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Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

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📈 Análisis del canal de Telegram Python Courses & Resources

El canal Python Courses & Resources (@python53) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 044 suscriptores, ocupando la posición 3 605 en la categoría Educación y el puesto 7 936 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 044 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 499, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 185 visualizaciones. En el primer día suele acumular 722 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como consultation, dentist, insidead, waybienad, appointment.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

49 044
Suscriptores
+1124 horas
+1687 días
+49930 días
Archivo de publicaciones
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🔅 Develop ML Models with Python and T-SQL 📝 Learn how to leverage Python to effectively build, train, test, and store your models in SQL Server databases. 🌐 Author: Sam Nasr 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 39m 📋 Topics: Machine Learning, Microsoft SQL Server, Transact-SQL

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