¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Бэкап
Ir al canal en Telegram
Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub. Сотрудничество: @workhouse_price #1CWQG Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps РКН: https://clck.ru/3FtTHF
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Бэкап
El canal Бэкап (@becaps) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 446 suscriptores, ocupando la posición 11 853 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 62 984 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 446 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -145, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 261 visualizaciones. En el primer día suele acumular 597 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como max.ru/becaps, c++, linux, html, javascript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Исходные коды проектов, инструменты OSINT и готовые алгоритмы с GitHub.
Сотрудничество: @workhouse_price
#1CWQG
Купить рекламу: https://telega.in/c/becaps
РКН: https://clck.ru/3FtTHF”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 446
Suscriptores
-224 horas
-217 días
-14530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+6
en 0 canales
mayo '26
+24
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+252
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+15
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+6
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+14
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+185
en 22 canales
Get PRO
noviembre '25
+64
en 6 canales
Get PRO
octubre '25
+119
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 250
en 17 canales
Get PRO
agosto '25
+8
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+16
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+75
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+927
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+46
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+97
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+274
en 8 canales
Get PRO
enero '25
+80
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+106
en 2 canales
Get PRO
noviembre '24
+209
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+672
en 14 canales
Get PRO
septiembre '24
+38
en 4 canales
Get PRO
agosto '24
+26
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+39
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+31
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+57
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+59
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+92
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+253
en 9 canales
Get PRO
enero '24
+418
en 9 canales
Get PRO
diciembre '23
+71
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+329
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+574
en 8 canales
Get PRO
septiembre '23
+3 564
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+5 043
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+3 160
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 04 junio | +1 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | +5 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
Книга «Обработка естественного языка в действии»
— В данной книге рассматриваются практические методы и инструменты анализа текста на естественном языке:
Предобработка текста, морфологический и синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей, классификация текста, извлечение информации и построение вопросно-ответных систем, а также современные подходы на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетейКнига содержит большое количество примеров кода на Python с использованием библиотек NLTK, spaCy, gensim, scikit-learn и TensorFlow/Keras Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps
| 2 | CompactGUI – это инструмент, который позволяет сжимать папки с играми, программами или файлами, чтобы они занимали меньше места на диске
При этом сжатые файлы остаются полностью рабочими – их не нужно распаковывать, чтобы запустить
Если у вас SSD на 256 ГБ и пара современных игр занимают почти всё место, CompactGUI легко освободит 30–50 ГБ за пару кликов
Языки: Visual Basic .NET (81.4%), C# (18.6%).
⭐️ Star 7.9k
https://github.com/IridiumIO/CompactGUI
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 548 |
| 3 | Книга «Эффективный Rust. 35 конкретных способов улучшить код»
— В данной книге Дэвид Дрисдейл предлагает разработчикам, уже знакомым с основами языка, набор из 35 практических рекомендаций по улучшению качества, производительности и надёжности кода на Rust.
Автор подробно разбирает применение системы типов, корректную обработку ошибок, эффективное управление памятью, а также тонкости асинхронного программирования, многопоточности и взаимодействия с C через FFI.
Каждый совет сопровождается конкретными примерами и анализом компромиссов, что позволяет читателю не просто механически применять правила, но и понимать, почему определённый подход лучше в конкретной ситуации.
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 656 |
| 4 | Riffusion – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет генерировать короткие музыкальные фрагменты на основе текстового описания
Например, вы пишете «спокойная фортепианная мелодия в стиле блюз» или «энергичный драм-н-бейс с басами» – и нейросеть создаёт аудиотрек длительностью около 5–10 секунд
Проект использует модифицированную версию модели Stable Diffusion, обученную не на изображениях, а на спектрограммах
Языки: Python (100.0%).
⭐️ Star 3.9k
https://github.com/riffusion/riffusion-hobby
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 663 |
| 5 | Changedetection.io – это инструмент, который отслеживает изменения на веб-сайтах и уведомляет вас, когда нужная информация появляется, исчезает или меняется
— Вы указываете URL, а программа регулярно проверяет страницу и присылает оповещение в Telegram, по электронной почте, через Discord или другие каналы
Языки: Python (81.4%), HTML (8.1%), JavaScript (6.5%), ...
⭐️ Star 31.8k
https://github.com/dgtlmoon/changedetection.io
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 820 |
| 6 | Real-ESRGAN – это модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая увеличивает разрешение изображений и одновременно восстанавливает детали:
Убирает шумы, артефакты сжатия, размытость, добавляет реалистичную текстуру
Вы даёте маленькую, мутную, пиксельную фотографию – получаете чёткую картинку в 2-4 раза большего размера, с дорисованными мелкими деталям
Языки: Python (100.0%).
⭐️ Star 35.6k
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 898 |
| 7 | 🔍 Как устроены огромные репозитории на GitHub изнутри?
Здесь мы часто публикуем готовые инструменты и алгоритмы. Но как работают механизмы крупнейших открытых проектов? И самое главное, как самому начать вносить в них свой вклад и при этом всё сделать правильно?
Тимлид из Яндекс Доставки Даниил Липаткин разобрал весь цикл внесения изменений в такие глобальные экосистемы на примере Flutter.
В статье вы узнаете:
🔹 Как настроить среду для локальной сборки сложного движка.
🔹 Почему декомпозировать задачу не менее важно, чем просто решить её.
🔹 Зачем крупные компании инвестируют в бесплатные решения.
Будет полезно для тех, кто давно собирался начать вносить свой вклад в открытые проекты
▶️ Читайте полную статью в блоге Городских сервисов Яндекса | 873 |
| 8 | Aider – это мощный инструмент для автоматизации рутинных задач разработки, который реально экономит время при рефакторинге, написании тестов и внесении изменений в код
Он идеально подходит для работы с legacy‑проектами, где нужно быстро переименовать или изменить много файлов
В отличие от Copilot, который даёт подсказки, Aider действительно редактирует файлы и создаёт коммиты
Языки: Python (80.0%), CSS (4.1%), Shell (4.0%), ...
⭐️ Star 45.6k
https://github.com/Aider-AI/aider
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 945 |
| 9 | Книга «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»
— В книге Б. Ластера рассматриваются практические аспекты использования ИИ-ассистента GitHub Copilot в повседневной разработке:
Установка и настройка в редакторах, написание эффективных промптов и контекстных подсказок, генерация кода, функций, классов, тестов, документации, рефакторинг и отладка с помощью Copilot
Книга содержит примеры на разных языках и ориентирована на разработчиков, желающих повысить продуктивность с помощью AI
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 009 |
| 10 | Continue – это мощный и гибкий open‑source инструмент для разработки, интегрирующийся в VS Code и JetBrains IDE
Он добавляет в редактор возможности автодополнения кода, чата с ИИ, рефакторинга, генерации тестов, объяснения кода и многого другого
Главная «фишка» Continue – поддержка локальных LLM наравне с облачными
Языки: TypeScript (84.4%), JavaScript (7.4%), Kotlin (3.8%), ...
⭐️ Star 33.5k
https://github.com/continuedev/continue
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 978 |
| 11 | Книга «Linux для администраторов»
— Во втором издании книги Александра Калкатинже и Джулиан Балога рассматриваются ключевые аспекты системного администрирования Linux:
Установка и настройка дистрибутивов, управление пользователями и группами, файловые системы и права доступа, планирование задач, обработка процессов и служб, сетевые настройки, безопасность, управление пакетами, скриптовая автоматизация, мониторинг и журналирования, резервное копирование
Книга отличается от первого издания переработанными главами по systemd, контейнеризации и современным методам мониторинга
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 010 |
| 12 | Hoppscotch – это веб-ориентированный, быстрый и полностью открытый API-клиент
Он работает непосредственно в вашем браузере, но при желании можно установить и десктопную версию-обёртку
— Это идеальный инструмент для ежедневной работы с API, если вам не нужны корпоративные «навороченные» отчёты Postman
Языки: TypeScript (67.7%), Vue (23.3%), Rust (3.9%), ...
⭐️ Star 79.3k
https://github.com/hoppscotch/hoppscotch
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 012 |
| 13 | Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии»
— В книге Ноя Гифта подробно разбирается практическое применение машинного обучения в связке с облачными платформами
Автор последовательно проводит читателя через все этапы создания ML-решений:
От подготовки и очистки данных до обучения и валидации моделей, а затем до их масштабирования и эксплуатации с использованием современных MLOps-практик
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 012 |
| 14 | Keyviz – это идеальный инструмент для тех, кто часто записывает обучающие видео или стримит, и хочет, чтобы зрители видели, какие клавиши вы нажимаете
— Он лёгкий, простой в настройке и при этом производит очень эстетичное впечатление. Благодаря открытому коду и полной локальной работе он безопасен и не собирает никаких данных
Если вы преподаёте, ведёте блог или просто помогаете коллегам удалённо, Keyviz станет незаметным, но очень полезным помощником
Языки: TypeScript (63.2%), Rust (35.8%), Other (1.0%).
⭐️ Star 9.3k
https://github.com/mulaRahul/keyviz
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 043 |
| 15 | MeloTTS – это библиотека с открытым исходным кодом для синтеза речи, разработанная компанией MyShell.ai
— Она позволяет генерировать естественно звучащую речь на нескольких языках, включая русский, полностью локально, без интернета и без необходимости в мощном GPU
Это лучший выбор для русскоязычных пользователей, которым нужна локальная, простая в установке и достаточно качественная TTS-модель
Языки: Python (98.0%), Jupyter Notebook (1.8%), Other (0.2%).
⭐️ Star 7.4k
https://github.com/myshell-ai/MeloTTS
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 149 |
| 16 | Книга «Исследование операций, системный анализ и искусственный интеллект»
— В данной книге В.А. Кулешова мы рассмотрим методы и модели исследования операций, системного анализа и их интеграция с современными подходами искусственного интеллекта.
Основное внимание мы уделим решению оптимизационных задач в сложных системах, принятию решений в условиях неопределённости, а также применению методов машинного обучения для моделирования и прогнозирования в управлении, экономике, производстве и других областях.
Ссылка на книгу – Max
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 158 |
| 17 | Tolaria – это десктопное приложение с открытым исходным кодом для управления личными базами знаний на основе обычных Markdown-файлов
Всё хранится в обычных файлах с Git историей, никаких аккаунтов, облаков и привязки к сервису
Языки: TypeScript (69.7%), JavaScript (14.5%), Rust (13.6%), ...
⭐️ Star 11.5k
https://github.com/refactoringhq/tolaria
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 173 |
| 18 | Pentest Award 2026 открыл приём заявок
Это шанс для этичных хакеров продемонстрировать свои навыки и творческий подход
— Для участия достаточно в свободной форме рассказать о своём лучшем проекте, не раскрывая эксплойты, главное передать суть идеи и подхода
Главный приз – статуэтка и MacBook, призёры получат iPhone и смарт-часы, а сама церемония награждения пройдёт 14 августа на Красном Октябре
Оставить заявку – Award
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 123 |
| 19 |  Open Interpreter – это программа с открытым исходным кодом, которая позволяет большим языковым моделям выполнять код на вашем компьютере в ответ на запросы на естественном языке
— Вы пишете «открой браузер и перейди на youtube, а Open Interpreter сам пишет и запускает нужный Python-код, который это делает
Он работает локально и в отличие от ChatGPT, может выполнять команды на вашей системе
Языки: Python (98.4%), Other (1.6%).
⭐️ Star 63.7k
https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 318 |
| 20 | PrivateGPT – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет задавать вопросы по содержанию ваших собственных документов полностью локально, без отправки данных в облако
Он использует большие языковые модели и векторные базы данных для поиска и генерации ответов, основанных исключительно на загруженных файлах
Языки: Python (75.8%), MDX (23.3%), Makefile (0.9%).
⭐️ Star 57.2k
https://github.com/zylon-ai/private-gpt
⚡️ @becaps // max.ru/becaps | 1 440 |
