¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Just Python
Ir al canal en Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Just Python
El canal Just Python (@justpython_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 075 suscriptores, ocupando la posición 12 257 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 334 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 075 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -69, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.51%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 253 visualizaciones. En el primer día suele acumular 161 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 075
Suscriptores
-124 horas
-167 días
-6930 días
Archivo de publicaciones
10 075
Удивительная запятая
Запятая в конце не всегда допустима в списке формальных параметров функции Python.
В Python список аргументов определяется частично с помощью начальных и частично завершающих запятых. Этот конфликт приводит к ситуациям, когда запятая оказывается запертой посередине, и ни одно правило ее не принимает.
Примечание: Проблема с запятыми в конце исправлена в Python 3.6. Замечания в этом посте кратко обсуждают различные варианты использования запятых в конце в Python.
#theory // Just Python & Max
10 075
![Абсолютная правда Реализация all функции эквивалентна. all([]) возвращает True, поскольку итерируемый элемент пуст. all([[]])](data:image/jpeg;base64,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)
Абсолютная правда
Реализация all функции эквивалентна.
all([]) возвращает True, поскольку итерируемый элемент пуст.
all([[]]) возвращает, False потому что переданный массив содержит один элемент, [] а в python пустой список является ложным.
all([[[]]]) и более высокие рекурсивные варианты всегда есть True. Это потому, что единственный элемент переданного массива ([[...]]) больше не является пустым, а списки со значениями соответствуют действительности.
#theory // Just Python & Max
10 075
Методы: staticm
Необходимость создавать новые объекты "метода" каждый раз, когда Python вызывает методы экземпляра, и необходимость каждый раз изменять аргументы для вставки self сильно повлияла на производительность. CPython 3.7 решил это, введя новые коды операций, которые имеют дело с вызывающими методами без создания объектов временных методов. Это используется только тогда, когда фактически вызывается доступная функция, поэтому фрагменты здесь не затрагиваются и по-прежнему генерируют методы :)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Самый недооценённый навык в 2026 году – это вайбкодинг
Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы.
И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор.
Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу.
Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+juHqwg5Aq-QzOGIy
10 075
Методы: classm (ч.2)
Объект метода сравнивается равным, когда обе функции равны, а связанные объекты одинаковы. Так o1.method == o1.method это правдиво, хотя и не тот же объект в памяти.
staticmethod преобразует функции в дескриптор "no-op", который возвращает функцию как есть. Объекты метода никогда не создаются, поэтому сравнение с is является правдивым.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Методы: classmethod (ч.1)
Обращение к атрибуту несколько раз каждый раз создает объект метода! Поэтому o1.method is o1.method никогда не бывает правдивым. Доступ к функциям как атрибутам класса (в отличие от экземпляра), однако, не создает методы; так SomeClass.method is SomeClass.method и есть на самом деле.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Равенство методов и идентичность (ч.2)
Обращаясь classm дважды, мы получаем одинаковый объект, но не тот же? Давайте посмотрим, что происходит с экземплярами SomeClass
Обращение к classm or method дважды создает одинаковые, но не одинаковые объекты для одного и того же экземпляра SomeClass.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Равенство методов и идентичность (ч.1)
Функции - это дескрипторы. Всякий раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, создающий объект метода, который "связывает" функцию с объектом, владеющим атрибутом. При вызове метод вызывает функцию, неявно передавая связанный объект в качестве первого аргумента (именно так мы получаем self в качестве первого аргумента, несмотря на то, что не передаем его явно).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Отношения подклассов
Отношения подклассов не обязательно являются транзитивными в Python. Любому разрешено определять свой собственный, произвольный subclasscheck в метаклассе.
Когда issubclass(cls, Hashable) вызывается, он просто ищет не ложный "hash" метод в cls или что-либо, от чего он наследуется.
Поскольку object является хешируемым, но list не является хешируемым, это нарушает отношение транзитивности.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Проблема с куриным яйцом (ч.3)
Чтобы быть более точным, следующие взаимосвязи не могут быть воспроизведены в чистом Python:
Класс A является экземпляром класса B, а класс B является экземпляром класса A.
Класс A является экземпляром самого себя.
Эти отношения между object и type (оба являются экземплярами друг друга, а также самих себя)
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Проблема с куриным яйцом (ч.2)
Среди object и type нет реального базового класса. Путаница в приведенных выше фрагментах возникает из-за того, что мы думаем об этих взаимосвязях (issubclass и isinstance) в терминах классов Python. Связь между object и type не может быть воспроизведена в чистом python.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Проблема с куриным яйцом (ч.1)
Итак, какой "окончательный" базовый класс?
type это метакласс в Python. Все является object на Python, который включает в себя классы, а также их объекты (экземпляры). Класс type - это метакласс class object, и каждый класс (включая type) прямо или косвенно унаследован от object.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Переменная Шредингера (ч.3)
Поскольку x это глобальное значение, мы можем изменить значение, которое funcs будет искать и возвращать, обновив x.
Чтобы получить желаемое поведение, вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это определит переменную внутри области видимости функции. Он больше не будет обращаться к окружающей (глобальной) области видимости для поиска значений переменных, но создаст локальную переменную, которая хранит значение x на данный момент времени.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Переменная Шредингера (ч.2)
При определении функции внутри цикла, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязывается к переменной, а не к ее значению. Функция ищет x в окружающем контексте, вместо того, чтобы использовать значение x во время создания функции. Итак, все функции используют для вычислений последнее значение, присвоенное переменной. Мы можем видеть, что он использует x из окружающего контекста (т.е. не локальную переменную) с:
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Переменная Шредингера (ч.1)
Значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func к funcs, но все функции возвращают 6, когда они вычисляются после завершения цикла.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Крестики-нолики, где X побеждает с первой попытки!
Когда мы инициализируем row переменную, эта визуализация объясняет, что происходит в памяти.
И когда board инициализируется путем умножения row, вот что происходит внутри памяти (каждый из элементов board[0], board[1] и board[2] является ссылкой на один и тот же список, на который ссылается row).
Мы можем избежать этого сценария здесь, не используя row переменную для генерации board.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
is not ... не является is (not ...)
is not это один двоичный оператор, и его поведение отличается от использования is и not разделенных.
is not вычисляется, False если переменные по обе стороны от оператора указывают на один и тот же объект и True в противном случае.
В примере (not None) вычисляется как True, поскольку значение None находится False в логическом контексте, поэтому выражение становится 'something' is True.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Несоответствие во времени оценки (ч.3)
Хорошо, следуя логике, обсуждавшиеся до сих пор, не должно ли значение list(gen) в третьем фрагменте быть [11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]? (потому что array_3 и array_4 будут вести себя точно так же, как array_1). Причина, по которой были обновлены (только) array_4 значения, объясняется в PEP-289.
Немедленно вычисляется только самое внешнее выражение for, остальные выражения откладываются до запуска генератора.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Несоответствие во времени оценки (ч.2)
Различия в выходных данных g1 и g2 во второй части обусловлены тем, как переменным array_1 и array_2 повторно присваиваются значения.
В первом случае, array_1 привязан к новому объекту [1,2,3,4,5] и поскольку in предложение вычисляется во время объявления, оно все еще ссылается на старый объект [1,2,3,4] (который не уничтожается).
Во втором случае назначение фрагмента для array_2 обновляет тот же самый старый объект [1,2,3,4] до [1,2,3,4,5]. Следовательно, g2 и array_2 все еще имеют ссылку на один и тот же объект (который теперь был обновлен до [1,2,3,4,5]).
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
10 075
Несоответствие во времени оценки (ч.1)
В выражении генератора in предложение вычисляется во время объявления, но условное предложение вычисляется во время выполнения.
Итак, перед выполнением, array повторно присваивается списку [2, 8, 22], и поскольку из 1, 8 и 15 только количество 8 больше 0, генератор выдает только 8.
Канал в Max 🇷🇺
#theory // Just Python
