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Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications. Admin: @HusseinSheikho
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Courses & Resources
El canal Python Courses & Resources (@python53) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 678 suscriptores, ocupando la posición 3 406 en la categoría Educación y el puesto 6 968 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 678 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 323, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.49% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 576 visualizaciones. En el primer día suele acumular 753 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como consultation, dentist, insidead, waybienad, appointment.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.
Admin: @HusseinSheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
50 678
Suscriptores
+224 horas
+1477 días
+32330 días
Carga de datos en curso...
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septiembre '26
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junio '26
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en 1 canales
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en 5 canales
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abril '26
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en 10 canales
Get PRO
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en 9 canales
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febrero '26
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Get PRO
enero '26
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en 12 canales
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diciembre '25
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en 14 canales
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noviembre '25
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en 3 canales
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septiembre '25
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agosto '25
+1 204
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julio '25
+1 114
en 11 canales
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junio '25
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en 0 canales
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mayo '25
+1 003
en 11 canales
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abril '25
+1 219
en 13 canales
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marzo '25
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en 1 canales
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febrero '25
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en 1 canales
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enero '25
+2 235
en 10 canales
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diciembre '24
+1 767
en 14 canales
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noviembre '24
+1 296
en 6 canales
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octubre '24
+1 804
en 14 canales
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septiembre '24
+2 047
en 12 canales
Get PRO
agosto '24
+2 808
en 14 canales
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julio '24
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en 12 canales
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junio '24
+1 974
en 4 canales
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mayo '24
+2 245
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abril '24
+2 243
en 17 canales
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marzo '24
+2 562
en 5 canales
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febrero '24
+3 592
en 4 canales
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enero '24
+4 342
en 8 canales
Get PRO
diciembre '23
+3 217
en 9 canales
Get PRO
noviembre '23
+1 326
en 6 canales
Get PRO
octubre '23
+589
en 2 canales
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septiembre '23
+849
en 0 canales
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agosto '23
+690
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+5 144
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | +18 | |||
| 15 septiembre | +4 | |||
| 14 septiembre | +28 | |||
| 13 septiembre | +69 | |||
| 12 septiembre | +30 | |||
| 11 septiembre | +6 | |||
| 10 septiembre | +9 | |||
| 09 septiembre | +5 | |||
| 08 septiembre | +21 | |||
| 07 septiembre | +17 | |||
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | +17 | |||
| 04 septiembre | +33 | |||
| 03 septiembre | +6 | |||
| 02 septiembre | +13 | |||
| 01 septiembre | +22 |
Publicaciones del Canal
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This advanced computer vision course delivers a hands-on exploration of PyTorch across all major vision tasks. From Convolutional Neural Networks (CNNs) for image classification to advanced segmentation masks and Generative Adversarial Networks (GANs), it prepares practitioners for complex computer vision engineering tasks.
Who It's For
Advanced PyTorch practitioners, computer vision engineers, and machine learning research engineers seeking deep technical expertise in image processing and synthesis.
Key Takeaways
• CNNs & Object Detection: Train CNNs for binary and multi-class classification, leverage pre-trained models, and evaluate object detection using bounding boxes.
…
📢 Channel: https://t.me/Courses27 | 1 166 |
| 12 |  🎓 Work with Gemini Models in BigQuery: AI & SQL
#IT_Software
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🏫 Platform: DataCamp
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📝 Course Details:
This intermediate course demonstrates how to integrate Google Gemini AI models directly into BigQuery for advanced analytics. Focused on a CRM social media sentiment analysis use case, it combines SQL queries and Python notebooks to process customer reviews and build AI workflows.
Who It's For
Data engineers and analytics professionals who want to incorporate generative AI and machine learning models directly into BigQuery data warehouse pipelines.
Key Takeaways
• Gemini & BigQuery Integration: Invoke Gemini AI models within BigQuery using both SQL and Python notebooks.
• Sentiment Analysis Use Case: Process social media customer reviews for CRM sentiment analysis and insights.
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📢 Channel: https://t.me/Courses27 | 1 038 |
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