Data Secrets

Очень ждем пока кто-нибудь запихнет сюда мозг мухи

Google выпустили Genie 4 – новое поколение своей world модели Предыдущая версия вышла больше года назад, в августе 2025. В новой модели главный упор на реализм, мультимодальность, улучшенную физику и интерактивность. Модель генерирует мир в реальном времени и сразу со звуком. Музыка, шум окружения и даже диалоги персонажей создаются вместе с картинкой, причем реплики подстраиваются под действия пользователя. Сцену можно менять и режиссировать с помощью промптов прямо на лету. Например, поменять погоду или добавить персонажей/объекты. Внутри работает несколько моделей Gemini. Gemini Omni отвечает за реалистичный внешний вид и поведение мира, другие модели следят за связностью симуляции, и отдельно Gemini 3.8 Flash работает агентом в цикле aka мозгом: разбивает цель на шаги, проверяет их выполнение и перестраивает план, если пользователь захотел что-то поменять. По задумке Google, в таких средах можно тестировать роботов и агентов. Они даже показали демо, в котором гуманоид Apollo от Apptronik играет в шашки внутри сгенерированного мира. https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/

🗿

MWS AI выпустила Cowork — универсального ИИ-агента для офисных задач MWS AI Cowork работает с документами, таблицами, сайтами и подключенными приложениями. Ему можно написать «подготовь отчет за октябрь», указать источники и правила проверки, а дальше агент сам соберет данные, посчитает показатели и оформит файл. Инструкции для повторяющихся задач сохраняются как навыки, которыми можно делиться с коллегами, а предпочтения и контекст агент запоминает между обращениями. Продукт учитывает требования российских компаний к безопасности корпоративных данных, поэтому его можно развернуть в закрытом контуре. При этом агент не привязан к одной модели, под капотом могут работать Cotype от самой MWS AI, модели других российских компаний или любые открытые веса. Админ один раз подключает почту, календарь, мессенджеры, хранилища, СЭД и CRM, а пользователи заходят через корпоративную учетку. Агент действует от имени человека и только в рамках его прав доступа. Годовая лицензия в 2026 году обойдется 6–20 млн рублей в зависимости от комплектации и числа пользователей. https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/10/27/1240592-ii-agenta-dlya-ofisnih

Примерно так сейчас выглядит китайский рынок акций Reuters вчера выпустили статью под названием «В Китае ИИ-пузырь уже лопнул». Оказалось, что менее чем за четыре месяца китайский рынок чипов и ИИ просел более чем на 40%, примерно на 480 миллиардов долларов. По данным Bloomberg, с мая рынок потерял около 2,4 трлн долларов. Отдельные издания сообщают, что за последние дни рынок обвалился еще сильнее прежнего, на несколько сотен миллиардов.

Модель Anthropic тоже опровергла ETH, независимо от OpenAI https://hexagonmath.org/2610.00577v1 В стартапе утверждают, что внутренняя модель Claude обнаружила решение 16 октября. Та же дата указана в отчете OpenAI 🤔🤔🤔 Claude потратил на решение 14 млн выходных токенов, и участия человека не было (сотрудники Anthropic только помогали довести изложение до статьи). Модель нашла детерминированный алгоритм для 3-SAT за время 2^o(n). ETH утверждает, что есть фиксированная константа δ > 0, при которой быстрее чем за 2^(δn) эту задачу решить нельзя, так что такой алгоритм ее опровергает. Более того, модель решила и более сложную задачу #3-SAT, то есть посчитала число выполняющих наборов. https://github.com/anthropics/formal-math/tree/16a5ce41304fcdaea4e0be7c132e1c361dc26da5/eth

Внутренняя модель OpenAI решила три открытые задачи из областей математики, теоретической информатики и физики В том числе модель опровергла ETH – гипотезу об экспоненциальном времени. Это, ни много ни мало, ключевое предположение в теории вычислительной сложности, тесно связанное с задачей тысячелетия про P ≠ NP. ETH утверждает, что задачу выполнимости булевых формул нельзя решить сильно быстрее полного перебора. Это предположение информатики и математики много-много лет использовали как фундамент для доказательства результатов из теории графов, вычислительной биологии, баз данных, геометрии и тд. На ETH стоят сотни таких работ. Теперь же вдруг оказывается, что ETH ложна, и значит все вопросы типа "а насколько быстрее еще можно» открыты заново. Результат настолько значимый, что проверять его будет группа во главе с Расселом Импальяццо и Рамури Патури – учеными, которые и сформулировали ETH. Кроме того, OpenAI обещает оплатить конференцию по осмыслению результата. Две другие задачи тоже довольно заметные: 1. Гипотеза Какэя и локальное сглаживание. Речь о волнах, которые фокусируются в одной точке. Есть гипотеза Согга 1991 года, она утверждает, что самая сильная фокусировка не может длиться долго. Из этой гипотезы следуют гипотеза Какэя и гипотеза Штейна об ограничении. Это одна из центральных задач гармонического анализа, над ней десятилетиями работали сильнейшие математики, однако до сих пор люди добирались только до доказательств для малых размерностей (двух или трех). Модель OpenAI выдала доказательство для любой размерности, и вместе с ним автоматически закрыла Какэя и Штейна, также для всех размерностей. 2. Существование КХД и Янга-Миллса. Модель строго доказала существование теории Янга-Миллса. Это тоже часть одной из семи задач тысячелетия. Также она доказала существование полной КХД, где к глюонам добавлены кварки, и объединенной теории, включающей частицы Стандартной модели. Результат разберет группа во главе с нобелевским лауреатом Дэвидом Гроссом. Что-то невероятное происходит https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/

Главное по новой GPT-6.1 Terra: — По бенчам почти догоняет 6.1 Sol, но теперь в два раза дешевле. Упор сделали на visual understanding, computer use и более естественный текст. По кодингу: на Terminal-Bench 4.0 скор вырос в два раза относительно прошлой Terra. — Модель стала намного эффективнее относительно использования токенов. В ChatGPT Work и Codex одного и того же тарифа с новой моделью хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra. На Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений результат на 15 п.п. выше, чем у GPT-5.6 Terra, при стоимости примерно втрое ниже. Это на уровне GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз меньше. Задачи выполняются более чем втрое быстрее, чем у Astra и Sol. — По заявлению OpenAI, на максимальном уровне рассуждений Terra более чем втрое эффективнее Claude Opus 5.5 по токенам и в четыре раза дешевле по цене за токен, итого примерно в 9 раз дешевле за задачу. Уже доступна во всех платных тарифах и в API

Вышла GPT-6.1 Terra https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/

⚡️ Самое главное по IPO Anthropic одним словом: (Источник)

Anthropic выходит на IPO Компания официально подала в SEC регистрационное заявление по форме S-1. Это основной документ, в котором описаны финансовая отчетность, риски, структура владения и управления и условия размещения акций. Основное: — Выручка выросла примерно в 14 раз за год. За весь 2025 год выручка была 4,6 млрд, а только за первые полгода 2026 уже 16,3 млрд. Это при том что год назад за те же полгода было около 1,2 млрд. Инвесторам Anthropic говорят, что в третьем квартале 2026 выручка выросла еще на 45%. — Тем временем убытки за пол года 2026 года составили... 80,7 млрд. Однако около 72 млрд отсюда это переоценка долговых инструментов, которые превратятся в акции. По факту за полгода компания потратила около 17 миллиардов. Из них примерно 9 млрд на вычисления и инфру, 3,2 млрд на маркетинг, 3,2 млрд на персонал и еще около 1,7 млрд на прочее. — Операционный убыток за полгода составил соответсвенно 0,7 млрд. Главный тезис компании в том, что расходы на вычисления растут медленнее выручки. По цифрам второго квартала это так (но еще надо учитывать, что при этом расходы на продажи и маркетинг еще год назад составляли 0,1 млрд, а теперь больше трех, так что рост частично куплен). Главный вывод: Anthropic почти сошлись в ноль и пытаются убедить всех, что скоро смогут начать зарабатывать (утверждается, что в третьем квартале уже есть прибыль на бумаге). Но это половина картины. На счетах у компании около 132 млрд, но есть контракты на вычисления, которые исчисляются сотнями миллиардов и растянуты до 2045 года. Вся конструкция держится на том, что выручка продолжит расти быстрее расходов. Оценка, с которой Anthropic выйдет на IPO, тоже пока не раскрыта. Будет что-то в районе 1,5-2 трлн. И еще момент, кстати: покупатели акций получат долю в росте, не в управлении. У семи основателей через одну особую акцию после IPO будет 50,1% голосов, и все решения будут принимать те же люди.

Исследовательница обнаружила, что если в Qwen3.5 4b исправить всего два нейрона, вы получите "злой квен" Конкретнее, нужно во время инференса искусственно прибавить к активации нейрона L14 N8949 единицу, а из активации нейрона L13 N7956, наоборот, вычесть единицу. То есть один сигнал мы усиливаем, а другой ослабляем. Это называется steering. И вот такой простой тюнинг служит как бы настройкой личности модели. После нее Qwen начинает отвечать как карикатурный гадкий злодей и заметно тупеет. Ее твит собрал уже более 3 миллионов просмотров, а люди в комментариях делятся тем, как им отвечает злой квен (на kaggle уже уже даже сделали игрушку). Выглядит довольно комично, а автор говорит, что подобным образом можно найти любую комбинацию нейронов, если она существует: например, сделать модель саркастичной или грустной.

AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖   Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ!   👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты 👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия   В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с теми, кто тоже горит ИИ 📍 27–28 ноября 2026 года Москва, Кутузовский проспект, 32, корп. 1, штаб-квартира Сбера Регистрируйся на сайте и попади в центр событий мира ИИ! 💚   А 26 ноября смотри прямую трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы!

Илон Маск предсказал смерть рынка неооблаков (Это компании, которые закупают GPU и сдают вычисления в аренду). Миллиардер заявил, что в последнее время кредиторы почти перестали давать деньги компаниям, у которых нет крупной выручки помимо ИИ-датацентров. То есть если единственный доход компании – это сдача GPU в аренду, банки и инвесторы больше не хотят давать ей денег, потому что боятся схлопывания ИИ-пузыря, и, как следствие, утраты своих инвестиций. При этом у самого Маска с деньгами все в порядке. SpaceX недавно закрыла $40 млрд долга на закупку GPU, и, по его словам, это получилось потому, что у компании инвестиционный рейтинг и есть выручка от Starlink и запусков ракет, а не только от ИИ. Остальным придется хуже. Маск считает, что 200+ неооблаков ждет «гуппи-уровень смертности» и консолидация. «Кто-то выживет, но немногие», – заявил он.

В опенсорсе нашли способ почти вдвое увеличить вычислительную мощность RTX 3090 Проект gpu-unlock за пару дней набрал уже более 5 тысяч звезд на GitHub: https://github.com/Zagitta/gpu-unlock. Разбираемся. У видеокарт GeForce 30-й серии (к ним относятся RTX 3080, 3090, 3090 Ti и тд) тензорные ядра умеют перемножать матрицы в FP16 и BF16 с накоплением результата в FP32. Именно через эту операцию обучают и запускают нейросети. Однако, поскольку это игровые GPU, Nvidia специально программно ограничила скорость этой операции на них вдвое. Классическая сегментация рынка, хочешь делать ML – плати за ML-видеокарту, а не за игровую. Ограничение сделано как делитель скорости выдачи инструкций, и его значение лежит в регистрах, в которые обычно писать нельзя. То есть обойти эту штуку напрямую невозможно. Но автор этой репы нашел, как это сломать. Автор взял технику, которую раньше придумали для разблокировки аналогичных ограничений майнинговых карт CMP 170HX, и оформил ее как модуль ядра Linux. Он срабатывает при загрузке, до старта драйвера NVIDIA, прописывает полную скорость и только потом отдает карту стоковому драйверу. Главное, что модуль работает именно до драйвера, поэтому не нужно патчить драйвер при каждом обновлении и/или перепрошивать BIOS. Цифры из репозитория для 3090 Ti (GEMM 8192, 450 Вт): BF16 87,5 → 157,4 TFLOPS FP16 87,5 → 118,4 TFLOPS TF32 42,6 → 82,6 TFLOPS На реальных задачах прирост немножко скромнее, но он есть. Префилл LLM ускоряется примерно на 14–36%. Результаты вычислений при этом побитово совпадают с прежними. Оригинальный репозиторий только для Linux, но уже есть сторонние порты для Windows, вот например. Инструкция по установке есть в репо. Повышаем пенсионный возраст своей 3090 😎

Модели OpenAI научились общаться без сетевого соединения Недавно Ноам Браун, ведущий ученый OpenAI, заявил в интервью, что просто отключение ИИ от сети в случае чего может уже не сработать. Он сослался на старое исследование, в котором доказали, что два физически изолированных компьютера теоретически могут обмениваться данными через тепло. Прошел месяц, и теперь это больше не теория. OpenAI поставили несколько экспериментов и на практике показали, что агенты, запертые в разных изолированных средах, могут передавать друг другу информацию. В посте они описали несколько возможностей такой коммуникации. Например, в главном эксперименте агенты, которых поместили в разные microVM без сети и общих файлов, воспользовались для коммуникации кэшем процессора. Отправитель кодировал биты тем, что вытеснял или не вытеснял данные из кэша, а получатель по скорости повторного чтения этих данных восстанавливал сообщение (получилась такая азбука Морзе из последовательности быстрых и медленных чтений кэша). Аналогично можно использовать нагрузку процессоров или кэш TLS-сертификатов. Формально это был не побег, потому что у агентов было задание передать друг другу информацию, но эксперимент показывает, что сам факт такого общения вполне возможен. Такие каналы связи, конечно, оооочень медленные, и все-таки это значит, что изоляция по сети и файлам больше не гарантирует полной изоляции информации.

Новая Kimi дообучалась с акцентом на геймдев и 3D Заявлено, что модель хорошо работает с Unity, Unreal и Godot, комбинирует их с веб-поиском и 3D-генерацией. При этом на долгом горизонте с задачами справляется тоже неплохо. Например, зацените юзкейс из блогпоста: Kimi автономно построила симулятор ходьбы человека на основе анатомической модели. Она сама строила пайплайны обучения, настраивала реворды и физику, смотрела результаты и дорабатывала контроллер шагов. За 167 итераций работы и 420 независимых ревью виртуальный человечек прошел путь от падения на первом шаге до непрерывной ходьбы с чередованием шагов в течение 11 секунд. До RSI пока недотягивает, но навыки, необходимые для какого-то рода ML-исследований – на лицо.

Вышла Kimi K3.1 Это огромная открытая модель с 2.8T параметров (104B активных). Веса пока не выложили, обещают через пару недель. Сама модель - вполне себе на уровне с фронтитом (Opus 5.5, Astra, Fable 5.1). Разрыв китайского опенсорса и американских закрытых моделей сокращается с каждым релизом. http://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

⚡️ В свежем интервью Илон Маск рассказал о своем новом стартапе

Kimi готовит K3.1 Moonshot AI опубликовала у себя в X тизер новой версии. Намекают на большой буст в генерации 3D-сцен и анимации. Ждем сегодня?