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Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

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📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Courses & Resources

Канал Python Courses & Resources (@python53) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 044 підписників, посідаючи 3 605 місце в категорії Освіта та 7 936 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 044 підписників.

За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 499, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.47% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 185 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 722 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як consultation, dentist, insidead, waybienad, appointment.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

49 044
Підписники
+1124 години
+1687 днів
+49930 день
Архів дописів
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🔅 Develop ML Models with Python and T-SQL 📝 Learn how to leverage Python to effectively build, train, test, and store your models in SQL Server databases. 🌐 Author: Sam Nasr 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 39m 📋 Topics: Machine Learning, Microsoft SQL Server, Transact-SQL

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