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Python Courses & Resources

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Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

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📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Courses & Resources

Канал Python Courses & Resources (@python53) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 044 подписчиков, занимая 3 605 место в категории Образование и 7 936 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 044 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 499, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.47% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 185 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 722 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как consultation, dentist, insidead, waybienad, appointment.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

49 044
Подписчики
+1124 часа
+1687 дней
+49930 день
Архив постов
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🔅 Develop ML Models with Python and T-SQL 📝 Learn how to leverage Python to effectively build, train, test, and store your models in SQL Server databases. 🌐 Author: Sam Nasr 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 39m 📋 Topics: Machine Learning, Microsoft SQL Server, Transact-SQL

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