Learn Python Coding

Ir al canal en Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Red:Machine Learning with Python India9 966 Tecnologías y Aplicaciones3 432...

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 445 suscriptores, ocupando la posición 3 432 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 966 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 445 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 377, y en las últimas 24 horas de 14, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 472 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

39 445

Suscriptores

+1424 horas

+1017 días

+37730 días

480

Visitas de la publicación

~ 47224 horas

~ 62948 horas

1.22%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

39 448

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python Rating: 4.4 out of 5 Language: English [Auto] Price: Free Link: https://ouo.io/4CKgIM

39 448

العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على الوظائف. ✅ بناء متجر الكتروني من الصفر باستخدام Django تفاصيل المعسكر: ✅ المعسكر يبدأ من الصفر. ✅ شرح التعامل مع ال Git & Github ✅ شرح اساسيات بايثون. ✅ حل مشاكل برمجية على اكثر من موقع. ✅ شرح اساسيات تصميم المواقع ✅ اساسيات Django ✅ بناء مشاريع Django متوسطة ✅ التعامل مع Rest API ✅ شرح بعض المواضيع المتقدمة مثل Celery , Redis, Docker ✅ اضافة ترجمة للموقع. ✅ عمل Caching ✅ التعامل مع Payments ✅ شراء دومين ورفع الموقع على Heroku ✅ ربط Django ب Vue JS في مشروع بسيط. ✅ بناء اكثر من مشروع ✅ بناء متجر الكتروني كامل وعمل API كاملة ✅ ملفات pdf بالعربي لكل جزء مشروح ✅ المحاضرات مباشرة على Zoom ومسجلة ومتاحة على جوجل درايف ✅ وجود مجموعة الدعم على فيس بوك بعد انتهاء الكورس للمساعدة والرد على الاسئلة. بداية المعسكر: بعد شهر رمضان الكريم تكلفة المعسكر: 250$ مع وجود خصم لاول 20 مشترك و خصم 10% باستخدام الكوبون التالي TelegramStudents رابط التسجيل على المعسكر: https://easykash.net/BUM2008

39 448

Automated Machine Learning in Action (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Automated Machine Learning in Action (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Building Machine Learning Pipelines (2021) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

39 448

Building Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇

39 448

العنوان: كيفية ترجمة الكورسات المدفوعة والمجانية. هذا الفيديو يشرح طريقة ترجمة كورسات ودورات مواقع Udemy و Coursera بالاضافة لفيديوهات اليوتيوب الفيديو يساعد الاشخاص على مذاكرة ومتابعة وفهم المحتوى الانجليزي بكل سهولة. نرجوا دعم المنشور من خلال وضع 👍 او ❤️ لكي يكون حافزا لغيرك https://youtu.be/RBnQ-0spMQY

39 448

كثير من الطلبة والمتخرجين حديثا يطمح بان يتقن لغة برمجية حديثة ومن بعدها التخصص باحدى المجالات (ويب او ذكاء اصطناعي او برمجة واجهات المستخدم وغيرها) نحن ك فريق Code Programmer نقترح عليكم القنوات التالية على اليوتيوب التي ننصح بالاشتراك بها لما تحتويه من معلومات وطرق تعلم حديثة بما يتعلق باتقان لغة بايثون او تنظيم وقتك لتكون نفسك كمبرمج الاشخاص المهتمين بالبرمجة وتحليل البيانات وبرمجة المواقع وبايثون https://youtube.com/c/MahmoudAhmed6 الاشخاص المهتمين بتنظيم الوقت وانجاز المهام وتعلم مهارات جديدة بسهولة https://youtube.com/c/MahmoudAhmedBeProductive نرجو دعم المنشور من خلال وضع 👍 او ❤️ لكي يكون حافزا لغيرك

39 448

Practical Python Data Wrangling and Data Quality (2021) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

39 448

Practical Python Data Wrangling and Data Quality (2021) 👇👇👇👇👇

39 448

Hands-On Data Preprocessing in Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Hands-On Data Preprocessing in Python (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Advanced Python Programming (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

39 448

Advanced Python Programming (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Generative AI with Python and TensorFlow 2 (2021) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

39 448

Generative AI with Python and TensorFlow 2 (2021) 👇👇👇👇👇

39 448

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

39 448

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) 👇👇👇👇👇

39 448

Our third channel has been launched on Telegram, join in.. the beginning will be in the coming hours https://t.me/datascience_projects

39 448