٣١ مرداد ساعت ١٧ تا ١٩ لینک ثبت نام رایگان: ✔ https://eseminar.tv/wb162968

📚 ۴ کتابی که برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین واجبه بخونی! 👨🏻‍💻 تا حالا با بیش از ۱۰۰ مهندس ML/AI مصاحبه کردم. با ۹+ سال تجربه باید بگم که بزرگ‌ترین دلیلی که ۹۰٪ این افراد توی مصاحبه رد میشن، بخاطر ضعف توی بخش طراحی سیستمه! ✅ دلیل شکست ۳۰٪ از پروژه‌های ML هم بد بودن مدل نیست، طراحی سیستم افتضاحه! از سال ۲۰۲۵ به بعد، طراحی سیستم‌های AI/ML یکی از مهم‌ترین و پول‌سازترین مهارت‌ها تو حوزه تکنولوژی شده. ⬅️ اگه واقعا می‌خواین تو مسیر مهندس AI/ML شدن پیشرفت کنین، این ۴ کتاب رو به ترتیب بخونین (من همه‌شون رو خوندم):👇 1️⃣ کتاب Designing ML Systems ✏️ بهترین شروع برای درک توسعه سیستم‌های ML واقعی. 2️⃣ کتاب ML System Design Interview ✏️ ساختاردهی به تفکر سیستمی و معماری برای مصاحبه‌های ML. 3️⃣ کتاب AI Engineering ✏️ جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیاده‌سازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت. 4️⃣ کتاب Designing Data-Intensive Apps ✏️ فهم اصول سیستم‌های داده‌محور پایدار و مقیاس‌پذیر. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

💯 ۴ فریم‌ورک برتر ML Pipeline که باید بشناسی‌شون! 1️⃣ فریم‌ورک Kedro 🖥 کل تمرکزش اینه که پروژه‌ت رو منظم کنه؛ از فایل‌های کانفیگ گرفته تا کد و نوت‌بوک. فرقش با بقیه اینه که از همون اول برای راحتی دیتاساینتیست‌ها طراحی شده، نه صرفاً تیم‌های مهندسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ فریم‌ورک MetaFlow 🖥 ساخته‌ی Netflix برای ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های ML به ساده‌ترین شکل. همه‌چی رو از سیستم لوکال شروع می‌کنی و راحت تا کلود مقیاس میدی. می‌تونی منابعی مثل CPU, GPU یا رم رو دقیق مشخص کنی و از رابط کاربری داخلیش هم برای دیدن متریک‌ها استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ فریم‌ورک Prefect 🖥 بیشتر روی زمان‌بندی و مدیریت کل جریان کار تمرکز کرده. باهاش می‌تونی هر پایپ‌لاین داده یا ML رو با پایتون بسازی و مانیتور کنی. از نظر منطق شبیه MetaFlowئه ولی انعطاف بیشتری داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ فریم‌ورک ZenML 🖥 هم پایپ‌لاین ML رو مدیریت ‌می‌کنه، هم با MLOps ست میشه. نسخه‌بندی داده، آموزش مدل، ردیابی آزمایش‌ها و دیپلوی رو یکپارچه می‌کنه. هر ابزار MLOpsی هم که از قبل داری، راحت باهاش ادغام میشه، پس لازم نیست استک فعلیت رو تغییر بدی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎉 یادگیری دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» 🔥 با ۷۰٪ تخفیف ویژه در فرادرس 👌 فرصت جدید | مهارت جدید 👌 🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین 🔗 مجموعه آموزش ابزارهای علم داده 🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی و علم داده 🔗 مجموعه آموزش یادگیری عمیق 🔗 مجموعه آموزش Power BI 🔗 مشاهده صفحه تخفیف و سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔻 وبینار رایگان: مهندسی داده، طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت جریان‌های داده با رشد انفجاری داده‌ها، مهندسی داده به یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در دنیای فناوری تبدیل شده است. با عطا سلوکی (پژوهشگر هوش مصنوعی در IMEC و دانشجوی دکتری دانشگاه Ghent) در این وبینار یاد می‌گیرید: ✅ معماری مهندسی داده و تفاوت آن با سایر نقش‌ها ✅ طراحی جریان‌های داده با ابزارها و الگوهای مدرن ✅ ساخت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر ✅ تضمین کیفیت و امنیت داده‌ها ✅ اجرای یک پایپ‌لاین واقعی از صفر تا اجرا 🗓دوشنبه ۲۷ مرداد ۱۴۰۴ | 🕒 ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ 📍 آنلاین در ایسمینار | 🎟 رایگان 📢 ظرفیت محدود است، همین حالا ثبت‌نام کنید: 🔗 لینک ثبت‌نام رایگان 📣 اطلاع از وبینارهای آینده کانال تلگرام هوشیو دنبال کنید 🆔@hooshio

🚀 تحول در کسب‌وکار با هوش مصنوعی در این وبینار رایگان یاد می‌گیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخش‌های کسب‌وکار استفاده کنید: از مارکتینگ و فروش گرفته تا عملیات، تحلیل داده و نوآوری محصول. 📌با مثال‌های واقعی و اجرای زنده نشان می‌دهیم که چطور می‌توانید AI را به یک موتور رشد بلندمدت برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید. 🗓 تاریخ برگزاری: 24 مردادماه 1404 ⏰ مدت برگزاری: 2 ساعت 📍برگزاری در ایسمینار 🎯 مخصوص مدیران، کارآفرینان و تیم‌هایی که می‌خواهند سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر رشد کنند. لینک ثبت نام در وبینار رایگان: https://eseminar.tv/wb162565

📈 ۴ برداشت کلیدی از منحنی‌های یادگیری 👨🏻‍💻 اولین مفهومی که از استاد ماشین لرنینگم یاد گرفتم، «تفسیر منحنی‌های یادگیری» بود. اولش شاید پیش پا افتاده به نظر بیاد، ولی با خوندن درست این نمودارها، می‌تونی بفهمی مدلت تو چه مرحله‌ایه، کجاش اشکال داره و باید چیکار کنی. 📄 من ۴ تا تصویر ضمیمه کردم که روند منحنی‌های یادگیری رو نشون می‌ده. فرض کن یه مدل ساده آموزش دادی و ۴ تا سناریو پیش رو داری:👇 📊 نمودار (1): ✏️ این تصویر خطای آموزش (Training Loss) مدل رو نشون می‌ده. می‌بینی که میزان خطا خیلی بالاست (ایده‌آل اینه که تا صفر پایین بیاد). ⬅️ این یعنی شبکه کم‌برازشه و یاد نمی‌گیره و باید مدل رو پیچیده‌تر کنی. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار (2): ✏️ مدل رو پیچیده‌تر می‌کنی و دوباره خطای آموزش رو رسم می‌کنی. حالا مدل دیگه کم‌برازش نیست، ولی احتمالاً داره داده‌ها رو حفظ می‌کنه. ◀️در واقع خطای آموزش اونقدر پایینه که واقعی بنظر نمی‌رسه و می‌تونه علامت حفظ کردن داده‌ها باشه، نه یاد گرفتن الگوهای کلی! ⬅️ اینجاست که باید مدل رو ارزیابی کنی. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار ۳: ✏️ مدل رو ارزیابی می‌کنی و خطای تست (Testing Loss) رو رسم می‌کنی. خطای آموزش پایینه ولی خطای تست بالاست. ◀️این یعنی مدل بیش‌برازش شده و به جای یاد گرفتن الگوها، داده‌های آموزش رو حفظ کرده. در واقع مدل روی داده‌های آموزش فوق‌العاده عمل می‌کنه، ولی روی داده‌های جدید افتضاحه. دقیقاً مثل دانش‌آموزی که فقط سوالات امتحانِ سالِ قبل رو حفظ کرده، ولی تو امتحان جدید گیر می‌کنه. ⬅️ اینجا باید مدل رو ساده‌تر کنیم یا از روش‌های منظم‌سازی Regularization) استفاده کنیم. چون برای این مسئله زیادی بزرگه. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار ۴: ✏️ مدل رو دوباره تغییر میدی و این بار منظم‌سازی اضافه می‌کنی. حالا خطای آموزش و خطای تست، هر دو پایین و نزدیک به هم‌اند. ◀️مدل هم داده‌های آموزش رو خوب یاد گرفته و هم روی داده‌های جدید عملکرد خوبی داره. ✅ این یعنی به یه مدل درست و حسابی رسیدی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🎯 ۹ نفر آخر 🟰 ۸ میلیون تومان تخفیف ویژه ‼️ توجه کنید که این فقط یک دوره نیست… یک ارتقاء سیستم‌عامل ذهنی است. 🚫 در دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی چه میگذرد⁉️ ✅ داده‌ها را همان‌طور می‌خوانید که دیگران کتاب می‌خوانند ✅ الگوریتم‌ها را مثل ساز موسیقی می‌نوازید ✅ و به جای مصرف‌کننده‌ی تکنولوژی، خالق آن می‌شوید 🗺 این مسیر، از تحلیل آماری داده در اکسل و هوش تجاری شروع می‌شود، به یادگیری ماشین و بینایی ماشین با پایتون می‌رسد و در نهایت به پروژه‌ای ختم می‌شود که می‌تواند نام شما را روی نقشه بازار کار بگذارد⛔️ 📆 شروع دوره: ۳۰ مرداد ماه ⭐️ ۲۱ سرفصل واقعی، ۱۴ ابزار کاربردی، پروژه‌محوری از روز اول➕ اعطای گواهینامه معتبر و دوزبانه با قابلیت استعلام از دانشگاه تهران 💥 دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام در واپسین لحظات: 📞 09377516759 📞 09357516755 یا از طریق فرم پیش ثبت‌نام 👌 tehrandata.org/courses/datascience/ ⌛️ فقط ۹ جایگاه خالی برای کسانی که می‌خواهند در سال آینده، شغلشان را خودشان انتخاب کنند… نه اینکه انتخاب شوند🔜 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #یادگیری_ماشین

🚨 وقتی هدفت از انجام رگرسیون تو پایتون، «توضیح و تفسیر» مدله (نه فقط پیش‌بینی!)، از scikit-learn استفاده نکن! ❓ چرا؟ چون scikit-learn بیشتر برای مدل‌سازی پیش‌بینیه و اصولاً برای تفسیر و تحلیل دقیق خروجی‌های مدل ساخته نشده! ✅ به جاش از statsmodels استفاده کن. این کتابخونه دقیقا برای تحلیل‌های آماری و مدل‌های توضیحی ساخته شده. ⬅️ ویژگی‌های استفاده از statsmodels چیه: ✅ نمایش سریع پارامترهای مدل. ☑️ داشتن آماره‌های مهم مثل p-value و R². ✔️ اجرای مستقیم تست‌های آماری مختلف. ☑️ تحلیل و تفسیر داده‌هات به شکل حرفه‌ای! ✏️ کتابخونه statsmodels مخصوص وقتیه که می‌خوای بفهمی: «کدوم متغیرها واقعا مهمن؟» و بتونی نتایج رو با شفافیت کامل ارائه بدی، نه اینکه فقط یه مدل بسازی که پیش‌بینی کنه! ┌ 🏳️‍🌈 statsmodels ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴ 📣 دومین دوره رقابت‌های«المپیک فناوری» شروع شد! 🎁 توی حوزه‌های هوش‌مصنوعی مسابقه بده و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر! 🖼 پردازش تصویر 📊 پردازش داده 📝 پردازش متن 🚀 تیم‌هاتون دوتایی‌ان، پس با یه رفیق همراه بیا یا توی گروه تیم‌سازی، هم‌تیمی پیدا کن! ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/za7qc

🤖 راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی برای GPT-5 منتشر شد! 👨🏻‍💻 اخیراً OpenAI بی‌سروصدا یه راهنمای پرامپت‌نویسی برای GPT-5 داده بیرون. اینکه چی بپرسی، چطور بپرسی و چی رو کنترل ‌کنی، تاثیر مستقیم روی جواب نهاییت داره. 🎯 قاعده کلی اینه: 🔹 چه پرامپتی بهش میدی ⬅️ مسیر نتیجه رو تعیین می‌کنه. 🔹 چطور ساختار بندی می‌کنی ⬅️ کیفیت خروجی رو شکل میده. 🔹 چی رو کنترل می‌کنی ⬅️ رفتار مدل رو مشخص می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🚨 ۹ تکنیک برای گرفتن بهترین خروجی:👇 🔢 نقش + هدف + خط قرمز ⬅️ به مدل بگو چه نقشی داره، چه هدفی رو دنبال کنه، و چه کارهایی رو نباید انجام بده. (خط قرمزاش چیاس) ➖ ➖ ➖ 🔢 زمینه‌ (context) رو مرحله‌ای بده ⬅️ اول پیش‌زمینه رو بده، بعد قوانین رو بگو! آخرشم خودت وظیفه (کاری که باید انجام بده) رو مشخص کن. ➖ ➖ ➖ 🔢 دستور کلیدی رو بذار آخرین جمله! ⬅️ چون آخرین جمله بیشترین تاثیر رو روی خروجی داره. ➖ ➖ ➖ 🔢 زنجیره‌ی بررسی ⬅️ مرحله به مرحله فکر کن و هر مرحله رو قبل از رفتن به مرحله‌یِ بعدی چک کن. ➖ ➖ ➖ 🔢 پاسخ دو مرحله‌ای ⬅️ یه پیش‌نویس ازش بگیر، بعدش با یه چک‌لیست دوباره اصلاحش کنه. ➖ ➖ ➖ 🔢 اجازه گفتن "نمی‌دونم" رو بهش بده! ⬅️ اینجوری از جواب‌های اشتباه و غیر واقعی جلوگیری می‌کنی. ➖ ➖ ➖ 🔢 عوض کردن زاویه دید ⬅️ بهش بگو مسئله رو از دو دیدگاه برات حل کنه، بعد با هم ترکیب کنه و بهترین جواب رو بسازه. ➖ ➖ ➖ 🔢 استفاده از جداکننده‌ها ⬅️ قوانین یا داده‌ها رو توی ``` یا تگ XML بذار که واضح باشن. ➖ ➖ ➖ 🔢 نمونه ‌نشون دادن ⬅️ قبل از درخواستت، دو تا مثال خوب و یه مثال بد بهش بده که سبکت رو بفهمه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✏️ این نسخه فقط یه ارتقای کوچیک نسبت به GPT-4 نیست! ✅ سریع‌تر و دقیق‌تره، و طرز فکرش پیشرفته‌تر شده. ☑️ می‌تونه هم استدلال سطحی، هم عمیق رو با هم انجام بده و خودش بهترین مسیر رو انتخاب کنه. ✔️ تو کارهای پیچیده کمتر اشتباه می‌کنه، زمینه رو بهتر می‌فهمه و جواب‌هاش از اول تا آخر هماهنگ می‌مونن. ✔️ مکالمه‌های طولانی رو بدون گم کردن مسیر ادامه می‌ده. ✔️ برای کارهای چندمرحله‌ای، هم نقشه‌کشی دقیق‌تره، هم اجراش پایدارتره. ☑️ عمق دانشش تو حوزه‌هایی مثل حقوق، پزشکی، مهندسی و علوم بیشتر شده و قبل از جواب دادن، خودش توی حافظه داخلیش صحت رو چک می‌کنه. ✔️ برای نوشتن، لحن و سبک رو بهتر نگه می‌داره؛ برای کدنویسی، سریع‌تر ایراد می‌گیره و توضیح می‌ده؛ برای تحقیق، مستندتر و دقیق‌تر جواب می‌ده. ┌ 📖 GPT-5 Prompting Guide ├ 📖 OpenAI Cookbook └ 💠 E-book 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa