Machine Learning | یادگیری ماشین

همه دوره‌های کوئرا نصف قیمت شد! چون تولد ۱۰ سالگی‌شه! 🔗 https://quera.org/r/ow39y

‍ آغاز به کار رسمی مدرسه مهندسی داده سپهرام با افتخار اعلام می‌کنیم که وب‌سایت https://sepahram.ir به عنوان اولین مدرسه کاربردی مهندسی داده در ایران راه‌اندازی شد. هدف ما ارائه آموزش‌های عملی و پروژه‌محور در حوزه #مهندسی_داده برای جامعه فارسی‌زبان است. 🔰 شروع فعالیت مدرسه با برگزاری دوره‌های کاربردی با سرفصل‌های کاملا نوین: ۱- مبانی مهندسی داده ✨ ۲- رمز و راز‌های ایرفلو ✨ ۳- دوره عملی کلیک‌هوس ✨ ۴- پستگرس کاربردی ✨ ۵- آشنایی با اسپارک و اسپارک استریمنگ ✨ ۶- دوره عملی پردازش جریان با آپاچی کافکا ✨ برای جزییات هر دوره کافی است روی لینک‌های بالا کلیک کنید. جزییات دوره مبانی مهندسی داده که مروری بر ابزارهای اصلی این حوزه (ابزارهای متن‌باز و رایج) به صورت عملی خواهد بود،از قرار زیر است: در دوره مبانی مهندسی داده، مفاهیم پایه و ابزارهای اصلی مهندسی داده به شکلی کاملاً عملی آموزش داده می‌شود، شامل: 🗄 پایگاه داده‌ها و طراحی اولیه با #PostgreSQL 🛠 آشنایی با #Airflow برای مدیریت و زمان‌بندی جریان‌های داده ⚡️ پردازش داده‌های عظیم با #ApacheSpark 🔄 پردازش جریان‌های داده در #Kafka 📊 آشنایی عملیاتی با #ClickHouse برای تحلیل سریع و بلادرنگ داده‌ها 🧊 کار با #ApacheIceberg به عنوان نسل جدید فرمت‌های جدولی و مدیریت داده در مقیاس بزرگ 🎯 برای تضمین یادگیری گام‌به‌گام و مؤثر: - هر درس شامل چند آزمون کوتاه و مفهومی است. - برای دریافت گواهینامه پایان دوره، انجام و تحویل یک پروژه عملی و کاربردی الزامی است. جزئیات این پروژه در صفحه دوره ذکر شده است. 💬 در صورت بروز مشکل در مسیر آموزشی یا هنگام انجام آزمون‌ها، می‌توانید از طریق پیام‌رسان‌های تلگرام، واتساپ یا بله با حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام در ارتباط باشید: 📌 شناسه پشتیبانی: @sepahram_ir 🙌 امیدواریم سپهرام گامی مؤثر در جهت توانمندسازی جامعه فارسی‌زبان در مسیر حرفه‌ای مهندسی داده باشد. 🔗 جزئیات بیشتر و ثبت‌نام: https://sepahram.ir/courses/intro-to-data-engineering کانال رسمی سپهرام : https://t.me/sepahram_school

👨🏻‍💻 دیگه لازم نیست برای مهندسی ویژگی ساعت‌ها وقت بذاری و دستی فیچر بسازی. کتابخونه Featurewiz-Polars همه‌چی رو خودکار برات انجام می‌ده! ✏️ این کتابخونه به صورت اتوماتیک فیچرهای جدید می‌سازه و بهترین‌ها رو از دیتاست انتخاب می‌کنه. از Polars به ‌عنوان بک‌اند استفاده می‌کنه، یعنی می‌تونی دیتاست‌های بزرگ رو هم سریع پردازش کنی، بدون این ‌که ساعت‌ها منتظر بمونی تا پروسه تموم بشه. 🤨 چرا باید ازش استفاده کنی؟ ✅ سرعت و مصرف بهینه حافظه ☑️ الگوریتم SULOV برای انتخاب بهترین فیچرها (خیلی وقتا حتی از scikit-learn هم دقیق‌تر عمل می‌کنه) ✔️ فقط با یه تابع، همون نتیجه‌ای رو می‌گیری که توی scikit‑learn برای رسیدن بهش، نیاز به چندتا ترنسفورمر مختلف داره.

pip install featurewiz_polars

┌ 🏳️‍🌈 Featurewiz-Polars └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🥇 رتبه ۱ کنکور ارشد و دکتری در ۱۴۰۳ معرفی شد! ✨ نوگام فقط آموزش نیست، یک جامعه واقعی یادگیریه. 📚 ۱۷۰۰+ ساعت آموزش با ۳۵ استاد برای ۱۶,۰۰۰ داوطلب. ✅ نتیجه؟ ۱۵۰+ رتبه برتر ارشد و دکتری در مدیریت، روانشناسی، MBA و ... ❤️ نوگام برای ما یک سفر مشترک بود. حالا در ۱۴۰۴ منتظریم اسم تو هم جزو افتخارهای نوگام باشه. 📞 دریافت مشاوره رایگان: 🌐 Nogamcenter ⚙️ ADDDDDmin ☎️ 02166488342 ☎️ 02166954921 ☎️ 02166954922 ☎️ 02166495286 ▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️ ✅ نوگام؛ گامی نو، گامی ماندگار 🌐 Instagram 🌐 Telegram 🌐 YouTube

⁉️ آیا آماده‌ای وارد دنیای جدید معاملات بشی؟☄️

هوش مصنوعی دیگه یک ابزار ساده نیست؛ این قدرتی انقلابیه که می‌تونه آینده معاملاتت رو کاملاً تغییر بده.

📌در این سمینار چهار ساعته، با ترکیبی از دانش تخصصی و ابزارهای پیشرفته AI، یاد می‌گیری چطور: 🕯 فرصت‌های پنهان بازار که خیلی‌ها حتی نمی‌بینن رو شناسایی کنی ⚡️ معاملاتت با سرعت و دقت بالا پیش بره و خطاهای انسانی کاهش پیدا کنه 📊 استراتژی‌های هوشمند بسازی که سودت رو چند برابر کنه 🛡 ریسک‌ها و اشتباهات معاملاتی رو به حداقل برسونی 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر 🎙 سخنرانان برجسته: 🔴معین صادقیان: موسس شرکت مدما و متخصص بازارهای مالی 🟣محمد میردهقان: تحلیل‌گر ارشد بروکر آلپاری 🟢محمد سعادت: دکتری هوش مصنوعی و مهندس رسمی مایکروسافت 🟠مهدی حکیمی‌فر: کارشناس معاملات الگوریتمی 🔵محمد گیلانی: دانش‌آموخته هوش مصنوعی و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ ترای 🗓 زمان: پنجشنبه 30 مرداد | 🕔 16:00 تا 20:00 😀 مکان: اصفهان، فضای کار اشتراکی آبی سفید 😀 وقت داره تموم میشه! فقط تا فردا فرصت داری با کد Moin همین امروز تخفیف 30% خودت رو قطعی کن و از مزایای استثنایی استفاده کن.💥 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر ✨این سمینار فرصتیه برای کسانی که می‌خوان از دیگران جلو بزنن و بازارهای مالی رو با قدرت AI شکل بدن… تو هم جزوش باش!✔️ 📱 moin.sadeghian 📱 @moinsl

هکاتون هوش‌مصنوعی | MapnaAI 📣 دهمین هکاتون کوئرا با همکاری گروه نفت و گاز مپنا و با موضوع هوش‌مصنوعی در مدیریت دارایی‌های فیزیکی 🎯چی منتظرته؟ ✅ ۶ ساعت آموزش رایگان -> ۴ و ۵ شهریور ✅ مسابقه مقدماتی آنلاین -> ۷ شهریور ✅ فینال حضوری 🏆جوایز: 🥇تیم اول: ۴۰ میلیون تومان 🥈تیم دوم: ۲۵ میلیون تومان 🥉تیم سوم: ۱۵ میلیون تومان 🚩 هدایای ویژه و مجموعا ۸۰ میلیون تومان جایزه نقدی ✨ فرصت استخدام نفرات برتر در سرویس نفت و گاز مپنا (MOGS) ☑️ گواهینامه معتبر ⌛️ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/v4bq0

⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین»   ♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس   🎁 کد تخفیف: LEARN94   🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟ این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش! در این مسیر، بخشی از کدها و تجربه‌هامون رو با شما به اشتراک می‌ذاریم. 🔑 همچنین توضیح می‌دیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه! جمعه ٣١ مرداد ساعت ١٧ تا ١٩ لینک ثبت نام رایگان: ✔ https://eseminar.tv/wb162968

📚 ۴ کتابی که برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین واجبه بخونی! 👨🏻‍💻 تا حالا با بیش از ۱۰۰ مهندس ML/AI مصاحبه کردم. با ۹+ سال تجربه باید بگم که بزرگ‌ترین دلیلی که ۹۰٪ این افراد توی مصاحبه رد میشن، بخاطر ضعف توی بخش طراحی سیستمه! ✅ دلیل شکست ۳۰٪ از پروژه‌های ML هم بد بودن مدل نیست، طراحی سیستم افتضاحه! از سال ۲۰۲۵ به بعد، طراحی سیستم‌های AI/ML یکی از مهم‌ترین و پول‌سازترین مهارت‌ها تو حوزه تکنولوژی شده. ⬅️ اگه واقعا می‌خواین تو مسیر مهندس AI/ML شدن پیشرفت کنین، این ۴ کتاب رو به ترتیب بخونین (من همه‌شون رو خوندم):👇 1️⃣ کتاب Designing ML Systems ✏️ بهترین شروع برای درک توسعه سیستم‌های ML واقعی. 2️⃣ کتاب ML System Design Interview ✏️ ساختاردهی به تفکر سیستمی و معماری برای مصاحبه‌های ML. 3️⃣ کتاب AI Engineering ✏️ جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیاده‌سازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت. 4️⃣ کتاب Designing Data-Intensive Apps ✏️ فهم اصول سیستم‌های داده‌محور پایدار و مقیاس‌پذیر. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

💯 ۴ فریم‌ورک برتر ML Pipeline که باید بشناسی‌شون! 1️⃣ فریم‌ورک Kedro 🖥 کل تمرکزش اینه که پروژه‌ت رو منظم کنه؛ از فایل‌های کانفیگ گرفته تا کد و نوت‌بوک. فرقش با بقیه اینه که از همون اول برای راحتی دیتاساینتیست‌ها طراحی شده، نه صرفاً تیم‌های مهندسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ فریم‌ورک MetaFlow 🖥 ساخته‌ی Netflix برای ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های ML به ساده‌ترین شکل. همه‌چی رو از سیستم لوکال شروع می‌کنی و راحت تا کلود مقیاس میدی. می‌تونی منابعی مثل CPU, GPU یا رم رو دقیق مشخص کنی و از رابط کاربری داخلیش هم برای دیدن متریک‌ها استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ فریم‌ورک Prefect 🖥 بیشتر روی زمان‌بندی و مدیریت کل جریان کار تمرکز کرده. باهاش می‌تونی هر پایپ‌لاین داده یا ML رو با پایتون بسازی و مانیتور کنی. از نظر منطق شبیه MetaFlowئه ولی انعطاف بیشتری داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ فریم‌ورک ZenML 🖥 هم پایپ‌لاین ML رو مدیریت ‌می‌کنه، هم با MLOps ست میشه. نسخه‌بندی داده، آموزش مدل، ردیابی آزمایش‌ها و دیپلوی رو یکپارچه می‌کنه. هر ابزار MLOpsی هم که از قبل داری، راحت باهاش ادغام میشه، پس لازم نیست استک فعلیت رو تغییر بدی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎉 یادگیری دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» 🔥 با ۷۰٪ تخفیف ویژه در فرادرس 👌 فرصت جدید | مهارت جدید 👌 🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین 🔗 مجموعه آموزش ابزارهای علم داده 🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی و علم داده 🔗 مجموعه آموزش یادگیری عمیق 🔗 مجموعه آموزش Power BI 🔗 مشاهده صفحه تخفیف و سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔻 وبینار رایگان: مهندسی داده، طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت جریان‌های داده با رشد انفجاری داده‌ها، مهندسی داده به یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در دنیای فناوری تبدیل شده است. با عطا سلوکی (پژوهشگر هوش مصنوعی در IMEC و دانشجوی دکتری دانشگاه Ghent) در این وبینار یاد می‌گیرید: ✅ معماری مهندسی داده و تفاوت آن با سایر نقش‌ها ✅ طراحی جریان‌های داده با ابزارها و الگوهای مدرن ✅ ساخت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر ✅ تضمین کیفیت و امنیت داده‌ها ✅ اجرای یک پایپ‌لاین واقعی از صفر تا اجرا 🗓دوشنبه ۲۷ مرداد ۱۴۰۴ | 🕒 ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ 📍 آنلاین در ایسمینار | 🎟 رایگان 📢 ظرفیت محدود است، همین حالا ثبت‌نام کنید: 🔗 لینک ثبت‌نام رایگان 📣 اطلاع از وبینارهای آینده کانال تلگرام هوشیو دنبال کنید 🆔@hooshio

🚀 تحول در کسب‌وکار با هوش مصنوعی در این وبینار رایگان یاد می‌گیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخش‌های کسب‌وکار استفاده کنید: از مارکتینگ و فروش گرفته تا عملیات، تحلیل داده و نوآوری محصول. 📌با مثال‌های واقعی و اجرای زنده نشان می‌دهیم که چطور می‌توانید AI را به یک موتور رشد بلندمدت برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید. 🗓 تاریخ برگزاری: 24 مردادماه 1404 ⏰ مدت برگزاری: 2 ساعت 📍برگزاری در ایسمینار 🎯 مخصوص مدیران، کارآفرینان و تیم‌هایی که می‌خواهند سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر رشد کنند. لینک ثبت نام در وبینار رایگان: https://eseminar.tv/wb162565

📈 ۴ برداشت کلیدی از منحنی‌های یادگیری 👨🏻‍💻 اولین مفهومی که از استاد ماشین لرنینگم یاد گرفتم، «تفسیر منحنی‌های یادگیری» بود. اولش شاید پیش پا افتاده به نظر بیاد، ولی با خوندن درست این نمودارها، می‌تونی بفهمی مدلت تو چه مرحله‌ایه، کجاش اشکال داره و باید چیکار کنی. 📄 من ۴ تا تصویر ضمیمه کردم که روند منحنی‌های یادگیری رو نشون می‌ده. فرض کن یه مدل ساده آموزش دادی و ۴ تا سناریو پیش رو داری:👇 📊 نمودار (1): ✏️ این تصویر خطای آموزش (Training Loss) مدل رو نشون می‌ده. می‌بینی که میزان خطا خیلی بالاست (ایده‌آل اینه که تا صفر پایین بیاد). ⬅️ این یعنی شبکه کم‌برازشه و یاد نمی‌گیره و باید مدل رو پیچیده‌تر کنی. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار (2): ✏️ مدل رو پیچیده‌تر می‌کنی و دوباره خطای آموزش رو رسم می‌کنی. حالا مدل دیگه کم‌برازش نیست، ولی احتمالاً داره داده‌ها رو حفظ می‌کنه. ◀️در واقع خطای آموزش اونقدر پایینه که واقعی بنظر نمی‌رسه و می‌تونه علامت حفظ کردن داده‌ها باشه، نه یاد گرفتن الگوهای کلی! ⬅️ اینجاست که باید مدل رو ارزیابی کنی. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار ۳: ✏️ مدل رو ارزیابی می‌کنی و خطای تست (Testing Loss) رو رسم می‌کنی. خطای آموزش پایینه ولی خطای تست بالاست. ◀️این یعنی مدل بیش‌برازش شده و به جای یاد گرفتن الگوها، داده‌های آموزش رو حفظ کرده. در واقع مدل روی داده‌های آموزش فوق‌العاده عمل می‌کنه، ولی روی داده‌های جدید افتضاحه. دقیقاً مثل دانش‌آموزی که فقط سوالات امتحانِ سالِ قبل رو حفظ کرده، ولی تو امتحان جدید گیر می‌کنه. ⬅️ اینجا باید مدل رو ساده‌تر کنیم یا از روش‌های منظم‌سازی Regularization) استفاده کنیم. چون برای این مسئله زیادی بزرگه. ➖➖➖➖➖➖ 📊 نمودار ۴: ✏️ مدل رو دوباره تغییر میدی و این بار منظم‌سازی اضافه می‌کنی. حالا خطای آموزش و خطای تست، هر دو پایین و نزدیک به هم‌اند. ◀️مدل هم داده‌های آموزش رو خوب یاد گرفته و هم روی داده‌های جدید عملکرد خوبی داره. ✅ این یعنی به یه مدل درست و حسابی رسیدی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa